【文/视察者网 郑乐欢 小婷】
当你每一次点开ChatGPT时 ， ，，，，，千里之外的数据中心就在消耗资源——冷却水、电力、算力。 。单次AI请求的消耗微缺乏道 ， ，，，，，但乘上天天数十亿次的使用量 ， ，，，，，数字将触目惊心。 。
2024年 ， ，，，，，全球数据中心耗电415太瓦时 ， ，，，，，占全球用电量的1.5%。 。到2030年 ， ，，，，，这一数字将翻倍 ， ，，，，，相当于日本天下一年的用电量。 。再加上芯片里的有数矿物、群集如山的电子垃圾、一直攀升的水消耗——AI的能耗事实会对情形爆发多大影响 ？？？？？？这个问题亟须正视。 。
高盛展望数据中心的能源需求泉源：高盛
与此同时 ， ，，，，，AI生长也带来了重大的情形效益。 。AI手艺可资助优化电网调理、提升可再生能源展望精度 ， ，，，，，推动古板高耗能行业的生产流程升级 ， ，，，，，还能为天气转变建模、极端灾难预警提供更为精准的手艺支持。 。这种“双刃剑”属性 ， ，，，，，让AI的情形影响讨论变得越发重大。 。
另一个禁止忽视的问题是 ， ，，，，，在AI治理的讨论中 ， ，，，，，美欧恒久占有主导：硅谷定调 ， ，，，，，布鲁塞尔立法 ， ，，，，，全球随着走。 。全球南方国家作为AI工业链的资源提供者、新兴市场 ， ，，，，，却很少能发声回应AI给自己国家带来的情形影响 ， ，，，，，更难以加入到全球AI情形规则的制订历程中。 。
今年7月在日内瓦举行的联合国AI治理全球对话开幕式上 ， ，，，，，一份白皮书突破了这种单声道叙事 ， ，，，，，最先郑重回覆人工智能与情形之间的关系。 。
这份由金砖国家三个大国的主要智库----国家高端智库复旦大学中国研究院、俄罗斯自然与人民基金会、印度帕勒基金会联合撰写 ， ，，，，，联合国互联网治理论坛情形动态同盟支持 ， ，，，，，并在这次联合国对话中宣布的《人工智能与情形白皮书》 ， ，，，，，把人工智能的情形足迹与情形效益纳入统一剖析框架、系统探讨人工智能与国际可一连生长的关系 ， ，，，，，也是金砖国家智库首次联手 ， ，，，，，把“全球南方”的视角带入了AI情形治理的讨论桌。 。著名经济学家杰弗里·萨克斯教授为《白皮书》作序时 ， ，，，，，称之为“具有里程碑意义的文件”。 。
7月18日 ， ，，，，，在2026天下人工智能大会时代 ， ，，，，，由复旦大学中国研究院主理的《人工智能与情形白皮书》国际钻研会上 ， ，，，，，来自俄罗斯、印度和中国的专家 ， ，，，，，继续探讨人工智能与情形的关系。 。
7月18日 ， ，，，，，由复旦大学中国研究院主理的《人工智能与情形白皮书》国际钻研会在上海召开
那么 ， ，，，，，这份白皮书详细展现了什么 ？？？？？？
8930吨碳、66亿立方米水、6200万吨电子垃圾
它首先算了一笔账：AI的情形本钱 ， ，，，，，究竟有多大 ？？？？？？
2012年的时间 ， ，，，，，训练一次AlexNet会排放0.01吨二氧化碳 ， ，，，，，这个量险些可以忽略不计。 。2020年 ， ，，，，，训练一次GPT-3 ， ，，，，，排放量抵达588吨。 。2023年的GPT-4 ， ，，，，，这个数字来到了5184吨。 。2024年的Llama 3.1 405B ， ，，，，，数字酿成了8930吨……很难想象 ， ，，，，，2030年我们面临的AI能耗会到什么田地 ？？？？？？
但训练AI只是这个问题的冰山一角。 。Facebook的实测数据显示：在已安排的AI系统中 ， ，，，，，推理孝顺了约65%的碳排放 ， ，，，，，训练只占35%。 。随着AI走向亿级用户 ， ，，，，，这个比例只会更悬殊。 。
这张图展示了训练差别AI模子爆发的碳排放量。 。斯坦福AI指数报告2026
Mistral AI第一次把单次盘问的账单摊开：一个400-token的回复 ， ，，，，，会排放1.14克的二氧化碳 ， ，，，，，消耗45毫升的水——水 ， ，，，，，可能是AI账本里最被忽视的一行。 。
OECD展望 ， ，，，，，到2027年 ， ，，，，，AI相关用水量可达66亿立方米 ， ，，，，，这相当于英国半年的用水总量。 。更值得小心的是：数据中心往往建在水资源最主要的地方。 。以印度为例 ， ，，，，，印度有6亿人面临高至极端水压力 ， ，，，，，班加罗尔作为印度的科技中心、数据枢纽 ， ，，，，，却面临着地下水枯竭、未来净可用水量归零的严肃风险。 。中国“东数西算”把算力往西部赶 ， ，，，，，某种水平上是对这种矛盾的回应 ， ，，，，，但全球规模内 ， ，，，，，AI的水消耗仍在以一种近乎不可见的方式加剧区域资源竞争。 。
除了水以外 ， ，，，，，硬件自己的价钱 ， ，，，，，同样惊人。 。
一台2公斤的电脑 ， ，，，，，生产需要约800公斤原质料——稀土、锂、钴、镓、铜。 。这些矿产的开采和冶炼 ， ，，，，，不但涉及栖息地破损、水污染和恒久生态毒性 ， ，，，，，其情形影响还不可比例地集中在全球南方。 。
等这些原质料被制成GPU后 ， ，，，，，在数据中心里通常只有3到5年的寿命。 。更新周期越短 ， ，，，，，镌汰越快 ， ，，，，，废弃的硬件群集成山——2022年全球电子垃圾已达6200万吨 ， ，，，，，而AI专用装备爆发的废物尚未被单独统计。 。算力越强 ， ，，，，，硬件迭代越快 ， ，，，，，电子垃圾的增添曲线只会更陡。 。
因此 ， ，，，，，AI的碳足迹 ， ，，，，，不是“模子越大越糟糕”这么简朴。 。
Google的GLaM有1.2万亿参数 ， ，，，，，比GPT-3大近7倍 ， ，，，，，训练能耗却只有后者的三分之一——要害在于架构设计和硬件效率。 。DeepSeek也证实 ， ，，，，，优化手艺可以把训练本钱降低20倍。 。唬唬换句话说 ， ，，，，，手艺上有步伐让AI变得更清洁。 。
但设计权在谁手里 ？？？？？？不在羁系者手上 ， ，，，，，也不在公众手上。 。GPU制造商不宣布情形产品声明；；；科技公司不把AI专用排放从数据中心账单里单独列出来；；；欧盟AI法案甚至在最终文本中删掉了碳排放透明度条款。 。在“由谁认真把AI变清洁”这件事上 ， ，，，，，至今没有明确的制度谜底。 。这些“看不见”的机制 ， ，，，，，恰恰是问题的焦点。 。
AI赋能 ， ，，，，，让地球变得越来越美
与此同时 ， ，，，，，作为情形解决方案的工具 ， ，，，，，AI在应对情形挑战上也展现出重大潜力。 。
在天气转变领域 ， ，，，，，AI能提升天气建模与天气预告的精度和效率。 。谷歌DeepMind的GraphCast可在单块TPU上用不到一分钟天生十天全球预告 ， ，，，，，精度凌驾依赖数千处理器、耗时数小时的古板数值模式。 。2024年6月中国气象局宣布的“风顺”大模子 ， ，，，，，关于全球天气异常展望技巧显著优于古板数值预告模式
在生物多样性保唬唬护方面 ， ，，，，，由于其更具地方性和异质性 ， ，，，，，监测难度也更大。 。AI通过图像识别、声学剖析和情形DNA手艺 ， ，，，，，极大地提升了物种监测的效率 ， ，，，，，好比江苏省 ， ，，，，，在20个生物多样性视察站周边布设的100台鸟类声纹识别装备 ， ，，，，，自2023年以来屎厕数据逾40万条 ， ，，，，，笼罩240余个物种 ， ，，，，，AI鸟类识别镌汰了90%的劳动力本钱。 。
针对荒原化和土地退化 ， ，，，，，联合国防治荒原化条约（UNCCD）正在开发的国际抗旱视察站（IDRO）是首个全球AI驱动的抗旱平台 ， ，，，，，把遥感数据与人工智能连系 ， ，，，，，对社会与情形两类抗旱韧性指标举行剖析与可视化 ， ，，，，，为政府部分、土地治理者与水资源治理者提供可直接行动的信息。 。
在水资源治理方面 ， ，，，，，谷歌的洪水展望平台Flood Hub已能为80多个国家提供长达7天的预告 ， ，，，，，同时AI在精准浇灌和都会管网漏损检测上也效果显著。 。中国在甘肃疏勒河流域以地理信息系统与修建信息模子构建河流、渠系、水库与水闸的虚拟模子 ， ，，，，，通过大模子仿真优化调理、自动控制闸门；；；天下已完成94项数字孪生水利建设使命 ， ，，，，，生态流量监测预警平台搜集283个断面数据 ， ，，，，，为165条重点河湖的235个控制断面提供实时预警。 。
可以看到 ， ，，，，，AI不是天生的情形破损者 ， ，，，，，也不是自然的救世主 ， ，，，，，它对情形的最终影响 ， ，，，，，取决于工业规则怎样设计、治理制度怎样约束、手艺盈利怎样分配。 。而在目今全球AI工业分工中 ， ，，，，，全球南方恰恰遭受了不可比例的情形价钱 ， ，，，，，却没有获得响应的话语权。 。
六个国家 ， ，，，，，六个羁系盲区
手艺在跑 ， ，，，，，制度在走。 。面临AI与情形这个重大议题 ， ，，，，，各国羁系在做什么 ？？？？？？
首先看欧盟 ， ，，，，，制度成熟但碎片化。 。凭证欧盟《能效指令》 ， ，，，，，500kW以上的数据中心必需披露其能耗和水耗。 。其中 ， ，，，，，德国最为严酷。 。德国要求 ， ，，，，，2027年前数据中心必需100%用绿电 ， ，，，，，还得接纳废热。 。但欧盟AI法案呢 ？？？？？？谈判桌上情形条款被逐条削弱 ， ，，，，，最终只保存了基础模子的能耗披露。 。效果就是 ， ，，，，，水、质料、电子垃圾这些一切没提。 。
中国方面则把情形要求嵌进工业政策。 。东数西算将新建数据中心指导至西部；；；2025年发改委宣布的指南则更进一步 ， ，，，，，要求指定区域的数据中心直接采购绿电。 。这些海内政策主要通过行政指导推进 ， ，，，，，虽非立法强制 ， ，，，，，但在项目审批和工业指导中具有实质约束力。 。在国际层面 ， ，，，，，2025年全球AI治理行动妄想首次明确提出建设AI能效和水效标准——但这仍属于建议性框架 ， ，，，，，缺乏法定约束力。 。总体来说 ， ，，，，，中国的政策舷笼罩多个层面 ， ，，，，，也是现在较靠近将AI与情形治理整合的国家框架之一。 。
东数西算结构图
美国则基本靠企业自觉。 。联邦层面临AI数据中心的羁系主要是行政下令和自愿框架 ， ，，，，，执法上并无强制力 ， ，，，，，仅有的强制性划定来自州一级的零星立法——弗吉尼亚以税收优惠换取PUE达标 ， ，，，，，俄勒冈2025年6月成为全美第一个立法要求数据中心报告用水量的州——二者均属孤例。 。企业允许听起来很漂亮 ， ，，，，，数据却足够忠实：谷歌四年间排放涨了48% ， ，，，，，微软涨了29%。 。
印度大型企业中已有59%起劲安排了AI ， ，，，，，数据中心容量预计两年内增添85% ， ，，，，，但情形影响评估系统仍停留在为工厂和矿山设计的旧框架 ， ，，，，，不笼罩数据中心。 。与此同时 ， ，，，，，约50%的数据中心扎在班加罗尔、孟买等极端缺水地区。 ？？？？？？梢运凳桥艿米羁 ， ，，，，，规则最空。 。
俄罗斯走的是另一条路：用核电支持AI算力 ， ，，，，，妄想20年内新建38座核电机组。 。在工具层面 ， ，，，，，Sber和AIRI开发了Eco2AI和Eco4cast——全球少数源自金砖国家的开源碳监测工具——但AI与情形治理之间 ， ，，，，，同样缺少执法层面的毗连。 。
金砖框架呢 ？？？？？？AI相助同盟已建设 ， ，，，，，50亿美元的数字主权基金也已设立 ， ，，，，，但情形条款显然还在路上……
六张答卷 ， ，，，，，六处空缺。 。
第一 ， ，，，，，看不见AI专用的情形数据 ， ，，，，，没有一家科技公司单独披露。 。
第二 ， ，，，，，所有人盯着训练 ， ，，，，，没人盯着推理 ， ，，，，，而推理才是已安排系统的排放大头。 。
第三 ， ，，，，，水是隐形变量——66亿立方米的消耗展望挂在报告里 ， ，，，，，没有人要求数据中心在缺水地区开工前做水影响评估。 。
第四 ， ，，，，，本钱转嫁全球南方——采矿在刚果 ， ，，，，，制造在东南亚 ， ，，，，，电子垃圾在加纳 ， ，，，，，收益在硅谷。 。
第五 ， ，，，，，收益算不清账——AI减了几多碳、省了几多水 ， ，，，，，没有统一的核算要领。 。
第六 ， ，，，，，决议无法追责——AI越来越多地决议土地怎么用、水怎么分 ， ，，，，，但公众看不到决议依据。 。
更要害的问题在于 ， ，，，，，目今主流的AI情形治理方案大多围绕美欧的工业生长情形设计 ， ，，，，，很少思量全球南方的生长需求：不少西方提出的减排规则 ， ，，，，，实质上是限制生长中国家AI工业的生长空间 ， ，，，，，却对头部科技巨头在全球扩张中的高消耗无动于衷 ， ，，，，，更没有解决情形本钱错配的焦点矛盾。 。
AI全球治理规则应该由各人配合誊写
关于这些问题 ， ，，，，，事实该怎么办 ？？？？？？
7月17日 ， ，，，，，习近平主席在2026年人工智能大会开幕式的主旨演讲中提到的：“人工智能生长不应该是某个国家的独奏 ， ，，，，，而应当是全球相助的交响。 。在各方配合起劲下 ， ，，，，，天下人工智能相助组织在上海应运而生 ， ，，，，，一年前的构想已经转化为现实效果。 。这是中方响应全球南方呼声、团结国际社会起劲推感人工智能生长和治理的重放肆措 ， ，，，，，将成为人工智能生长史上的一个主要里程碑。 。”
对此 ， ，，，，，《人工智能与情形白皮书》也给了一张分工表：
政府 ， ，，，，，认真设规则：强制披露AI专用情形数据 ， ，，，，，把情形条款写进AI立法 ， ，，，，，把绿色标准嵌进公共采购 ， ，，，，，把选址政策卡在缺水地带。 。
企业 ， ，，，，，认真摊账本：宣布全生命周期情形评估 ， ，，，，，从训练到推理都算清晰。 。用标准化指标——PUE、WUE、CUE——并且必需区分AI与非AI负载。 。
硬件制造商 ， ，，，，，认真开门。 。英伟达、AMD、英特尔至今不宣布AI加速器的情形产品声明。 。谷歌对其自研TPU举行的生命周期评估已证实——这件事手艺上完全可行 ， ，，，，，他们只是不肯意做。 。
国际组织 ， ，，，，，认真架桥梁：推动标准落地 ， ，，，，，建设AI与情形治理的系统性交汇机制——IGF情形动态同盟就是为了这个而保存的。 。
这四类行动者 ， ，，，，，配合绘就一张蹊径图。 。
正如经济学家杰弗里·萨克斯在为白皮书撰写的序言中指出的 ， ，，，，，AI对情形的影响不是手艺问题 ， ，，，，，而是治理问题。 。在一个多极化的天下里 ， ，，，，，若是AI规则只由硅谷和布鲁塞尔来定 ， ，，，，，真正受伤的 ， ，，，，，可能是那些连讲话席都没有的国家。 。
在7月18日的钻研会现场 ， ，，，，，复旦大学中国研究院院长张维为也提到 ， ，，，，，“在人工智能这一新兴领域 ， ，，，，，我们坚决阻挡将手艺作为钻营霸权、修建壁垒的工具 ， ，，，，，阻挡把少数国家的家法帮规包装成国际规则。 。我们主张国际规则应由各人配合誊写 ， ，，，，，各国无论巨细强弱 ， ，，，，，都有一律生长和使用人工智能的权力。 。我们要坚定地维护联合国在全球人工智能治理中的主要作用 ， ，，，，，坚持以人为本 ， ，，，，，智能向善 ， ，，，，，配合筑牢人工智能的清静防线。 。”
复旦大学中国研究院院长张维为在钻研会上讲话
而《人工智能与情形白皮书》的宣布 ， ，，，，，则从金砖国家和全球南方视角填补了研究空缺。 。人工智能的全球治理 ， ，，，，，必需是一场“全球行动”。 。全球南方不应只是人工智能浪潮的旁观者 ， ，，，，，更应成为新规则的配合起草者与新福祉的配合受益者。 。智能向善 ， ，，，，，始于共商；；；运气与共 ， ，，，，，成于共建。 。这份白皮书是第一步 ， ，，，，，而脚下的路 ， ，，，，，需要我们所有人携手偕行。 。
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