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乐鱼体育上不了使用指南

第一步：导入文件

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第二步：设置剖析

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第三步：最先下载

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DEMO｜脱离Kimi，，，，，获徐新投资，，，，，他做了个“三年不完婚就退款”的反Tinder产品，，，，，乐鱼体育上不了

作者｜黄小艺微信｜H997Hbiu

一个做了多年搜索的人，，，，，决议用 AI 帮人竣事搜索。。

前 Kimi AI 搜索认真人曾歆勋做了一款叫良配的AI婚恋产品，，，，，把找工具做成了一次次 AI 匹配：先让“AI红娘”花20 分钟聊透一个人，，，，，再从人群中找到更合适的谜底；；匹配乐成后，，，，，一次只聊一个人。。

2026年7月，，，，，上线两周，，，，，良配获得约 5000 名注册用户，，，，，其中约 20% 进入过排他的 1v1 状态——他们暂时阻止寻找其他人，，，，，只认真和眼前这一个对话，，，，，此前良配已获得今日资源徐新投的200万美元天使轮。。

而在下一阶段，，，，，良配还会基于平台留下的用户关系行为数据，，，，，进一步训练垂类模子，，，，，提升匹配准确性。。

这和互联网时代的约会结交平台很纷歧样。。

以Tinder，，，，，以及陌陌、探探、Soul们为为代表的泛社交应用，，，，，是以用户留存和活跃为指标的；；但在良配上，，，，，用户越快“脱离”，，，，，产品才越靠近乐成。。

这种产品选择，，，，，甚至自己也在成为一种趋势。。

相似的蹊径在硅谷泛起，，，，，Sitch、Known 都在用 AI 访谈替换左滑右滑，，，，，融资划分抵达 500 万美元和靠近 1000 万美元；；7月，，，，，Hinge 首创人去职开办的Overtone，，，，，同样是借助AI深度明确用户画像、精准匹配，，，，，拿到了 1800 万美元的融资。。

几家公司从差别偏向走向了统一个判断：AI 婚恋的时机，，，，，在于明确得更深、推荐得更少。。

最近，，，，，我们和曾歆勋聊了聊，，，，，想弄清晰这件事究竟能不可建设。。

婚恋匹配的问题，，，，，不是候选人太少

AI给婚恋约会平台带来的新时机，，，，，正好瞄准了互联网时代的痛点。。

互联网时代的社交产品，，，，，首先解决毗连数目。。Tinder类的产品更多生疏人放进统一个池子，，，，，再用地区、兴趣标签和用户行为一直分发。。

左滑右滑、语音房、动态和虚拟礼物，，，，，让熟悉新人自己成为一种娱乐，，，，，也把泛社交做成一门大生意：探探母公司挚文集团 2025 年收入仍有 103.67 亿元，，，，，Soul 2024 年收入为 22.11 亿元。。

但与其说是帮用户找工具，，，，，这些产品的实质更偏向“熟悉更多人”。。

良配看到的是下一层问题。。人多起来之后，，，，，平台对每个人的明确仍然很薄。。用户只能凭证几张照片、年岁、学历和几个标签重复滑动，，，，，再把时间、情绪和线下晤面的本钱消耗在一次次试错中。。

这一逆境，，，，，间接导致更多的结交产品泛起。。它们通过聚拢一小部分价值观相似的人群，，，，，通过产品功效设计和调性来建设准入门槛，，，，，好比围绕学历的青藤之恋，，，，，女性主张的她说等。。

在这个一直走向分众的市场里，，，，，AI的价值由此得以体现。。

差别于推荐算法基于标签、交互行为等泛起，，，，，而AI能把推荐的质料从几个标签扩展到一个人的生涯与心理，，，，， 模子明确得越深，，，，，用户需要见的人就可以越少。。

大模子可以沿着一段长对话继续追问，，，，，把含混的表达拆成硬条件、软偏好和优先级，，，，，再较量两个人完整的语义。。

这也解决了泛社交类产品的一个商业痛点。。

古板平台依赖日活、停留时长和订阅周期赚钱，，，，，他们希望用户能享受历程，，，，，而不是真正抵达目的后脱离；；但AI婚恋产品，，，，，无论是良配照旧Overtone，，，，，商业模式都转化成“脱单才付费”。。

手艺改变了匹配效率，，，，，也让平台第一次有时机与用户共享统一个目的：尽快找到合适的人。。

AI终于可以让匹配偏向上泛起“反Tinder”的产品。。

首创人曾歆勋：做过AI搜索，，，，，也“认真找过工具”

良配建设于2025年8月，，，，，首创人曾歆勋结业于南方科技大学盘算机系，，，，，先后在微信搜一搜、TikTok 做相关营业，，，，，去职创业前是 Kimi AI 搜索手艺认真人。。

他履历了搜索从标签和行为反馈。，，，，走向大模子语义明确的完整历程，，，，，也知道怎样从一段含混的表达里识别意图、召回信息和组织谜底。。

而找工具，，，，，恰恰是搜索里最重大的一次盘问。。

用户自己经常说不清需求，，，，，一个人也无法被年岁、学历和收入完整形貌；；最后的谜底还要获得另一个人简直认。。

这让曾歆勋已往做搜索的履历，，，，，与婚恋匹配爆发了直接联系。。

他对这件事尚有一段更私人的明确。。25 岁时，，，，，曾歆勋把“找到工具”定成事情第一年的 KPI。。他加入徒步、爬山、桌游和联谊，，，，，也在公司内部结交论坛发帖。；；疃煜ち诵矶嗳耍，，，，却很难提前知道谁只身、谁认真寻找恒久关系，，，，，每一次晤面都要重新交流信息。。

厥后，，，，，他最先使用结交软件，，，，，在低效的晤面、约会中消耗了自己的精神，，，，，他甚至写了一份详细的自我先容，，，，，两千多字，，，，，无人问津后索性卸载了软件。。

直到一次无意转发，，，，，帖子被厥后的妻子安安看到，，，，，她也写了约 1200 字的资料，，，，，几个月后，，，，，曾歆勋重新登录，，，，，两个人聊了一天就确定了相互。。

一份被推荐系统隐藏的长资料，，，，，最终通过一次无意转发，，，，，让两个人在数月的时间错位中，，，，，仍然找到了对的人。。

曾歆勋由此相信，，，，，对认真找工具的人而言，，，，，长资料能镌汰无效晤面。。

但原来的那套系统，，，，，能看到一段两千字文本，，，，，却无法明确其中的家庭看法、生涯方式和恒久妄想，，，，，更无法真正进入匹配机制中。。

现在，，，，，大模子补上了这块缺口，，，，，明确长资料，，，，，再把一次无意的“被准确的人看到”，，，，，酿成可以重复爆发的推荐。。

曾歆勋的搜索履历回覆了这件事怎么做，，，，，个人故事回覆了他为什么会一直做。。 手艺、需求和首创人的履历，，，，，在良配上恰恰接到了一起。。

良配怎样用AI重做婚恋

沿着这个思绪，，，，，良配把 AI 放进婚恋产品最焦点的匹配、反馈和商业逻辑，，，，，形成一条完整链路。。

先聊20分钟，，，，，把冷启动酿成一次DeepTalk

用户注册时，，，，，AI 红娘会先用约 20 分钟追问事情与家庭、消耗观、生涯节奏、假寓都会和生育妄想，，，，，资助用户厘清哪些条件主要、哪些可以让步。。

据团队先容，，，，，这种对话最终天生的用户资料平均约 460 字，，，，，远超此前约会结交类平台的 100 字水平。。

一次DeepTalk替换成千上万次滑动，，，，，也让大模子第一次有时机明确标签背后的谁人人。。

大模子只“读”最后一小批人

20 分钟访谈获得的长资料，，，，，会进入一条分层匹配流水线。。

数据库先过滤地区、年岁和学历等硬条件，，，，，向量检索继续寻找语义靠近的人，，，，，最后才由大模子阅读双方资料，，，，，划分盘算“我适合对方”和“对方适合我”的分数，，，，，并天生匹配理由。。

差别模子也被放在各自善于的位置。。

豆包认真语音访谈，，，，，团队看中它在实时交流中的自然度和拟人感；；千问认真从长对话中提取结构化信息，，，，，看中它的指令遵照能力；；DeepSeek肩负用户侧的文字交流、匹配推理和理由天生，，，，，优势在于表达更自然，，，，，也能把判断组织成合乎逻辑的诠释。。

据团队测算，，，，，现在每名活跃用户天天爆发的 token 本钱只有“小几毛钱”，，，，，这也意味着本钱和毛利会在可控的规模内。。

一次只聊一个人，，，，，关系自己酿成数据

接下来，，，，，两个人相互点下“喜欢”后，，，，，便会进入排他的 1v1 状态。。关系扫除之前，，，，，双方都无法继续审查和联系其他候选人。。

这条规则最初允许同时聊九个人，，，，，厥后减到六个，，，，，曾歆勋在上线时确定为了“一个”。。在他看来，，，，，多对多关系会让人一直较量，，，，，1v1 则要求双方为一次匹配暂时阻止寻找，，，，，把注重力放在眼前的人身上。。

更主要的是，，，，，排他关系也让平台获得了更清晰的数据。。

古板结交产品可以纪录谁喜欢过谁，，，，，良配还可以知道谁愿意为谁暂停寻找、关系一连了多久，，，，，以及双方最终为什么扫除匹配。。

这些关系效果未来将被用于训练婚恋垂类模子。。它学习的工具已经凌驾“什么样的资料容易获得点击”，，，，，进一步指向“什么样的人更有可能真正最先一段关系”。。

“这个垂类模子需要的数据，，，，，在现实天下里基础获取不到，，，，，但通过凯时AG平台，，，，，可以产出这些数据。。”曾歆勋说。。

除了AI红娘，，，，，AI 还会以两全和智囊的形式加入关系推进。。

其中，，，，，AI 两全为敏感问题提供了一层缓冲。。用户可以询问收入、家庭、身高和生涯选择等难以直接启齿的问题，，，，，模子会先明确提问背后的真实需求，，，，，再将其拆成关于价值观、条件底线和优先级的中性问题，，，，，匿名交给对方确认。。冒犯性和骚扰式内容会被过滤，，，，，被询问者也可以选择不再回覆同类问题。。

AI 智囊则掌握双方的资料和相同希望，，，，，资助用户判断关系、寻找相同角度，，，，，但不会天生可以直接复制发送的回复。。良配希望 AI 资助真人明确相互，，，，，同时把最后的表达留给真人。。

曾歆勋提到，，，，，团队曾收到反馈。，，，，一对匹配用户先后向 AI 智囊问出了统一个问题：“他对我有好感吗？？？？”团队正在思量，，，，，当双方泛起类似的配合问题时，，，，，给出一个“心有灵犀”的提醒，，，，，资助关系再向前一步。。

这个阶段，，，，，1v1 同时完成了两件事：让用户认真，，，，，也让平台望生效果。。

三年不完婚退款，，，，，把“脱离”酿成交付

商业模式上，，，，，良配设计了一项 2000 元的“保完婚会员”：用户三年内没有领证，，，，，会员费全额退还。。凭证项目方的妄想，，，，，这笔钱将由相助银行托管，，，，，完婚前平台无法动用。。

曾歆勋把 Hinge 看成恒久参照。。Hinge 将自己界说为 “Designed to be Deleted”，，，，，并通过 “We Met” 追踪用户是否真正晤面、是否愿意再次约会，，，，，再将效果用于刷新推荐。。

良配又向前走了一步，，，，，把关系效果直接写进收费方式。。平台想获得这笔收入，，，，，就要资助用户找到工具，，，，，完成完婚，，，，，然后脱离。。

曾歆勋提到，，，，，美国每十对完婚朋侪中，，，，，约有一对通过Hinge平台相识。。良配也为自己设定了一个 10% 的恒久目的：未来中国每年完婚的人群中，，，，，有约 10% 通过良配熟悉。。

这显然是一个距离今天很远的终局目的，，，，，却也勾勒出了这学生意的天花板。。凭证民政部宣布的数据，，，，，2025 年天下完婚挂号为凌驾600万对。。按 10% 静态盘算，，，，，对应约60万对。。

只管这项测算建设在天下笼罩、足够的同城用户密度和稳固的完婚转化之上，，，，，但它至少说明晰一件事：AI 婚恋看起来分众，，，，，一旦效果付费的模式建设，，，，，生意的天花板并不低。。

在这些焦点信息之外，，，，，我们也和曾歆勋聊到许多其他话题，，，，，包括情绪里的随机性，，，，，事实能被模子明确几多？？？？以下是更多信息，，，，，供各人获得更多参考。。

硅星人： 页面上的“适合度”由 DeepSeek 判断。。模子没有经事后训练，，，，，用户说出的也未必是真实需求，，，，，这个分数凭什么可信？？？？

曾歆勋：现阶段确实会有误差和幻觉。。我们在产品设计上能做的，，，，，就是20 分钟访谈可以通过追问，，，，，资助用户厘清条件的优先级，，，，，AI 天生的资料也会交给自己修改。。

这样在冷启动阶段，，，，，通用模子只需要完成比随机推荐更好的初筛效果，，，，，就可以了。。我们也在等 1v1 数据积累起来，，，，，去做后训练进一步提高精准度。。

硅星人：若是要用于后训练，，，，，那平台现在网络到的这些行为数据会不会也保存误差呢？？？？好比两个人不再上线，，，，，但可能最先了恋爱，，，，，也可能很失望，，，，，都卸载了产品。。

曾歆勋：噪音一定保存。。但相比允许用户同时和许多人谈天的平台，，，，，1v1 至少给了我们更清晰的关系信号：哪两个人相互选择过、聊了一天照旧十天，，，，，以及最后为什么扫除。。用户想重新获得推荐，，，，，必需先竣事目今关系。。

后训练时，，，，，我们会少看滑动，，，，，多看双向喜欢、关系一连时间、扫除原因和最终效果。。这些数据依然保存误差，，，，，但我们至少知道乐成信号对应的是哪两个人，，，，，也拥有两个人更完整的 Context。。

硅星人： 今日资源为什么会这么早投资？？？？

曾歆勋：他们其时在看 AI 找人的时机，，，，，包括找事情和找工具。。招聘偏向聊了许多项目，，，，，一家也没有投。。见到我们后，，，，，他们以为这个市场里很难找到比我更想做、履历和能力也更匹配的人。。徐新第一次晤面便决议投资。。

硅星人： 良配从去年最先准备，，，，，直到今年才上线。。AI 应用通常强调快速推出 MVP，，，，，你们为什么做了快要一年？？？？

曾歆勋：现在 AI 产品许多都是这样，，，，，各人最初也希望我们先上线一个 MVP，，，，，但若是产品只有一两个 AI 功效，，，，，用户抱着体验新手艺的心态进来，，，，，用完就走，，，，，我们获得的会是大宗噪音，，，，，也无法验证整套流程能不可资助用户找到工具。。

我希望先把建档、匹配和 1v1 的链路做完整，，，，，在产品体验上也花了很长时间。。像 1v1，，，，，团队最初允许同时聊九个人，，，，，厥后减到六个，，，，，最后才确定只能聊一个。。我心目中的 AI 应用，，，，，首先应该是一款完成度足够高的产品，，，，，AI 再无缝融入整个历程。。

硅星人： 婚恋匹配高度依赖同城用户量。。你们现阶段给自己设定了怎样的运营目的？？？？

曾歆勋：先在主要都会划分做到 1 万名用户，，，，，让每座都会都形成可以加入匹配的基础人群。。第一步主要依赖内容撒播，，，，，我们先容产品的第一篇文章获得了 3 万多阅读，，，，，接下来，，，，，我们也会有更多基于严肃结交约会的新功效和运营活动，，，，，各人可以期待一下～

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