定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 王汉星
编辑 | 阮梅
已往12个月，，，，OpenAI、Anthropic、微软险些同时做了一件让所有人意外的事，，，，它们不再只卖模子，，，，而是组建团队，，，，最先做企业AI咨询。 。
当AI强到可以重写一切，，，，为什么这些全球最顶尖的AI公司，，，，反而整体做起了最“古板”的咨询生意？？？？？
这背后藏着关于AI怎样在企业落地更深条理的思索。 。
在企业端AI落地的难点，，，，历来不在于模子能不可回覆问题，，，，而在于企业能不可把AI放进战略、流程、岗位、数据、清静和激励机制里。 。
模子可以一夜升级，，，，组织不会一夜进化。 。
早在一百多年前，，，，泰勒就在工厂车间里拿着秒表丈量工人的每一个行动，，，，写下《科学治理原理》，，，，第一次告诉天下，，，，决议产出的，，，，不但是机械，，，，尚有怎样组织人；；；；；；半个世纪后，，，，被誉为“现代治理学之父”的德鲁克又往前推了一步，，，，他提出企业真正的资源是人和组织。 。
从泰勒到德鲁克，，，，机械在更新，，，，手艺在迭代，，，，但他们指向的是统一件事，，，，让机械施展威力的，，，，永远是机械背后那套组织与治理。 。
正是沿着这条线，，，，福特用流水线把治理头脑酿成了规；；；；；；，，，，丰田用精益系统把它打磨到极致，，，，IBM靠一次次治理厘革穿越了数十年手艺更迭，，，，而华为则用三十多年、几百次厘革，，，，把这套逻辑做到了极致。 ；；；；；；祷涣艘淮忠淮，，，，但“怎样让组织更有用率，，，，让人更有尊严”这件事，，，，实质从未改变。 。
只是到了AI时代，，，，这个问题变得更尖锐。 。
AI没有让治理变得不主要，，，，反而是治理的天花板，，，，决议了AI应用的天花板。 。
没有组织，，，，AI是孤岛；；；；；；没有机制，，，，AI是隐患；；；；；；没有治理，，，，AI会失控；；；；；；没有治理，，，，AI长不出来。 。
这就是为什么，，，，全球AI巨头都走向了咨询。 。
而在大洋彼岸的中国，，，，有一家公司已经在这条路上，，，，默默走了九年。 。
01.九年前，，，，他就不妄想只做一家咨询公司
故事要从一个人讲起。 。
范厚华的职业生涯，，，，险些是中国高科技制造业已往三十年的一个缩影。 。
九年研发履历，，，，十七年华为履历，，，，这二十六年走下来，，，，他身上沉淀下两样卸不掉的工具：一个是华为血统，，，，一个是科技基因。 。
在华为的十七年里，，，，他从销售一线做起，，，，一起做到国家代表、区域总裁、外洋片区副总裁，，，，做过海内外子公司的CEO与COO，，，，也在IFS、LTC、OTC厘革这样投入数亿的大型厘革项目里担当副总裁与总监。 。
战略、谋划、销售、组织、数字化……这些今天被无数中国企业奉为圭臬的治理系统，，，，他是亲历者并加入制作的人之一。 。
正是这段履历，，，，让他比绝大大都人都更早、也更深地看清了一件事。 。
一家企业的收入，，，，从十亿走向百亿，，，，从百亿走向千亿，，，，并非坦途，，，，而是一段崎岖崎岖、九死一生的远征，，，，更不必说像华为那样走向近万亿的收入。 。
每一个生长阶段，，，，企业都要回覆同样的三个问题：怎样开发新的手艺？？？？？怎样刷新治理？？？？？怎样提升市场竞争力？？？？？
早年在华为的事情履历让范厚华学到一个质朴但深刻的原理：人力资源的增值优先于财务资源的增值。 。
治理咨询的实质，，，，就是提升人力资源。 。人的能力上去了，，，，组织的能力上去了，，，，企业要的那些谋划财务指标，，，，自然就完成了。 。以是对企业而言，，，，治理咨询比起一笔“用度”，，，，更像是一项“投资”。 。
他把这条逻辑记在了心里，，，，也想把它讲给更多中国企业家听。 。
范厚华经常提倡，，，，中国企业应当将营业收入的0.5%到1%投入到治理刷新上，，，，用于学习国际一流标杆的最佳实践，，，，用于改善人力资源的结构，，，，用于建设科学的治理系统。 。
可现实是酷寒的。 。
在其时，，，，绝大大都中国制造业企业基础没有这个意识，，，，他们连收入的0.1%都不肯意拿出来，，，，投给谁人看不见、摸不着的“治理”。 。
更让他难以释怀的，，，，是另一组数字。 。早在2019年，，，，中国进入天下500强的企业数目就已经凌驾了美国，，，，但平均净利润率只有5.4%，，，，远低于美国企业的10.5%；；；；；；平均净资产收益率9.8%，，，，也低于美国的17%。 。
大，，，，而不强。 。这四个字像一根刺，，，，扎在他心里。 。
华为已经是天下级公司，，，，可中国尚有几千家十亿到百亿的‘腰部’制造企业，，，，他们正在重复华为二十年前踩过的坑，，，，但身边没有人能帮他们。 。
在情怀的驱使下，，，，范厚华在2017年开办了传世智慧，，，，并且做了一个在其时看来“反知识”的定位，，，，他想以一家科技公司而非咨询公司的身份，，，，资助中国的制造业企业举行系统性地厘革。 。
传世智慧的品牌英文名是“TTWisdom”，，，，内核是Transformation（厘革）+ Technology（科技）+ Wisdom（智慧）。 。厘革与科技并列其中，，，，唯独没有“咨询”二字。 。
为什么这样定位？？？？？由于他太清晰，，，，靠古板的咨询方式去服务制造业，，，，已经远远不敷了。 。在数字化、信息化的时代，，，，企业的厘革不是几页报告、几张PPT就能完成的，，，，它需要系统性的厘革，，，，更需要科技的赋能。 。
建设传世智慧的第一天，，，，我就告诉团队：我们坚信厘革成绩卓越，，，，数智创立未来。 。但我们不是一家纯粹的咨询公司，，，，我们是一家科技公司。 。”范厚华说。 。
以后九年，，，，传世智慧沿着三条线并进：
2018年，，，，推出“厘革易”，，，，是天下首个专门服务治理厘革的系统，，，，把厘革项目的承接要领论彻底数字化；；；；；；2019年，，，，建成“传世智库”，，，，沉淀凌驾四十万项知识资产，，，，是业内有数、险些唯一坚持做智库的公司；；；；；；2021年，，，，推出“企探”，，，，有凌驾1.6万家企业的大数据智能诊断系统，，，，被形容为企业的“CT机”；；；；；；2023年，，，，上线“传世问道”，，，，集成大模子，，，，成为海内首批企业级AI实践者；；；；；；2025年，，，，智创Pro、智选、智看、超智伴相继落地，，，，实现咨询全流程AI化与岗位级智能体提效；；；；；；2026年，，，，TransClaw问世——中国制造业首个企业级AI应用与治理基础设施。 。
外界时；；；；；；嵛蠼，，，，传世智慧是2023年才“突然”搞起AI的。 。但事实是，，，，从2018年起，，，，他们一直在做统一件事：把人脑里的智慧，，，，酿成可以被组织重复使用的科技资产。 。
AI，，，，不过是这件事走到今天，，，，最自然的那一种形态，，，，是水到渠成的效果。 。
02.AI不但需要更强的大脑，，，，更需要能生长的土壤
建设的9年间，，，，传世智慧关于“科技公司该怎么做咨询”的思索并没有仅仅停留在理论层面，，，，从建设的第一天起，，，，范厚华就和团队走进一个个更详细、也更棘手的现场——中国制造业的车间与办公室。 。
最近一两年，，，，传世智慧走访了几十家制造业客户，，，，让范厚华印象最深的是，，，，险些每一位老板都在问统一个问题：“AI究竟怎么搞？？？？？我们也想用，，，，但似乎就是搞不起来。 。”
一位年营收三十亿的工业自动化公司董事长，，，，说得最直白：“我们买了大模子账号，，，，员工都说很好用。 。但你问我效果在那里？？？？？我说不清晰。 。我担心数据泄露，，，，以是不敢让他们碰焦点营业的资料；；；；；；我也想让他们大胆去用，，，，但又怕他们肇事。 。效果就是AI在我们公司，，，，永远只是个写写邮件、改改文案的工具。 。”
这句话，，，，是范厚华听了无数遍的变体，，，，也正是在这一次次的对话里，，，，一个判断在他心里逐渐清晰，，，，这基础不是手艺问题，，，，这是情形和土壤的问题。 。
他常用一个再质朴不过的比喻：植物长不起来，，，，不但是种子的问题，，，，是土壤、是阳光、是水的问题。 。
图源 / pexels
AI在企业里长不起来，，，，原理一模一样。 。
顺着这个判断往下看，，，，那些卡住AI的“病灶”，，，，一个个浮出水面。 。
其一，，，，一把手不决议，，，，下面的人就不敢动。 。AI是一次企业治理方式的根天性厘革，，，，若是一把手不亲自下场、不明确AI战略、不投入资源，，，，AI永远进不了企业的焦点营业流程。 。
其二，，，，没有AI战略，，，，企业的AI是散的。 。哪些场景先用、哪些后用？？？？？哪些岗位该AI化、哪些岗位需要保存人的判断？？？？？没有顶层战略，，，，所有的AI使用都只是各自为战的“游击战”。 。
其三，，，，没有清静治理，，，，老板不敢松手。 。制造业的命根子，，，，是工艺、是图纸、是客户、是报价。 。员工随手把这些丢给外部大模子，，，，一次泄露，，，，可能就是几个亿的损失。 。没有清静机制，，，，老板永远不会让AI走进焦点营业。 。
其四，，，，没有可靠的AI平台。 。通用大模子不懂营业，，，，它的输出和员工自己写没什么两样。 。大模子公司卖的是云服务，，，，他们体贴的是token，，，，而不是你的营业。 ？？？？？突д嬲枰，，，，是一个既懂AI、又懂制造业、还能；；；；；；て笠凳莸腁I平台。 。
其五，，，，没有人体贴制造业企业的“影象”和“能力”。 。一个员工用AI探索出一套很好的销售要领，，，，去职时一并带走；；；；；；一位专家退休，，，，他二十年的履历也随着消逝。 。这些好的履历和能力没有酿成企业的组织资产，，，，没有好的要领，，，，帮企业把这些能力一点一点沉淀下来。 。
五个问题，，，，指向统一个谜底。 。
中国制造业不需要一个更智慧的ChatGPT，，，，需要的是一套能让AI在企业里自然生长的情形，，，，土壤、阳光、水分、规则、影象、能力，，，，一个都不可少。 。
这，，，，就是TransClaw降生的起点。 。
TransClaw已正式提交信通院清静认证和能力评估认证
它的实质，，，，是中国首个面向制造业的企业级AI应用与治理基础设施。 。企业要用电，，，，必需先有电网；；；；；；要用水，，，，必需先有水管，，，，AI要真正走进企业，，，，也必需先有这样一套底层的基础设施。 。
围绕前面那五个病灶，，，，TransClaw给出了三大焦点？？？？？椤 。
首先是TransStudio员工AI事情台，，，，解决“用欠好”的问题。 。
员工挪用的不再是一个纯粹的大模子，，，，是一整套由传世智慧顶级专家打造的Skill能力。 。统一个大模子，，，，由于背后凝聚了高科技制造业的know how和二十多年实战履历的Skill，，，，输出便有了天壤之别；；；；；；同时，，，，企业的每个员工，，，，都可以在TransStudio上打造自己的超等智能体，，，，从而让优异员工的能力复制给团队，，，，沉淀为企业资产。 。
其次是TransTower AI治理控制塔，，，，解决“不敢用”的问题。 。站在老板的视角，，，，每个员工天天用AI做了什么、用了几多token、有没有数据风险，，，，一目了然。 。身份识别、数据加密、战略阻挡、历程审计、人工复核，，，，让企业第一次敢把AI放进焦点营业流程。 。
最后是TransPort AI手艺市肆，，，，解决了“留不下”的问题。 。这是一个巨匠级的Skill市场，，，，一连为企业提供巨匠级的Agent与Skill，，，，同时，，，，企业内部的顶级专家和优异员工，，，，同样可以把打造的高质量Agent与Skill在市肆里举行共享，，，，并按效果价值举行价值激励。 。员工去职了，，，，他沉淀的Skill永远留在企业资产里；；；；；；专家退休了，，，，他的履历早已酿成可被随时挪用的能力。 。把业界的最高水平，，，，酿成企业的最低标准。 。
传世智慧也在一连吸纳全球顶级专家和强人一起打造高质量的Agent与Skill。 。
更巧妙的是，，，，TransClaw接纳H型非侵入式架构，，，，并不替换企业原有的ERP、CRM、OA、MES系统，，，，而是在它们旁边，，，，另起一座桥，，，，去挪用原系统的数据。 。
我们不是来推翻企业原有的系统，，，，”范厚华说，，，，“是要在它们之上，，，，长出一层AI生产力。 。
03.AI时代的新物种，，，，注定是个混血儿
把视野从一家公司、一款产品拉远，，，，会发明一个更大的图景正在徐徐睁开：全球咨询行业，，，，在AI时代，，，，正在进入一场百年未遇的范式重构。 。
一百多年来，，，，咨询与手艺，，，，本是泾渭明确的两条河。 。咨询的河里，，，，流淌的是战略、是要领论、是对组织和人的明确；；；；；；手艺的河里，，，，奔涌的是算力、是模子、是把天下数字化的能力。 。
两条河各自浩荡，，，，却很少交汇。 。
但AI，，，，把这两条河的堤岸冲垮了。 。
一边，，，，是手艺公司在拼命补治理课。 。最有代表性的就是OpenAI、Anthropic们终于意识到，，，，光有最强的模子还远远不敷，，，，企业落地这道坎，，，，绕不过去，，，，于是它们组建团队，，，，把工程师派进客户的办公室。 。
另一边，，，，是咨询公司在急遽补手艺课。 。麦肯锡、BCG们蓦然发明，，，，不懂AI，，，，要领论再漂亮，，，，也会被时代无情地甩在死后，，，，于是它们四处寻找模子，，，，重新学习这个生疏的天下。 。两条河同时在涨水，，，，可真正能同时跨越这两条河的玩家，，，，放眼全球，，，，少之又少。 。
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把今天市场上的几类“外助”摆在一起看，，，，每一类的优势与短板，，，，都格外清晰：
古板咨询公司（麦肯锡、BCG、埃森哲）：懂治理、懂战略、有要领论，，，，但仍在补齐AI手艺的界线，，，，尚未真正宣布能赋能客户的AI产品；；；；；；AI手艺公司（OpenAI、阿里、字节、DeepSeek）：懂手艺、有算力、有模子，，，，却没干过中国制造业，，，，不懂制造业的营业流程，，，，更缺乏制造业的治理基因；；；；；；软件SaaS公司（金蝶、用友）：有客户基础、有安排能力，，，，但不善于专业的战略厘革，，，，自身也正处在向AI转型的途中；；；；；；海内AI应用公司（种种AI Agent公司）：产品迭代快，，，，却缺要领论的沉淀，，，，也缺制造业的行业Know-How，，，，同样在转型路上；；；；；；传世智慧（AI+系统性厘刷新物种）：懂企业厘革、懂制造业、懂AI，，，，既有AI产品，，，，又有咨询交付能力，，，，短板是规模尚小，，，，标杆案例还在积累之中。 。
五类玩家，，，，唯有最后一类站在了所有维度的交织点上。 。
懂华为厘革要领论、懂中国制造业、懂AI手艺、有自研产品、有交付能力。 。把这五样工具，，，，逐一拆开看，，，，每一项似乎都有人善于，，，，但要让它们长在统一个组织体内，，，，相互咬合、相互滋养，，，，就成了一件极难的事。 。
这就是传世智慧“五合一”的稀缺性所在。 。
AI时代真正降生的新物种，，，，不会是OpenAI，，，，也不会是麦肯锡，，，，更不会是某一家SaaS服务公司。 。它必需是一个“混血儿”。 。
一手懂实战派的厘革要领论，，，，一手懂大模子的手艺界线，，，，一只脚踩在中国制造业的营业里，，，，一只脚踩在硅谷的最前沿。 。它身上既要流着咨询的血，，，，也要流着科技的血，，，，缺了哪一部分，，，，都不完整。 。
它的泛起，，，，不是无意，，，，由于中国有全天下最完整的制造业，，，，有最重大、最真实、最重大的工业场景，，，，这片土壤，，，，注定会孕育出这样的物种。 。
刷新开放四十多年，，，，中国制造业从天下工厂，，，，一步步走上全球最顶尖的舞台。 。
但走到今天，，，，所有的旧盈利都在退潮，，，，所有的新赛道都因AI在重启。 。
AI不是一个工具，，，，AI是一次工业重新洗牌的入场券。 。在这场洗牌里，，，，谁先把AI上进自己的组织里，，，，谁就是下一个十年的链主，，，，谁还在把AI当成一个APP来下载，，，，谁就是下一个十年的局外人。 。
如范厚华所言：“企业厘革转型是典范的一把手工程。 。中国企业家，，，，应当敢于把钱投给人，，，，投给手艺，，，，投给组织。 。
投给人，，，，由于再强的AI也需要懂营业的人去驾驭；；；；；；投给手艺，，，，由于没有底座的能力，，，，AI就是无根之木；；；；；；投给组织，，，，由于只有让AI在制度和机制里生长，，，，它才华成为企业真正的资产。 。
传世智慧不大，，，，TransClaw才刚刚起步，，，，中国制造业的AI系统性厘革尚有很长的路要走。 。
但昔时华为也是从两万元起身的，，，，比亚迪也是从电池作坊起步的，，，，大疆也是从香港一间小办公室最先的。 。
所有伟大的事，，，，最先的时间，，，，都看起来很小。 。
我们很期待TransClaw能实现智慧传世的梦想。 。
星星之火，，，，可以燎原。 。
中国企业家，，，，中国企业，，，，中国，，，，一定赢在AI时代
孙来春透露，，，，林清轩不久前在新加坡已完成小规模试销，，，，外地消耗者对林清轩的“以油养白”系列产品体现出高度喜欢。 。在东南亚多地的门店结构，，，，现在也已进入落地阶段。 。(完)