当企业最先算DAA，，，，，，AI才算真正上岗。 。
定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 陈颐
编辑 | 方展博
每个手艺时代，，，，，，都有一个怀抱衡，，，，，，而每一次怀抱衡更迭，，，，，，都是一次工业权力的转移。 。移动互联网，，，，，，一个App行不可，，，，，，先看DAU（日活）；；到了AI时代，，，，，，各人一度接着数Token，，，，，，但很快发明，，，，，，这把尺子正在失效。 。
7月17日至20日，，，，，，2026天下人工智能大会（WAIC）在上海举行。 ？？？坏碧，，，，，，IDC宣布行业首份《DAA研究报告》（以下简称《报告》），，，，，，给智能体时代提供了一套系统的记分方式，，，，，，把DAA（Daily Active Agents日活智能体数）这个降生于中国AI市场的指标推向全球共识。 。
DAA这个词，，，，，，最早是百度首创人李彦宏在5月13日Create 2026大会上提出的，，，，，，其目的是关注天天有几多Agent在给人类干活，，，，，，并交付效果。 。
已往半年，，，，，，科技巨头整体给内部的Token狂热踩刹车。 。Meta内部曾盛行一个叫Claudeonomics的Token消耗排行榜，，，，，，8.5万员工30天烧掉60万亿Token，，，，，，部分员工为冲排名，，，，，，让AI署理一连跑数小时的研究使命纯粹拉高用量；；亚马逊高管果真申饬员工，，，，，，“不要为了使用AI而使用AI”；；微软嫌Token烧得太凶，，，，，，逐步关停Claude Code授权，，，，，，索性把事情流迁回了自家Copilot。 。
Token的单价一起在降，，，，，，企业的AI焦虑却在增添。 。人人都在比谁烧得Token多，，，，，，钱花出去了，，，，，，活儿似乎也干了，，，，，，可没人说得清效果究竟怎么样。 。原因很简朴，，，，，，当AI从尝鲜工具酿成生产力系统，，，，，，“用了几多”和“干成了什么”就成了两回事。 。
行业需要一把新的尺子，，，，，，DAA回覆的正是这个问题。 。
《报告》作者、IDC中国副总裁兼首席剖析师武连峰在会前的交流中对「定焦One」体现，，，，，，“DAA的真正价值，，，，，，是权衡有几多智能体正在创立营业效果，，，，，，这是最实质的”。 。
01.DAA，，，，，，从看法到标准
随着AI从Chatbot走向智能体，，，，，，Token作为权衡本钱和投入指标，，，，，，其局限性日益显着。 。DAA的提出，，，，，，首次把AI竞争从模子挪用和Token消耗，，，，，，拉回到使命完成和营业价值。 。
IDC这份报告的意义，，，，，，恰幸亏于把李彦宏提前看到的工业趋势，，，，，，进一步放进了可讨论、可拆解、可落地的行业框架中。 。
《报告》中，，，，，，IDC将DAA拆成活跃规模、使命执行、效果交付、有用Token、人机协同、治理与风险六个维度。 。
这套指标的价值，，，，，，在于阻止DAU和Token的老问题：前者容易沦为人头数，，，，，，后者容易把消耗包装成昌盛。 。DAA把质量、本钱、协同和风险放在一起看，，，，，，逼着企业从“用了几多AI”转向“智能体办成了什么事”。 。
以“效果交付”为例，，，，，，它关注使命完成后是否真的改变营业效果：金融看诓骗损失是否下降，，，，，，制造看；；背な欠袼醵，，，，，，政务看一次办结率是否提升。 。若是客服答了问题但客户仍不知足、风控预警频仍误报、营销内容没有转化，，，，，，都不可算真正交付价值。 。
“有用Token”则毗连DAA与Token经济，，，，，，权衡真正带来可交付产出的Token。 。武连峰举例，，，，，，统一使命若是Harness工程做欠好，，，，，，Token消耗可能从30万拉高到300万，，，，，，成内情差10倍。 。
“治理与风险”则给智能体热降温。 。智能体一旦毗连营业系统和权限，，，，，，风险就不再是通俗谈天机械人级别；；未来数字员工需要身份、权限和可追踪的操作链路。 。
六个维度之外，，，，，，报告还给了一套DAA说明书。 。
首先是DAA的价值公式（也就是智能体的ROI）=活跃智能体数×单智能体使命量×使命完成质量×单使命营业价值÷Token与运营总本钱。 。
其次是角色分工。 。DAA不是纯粹手艺指标，，，，，，而是企业级AI谋划指标：CEO看战略落地，，，，，，CIO看平台运营，，，，，，CFO看投资回报，，，，，，COO看流程自治。 。武连峰说，，，，，，DAA会成为CXO讨论AI价值的新语言。 。
最后是蹊径图：0到6个月建认知和场景基线，，，，，，6到18个月组建智能体编队和运营看板，，，，，，18到36个月走向“智能体优先”的组织重构。 。优先切入高频、高价值、高风险和高协同使命。 。
可以看出，，，，，，DAA并不是对Token的简朴替换，，，，，，而是AI工业走向成熟后的必定增补。 。Token回覆“消耗了几多”，，，，，，DAA回覆“产出了什么”。 。当企业最先用DAA治理AI，，，，，，AI才真正从工具安排进入生产力阶段。 。
02.时机对了，，，，，，样本也有了
一套指标能否建设，，，，，，要看两点：是否顺应手艺周期，，，，，，是否已经在真实营业中被验证。 。DAA恰恰站在这两个条件的交汇处。 。
先看趋势自己。 。
IDC判断，，，，，，全球IT工业正进入“AI超等周期”：到2029年，，，，，，全球与AI相关的硬件、软件和服务投入将抵达2.1万亿美元，，，，，，中国的AI支出会从2025年的632亿美元涨到2029年的2171亿美元。 。
投入结构也会转变。 。2029年前，，，，，，基础设施是主角；；之后，，，，，，AI应用和服务将反超。 。届时企业最体贴的，，，，，，不再只是手艺先进，，，，，，而是投入能否转化为营业效果。 。
武连峰提醒，，，，，，不管是大模子公司、云厂商照旧应用软件厂商，，，，，，都得为此做准备，，，，，，“谁能够在AI应用、服务领域，，，，，，有更好的能力，，，，，，谁未来可能就会获得竞争力”。 。
着实，，，，，，这个问题不必比及三年后，，，，，，现在就已经最先在跑了。 。IDC今年3月对千人以上规模企业的调研显示，，，，，，全球76.8%的企业已经在一个或多个营业领域把智能体投进了生产情形，，，，，，中国这个数字是81%左右。 。
不过，，，，，，IDC尚有一条展望：到2026年底，，，，，，50%由AI驱动的数字化应用场景将达不到ROI目的。 。
一边是万亿级的投入，，，，，，一边是一半的场景收不回本。 。武连峰直言，，，，，，若是企业不去关注日活智能体，，，，，，“关于AI的投资很可能会酿成Token的账单，，，，，，而不是增添的引擎”。 。
这就是DAA泛起的行业配景。 。
但指标要立住，，，，，，还要看它是否在真实营业里跑通。 。DAA不是先有口号再找案例，，，，，，而是从百度系统内已经爆发的实践中被归纳出来。 。
在“活跃规模”维度，，，，，，按百度方面披露的数据，，，，，，百度搭子自上线以来，，，，，，日均提问次数增添20倍，，，，，，百度方面称其为现在增速最快的通用智能体。 。
“效果交付”数据上，，，，，，网盘的团队空间把原本7到10天的内容营销事情流压到13分钟，，，，，，短剧出海的制作周期从7到11天缩到24分钟，，，，，，口型同步匹配度做到98.7%。 。撑起这套能力的通用智能体GenFlow，，，，，，月活用户已经到1亿。 。
若是说百度搭子和网盘提升的是个人效率，，，，，，秒哒更是助力百万级OPC（一人公司）崛起：阻止7月，，，，，，无代码平台秒哒到累计产出350万个具有商业价值的应用、服务超3500万用户。 。平台上有近百万个超等个体在造自己的应用，，，，，，变现最多的已经做到万万量级。 。
超等个体之外，，，，，，企业一头的应用也在落地。 。报告披露，，，，，，商家智能体已在教育、房产、执法等行业从试点走到规；；才，，，，，，天天支持约6万个商家，，，，，，爆发约818万次Agent活跃实例；；招商银行有800多个智能体应用在跑。 。
某种水平上，，，，，，IDC之以是以为DAA是智能经济时代的新标尺，，，，，，正是由于它同时回覆了行业最焦虑的两个问题：AI投入怎样被权衡，，，，，，智能体价值怎样被证实。 。
03.这一次，，，，，，中国公司先立了路标
放到全球看，，，，，，“该换尺子了”已经酿成了共识。 。
外洋对Token的品评越来越不留人情：Gartner直接定性Token是“误导性指标”；；经济学家斯洛克搬出杰文斯悖论：2023年以来单个Token价钱跌了九成多，，，，，，大模子支出却较2025年底翻了一倍；；Salesforce甚至另起炉灶，，，，，，造了AWU（智能体事情单位），，，，，，想按智能体干成的活收费。 。
海内也是云云。 。网信办、发改委、工信部印发《智能体规范应用与立异生长实验意见》，，，，，，把智能体看成工业基础设施来安排；；腾讯研究院谈“Token不经济”。 。
偏向趋同之后，，，，，，要害问题酿成：谁能先给出一套可落地、可复用的标准化方案。 。百度的优势，，，，，，一是判断更早，，，，，，二是有全栈底座支持。 。
“看得早”有？？？裳 。2024年李彦宏就在讲“智能体是AI应用最主流的形态”，，，，，，劝行业不要卷模子、要卷应用。 。两年后回看，，，，，，DAA正是这个判断的自然延伸。 。
“能落地”则来自底座。 。报告梳理了百度的“芯云模体”：昆仑芯算力、智能云、文心大模子和智能体矩阵形成四层架构。 。底层算力和模子迭代能反哺上层智能体，，，，，，上层场景数据也能回流打磨模子和芯片。 。
WAIC上，，，，，，百度展示的昆仑芯天池256超节点，，，，，，吞吐性能比上一代提升25%，，，，，，单个天池512已能训练万亿参数模子；；文心5.1以业界同规模模子约6%的预训练本钱实现领先效果；；智能云已服务80%的央企。 。
招商银行、南方电网、中国钢研等客户实践，，，，，，也说明这套底座并不但服务百度内部产品，，，，，，而具备外溢到行业生态的可能。 。
再往外看，，，，，，DAA的特殊意义还在于：这一次，，，，，，AI价值怀抱衡由中国公司率先提出并推进标准化。 。
已往的手艺怀抱衡基本由美国公司界说：DAU是硅谷的话语系统，，，，，，Token是OpenAI们的计价规则，，，，，，全球公司照此排队、照此付费。 。中国公司恒久饰演着随着尺子跑、把分数做高的角色。 。这一次反了过来。 。
支持反转的不但是看法。 。OpenRouter数据显示，，，，，，2025年6月，，，，，，谷歌、OpenAI、Anthropic三家美国模子还占约七成的Token份额，，，，，，一年后只剩约三成，，，，，，吃掉份额的是DeepSeek、Qwen这批中国开源模子。 。哪怕还用旧尺子量，，，，，，名堂也在改写。 。
WAIC开幕两天前，，，，，，《人民日报》刊登了李彦宏的署名文章，，，，，，用了一个形象的比喻：Token是智能经济消耗的“电费单”，，，，，，DAA是智能经济增添的“效果单”。 。
中国凭什么率先递出这张“效果单”，，，，，，他把谜底落在场景上：“中国拥有全球最富厚的应用场景、最完整的工业链、最大的数字消耗市场。 。”
武连峰也从第三方角度指出，，，，，，中国在应用层面的场景和实践，，，，，，正在转化为标准制订的话语权。 。
外洋从业者同样在关注：三星电子执行副总裁David Lee在X上转发相关内容时写道，，，，，，“日活智能体数（Daily Active Agents），，，，，，中国重在搭建底层基础设施，，，，，，而非仅结构智能体应用。 。”
而“基础设施”不但在数字天下，，，，，，也延伸到物理AI。 。
7月16日，，，，，，WAIC开幕前一天，，，，，，萝卜快跑与哈萨克斯坦企业签署战略相助协议，，，，，，探索在外地引入无人车服务。 。从迪拜、阿比扎比到瑞士、伦敦，，，，，，萝卜快跑足迹已遍布全球27座都会，，，，，，把中国领先的无人驾驶能力带入更多全球都会。 。
从智能体到无人驾驶，，，，，，他们要回覆的是统一个问题：AI能不可进入真实场景，，，，，，清静、稳固、可规；；亟桓缎Ч 。
李彦宏在《人民日报》的署名文章里尚有一句话：“AI不可只在实验室里‘刷榜’，，，，，，必需到工厂车间里‘干活’。 。”
从能力展示到价值交付，，，，，，全球AI竞争的赛点已经换了。 。
赛道自己，，，，，，也在急速变宽：《报告》展望，，，，，，全球活跃智能体将从2025年的2860万个增至2026年的7940万个，，，，，，一年靠近三倍；；到2030年，，，，，，抵达22.16亿个。 。
当数字员工以亿计的时间，，，，，，企业AI能力的计价方式也要随着切换。 。率先最先谋划DAA的企业，，，，，，或许将第一批拿到下半场的入场券。 。
