Meta内部曾盛行过一个叫“Claudeonomics”的排行榜。。。
8.5万名员工，，，，以30天内谁消耗的Token最多来排名。。。效果触目惊心：全员30天烧掉了60万亿Token，，，，榜首那位单月就卷走了2810亿Token。。。
为了冲榜，，，，有人盲目挪用模子，，，，算力空耗了一大把，，，，现实产出却寥寥无几。。。若是你仔细想想，，，，这件事的荒唐之处不在于员工攀比，，，，而在于整个行业都在用统一套逻辑运转——Token消耗量成了权衡AI昌盛的默认指标。。。公司比谁家Token烧得多，，，，厂商比谁家的“Token亿万富翁”多，，，，行业聚会上的PPT堆满了天文数字。。。
但Token只是本钱，，，，不是收益。。。就像你不会用一家公司的电费账单来权衡它的盈利能力，，，，你也不应用Token消耗来丈量AI创立的价值。。。
5月尾的Create2026百度AI开发者大会上，，，，李彦宏抛出了一个新看法：DAA——Daily Active Agents，，，，日活智能体数。。。在他之前，，，，Salesforce已经提出了类似的AWU，，，，Gartner也发了报告说Token是误导性指标。。。
全球AI工业似乎同时走到了一个临界点——从”堆算力”到“交效果”，，，，怀抱衡该换了。。。
一、60万亿Token烧出了什么
Meta谁人Token排行榜的故事值得多说几句。。。
据天眼查及媒体果真信息，，，，“Claudeonomics”笼罩Meta全公司8.5万名员工，，，，以30天为周期排名。。。榜首单月消耗2810亿Token，，，，全员累计60万亿。。。内部甚至形成了一种民俗：Token消耗量即是事情投入度。。。排名靠前的员工被视为“更起劲”，，，，排名靠后的则可能被暗戳戳地贴上“不敷AI化”的标签。。。
效果呢？？ ？？ ？？为了冲高排名，，，，不少员工盲目挪用大模子，，，，重复天生、无效推理、冗余盘算——算力烧了一堆，，，，营业价值产出寥寥。。。这那里是生产力革命，，，，这是数字时代的体面工程。。。
Meta的故事虽然极端，，，，但它折射的是行业通病。。。Token消耗，，，，正在被越来越多的AI厂商视作反映“规模、接纳度和市场向导力”的信号。。。
但Gartner的一份报告直接给这种逻辑泼了冷水：“Token消耗是权衡AI市场向导力的误导性指标。。。”理由很简朴——Token消耗爆发在AI价值链的最早期阶段，，，，远早于决议形成或营业效果实现。。。它反映的是盘算活动自己，，，，而非经济或战略影响力。。。
讲真，，，，用Token来权衡AI，，，，就像用油门踩得多深来权衡一辆车跑得多快。。。油门踩得猛不代表速率快，，，，可能只是在空转。。。Anthropic的反例更有说服力。。。据天眼查及媒体果真数据，，，，Anthropic旗下Claude全系产品的DAU总和，，，，仅为OpenAI ChatGPT的约2%。。。
但2026年头，，，，Anthropic的年化营收ARR已经反超OpenAI——从2024年的10亿美元飙升至2026年4月的300亿美元，，，，5月进一步抵达440亿美元。。。2%的DAU，，，，100%以上的营收反超。。。
这背后是什么逻辑？？ ？？ ？？
OpenAI走的是C端流量蹊径，，，，主翻开放注册、免费使用、DAU拉满。。。Anthropic从一最先就是B端价值头脑，，，，直接服务企业客户，，，，按使命交付收费。。。一个追求“几多人用”，，，，一个追求“几多事办成”。。。
效果证实，，，，在AI时代，，，，“高价值使命交付”远比“用户规模”更值钱。。。平心而论，，，，OpenAI内部也意识到了这个问题。。。有新闻称，，，，OpenAI正在弱化DAU指标，，，，转向更贴近产出的新怀抱标准。。。连Token经济学的最大受益者都在转身，，，，说明风向确实变了。。。
从DAU到Token，，，，怀抱衡换了两次，，，，但都没答对焦点问题——AI究竟创立了什么价值？？ ？？ ？？DAU量的是“人来了”，，，，Token量的是“钱烧了”，，，，两者都没量到“事成了”。。。
移动互联网时代，，，，流量就是王道，，，，DAU足够诠释一切。。。但AI不是互联网，，，，它不是卖广告、卖注重力的生意。。。AI是替换庖动力、完成使命、交付效果的生意。。。你要量的不是“有几多人来用”，，，，而是“有几多活被干完”。。。
这把新尺子，，，，终于有人造出来了。。。
从“你用AI”到“AI替你干”
5月13日，，，，北京国家聚会中心，，，，Create2026百度AI开发者大会。。。李彦宏站在台上，，，，没有像往常一样先秀模子参数，，，，也没有搬出几多亿Token的消耗数据。。。
他抛出了三个字母：DAA。。。Daily Active Agents，，，，日活智能体数。。。这不是一个产品，，，，也不是一项手艺。。。这是一个怀抱衡，，，，一把重新丈量AI工业的尺子。。。
他说得很爽性：“Token纷歧定代表终局，，，，Token代表的是本钱，，，，不是收益。。。”台下清静了几秒，，，，然后掌声起来了。。。懂行的人听懂了——这是在拆整个行业的台，，，，也是在搭一个新舞台。。。
怎么明确DAA？？ ？？ ？？
得先弄明确它跟DAU、跟Token究竟差在哪。。。DAU，，，，日活用户数。。。你天天早上翻开微信、刷抖音，，，，你就是某个App的DAU。。。DAU量的是“人来用”，，，，人在操作，，，，人在消耗。。。Meta把DAU干到了34亿以上，，，，全球最高。。。
但DAU有一个本诘责题：它量的是注重力，，，，不是生产力。。。你刷了三个小时短视频，，，，DAU孝顺拉满了，，，，但你产出什么了吗？？ ？？ ？？
Token，，，，大模子时代的燃料单位。。。每问一次ChatGPT，，，，每天生一张图，，，，背后都是Token在燃烧。。。但Token的问题更直接：烧得多不即是干得多。。。你跟AI闲聊一百句，，，，和AI帮你自动写完一份财报剖析，，，，消耗的Token可能差未几，，，，价值天差地别。。。
用李彦宏的话说，，，，“无谓的Token消耗”跟价终府矢袅耸虬饲Ю。。。
DAA纷歧样。。。它问的是：今天有几多个智能体在替你干活？？ ？？ ？？不是“你用了几多次AI”，，，，而是“AI替你交付了几多效果”。。。这个差别，，，，不是语言上的，，，，是范式上的。。。从“你用AI”到“AI替你干”，，，，六个字，，，，背后是整整一个时代的切换。。。
李彦宏不是暂时起意。。。
据百度内部信息，，，，4月那场内部讲话里，，，，他已经在铺垫：“权衡有几多智能体在一连活跃、一连替用户事情，，，，这代表了Token消耗的效率。。。”
效率——这个词很要害。。。
他不是不要Token，，，，他是要Token花得值。。。同样的算力、同样的电力、同样的芯片，，，，能不可让Agent多干几件事、多帮几个人？？ ？？ ？？这才是真问题。。。而这个问题，，，，不止百度在问。。。
Salesforce提出了AWU，，，，Agentic Work Units，，，，智能体事情单位。。。一个AWU即是一个AI智能体自力完成的一项使命——从听懂指令到逻辑推理再到挪用工具，，，，全流程跑通。。。AWU的焦点指向跟DAA异曲同工：用更少的Token，，，，干更多的活。。。
若是说DAA算的是“有几多工人在上班”，，，，AWU算的就是“每个工人交了几多件制品”。。。一个看规模，，，，一个看产出，，，，合起来就是智能体经济的全貌。。。
谷歌的行动更大。。。
5月20日I/O 2026，，，，皮查伊宣布周全进入“Agentic Gemini Era”。。。Antigravity 2.0编排框架、Gemini Spark个人智能体、Search Agents——一整套智能体基础设施砸下来。。。连芯片都专门为Agent改了，，，，TPU 8i 叫“智能体专用芯片”，，，，A2A协议解决智能体之间怎么通讯。。。
谷歌这是在用所有身家押注一个判断：未来不是人跟AI对话，，，，是AI跟AI协作，，，，人只在要害节点拍板。。。但有意思的是，，，，皮查伊在台上还在大谈Token降本。。。李彦宏已经把尺子换了。。。这半步之差，，，，有时间就是一个身位。。。
清华的胡麒牧说了一句话值得细品：“从DAU到DAA，，，，范式彻底变了。。。智慧的企业已经在想：我的DAA是几多？？ ？？ ？？”这问法自己就说明问题。。。以前企业问“我有几多用户”，，，，以后要问“我有几大都字员工”。。。
Agent时代的基础设施是什么？？ ？？ ？？不是光有大模子就行的。。。百度的打法，，，，恰恰是一张全栈拼图。。。
芯——昆仑芯3万卡级集群，，，，天池256卡超节点6月上市，，，，自研芯片撑住算力底座。。。
云——中国AI公有云市场一连六年第一，，，，Agent要规；；；诵，，，，离不开云。。。
模——文心5.1搜索能力登顶海内，，，，预训练本钱压到业界的6%，，，，模子自己得又强又自制。。。
体——DuMate通用智能体、秒哒无代码平台、伐谋2.0决议智能体，，，，从个人到企业到重大决议，，，，层层笼罩。。。
这四块拼在一起，，，，才撑得起DAA生态。。。
没有自研芯片，，，，Agent跑不起来；；；没有AI云，，，，Agent扩不了容；；；没有大模子，，，，Agent没脑子；；；没有智能体平台，，，，Agent到不了用户手里。。。少了哪一块，，，，DAA都是空中楼阁。。。
李彦宏说，，，，未来DAA很容易凌驾100亿。。。全球DAU最高才34亿，，，，DAA凭什么翻三倍？？ ？？ ？？他的逻辑很简朴：这100亿个智能体不会从天上掉下来，，，，它们需要每一个人去创立。。。一个人可以拥有好几个、好几十个Agent，，，，有的帮他回邮件，，，，有的帮他管库存，，，，有的帮他盯行情。。。
Agent不是App，，，，不需要用户一个个去下载、去翻开。。。Agent是干活的，，，，是替你跑腿的，，，，是你数字化的两全和助理。。。34亿人，，，，每人三个Agent，，，，就是100亿。。。这个算术不难，，，，难的是怎么让这100亿Agent真的转起来、真的在创立价值。。。
以是DAA不但是一个数字。。。它是一个问题，，，，问给整个行业：你的Agent，，，，今天干活了吗？？ ？？ ？？
三、100亿DAA不是一个远景
Gartner画了一条线：2026年，，，，40%的企业应用里会住进使命型AI智能体。。。这不是什么五年妄想，，，，就是明年后年的事。。。
天眼查媒体综合信息显示，，，，中国企业级智能体市场规模已经摸到480亿元，，，，全球没有第二个市场比中国更适合让智能体先跑起来。。。听起来像口号？？ ？？ ？？看看你的手机。。。你已经在用导航Agent妄想蹊径，，，，用支付Agent完成生意，，，，用推荐Agent决议今晚看什么剧。。。这些Agent现在还各干各的，，，，但它们的数目，，，，已经远远凌驾了你通讯录里的真人挚友数。。。
一个人拥有多个智能体，，，，一家企业安排成百上千个——这种设置会在未来三年内成为常态。。。Meta现在全球DAU凌驾34亿，，，，这已经是一个天文数字。。。但DAA呢？？ ？？ ？？一个人配五个Agent就是170亿。。。
100亿DAA不是远景，，，，它来得会比大大都人想象中快得多。。。
范式转移究竟转的是什么？？ ？？ ？？说白了，，，，就是从“堆算力”转向“交效果”。。。以前卖AI，，，，比的是谁参数多、谁卡多、谁的Token消耗量大。。。这套逻辑正在失效。。。？ ？？ ？？突б牟皇悄慵疑樟思付嗟，，，，是问题解没解决。。。从“消耗Token”到“交付价值”，，，，从“人用AI”到“AI替身干”——这不是语言的转变，，，，是商艺府实闹毓。。。
百度在这个节点上提出“自我进化”，，，，藏着三层意思。。。
智能体自己进化，，，，从被动响应变自动执行；；；人类个体随着进化，，，，从单打独斗变超等个体；；；企业组织被迫进化，，，，从人与人之间分工，，，，酿成人与智能体的混淆编队。。。最小的生产力单位不再是“团队”，，，，而是“一个人+一支智能体编队”。。。
一个人就是一支步队，，，，这话放到2023年会被当成鸡汤，，，，放到2026年可能就是基本事实。。。当CEO们坐下来讨论“智能体优先战略”时，，，，他们着实在面临一个更基础的问题：公司是为人设计，，，，照旧为效果设计的？？ ？？ ？？
DAA不是新看法，，，，它是一个新偏向。。。偏向一旦确立，，，，速率会快得吓人。。。100亿Agent同时在线给人类干活的那一天，，，，我们或许会回看2026年5月，，，，把它看成一个转折点。。。
就像今天回看2007年iPhone宣布、1995年浏览器降生——其时在场的人没以为怎样，，，，事后才懂自己站在了什么位置上。。。
作者｜张谦
编辑｜胡展嘉
运营｜陈佳慧
出品｜零态LT（ID；；；LingTai_LT）
头图｜网络果真用图
虽然“树冠羞避”征象的成因仍然不明确，，，，它却乐成地引起了天下各地植物喜欢者的兴趣，，，，也启发了我们对自然神秘更深入的思索，，，，更启发了艺术事情者的诸多灵感。。。