7月27日新闻,,,,,微软正在把有限的AI算力优先留给自家产品,,,,,包括Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot,,,,,Azure云客户排在更后面。。。。。。Business Insider报道称,,,,,这种分配顺序正在让萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)面临上任以来少见的压力:微软一边放肆建设AI基础设施,,,,,一边仍然赶不上内部产品和外部客户的需求。。。。。。
报道援引微软首席财务官艾米·胡德(Amy Hood)今年1月在财报电话会上的说法称,,,,,公司会先知足自家AI产品增添所需的算力,,,,,其次是恒久研发和立异,,,,,最后才是Azure客户需求。。。。。。这意味着微软不但是向客户出售AI算力,,,,,还要先包管自己的办公和编程等AI产品一连运行;;;关于云客户来说,,,,,他们买的是微软云服务,,,,,但最紧缺的AI资源未必能优先轮到自己。。。。。。
微软目今的焦点矛盾是,,,,,AI需求增添快于数据中心和芯片容量扩张。。。。。。胡德在财报电话会上曾举例说,,,,,若是把该财年上半年上线的GPU所有门配给Azure,,,,,Azure增添率本可以凌驾40%,,,,,而不是现实的39%。。。。。。这个数字差别看起来不大,,,,,但它袒露出微软内部的取舍:统一批算力,,,,,是先支持Azure客户,,,,,照旧先支持Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot等自家产品。。。。。。
Business Insider报道称,,,,,Azure销售团队今年的销售配额最多被上调30%,,,,,但算力供应仍是内部一连平衡的问题。。。。。。Business Insider援引知情人士称,,,,,在GitHub履历一系列故障后,,,,,微软曾借助亚马逊的云容量缓解压力,,,,,也探索过租用甲骨文基础设施,,,,,但后者因清静和合规记挂未能推进。。。。。。
这对Azure客户的影响不是“微软云不可用”,,,,,而是AI时代的云资源变得更像稀缺货。。。。。。企业客户想训练模子、安排AI应用,,,,,可能会发明自己和微软自家AI产品在争统一种资源。。。。。。
微软三年前因押注OpenAI被视为AI浪潮中的领先者。。。。。。纳德拉在2023年2月宣布AI驱动的必应搜索,,,,,随后又把天生式AI接入Office、Windows、GitHub等焦点产品。。。。。。但当AI从宣布会走向日常使用,,,,,压力也从“有没有产品”酿成“产品能不可稳固、自制、一连地跑”。。。。。。
办公软件是一个例子。。。。。。Microsoft 365恒久是微软最稳固的现金泉源之一,,,,,但越来越多用户最先在AI工具里写文档、做总结、天生表格和演示内容。。。。。。微软需要让Copilot留在办公入口里,,,,,就必需给它分配足够算力。。。。。。
开发者工具也是一个例子。。。。。。GitHub Copilot有先发优势,,,,,但Cursor、Anthropic的Claude Code等AI编程工具正在抢用户。。。。。。Business Insider报道称,,,,,微软内部已讨论怎样刷新GitHub以应对竞争;;;与此同时,,,,,GitHub今年履历了多次重大服务故障。。。。。。在AI使用量快速增添的配景下,,,,,怎样扩充基础设施并坚持稳固,,,,,也成为微软需要同时处理的问题。。。。。。
算力欠缺也迫使微软重新调解组织分工。。。。。。纳德拉把更多商业营业交给贾德森·阿尔托夫,,,,,自己和焦点工程团队则进一步聚焦AI。。。。。。不过,,,,,对微软而言,,,,,真正棘手的仍是资源分配:既要包管自家Copilot产品不落伍,,,,,又不可让购置Azure服务的企业客户恒久拿不到所需容量。。。。。。
纳德拉曾因提前押注AI获得掌声,,,,,现在要面临的却是AI乐成之后的资源难题:当自家Copilot、研发团队和Azure客户争取统一批GPU时,,,,,微软必需决议,,,,,有限算力首先为哪一学生意服务。。。。。。(易句)
(本文由AI翻译,,,,,网易编辑认真校对)
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结语
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