快科技7月11日新闻，，
，，SK海力士、TetraMem和南加州大学联合搞了个大事，，
，，宣布了基于忆阻器（memristor）的存内盘算（IMC）SoC（片上系统）芯片，，
，，专攻边沿AI装备。。

这款芯片焦点卖点是能效，，
，，在100MHz下抵达21.3 TOPS/W，，
，，400MHz下也有11.9 TOPS/W，，
，，论文称其能效比英伟达A100的INT8模式横跨一个数目级。。

但性能就有点拉了，，
，，峰值只有2.54 TOPS，，
，，比微软Copilot+的要求低了16倍。。

芯片用65nm老工艺制造，，
，，内含10个NPU（神经网络处理单位），，
，，9个跑古板操作，，
，，1个专门优化深度可疏散卷积（DWC）。。

优化后的NPU用了锯齿形交织阵列拓扑，，
，，把选择线改成斜向走线，，
，，实现28个自力的3×3卷积并行，，
，，阵列使用率拉满。。

忆阻器编程精度只有约2 bit，，
，，团队用双子阵列赔偿手艺提升到约4 bit，，
，，思绪类似英伟达NVFP4，，
，，但一个走数字赔偿，，
，，一个走模拟赔偿。。

现实演示用MobileNetV1Small跑测试，，
，，端到端推理精度80.36%，，
，，与4-bit软件模子相当，，
，，但10个NPU只用了6个，，
，，论文没披露满载的真实吞吐量。。

SK海力士认真忆阻器器件开发和制造，，
，，用后端工艺把阻变存储单位集成在65nm CMOS电路上方。。

这篇论文实质是个看法验证，，
，，能效数据亮眼但性能数字不太能打，，
，，不过对功耗敏感的边沿AI场景，，
，，这个偏向值得关注。。