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2026-06-17 08:28:19
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陈李:我不看 AI 公司的估值 —— 一种不纠结、更清静的投资方式

陈李系东吴证券全球首席经济学家、东吴香港行政总裁 ,,,中国首席经济学家论坛理事

一段时间以来 ,,,一些朋侪们被一连上涨的AI相关公司的股价折磨。 。。。 。 。半导体股票还能上涨吗?? ???海力士的估值合理吗?? ???硅基生物的市值是不是见顶了?? ???

跌 ,,,心累。 。。。 。 。涨 ,,,心也累。 。。。 。 。

我想 ,,,关于AI相关企业 ,,,古板估值工具不但是不敷准确 ,,,而是从基础上用错了地方。 。。。 。 。

展望现金流?? ???坦率说 ,,,是个假话

DCF模子的逻辑无懈可击:一家公司今天的价值 ,,,即是它未来所有现金流折现后的总和。 。。。 。 。

但它有一个隐藏的条件——你能展望未来的现金流。 。。。 。 。

我们来看两个真实案例:

英伟达 ,,,2019-2023间的净利润不稳固 ,,,且险些没有增添。 。。。 。 。2019财年净利润约42亿美元 ,,,2020财年净利润骤降至28亿美元 ,,,2022财年净利润上升至98亿美元 ,,,2023财年又再次降至43亿美元。 。。。 。 。随后在AI浪潮攻击下 ,,,2024财年净利润暴增至298亿美元 ,,,2025财年进一步跃升至729亿美元。 。。。 。 。

四年间 ,,,利润增添凌驾17倍。 。。。 。 。

有几多剖析师 ,,,在2022年的熊市底部 ,,,展望到了这个数字?? ???

其时绝大大都模子给出的展望 ,,,与最终效果相差了一个数目级。 。。。 。 。

SK海力士 ,,,是另一个例子。 。。。 。 。作为全球最大的HBM内存供应商之一 ,,,它的盈利轨迹像过山车:2018年净利润凌驾15.5万亿韩元 ,,,2019年暴跌至约2万亿韩元 ,,,2023年因存储周期下行陷入巨额亏损(-9万亿韩元) ,,,2025年随着AI对HBM的需求爆发再度创出历史新高 ,,,剖析师展望2026-2027年将再创历史新高。 。。。 。 。

统一家公司 ,,,相邻两年的盈利可以差出十倍。 。。。 。 。

AI工业链上的企业 ,,,其盈利和现金流的波动幅度 ,,,远远凌驾任何模子的展望界线。 。。。 。 。

经济学家弗兰克·奈特区分了两种不确定性:一种是概率已知的可量化风险 ,,,包管公司靠这个定价;;;;;;另一种是概率自己未知的奈特式不确定性 ,,,无从定价。 。。。 。 。

AI工业今天面临的 ,,,正是后者。 。。。 。 。在我们头脑框架里 ,,,超速生长的未来 ,,,不是“知道自己不知道” ,,,而是“不知道自己不知道”。 。。。 。 。

对奈特式不确定性做DCF折现 ,,,是用风险定价工具处理基础无法定价的问题。 。。。 。 。输入端全是推测 ,,,输出端包装成了科学结论。 。。。 。 。

这是一种勤劳的自我诱骗。 。。。 。 。

用历史做参照系?? ???怎么区分“重复”和“押韵”

PE估值法同样云云。 。。。 。 。准确的利润展望是个假话。 。。。 。 。

市盈率自己就是个相对估值要领。 。。。 。 。要么用PE做类似公司的估值较量 ,,,可是这些公司真的是类似的吗?? ???AI工业生长充满种种手艺路径。 。。。 。 。浚 ???雌鹄淳傩型档墓 ,,,选择了差别的手艺蹊径 ,,,生长远景大不相同。 。。。 。 。怎么是可比公司呢?? ???

仅仅将从事统一个行业的企业就运用市盈率举行比照 ,,,合适吗?? ???我跑步 ,,,那么我应该跟博尔特或者乔爷较量效果吗?? ???

PE估值 ,,,也将现在的市场体现跟历史相比 ,,,由于我们相信历史押韵。 。。。 。 。浚 ???墒恰把涸稀笔歉鍪裁醋刺浚 ???这一次市盈率的头部 ,,,是上涨到历史高点的120%照旧150%?? ???

“让我们用历史均值的标准差来权衡吧。 。。。 。 。市盈率已经在二十年平均值以上一个标准差了 ,,,贵了。 。。。 。 。”

Come On ,,,各人都是剖析师 ,,,知道这是冒充专业的故弄玄虚。 。。。 。 。

遵照熵增纪律的宇宙 ,,,在一直实验从未泛起过的事物生长蹊径。 。。。 。 。拿旧天下的坐标来权衡新天下的公司 ,,,自己就是一件希奇的事。 。。。 。 。2004年有人用古板媒体的PE权衡谷歌 ,,,得出"严重高估";;;;;;2010年有人用零售业的PE权衡亚马逊 ,,,得出"贵得离谱"。 。。。 。 。盘算在逻辑上没有过失 ,,,但参照系错了。 。。。 。 。

用情绪做反向生意 ,,,同样是个陷阱

既然估值没用 ,,,有人会说:那就看市场情绪。 。。。 。 。AI看法人人都在谈 ,,,投资拥挤 ,,,这时间应该避开。 。。。 。 。所谓"不去人多的地方"。 。。。 。 。

这个逻辑 ,,,听起来像是自力思索 ,,,现实上是另一种随波逐流。 。。。 。 。

想清晰这件事:

完全追随人群买入 ,,,是让别人的乐观情绪替你做决议。 。。。 。 。完全反向人群卖出 ,,,是让别人的乐观情绪替你做决议——只不过偏向反了。 。。。 。 。

两者的实质是一样的:你的决议变量 ,,,是别人的意见 ,,,而不是你自己对资产和组合的判断。 。。。 。 。

一个顺着别人的意见走 ,,,一个逆着别人的意见走。 。。。 。 。都是损失了自我决议的能力。 。。。 。 。

更深的问题在于:情绪指标自己极难怀抱。 。。。 。 。什么叫"人人都在谈论"?? ???2021年的比特币 ,,,2000年的互联网 ,,,每一次泡沫之前 ,,,市场情绪都在高位 ,,,但真正的顶部 ,,,事后才知道在那里。 。。。 。 。

用拥挤度做反向生意 ,,,与用估值做择时一样 ,,,都是在用无法准确怀抱的变量 ,,,来驱动一个高度敏感的决议。 。。。 。 。

拿情绪指标做反向生意 ,,,保存根天性的逻辑缺陷。 。。。 。 。

换一个坐标系思索

既然估值工具失效 ,,,情绪指标也不可靠 ,,,我们该怎么办?? ???谜底不是放弃 ,,,而是换一个坐标系。 。。。 。 。

不再问"这只股票值几多钱" ,,,而是问:

这类资产在我的整体组合里 ,,,应该饰演什么角色 ,,,占多大比例?? ???

这是一个实质上的问题转换:

从展望价钱→转向治理组合 ,,,从判断贵贱→转向匹配自己的风险遭受能力。 。。。 。 。

这个转换 ,,,让涨跌不再是决议的主要输入。 。。。 。 。

从关注单只股票的涨跌 ,,,到关注自己的投资组合。 。。。 。 。我希望自己的投资组合追求多大的收益率 ,,,遭受多大的波动率 ,,,我愿意遭受多大的风险 ,,,我希望自己的组合设置怎么袒露在更大的时机 ,,,而不是更大的风险。 。。。 。 。

从投资组合角度出发 ,,,有几个维度值得认真思索:

第一 ,,,看波动率孝顺 ,,,而不是看收益率。 。。。 。 。

一只AI股票涨了50% ,,,但若是它让整个组合的波动率大幅上升、夏普比率下降 ,,,从组合治理的角度 ,,,它反而是在拖累你。 。。。 。 。同时 ,,,AI相关股票之间高度相关 ,,,集中持有多只 ,,,并没有你以为的那么疏散。 。。。 。 。

第二 ,,,用最大回撤容忍度校准仓位。 。。。 。 。

英伟达在2022年最大回撤凌驾65%。 。。。 。 。这不是异常 ,,,这是超等生长股的正常生命周期。 。。。 。 。

问自己一个问题:若是持有的AI仓位跌去60% ,,,你的整体生涯妄想和心理状态 ,,,会受到多大影响?? ???

若是谜底是"难以遭受" ,,,那现在的仓位就已经凌驾了你的真实风险遭受能力——无论这些股票看起来何等"值得持有"。 。。。 。 。

第三 ,,,用资金的时间属性匹配仓位。 。。。 。 。

五年以上不动用的资金 ,,,可以遭受更大的波动;;;;;;三年内可能动用的资金 ,,,应该极低设置甚至不设置。 。。。 。 。没有什么比在低点被迫变现更糟糕的事。 。。。 。 。

第四 ,,,用规则化再平衡取代主观择时。 。。。 。 。

设定AI相关资产在组合中的目的区间 ,,,凌驾上限时机械减仓 ,,,低于下限时补仓

好比 ,,,你设定目的是15%。 。。。 。 。某一天组合里AI仓位涨到了22% ,,,不需要判断它还会不会涨 ,,,直接减回15%。 。。。 。 。半年后若是跌到了9% ,,,补回15%。 。。。 。 。这个行动 ,,,与股价涨跌无关。 。。。 。 。

这个框架让"要不要减仓"酿成一个执行规则的问题 ,,,而不是展望市场的问题。 。。。 。 。你不需要知道它还会不会涨 ,,,你只需要知道它占比超了。 。。。 。 。

第五 ,,,把AI股票放在"杠铃"的高弹性端。 。。。 。 。

塔勒布的杠铃战略:一端是极端守旧的资产(现金、短债) ,,,另一端是小仓位的高弹性资产(超等生长股)。 。。。 。 。中心的"中等风险"资产 ,,,反而是最危险的——它既无法提供;;;;;; ,,,又无法提供真正的弹性。 。。。 。 。

AI超等生长股自然属于高弹性端。 。。。 。 。焦点问题不是它贵不贵 ,,,而是这一端的总规模 ,,,在你的整体组合里是否合适。 。。。 。 。

让投资更清静

用这个框架思索 ,,,你会变得更清静。 。。。 。 。

当AI股票继续上涨时 ,,,你不会由于"卖早了"而怨恨 ,,,由于你的决议原来就不基于价钱展望。 。。。 。 。

当AI股票大幅调解时 ,,,你也不会焦虑 ,,,由于你在建仓时就已经想清晰了这个仓位对应的最大回撤 ,,,它在你的遭受规模之内。 。。。 。 。

真正让投资者痛苦的 ,,,往往不是亏损自己 ,,,而是在过失的框架下做出决议 ,,,然后被迫用过失的方式响应市场。 。。。 。 。

我不看AI公司的估值。 。。。 。 。

不是由于对这个行业没有判断 ,,,而是由于:在准确的坐标系里做出理性的组合决议 ,,,比在过失的坐标系里追求准确的价钱判断 ,,,更靠近投资的实质。 。。。 。 。

涨跌 ,,,交给市场。 。。。 。 。

组合 ,,,交给自己。 。。。 。 。

但这绝不料味着骗子那套谬妄的理论是真的 ,,,更不代表疾病的病理泉源获得了逆转。 。。。 。 。骗子最狡诈的手段 ,,,就是把这种人体自带的、正常的心理与心理代偿反映 ,,,伪装成证实其伪科学理论疗效的证据。 。。。 。 。

责任编辑:林美侑

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