定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 王汉星
编辑 | 阮梅
已往12个月，，， ，，OpenAI、Anthropic、微软险些同时做了一件让所有人意外的事，，， ，，它们不再只卖模子，，， ，，而是组建团队，，， ，，最先做企业AI咨询。。
当AI强到可以重写一切，，， ，，为什么这些全球最顶尖的AI公司，，， ，，反而整体做起了最“古板”的咨询生意？？
这背后藏着关于AI怎样在企业落地更深条理的思索。。
在企业端AI落地的难点，，， ，，历来不在于模子能不可回覆问题，，， ，，而在于企业能不可把AI放进战略、流程、岗位、数据、清静和激励机制里。。
模子可以一夜升级，，， ，，组织不会一夜进化。。
早在一百多年前，，， ，，泰勒就在工厂车间里拿着秒表丈量工人的每一个行动，，， ，，写下《科学治理原理》，，， ，，第一次告诉天下，，， ，，决议产出的，，， ，，不但是机械，，， ，，尚有怎样组织人；；半个世纪后，，， ，，被誉为“现代治理学之父”的德鲁克又往前推了一步，，， ，，他提出企业真正的资源是人和组织。。
从泰勒到德鲁克，，， ，，机械在更新，，， ，，手艺在迭代，，， ，，但他们指向的是统一件事，，， ，，让机械施展威力的，，， ，，永远是机械背后那套组织与治理。。
正是沿着这条线，，， ，，福特用流水线把治理头脑酿成了规模唬化生产，，， ，，丰田用精益系统把它打磨到极致，，， ，，IBM靠一次次治理厘革穿越了数十年手艺更迭，，， ，，而华为则用三十多年、几百次厘革，，， ，，把这套逻辑做到了极致。。唬机械换了一代又一代，，， ，，但“怎样让组织更有用率，，， ，，让人更有尊严”这件事，，， ，，实质从未改变。。
只是到了AI时代，，， ，，这个问题变得更尖锐。。
AI没有让治理变得不主要，，， ，，反而是治理的天花板，，， ，，决议了AI应用的天花板。。
没有组织，，， ，，AI是孤岛；；没有机制，，， ，，AI是隐患；；没有治理，，， ，，AI会失控；；没有治理，，， ，，AI长不出来。。
这就是为什么，，， ，，全球AI巨头都走向了咨询。。
而在大洋彼岸的中国，，， ，，有一家公司已经在这条路上，，， ，，默默走了九年。。
01.九年前，，， ，，他就不妄想只做一家咨询公司
故事要从一个人讲起。。
范厚华的职业生涯，，， ，，险些是中国高科技制造业已往三十年的一个缩影。。
九年研发履历，，， ，，十七年华为履历，，， ，，这二十六年走下来，，， ，，他身上沉淀下两样卸不掉的工具：一个是华为血统，，， ，，一个是科技基因。。
在华为的十七年里，，， ，，他从销售一线做起，，， ，，一起做到国家代表、区域总裁、外洋片区副总裁，，， ，，做过海内外子公司的CEO与COO，，， ，，也在IFS、LTC、OTC厘革这样投入数亿的大型厘革项目里担当副总裁与总监。。
战略、谋划、销售、组织、数字化……这些今天被无数中国企业奉为圭臬的治理系统，，， ，，他是亲历者并加入制作的人之一。。
正是这段履历，，， ，，让他比绝大大都人都更早、也更深地看清了一件事。。
一家企业的收入，，， ，，从十亿走向百亿，，， ，，从百亿走向千亿，，， ，，并非坦途，，， ，，而是一段崎岖崎岖、九死一生的远征，，， ，，更不必说像华为那样走向近万亿的收入。。
每一个生长阶段，，， ，，企业都要回覆同样的三个问题：怎样开发新的手艺？？怎样刷新治理？？怎样提升市场竞争力？？
早年在华为的事情履历让范厚华学到一个质朴但深刻的原理：人力资源的增值优先于财务资源的增值。。
治理咨询的实质，，， ，，就是提升人力资源。。人的能力上去了，，， ，，组织的能力上去了，，， ，，企业要的那些谋划财务指标，，， ，，自然就完成了。。以是对企业而言，，， ，，治理咨询比起一笔“用度”，，， ，，更像是一项“投资”。。
他把这条逻辑记在了心里，，， ，，也想把它讲给更多中国企业家听。。
范厚华经常提倡，，， ，，中国企业应当将营业收入的0.5%到1%投入到治理刷新上，，， ，，用于学习国际一流标杆的最佳实践，，， ，，用于改善人力资源的结构，，， ，，用于建设科学的治理系统。。
可现实是酷寒的。。
在其时，，， ，，绝大大都中国制造业企业基础没有这个意识，，， ，，他们连收入的0.1%都不肯意拿出来，，， ，，投给谁人看不见、摸不着的“治理”。。
更让他难以释怀的，，， ，，是另一组数字。。早在2019年，，， ，，中国进入天下500强的企业数目就已经凌驾了美国，，， ，，但平均净利润率只有5.4%，，， ，，远低于美国企业的10.5%；；平均净资产收益率9.8%，，， ，，也低于美国的17%。。
大，，， ，，而不强。。这四个字像一根刺，，， ，，扎在他心里。。
华为已经是天下级公司，，， ，，可中国尚有几千家十亿到百亿的‘腰部’制造企业，，， ，，他们正在重复华为二十年前踩过的坑，，， ，，但身边没有人能帮他们。。
在情怀的驱使下，，， ，，范厚华在2017年开办了传世智慧，，， ，，并且做了一个在其时看来“反知识”的定位，，， ，，他想以一家科技公司而非咨询公司的身份，，， ，，资助中国的制造业企业举行系统性地厘革。。
传世智慧的品牌英文名是“TTWisdom”，，， ，，内核是Transformation（厘革）+ Technology（科技）+ Wisdom（智慧）。。厘革与科技并列其中，，， ，，唯独没有“咨询”二字。。
为什么这样定位？？由于他太清晰，，， ，，靠古板的咨询方式去服务制造业，，， ，，已经远远不敷了。。在数字化、信息化的时代，，， ，，企业的厘革不是几页报告、几张PPT就能完成的，，， ，，它需要系统性的厘革，，， ，，更需要科技的赋能。。
建设传世智慧的第一天，，， ，，我就告诉团队：我们坚信厘革成绩卓越，，， ，，数智创立未来。。但我们不是一家纯粹的咨询公司，，， ，，我们是一家科技公司。。”范厚华说。。
以后九年，，， ，，传世智慧沿着三条线并进：
2018年，，， ，，推出“厘革易”，，， ，，是天下首个专门服务治理厘革的系统，，， ，，把厘革项目的承接要领论彻底数字化；；2019年，，， ，，建成“传世智库”，，， ，，沉淀凌驾四十万项知识资产，，， ，，是业内有数、险些唯一坚持做智库的公司；；2021年，，， ，，推出“企探”，，， ，，有凌驾1.6万家企业的大数据智能诊断系统，，， ，，被形容为企业的“CT机”；；2023年，，， ，，上线“传世问道”，，， ，，集成大模子，，， ，，成为海内首批企业级AI实践者；；2025年，，， ，，智创Pro、智选、智看、超智伴相继落地，，， ，，实现咨询全流程AI化与岗位级智能体提效；；2026年，，， ，，TransClaw问世——中国制造业首个企业级AI应用与治理基础设施。。
外界时常唬会误解，，， ，，传世智慧是2023年才“突然”搞起AI的。。但事实是，，， ，，从2018年起，，， ，，他们一直在做统一件事：把人脑里的智慧，，， ，，酿成可以被组织重复使用的科技资产。。
AI，，， ，，不过是这件事走到今天，，， ，，最自然的那一种形态，，， ，，是水到渠成的效果。。
02.AI不但需要更强的大脑，，， ，，更需要能生长的土壤
建设的9年间，，， ，，传世智慧关于“科技公司该怎么做咨询”的思索并没有仅仅停留在理论层面，，， ，，从建设的第一天起，，， ，，范厚华就和团队走进一个个更详细、也更棘手的现场——中国制造业的车间与办公室。。
最近一两年，，， ，，传世智慧走访了几十家制造业客户，，， ，，让范厚华印象最深的是，，， ，，险些每一位老板都在问统一个问题：“AI究竟怎么搞？？我们也想用，，， ，，但似乎就是搞不起来。。”
一位年营收三十亿的工业自动化公司董事长，，， ，，说得最直白：“我们买了大模子账号，，， ，，员工都说很好用。。但你问我效果在那里？？我说不清晰。。我担心数据泄露，，， ，，以是不敢让他们碰焦点营业的资料；；我也想让他们大胆去用，，， ，，但又怕他们肇事。。效果就是AI在我们公司，，， ，，永远只是个写写邮件、改改文案的工具。。”
这句话，，， ，，是范厚华听了无数遍的变体，，， ，，也正是在这一次次的对话里，，， ，，一个判断在他心里逐渐清晰，，， ，，这基础不是手艺问题，，， ，，这是情形和土壤的问题。。
他常用一个再质朴不过的比喻：植物长不起来，，， ，，不但是种子的问题，，， ，，是土壤、是阳光、是水的问题。。
图源 / pexels
AI在企业里长不起来，，， ，，原理一模一样。。
顺着这个判断往下看，，， ，，那些卡住AI的“病灶”，，， ，，一个个浮出水面。。
其一，，， ，，一把手不决议，，， ，，下面的人就不敢动。。AI是一次企业治理方式的根天性厘革，，， ，，若是一把手不亲自下场、不明确AI战略、不投入资源，，， ，，AI永远进不了企业的焦点营业流程。。
其二，，， ，，没有AI战略，，， ，，企业的AI是散的。。哪些场景先用、哪些后用？？哪些岗位该AI化、哪些岗位需要保存人的判断？？没有顶层战略，，， ，，所有的AI使用都只是各自为战的“游击战”。。
其三，，， ，，没有清静治理，，， ，，老板不敢松手。。制造业的命根子，，， ，，是工艺、是图纸、是客户、是报价。。员工随手把这些丢给外部大模子，，， ，，一次泄露，，， ，，可能就是几个亿的损失。。没有清静机制，，， ，，老板永远不会让AI走进焦点营业。。
其四，，， ，，没有可靠的AI平台。。通用大模子不懂营业，，， ，，它的输出和员工自己写没什么两样。。大模子公司卖的是云服务，，， ，，他们体贴的是token，，， ，，而不是你的营业。？？突д嬲枰，，， ，，是一个既懂AI、又懂制造业、还能保唬护企业数据的AI平台。。
其五，，， ，，没有人体贴制造业企业的“影象”和“能力”。。一个员工用AI探索出一套很好的销售要领，，， ，，去职时一并带走；；一位专家退休，，， ，，他二十年的履历也随着消逝。。这些好的履历和能力没有酿成企业的组织资产，，， ，，没有好的要领，，， ，，帮企业把这些能力一点一点沉淀下来。。
五个问题，，， ，，指向统一个谜底。。
中国制造业不需要一个更智慧的ChatGPT，，， ，，需要的是一套能让AI在企业里自然生长的情形，，， ，，土壤、阳光、水分、规则、影象、能力，，， ，，一个都不可少。。
这，，， ，，就是TransClaw降生的起点。。
TransClaw已正式提交信通院清静认证和能力评估认证
它的实质，，， ，，是中国首个面向制造业的企业级AI应用与治理基础设施。。企业要用电，，， ，，必需先有电网；；要用水，，， ，，必需先有水管，，， ，，AI要真正走进企业，，， ，，也必需先有这样一套底层的基础设施。。
围绕前面那五个病灶，，， ，，TransClaw给出了三大焦点？？。。
首先是TransStudio员工AI事情台，，， ，，解决“用欠好”的问题。。
员工挪用的不再是一个纯粹的大模子，，， ，，是一整套由传世智慧顶级专家打造的Skill能力。。统一个大模子，，， ，，由于背后凝聚了高科技制造业的know how和二十多年实战履历的Skill，，， ，，输出便有了天壤之别；；同时，，， ，，企业的每个员工，，， ，，都可以在TransStudio上打造自己的超等智能体，，， ，，从而让优异员工的能力复制给团队，，， ，，沉淀为企业资产。。
其次是TransTower AI治理控制塔，，， ，，解决“不敢用”的问题。。站在老板的视角，，， ，，每个员工天天用AI做了什么、用了几多token、有没有数据风险，，， ，，一目了然。。身份识别、数据加密、战略阻挡、历程审计、人工复核，，， ，，让企业第一次敢把AI放进焦点营业流程。。
最后是TransPort AI手艺市肆，，， ，，解决了“留不下”的问题。。这是一个巨匠级的Skill市场，，， ，，一连为企业提供巨匠级的Agent与Skill，，， ，，同时，，， ，，企业内部的顶级专家和优异员工，，， ，，同样可以把打造的高质量Agent与Skill在市肆里举行共享，，， ，，并按效果价值举行价值激励。。员工去职了，，， ，，他沉淀的Skill永远留在企业资产里；；专家退休了，，， ，，他的履历早已酿成可被随时挪用的能力。。把业界的最高水平，，， ，，酿成企业的最低标准。。
传世智慧也在一连吸纳全球顶级专家和强人一起打造高质量的Agent与Skill。。
更巧妙的是，，， ，，TransClaw接纳H型非侵入式架构，，， ，，并不替换企业原有的ERP、CRM、OA、MES系统，，， ，，而是在它们旁边，，， ，，另起一座桥，，， ，，去挪用原系统的数据。。
我们不是来推翻企业原有的系统，，， ，，”范厚华说，，， ，，“是要在它们之上，，， ，，长出一层AI生产力。。
03.AI时代的新物种，，， ，，注定是个混血儿
把视野从一家公司、一款产品拉远，，， ，，会发明一个更大的图景正在徐徐睁开：全球咨询行业，，， ，，在AI时代，，， ，，正在进入一场百年未遇的范式重构。。
一百多年来，，， ，，咨询与手艺，，， ，，本是泾渭明确的两条河。。咨询的河里，，， ，，流淌的是战略、是要领论、是对组织和人的明确；；手艺的河里，，， ，，奔涌的是算力、是模子、是把天下数字化的能力。。
两条河各自浩荡，，， ，，却很少交汇。。
但AI，，， ，，把这两条河的堤岸冲垮了。。
一边，，， ，，是手艺公司在拼命补治理课。。最有代表性的就是OpenAI、Anthropic们终于意识到，，， ，，光有最强的模子还远远不敷，，， ，，企业落地这道坎，，， ，，绕不过去，，， ，，于是它们组建团队，，， ，，把工程师派进客户的办公室。。
另一边，，， ，，是咨询公司在急遽补手艺课。。麦肯锡、BCG们蓦然发明，，， ，，不懂AI，，， ，，要领论再漂亮，，， ，，也会被时代无情地甩在死后，，， ，，于是它们四处寻找模子，，， ，，重新学习这个生疏的天下。。两条河同时在涨水，，， ，，可真正能同时跨越这两条河的玩家，，， ，，放眼全球，，， ，，少之又少。。
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把今天市场上的几类“外助”摆在一起看，，， ，，每一类的优势与短板，，， ，，都格外清晰：
古板咨询公司（麦肯锡、BCG、埃森哲）：懂治理、懂战略、有要领论，，， ，，但仍在补齐AI手艺的界线，，， ，，尚未真正宣布能赋能客户的AI产品；；AI手艺公司（OpenAI、阿里、字节、DeepSeek）：懂手艺、有算力、有模子，，， ，，却没干过中国制造业，，， ，，不懂制造业的营业流程，，， ，，更缺乏制造业的治理基因；；软件SaaS公司（金蝶、用友）：有客户基础、有安排能力，，， ，，但不善于专业的战略厘革，，， ，，自身也正处在向AI转型的途中；；海内AI应用公司（种种AI Agent公司）：产品迭代快，，， ，，却缺要领论的沉淀，，， ，，也缺制造业的行业Know-How，，， ，，同样在转型路上；；传世智慧（AI+系统性厘刷新物种）：懂企业厘革、懂制造业、懂AI，，， ，，既有AI产品，，， ，，又有咨询交付能力，，， ，，短板是规模尚小，，， ，，标杆案例还在积累之中。。
五类玩家，，， ，，唯有最后一类站在了所有维度的交织点上。。
懂华为厘革要领论、懂中国制造业、懂AI手艺、有自研产品、有交付能力。。把这五样工具，，， ，，逐一拆开看，，， ，，每一项似乎都有人善于，，， ，，但要让它们长在统一个组织体内，，， ，，相互咬合、相互滋养，，， ，，就成了一件极难的事。。
这就是传世智慧“五合一”的稀缺性所在。。
AI时代真正降生的新物种，，， ，，不会是OpenAI，，， ，，也不会是麦肯锡，，， ，，更不会是某一家SaaS服务公司。。它必需是一个“混血儿”。。
一手懂实战派的厘革要领论，，， ，，一手懂大模子的手艺界线，，， ，，一只脚踩在中国制造业的营业里，，， ，，一只脚踩在硅谷的最前沿。。它身上既要流着咨询的血，，， ，，也要流着科技的血，，， ，，缺了哪一部分，，， ，，都不完整。。
它的泛起，，， ，，不是无意，，， ，，由于中国有全天下最完整的制造业，，， ，，有最重大、最真实、最重大的工业场景，，， ，，这片土壤，，， ，，注定会孕育出这样的物种。。
刷新开放四十多年，，， ，，中国制造业从天下工厂，，， ，，一步步走上全球最顶尖的舞台。。
但走到今天，，， ，，所有的旧盈利都在退潮，，， ，，所有的新赛道都因AI在重启。。
AI不是一个工具，，， ，，AI是一次工业重新洗牌的入场券。。在这场洗牌里，，， ，，谁先把AI上进自己的组织里，，， ，，谁就是下一个十年的链主，，， ，，谁还在把AI当成一个APP来下载，，， ，，谁就是下一个十年的局外人。。
如范厚华所言：“企业厘革转型是典范的一把手工程。。中国企业家，，， ，，应当敢于把钱投给人，，， ，，投给手艺，，， ，，投给组织。。
投给人，，， ，，由于再强的AI也需要懂营业的人去驾驭；；投给手艺，，， ，，由于没有底座的能力，，， ，，AI就是无根之木；；投给组织，，， ，，由于只有让AI在制度和机制里生长，，， ，，它才华成为企业真正的资产。。
传世智慧不大，，， ，，TransClaw才刚刚起步，，， ，，中国制造业的AI系统性厘革尚有很长的路要走。。
但昔时华为也是从两万元起身的，，， ，，比亚迪也是从电池作坊起步的，，， ，，大疆也是从香港一间小办公室最先的。。
所有伟大的事，，， ，，最先的时间，，， ，，都看起来很小。。
我们很期待TransClaw能实现智慧传世的梦想。。
星星之火，，， ，，可以燎原。。
中国企业家，，， ，，中国企业，，， ，，中国，，， ，，一定赢在AI时代
据相识，，， ，，中国藏语系高级佛学院是藏传释教现代教育的最高学府，，， ，，是具有藏传释教“拓然巴”高级学衔(博士衔)授予资格的院校。。2004年藏传释教新的学衔制度建设实验以来，，， ，，学院已累计授予“拓然巴”高级学衔433人，，， ，，“智然巴”中级学衔150人，，， ，，遍布西藏和四省涉藏州县的藏传释教各教派主要寺庙。。(完)
责任编辑：曹信宏 校对：何与颖