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用豆包看病的人,, ,,,,正在被AI整体背刺

2026-06-18 21:29:41 宣布 泉源:九游 作者:林纯政 浏览:3038次

现在能让一名医生就地破防的最终杀招,, ,,,,或许不是患者说不清,, ,,,,而是患者带着豆包进诊室,, ,,,,试图让医生来说清。。

总之就是,, ,,,,你怎么证实你比AI强?????

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以下是本期视频剧本:

现在能让一名医生就地破防的最终杀招,, ,,,,或许不是患者说不清,, ,,,,而是患者带着豆包进诊室,, ,,,,试图让医生来说清。。

患者走进来,, ,,,,第一件事不是讲述病情,, ,,,,而是掏脱手机,, ,,,,翻开豆包,, ,,,,让医生“审批”自己跟AI的谈天纪录。。

说自己已经查过了,, ,,,,豆包说得了间质性肺炎,, ,,,,需要吃左氧氟沙星。。

医生还没启齿,, ,,,,患者已经翻开了豆包语音对话,, ,,,,把手机怼到医生脸前——"来,, ,,,,你跟它说。。”

就这一通操作,, ,,,,瞬间能把熬了十几年,, ,,,,受过种种高强度训练的主治医生,, ,,,,给整得没了性情。。

先要掰扯AI那里诊断错了,, ,,,,再得诠释为什么不可乱吃药,, ,,,,最后还要耐着性子宽慰:“要相信医生肯定比AI懂看病。。”

然而患者坐在扑面,, ,,,,眉头紧锁,, ,,,,眼神疑惑,, ,,,,紧接张嘴"可是豆包说……"“但我问了deepseek……”。。

总之就是,, ,,,,你怎么证实你比AI强?????

当越来越多的人最先把AI当成“线上神医”,, ,,,,整体“云看病”时,, ,,,,很少有人知道,, ,,,,你无比信任的AI们,, ,,,,或许率都在用一本正经的乱说八道,, ,,,,把你往沟里带。。

为啥各人宁愿相信AI,, ,,,,也不肯信医生?????

除了咨询AI大多免费之外,, ,,,,最大的原因,, ,,,,就是现在的看病体验太差了。。

天下正高级医师仅占医师总数的5.8%(主任医师),, ,,,,专家号往往“一号难求”。。

而医生的作育周期又极为漫长。。

一名正高医师需要20年的生长,, ,,,,而加速的老龄化又激化了供需矛盾。。

三级医院平均门诊问诊时间只有4.6分钟。。

你早上6点起床挂号,, ,,,,排队3小时,, ,,,,好禁止易轮到你,, ,,,,医生三句话叮嘱:“那里不惬意?????先去拍个片。。下一个。。”

日均看诊数十人,, ,,,,忙碌的医生们没时间对急于相识病情的患者详细诠释。。

相同时间缺乏,, ,,,,让患者以为自己一肚子疑问没解开,, ,,,,钱没少花,, ,,,,病也没看明确。。

而AI则“完善”解决了这样的信息差痛点:它24小时在线,, ,,,,随叫随到,, ,,,,不必排队;;;它有问必答,, ,,,,耐心到离谱;;;它还能把艰涩的医学术语翻译成明确话,, ,,,,给你解读得显着确白。。

甚至比你工具还会共情。。

你说“我头疼得要死”,, ,,,,医生只碰面无心情地说:“先去做个头部CT。。”而AI会立马回复“我太明确你的痛苦了,, ,,,,这真的太难受了”。。

这种体验上的降维攻击,, ,,,,让无数人倒向了AI的怀抱。。

但他们不知道,, ,,,,AI的这份“善解人意”,, ,,,,恰恰是它最致命的毒药。。

AI之以是总能说到你的心坎里,, ,,,,由于从它被设计出来的第一天起,, ,,,,目的就不是“说真话”,, ,,,,而是“让你知足”。。

大模子基础不懂什么是医学,, ,,,,虽然它确实能搜索海量的资料,, ,,,,但实质上它也执偾一个“文字接龙巨匠”。。

凭证你说的话,, ,,,,展望下一个最可能泛起的字,, ,,,,用看似最合理的谜底,, ,,,,凑成一句通顺的话。。

只是有时间,, ,,,,合理谜底与准确谜底往往重合度极高罢了。。

AI的KPI,, ,,,,不是准确率,, ,,,,而是用户知足度与留存率。。

它要的,, ,,,,只是让你以为"这个回覆真知心",, ,,,,而不是让你以为“问啥都说不知道,, ,,,,那我去问别的AI了。。”

以是当遇到不确定的问题,, ,,,,AI也只会一本正经地乱说八道,, ,,,,这也正是各人所说的“AI幻觉”。。

先所有允许,, ,,,,再拍胸脯包管,, ,,,,错了就直接滑跪。。

但这事儿放到看病上,, ,,,,可就有出性命的概率了。。

那误诊了能告吗?????

谜底是:险些告不赢。。

由于AI连肩负责任的执法主体资格都没有。。

眼下的相关规则,, ,,,,管的也是医院里的AI,, ,,,,而你手机里乱说八道的AI,, ,,,,可没人来管。。

诚然,, ,,,,AI并非一无是处。。

它可以帮你整理症状、写就诊话术、解读体检报告,, ,,,,但它绝对不可替换医生。。

医生的望闻问切,, ,,,,临床履历,, ,,,,都是大数据算法永远无法掌握的变量因素。。

你可以让AI帮你查资料,, ,,,,但必需审慎让它给你开药方。。

纵然误打误撞开对药品了,, ,,,,AI也难以凭证病情帮患者准确把控用法用量。。

由于它的设计逻辑是“让对话继续”,, ,,,,而不是“让疾病被治愈”,, ,,,,只是用户一厢情愿地以为,, ,,,,它似乎无所不可。。

若是你还在犹豫是否要继续使用AI来诊断病情,, ,,,,我直接给你一个最直白、最扎心、最真实、最不绕弯子的回覆:“不可。。”

AI不会坐被告席,, ,,,,而你只有一个身体。。

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他的主页置顶了一篇自己写的文章:《34岁去MIT(麻省理工)念书晚吗?????》瑞贤是这样回覆的:“对‘大龄’来说,, ,,,,当有想去念书的这个念头时,, ,,,,我也时;;;嵊姓庋南敕ā!5诤托矶嗟穆槭±砉ず凸佛实验室同砚和教授聊事后,, ,,,,大大都人都以为年岁大了也无需太过焦虑,, ,,,,事实是带着现在的履历去做这件事情。。每个阶段有每个阶段的优势。。”

责任编辑:王华祥    校对:陈逸尧

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