æˆ‘å›½ä¹æˆç ”制全çƒé¦–款基于相å˜å¿†é˜»å™¨çš„神ç»åŠ¨åŠ›å¦ç³»ç»ŸèŠ¯ç‰‡
IT之家 7 月 5 日新闻,,,,,æ®åŒ—京大å¦ä¿¡æ¯å·¥ç¨‹å¦é™¢æ–°é—»ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œæ–°åŸºçŸ³ç ”究员ã€ä¿¡æ¯å·¥ç¨‹å¦é™¢é™¢é•¿ã€å¹¿ä¸œçœå˜ç®—一体芯片é‡ç‚¹å®žéªŒå®¤ä¸»ä»»æ¨çŽ‰è¶…æ•™æŽˆå›¢é˜Ÿï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œè”åˆä¸å›½ç§‘å¦é™¢ä¸Šæµ·å¾®ç³»ç»Ÿä¸Žä¿¡æ¯æ‰‹è‰ºç ”ç©¶æ‰€å®‹å¿—æ£ ç ”ç©¶å‘˜å›¢é˜Ÿç‰ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œåœ¨å›½é™…é¡¶çº§å¦æœ¯æœŸåˆŠã€Šç§‘å¦ã€‹ææ™“题为“A sub-10-millisecond neural dynamical system based on phase change memristorsâ€çš„ç ”ç©¶æ•ˆæžœï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œåœ¨æ–°åž‹ç¥žç»åŠ¨åŠ›å¦ç›˜ç®—芯片领域å–å¾—é‡å¤§çªç ´ã€‚。。。。。
ç ”ç©¶å›¢é˜Ÿä¹æˆç ”制出全çƒé¦–个基于相å˜å¿†é˜»å™¨çš„æ¯«ç§’级神ç»åŠ¨åŠ›å¦ç³»ç»ŸèŠ¯ç‰‡ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œçªç ´äº†ç›¸å˜åž‹å¿†é˜»å™¨æ’ä¹…é¢ä¸´çš„â€œå¯æŽ§å˜å†…盘算â€å›½é™…难题,,,,,首次将神ç»åŠ¨åŠ›å¦ç³»ç»Ÿçš„啿¥è¿ç®—时延压缩至 2.12 毫秒。。。。。。
æ®å…ˆå®¹ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œç¥žç»åŠ¨åŠ›å¦ç³»ç»Ÿå°†ç¥žç»ç½‘络的表达能力与微分方程的一连演化机制相连系,,,,,在物ç†å¤©ä¸‹å»ºæ¨¡ã€ç›˜ç®—æˆåƒç‰é¢†åŸŸå…·æœ‰æ™®é用途,,,,,自神ç»åŠ¨åŠ›å¦ç³»ç»Ÿé™ç”ŸåŠä¸ªä¸–纪以æ¥ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œæ€Žæ ·åœ¨åšæŒé«˜ç²¾åº¦ä¸€è¿žå»ºæ¨¡èƒ½åŠ›çš„åŒæ—¶å®žçŽ°ä½Žå»¶è¿Ÿå®žæ—¶ç›˜ç®—ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œå§‹ç»ˆæ˜¯åˆ¶çº¦è¯¥ç±»ç³»ç»Ÿèµ°å‘现实应用的焦点瓶颈。。。。。。
针对这一问题,,,,,团队æå‡ºäº†åŸºäºŽç›¸å˜åž‹å¿†é˜»å™¨çš„â€œå¯æŽ§å˜å†…ç›˜ç®—â€æ–°èŒƒå¼ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œé€šè¿‡è°ƒæŽ§ç›¸å˜å˜å‚¨å™¨ç”µå¯¼æ¼‚移与多级电导特å¾ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œæž„å»ºå‡ºç²¾å‡†å¯æŽ§çš„åŽŸä½å˜å†…盘算机制,,,,,系统性地èžåˆå™¨ä»¶ç‰©ç†ç‰¹å¾ä¸Žç¥žç»åŠ¨åŠ›å¦ç®—法,,,,,实现了自顺应积分æ¥é•¿çš„åŽŸä½æœç´¢ä»¥åŠå¤šçº§ç”µå¯¼çš„å˜å†…ä¹˜ç´¯åŠ ç›˜ç®—èŠ¯ç‰‡è®¾è®¡ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚
基于相å˜å™¨ä»¶ä¸¤ç§ç”µå¯¼å¯æŽ§ç‰¹å¾ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼ŒæŽ¥çº³ 40 çº³ç±³å·¥è‰ºåˆ¶é€ ç¥žç»åŠ¨åŠ›å¦èŠ¯ç‰‡ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œå˜å†…盘算与æ¥é•¿æ¼‚移阵列总é¢ç§¯ä»… 0.28 平方毫米,,,,,并é…å¤‡ç¼–ç¨‹è„‰å†²å¤©ç”Ÿç”µè·¯ã€æ¨¡æ•°è½¬æ¢å™¨ç‰å¤–围电路。。。。。。芯片è¿è¡Œé¢‘率为 50 MHzï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œå•æ¥ç§¯åˆ†ä»…需 9 çº§æµæ°´ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œæœ€ç»ˆå®žçް 2.12 毫秒的神ç»åŠ¨åŠ›å¦å•次è¿ä»£ç›˜ç®—时延,,,,,首次将神ç»åŠ¨åŠ›å¦ç¡¬ä»¶ç³»ç»Ÿè¿è¡Œæ—¶é—´æŽ¨è¿›åˆ°æ¯«ç§’级时代。。。。。。
值得一æçš„æ˜¯ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œè¯¥æ–¹æ¡ˆè¿˜æ˜¾è‘—é•Œæ±°äº†å¤æ¿æ•°å—硬件ä¸é¢‘ä»çš„读写ã€ä¹˜æ³•è¿ç®—ã€ç¼“å˜ä¼šè§ä¸Žæ•°æ®æ¬è¿ç‰é«˜å¼€é”€æ“作,,,,,兼具高精度与实时性。。。。。。
â–² 基于相å˜åž‹å¿†é˜»å™¨çš„æ¯«ç§’级神ç»åŠ¨åŠ›å¦ç³»ç»Ÿ
相关实验效果批注,,,,,在执行相åŒç¥žç»åŠ¨åŠ›å¦è¿ç®—æ—¶ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œè¯¥ç³»ç»Ÿè¾ƒç›®ä»Šæœ€å…ˆè¿›çš„ä¸“ç”¨åŠ é€Ÿå™¨ï¼ˆASIC)实现 3.82~36.27 å€é€Ÿçއæå‡ä»¥åŠ 11.75~24.73 å€åŠŸè€—é™ä½Žï¼›ï¼›ï¼›ï¼›ï¼›åœ¨è„‘皮层外貌é‡ä¿®ç‰é«˜ä¿çœŸè„‘建模使命ä¸ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œè¾ƒ NVIDIA A100 GPU æé€Ÿè¾¾ 50.38~478.18 å€ã€‚。。。。。
这一çªç ´å…³äºŽè„‘机接å£å…·æœ‰ä¸»è¦å¯ç¤ºã€‚。。。。。未æ¥è„‘机接å£ä¸ä½†éœ€è¦è¯»å–神ç»ä¿¡å·ï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œæ›´éœ€è¦å®žæ—¶æ˜Žç¡®å¤§è„‘状æ€ã€å±•望神ç»åŠ¨åŠ›å¦æ¼”化,,,,,并å‡è¯å馈举行é—环调控。。。。。。高ä¿çœŸè„‘建模能够以毫秒级速率è¿è¡Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œï¼Œæœ‰æœ›ä¸ºè„‘æœºæŽ¥å£æä¾›ä¸ªä½“åŒ–ã€åЍæ€åŒ–ã€å¯è¯ é‡Šçš„è„‘çŠ¶æ€æ¨¡å,,,,,使脑机系统从简朴信å·è¯†åˆ«èµ°å‘实时脑状æ€å»ºæ¨¡ä¸Žæ™ºèƒ½äº¤äº’。。。。。。
â–² 基于相å˜åž‹å¿†é˜»å™¨çš„神ç»åŠ¨åŠ›å¦èŠ¯ç‰‡æ€§èƒ½
相关事情入选“é¢å‘ 2030 北京大å¦é‡å¤§åŸ¹è‚²é¡¹ç›®â€ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚ã€‚è¯¥ç ”ç©¶èŽ·å¾—æ–°åŸºçŸ³ç ”ç©¶å‘˜é¡¹ç›®ã€å›½å®¶é‡ç‚¹ç ”å‘妄想ã€å›½å®¶è‡ªç„¶ç§‘å¦åŸºé‡‘ã€å¹¿ä¸œçœå˜ç®—一体芯片é‡ç‚¹å®žéªŒå®¤ã€æ·±åœ³å¸‚é‡ç‚¹å·¥ä¸šç ”å‘å¦„æƒ³ç‰æ”¯æŒã€‚。。。。。
IT之家附论文链接:
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