戳破Token泡沫,,,,,李彦宏为AI造“新尺”
Meta内部曾盛行过一个叫“Claudeonomics”的排行榜。。。。。。
8.5万名员工,,,,,以30天内谁消耗的Token最多来排名。。。。。。效果触目惊心:全员30天烧掉了60万亿Token,,,,,榜首那位单月就卷走了2810亿Token。。。。。。
为了冲榜,,,,,有人盲目挪用模子,,,,,算力空耗了一大把,,,,,现实产出却寥寥无几。。。。。。若是你仔细想想,,,,,这件事的荒唐之处不在于员工攀比,,,,,而在于整个行业都在用统一套逻辑运转——Token消耗量成了权衡AI昌盛的默认指标。。。。。。公司比谁家Token烧得多,,,,,厂商比谁家的“Token亿万富翁”多,,,,,行业聚会上的PPT堆满了天文数字。。。。。。
但Token只是本钱,,,,,不是收益。。。。。。就像你不会用一家公司的电费账单来权衡它的盈利能力,,,,,你也不应用Token消耗来丈量AI创立的价值。。。。。。
5月尾的Create2026百度AI开发者大会上,,,,,李彦宏抛出了一个新看法:DAA——Daily Active Agents,,,,,日活智能体数。。。。。。在他之前,,,,,Salesforce已经提出了类似的AWU,,,,,Gartner也发了报告说Token是误导性指标。。。。。。
全球AI工业似乎同时走到了一个临界点——从”堆算力”到“交效果”,,,,,怀抱衡该换了。。。。。。
一、60万亿Token烧出了什么
Meta谁人Token排行榜的故事值得多说几句。。。。。。
据天眼查及媒体果真信息,,,,,“Claudeonomics”笼罩Meta全公司8.5万名员工,,,,,以30天为周期排名。。。。。。榜首单月消耗2810亿Token,,,,,全员累计60万亿。。。。。。内部甚至形成了一种民俗:Token消耗量即是事情投入度。。。。。。排名靠前的员工被视为“更起劲”,,,,,排名靠后的则可能被暗戳戳地贴上“不敷AI化”的标签。。。。。。
效果呢?????为了冲高排名,,,,,不少员工盲目挪用大模子,,,,,重复天生、无效推理、冗余盘算——算力烧了一堆,,,,,营业价值产出寥寥。。。。。。这那里是生产力革命,,,,,这是数字时代的体面工程。。。。。。
Meta的故事虽然极端,,,,,但它折射的是行业通病。。。。。。Token消耗,,,,,正在被越来越多的AI厂商视作反映“规模、接纳度和市场向导力”的信号。。。。。。
但Gartner的一份报告直接给这种逻辑泼了冷水:“Token消耗是权衡AI市场向导力的误导性指标。。。。。。”理由很简朴——Token消耗爆发在AI价值链的最早期阶段,,,,,远早于决议形成或营业效果实现。。。。。。它反映的是盘算活动自己,,,,,而非经济或战略影响力。。。。。。
讲真,,,,,用Token来权衡AI,,,,,就像用油门踩得多深来权衡一辆车跑得多快。。。。。。油门踩得猛不代表速率快,,,,,可能只是在空转。。。。。。Anthropic的反例更有说服力。。。。。。据天眼查及媒体果真数据,,,,,Anthropic旗下Claude全系产品的DAU总和,,,,,仅为OpenAI ChatGPT的约2%。。。。。。
但2026年头,,,,,Anthropic的年化营收ARR已经反超OpenAI——从2024年的10亿美元飙升至2026年4月的300亿美元,,,,,5月进一步抵达440亿美元。。。。。。2%的DAU,,,,,100%以上的营收反超。。。。。。
这背后是什么逻辑?????
OpenAI走的是C端流量蹊径,,,,,主翻开放注册、免费使用、DAU拉满。。。。。。Anthropic从一最先就是B端价值头脑,,,,,直接服务企业客户,,,,,按使命交付收费。。。。。。一个追求“几多人用”,,,,,一个追求“几多事办成”。。。。。。
效果证实,,,,,在AI时代,,,,,“高价值使命交付”远比“用户规模”更值钱。。。。。。平心而论,,,,,OpenAI内部也意识到了这个问题。。。。。。有新闻称,,,,,OpenAI正在弱化DAU指标,,,,,转向更贴近产出的新怀抱标准。。。。。。连Token经济学的最大受益者都在转身,,,,,说明风向确实变了。。。。。。
从DAU到Token,,,,,怀抱衡换了两次,,,,,但都没答对焦点问题——AI究竟创立了什么价值?????DAU量的是“人来了”,,,,,Token量的是“钱烧了”,,,,,两者都没量到“事成了”。。。。。。
移动互联网时代,,,,,流量就是王道,,,,,DAU足够诠释一切。。。。。。但AI不是互联网,,,,,它不是卖广告、卖注重力的生意。。。。。。AI是替换庖动力、完成使命、交付效果的生意。。。。。。你要量的不是“有几多人来用”,,,,,而是“有几多活被干完”。。。。。。
这把新尺子,,,,,终于有人造出来了。。。。。。
从“你用AI”到“AI替你干”
5月13日,,,,,北京国家聚会中心,,,,,Create2026百度AI开发者大会。。。。。。李彦宏站在台上,,,,,没有像往常一样先秀模子参数,,,,,也没有搬出几多亿Token的消耗数据。。。。。。
他抛出了三个字母:DAA。。。。。。Daily Active Agents,,,,,日活智能体数。。。。。。这不是一个产品,,,,,也不是一项手艺。。。。。。这是一个怀抱衡,,,,,一把重新丈量AI工业的尺子。。。。。。
他说得很爽性:“Token纷歧定代表终局,,,,,Token代表的是本钱,,,,,不是收益。。。。。。”台下清静了几秒,,,,,然后掌声起来了。。。。。。懂行的人听懂了——这是在拆整个行业的台,,,,,也是在搭一个新舞台。。。。。。
怎么明确DAA?????
得先弄明确它跟DAU、跟Token究竟差在哪。。。。。。DAU,,,,,日活用户数。。。。。。你天天早上翻开微信、刷抖音,,,,,你就是某个App的DAU。。。。。。DAU量的是“人来用”,,,,,人在操作,,,,,人在消耗。。。。。。Meta把DAU干到了34亿以上,,,,,全球最高。。。。。。
但DAU有一个本诘责题:它量的是注重力,,,,,不是生产力。。。。。。你刷了三个小时短视频,,,,,DAU孝顺拉满了,,,,,但你产出什么了吗?????
Token,,,,,大模子时代的燃料单位。。。。。。每问一次ChatGPT,,,,,每天生一张图,,,,,背后都是Token在燃烧。。。。。。但Token的问题更直接:烧得多不即是干得多。。。。。。你跟AI闲聊一百句,,,,,和AI帮你自动写完一份财报剖析,,,,,消耗的Token可能差未几,,,,,价值天差地别。。。。。。
用李彦宏的话说,,,,,“无谓的Token消耗”跟价终府矢袅耸虬饲Ю。。。。。。
DAA纷歧样。。。。。。它问的是:今天有几多个智能体在替你干活?????不是“你用了几多次AI”,,,,,而是“AI替你交付了几多效果”。。。。。。这个差别,,,,,不是语言上的,,,,,是范式上的。。。。。。从“你用AI”到“AI替你干”,,,,,六个字,,,,,背后是整整一个时代的切换。。。。。。
李彦宏不是暂时起意。。。。。。
据百度内部信息,,,,,4月那场内部讲话里,,,,,他已经在铺垫:“权衡有几多智能体在一连活跃、一连替用户事情,,,,,这代表了Token消耗的效率。。。。。。”
效率——这个词很要害。。。。。。
他不是不要Token,,,,,他是要Token花得值。。。。。。同样的算力、同样的电力、同样的芯片,,,,,能不可让Agent多干几件事、多帮几个人?????这才是真问题。。。。。。而这个问题,,,,,不止百度在问。。。。。。
Salesforce提出了AWU,,,,,Agentic Work Units,,,,,智能体事情单位。。。。。。一个AWU即是一个AI智能体自力完成的一项使命——从听懂指令到逻辑推理再到挪用工具,,,,,全流程跑通。。。。。。AWU的焦点指向跟DAA异曲同工:用更少的Token,,,,,干更多的活。。。。。。
若是说DAA算的是“有几多工人在上班”,,,,,AWU算的就是“每个工人交了几多件制品”。。。。。。一个看规模,,,,,一个看产出,,,,,合起来就是智能体经济的全貌。。。。。。
谷歌的行动更大。。。。。。
5月20日I/O 2026,,,,,皮查伊宣布周全进入“Agentic Gemini Era”。。。。。。Antigravity 2.0编排框架、Gemini Spark个人智能体、Search Agents——一整套智能体基础设施砸下来。。。。。。连芯片都专门为Agent改了,,,,,TPU 8i 叫“智能体专用芯片”,,,,,A2A协议解决智能体之间怎么通讯。。。。。。
谷歌这是在用所有身家押注一个判断:未来不是人跟AI对话,,,,,是AI跟AI协作,,,,,人只在要害节点拍板。。。。。。但有意思的是,,,,,皮查伊在台上还在大谈Token降本。。。。。。李彦宏已经把尺子换了。。。。。。这半步之差,,,,,有时间就是一个身位。。。。。。
清华的胡麒牧说了一句话值得细品:“从DAU到DAA,,,,,范式彻底变了。。。。。。智慧的企业已经在想:我的DAA是几多?????”这问法自己就说明问题。。。。。。以前企业问“我有几多用户”,,,,,以后要问“我有几大都字员工”。。。。。。
Agent时代的基础设施是什么?????不是光有大模子就行的。。。。。。百度的打法,,,,,恰恰是一张全栈拼图。。。。。。
芯——昆仑芯3万卡级集群,,,,,天池256卡超节点6月上市,,,,,自研芯片撑住算力底座。。。。。。
云——中国AI公有云市场一连六年第一,,,,,Agent要规;;;;诵校,离不开云。。。。。。
模——文心5.1搜索能力登顶海内,,,,,预训练本钱压到业界的6%,,,,,模子自己得又强又自制。。。。。。
体——DuMate通用智能体、秒哒无代码平台、伐谋2.0决议智能体,,,,,从个人到企业到重大决议,,,,,层层笼罩。。。。。。
这四块拼在一起,,,,,才撑得起DAA生态。。。。。。
没有自研芯片,,,,,Agent跑不起来;;;;没有AI云,,,,,Agent扩不了容;;;;没有大模子,,,,,Agent没脑子;;;;没有智能体平台,,,,,Agent到不了用户手里。。。。。。少了哪一块,,,,,DAA都是空中楼阁。。。。。。
李彦宏说,,,,,未来DAA很容易凌驾100亿。。。。。。全球DAU最高才34亿,,,,,DAA凭什么翻三倍?????他的逻辑很简朴:这100亿个智能体不会从天上掉下来,,,,,它们需要每一个人去创立。。。。。。一个人可以拥有好几个、好几十个Agent,,,,,有的帮他回邮件,,,,,有的帮他管库存,,,,,有的帮他盯行情。。。。。。
Agent不是App,,,,,不需要用户一个个去下载、去翻开。。。。。。Agent是干活的,,,,,是替你跑腿的,,,,,是你数字化的两全和助理。。。。。。34亿人,,,,,每人三个Agent,,,,,就是100亿。。。。。。这个算术不难,,,,,难的是怎么让这100亿Agent真的转起来、真的在创立价值。。。。。。
以是DAA不但是一个数字。。。。。。它是一个问题,,,,,问给整个行业:你的Agent,,,,,今天干活了吗?????
三、100亿DAA不是一个远景
Gartner画了一条线:2026年,,,,,40%的企业应用里会住进使命型AI智能体。。。。。。这不是什么五年妄想,,,,,就是明年后年的事。。。。。。
天眼查媒体综合信息显示,,,,,中国企业级智能体市场规模已经摸到480亿元,,,,,全球没有第二个市场比中国更适合让智能体先跑起来。。。。。。听起来像口号?????看看你的手机。。。。。。你已经在用导航Agent妄想蹊径,,,,,用支付Agent完成生意,,,,,用推荐Agent决议今晚看什么剧。。。。。。这些Agent现在还各干各的,,,,,但它们的数目,,,,,已经远远凌驾了你通讯录里的真人挚友数。。。。。。
一个人拥有多个智能体,,,,,一家企业安排成百上千个——这种设置会在未来三年内成为常态。。。。。。Meta现在全球DAU凌驾34亿,,,,,这已经是一个天文数字。。。。。。但DAA呢?????一个人配五个Agent就是170亿。。。。。。
100亿DAA不是远景,,,,,它来得会比大大都人想象中快得多。。。。。。
范式转移究竟转的是什么?????说白了,,,,,就是从“堆算力”转向“交效果”。。。。。。以前卖AI,,,,,比的是谁参数多、谁卡多、谁的Token消耗量大。。。。。。这套逻辑正在失效。。。。。?????突б牟皇悄慵疑樟思付嗟纾,是问题解没解决。。。。。。从“消耗Token”到“交付价值”,,,,,从“人用AI”到“AI替身干”——这不是语言的转变,,,,,是商艺府实闹毓。。。。。。
百度在这个节点上提出“自我进化”,,,,,藏着三层意思。。。。。。
智能体自己进化,,,,,从被动响应变自动执行;;;;人类个体随着进化,,,,,从单打独斗变超等个体;;;;企业组织被迫进化,,,,,从人与人之间分工,,,,,酿成人与智能体的混淆编队。。。。。。最小的生产力单位不再是“团队”,,,,,而是“一个人+一支智能体编队”。。。。。。
一个人就是一支步队,,,,,这话放到2023年会被当成鸡汤,,,,,放到2026年可能就是基本事实。。。。。。当CEO们坐下来讨论“智能体优先战略”时,,,,,他们着实在面临一个更基础的问题:公司是为人设计,,,,,照旧为效果设计的?????
DAA不是新看法,,,,,它是一个新偏向。。。。。。偏向一旦确立,,,,,速率会快得吓人。。。。。。100亿Agent同时在线给人类干活的那一天,,,,,我们或许会回看2026年5月,,,,,把它看成一个转折点。。。。。。
就像今天回看2007年iPhone宣布、1995年浏览器降生——其时在场的人没以为怎样,,,,,事后才懂自己站在了什么位置上。。。。。。
作者|张谦
编辑|胡展嘉
运营|陈佳慧
出品|零态LT(ID;;;;LingTai_LT)
头图|网络果真用图
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