作者｜张奚晨微信 ｜a8072314b
这周火山引擎上线了豆包搜索服务，，，，主打为企业和开发者构建 AI Agent 提供越发智能、高效的信息引擎。。
这背后着实有一个正在形成的行业共识，，，，要让Agent真正上手干活，，，，首先需要为它重做信息检索的基础设施。。
已往模子联网搜索主要依赖RAG和API工具挪用。。但今天提供应Agent的搜索API，，，，实质上照旧在把人类使用搜索引擎的习惯流程封装给Agent使用。。但这很难知足使用Agent 处理重大使命的需求，，，，于是一批新的创业者试着给出解题思绪。。
现在，，，，市面上为Agent做Search Infra的路径大致可以分为两类：
第一类是重构搜索，，，，让Agent“长出眼睛”。。
Seltz为Agent自建一套一连更新的Web索引，，，，让它能够实时望见果真网络中正在爆发什么；；；；；；AnySearch聚合开放Web和20多个笔直数据源，，，，让Agent知道面临差别问题应该去那里查；；；；；；Octen则重写索引、排序和服务层，，，，让Agent可以同时睁开几十甚至上百次盘问，，，，更快、更大规模地望见信息。。
第二类是重做浏览器，，，，让Agent“长脱手脚”。。
大宗事情信息并不在搜索引擎能够直接索引的果真网页中，，，，而是藏在网页背后。。ego (lite) 让Agent像人类“两全”一样翻开浏览器完成使命。。
重构搜索，，，，让Agent“长出眼睛”
一句话先容： 自建 crawler、index 和 retrieval，，，，为Agent 搭建带引用、可直接用于推理的实时 Web信息层。。
团队配景：首创人兼 CEO Antonio Mallia 是信息检索研究者，，，，拥有纽约大学博士学位，，，，曾在 Amazon 搜索团队担当研究科学家，，，，也有 Pinecone、Bloomberg 的事情履历。。Seltz 团队现在约 15 人，，，，漫衍在美国和欧洲，，，，大都成员拥有信息检索偏向的博士或博士后配景，，，，其中数人来自 Amazon 搜索团队。。6月完成由B Capital、Speedinvest 领投的1250万美元种子轮融资。。
为什么值得关注：Seltz没有做套壳 Google、Bing 的搜索功效，，，，它选择自建索引，，，，并针对新闻、人物等差别信息形态建设自力的笔直索引。；；；；；；袢》祷卮础⒃莺屯暾牡奈牡担，，，让 Agent 可以直接继续判断、总结和执行。。Seltz接纳流式数据摄取架构来包管时效性，，，，知足恒久监测或重复研究的需求。。现在，，，，Seltz已接入企业自动化平台Zapier ，，，，让企业可以每隔15或30分钟检索最新品牌及局诙啜道，，，，为企业搭建起可以连忙响应的实时情报系统。。
实测体验：Seltz 更适合做 Agent 的发明层，，，，先搜索、去重和筛。。，，，再把少量高相关内容交给模子，，，，能镌汰重复翻开网页带来的无效 Token 消耗，，，，在学术文献检索中体现精彩。。
但在完成中文语境下的信息检索中，，，，则体现欠佳。。以检索Seed权力架构和人事关系网为例，，，，Seltz 更多接纳的是英文媒体的二手报道，，，，而没有抓取一手信息，，，，对中文办公场景适配度较弱。。
网站链接：https://seltz.ai/
2. AnySearch
一句话先容： 聚合开放 Web 与20多个笔直领域数据源，，，，通过智能意图路由，，，，为 AI Agent 提供实时、可追溯且能够直接进入推理链路的结构化信息。。
团队配景：AnySearch 是由一支年轻的中国 AI 团队建设，，，，焦点成员以95后、00后开发者为主。。首创人兼 CEO 为薛冠群为科技领域一连创业者，，，，具备从0到1项目孵化、产品落地与商业化运营的完整履历。。产品5月上线至今，，，，累计被20万人挪用2000万。。GitHub Star 凌驾6k Star，，，，并登上 Product Hunt 周榜第一。。
为什么值得关注：AnySearch 的焦点特点是让 Agent 不必自己判断“去那里查”。。系统会先明确盘问意图，，，，再由金融、执法、代码或能源数据路由至对应的专业数据源，，，，最后完成归一化和排序，，，，返回带泉源的结构化效果。。
相比只提供网页链接，，，，它更靠近直接交付可用的数据、代码与结论，，，，能够镌汰重复搜索和 Token 消耗。。同时支持 API、MCP、Skill 三种接入方式，，，，可快速嵌入差别 Agent。。
实测体验：以学术写作场景为例，，，，AnySearch查找文献时通过使用专业路由，，，，能按年月、文献类型和专业领域建设初始文献集；；；；；；返回元数据的形式能更快建设文献库和复现。。且Anysearch一次可以返回较完整的纪录，，，，镌汰Agent逐页翻开PubMed等数据库的操作次数，，，，有用镌汰了Token消耗。。
在商业场景下，，，，依旧以检索Seed权力架构和人事关系网为例，，，，AnySearch 不但能做到溯源权威一手信息，，，，还具有更强的信息穿透力。。
网站地点：https://www.anysearch.com/home
一句话先容：为 AI Agent 重写的高性能搜索基础设施，，，，主打低延迟、高并发和笔直领域检索，，，，让 Agent 更快、更准地获取实时信息。。
团队配景：首创人首创人 Kuan Zou 在搜索与 AI 基础设施领域事情近十年，，，，曾百度企业搜索平台从零搭起，，，，后任阿里云 AI 搜索产品认真人。。团队成员来自 Meta、Google、TikTok、阿里巴巴、百度、DeepSeek 和小红书。。2026 年 3 月，，，，Octen 完成由 Square Peg 领投、Argor 等加入的 1000 万美元种子轮。。
为什么值得关注：
Octen 以为，，，，古板搜索 API 仍沿用“一次盘问、一次返回”的人类搜索模式，，，，难以承载 Agent 同时提倡几十甚至上百次盘问的事情负载。。为此，，，，它重新重写了索引、排序和服务层，，，，将重大问题拆解为多个子盘问并行执行，，，，再统一汇总效果。。
据团队宣布的数据，，，，Octen 搜索 API 的 P50 延迟为62毫秒、P90为68毫秒，，，，单账户可支持凌驾100万 QPS，，，，新内容能在宣布后五分钟内进入索引，，，，价钱则为每1000次挪用1美元。。其优势不但是响应快，，，，还包括更稳固的尾延迟和更低的单位挪用本钱。。
现在看来，，，，Octen想做的是一门 To B 生意，，，，成为 Agent 公司和大型企业背后的搜索供应商。。通过开源 Embedding 和低价 API 吸引开发者，，，，再依附高并发、低延迟和笔直领域检索能力打入企业市场。。
以学术场景检索为例，，，，Octen确实能完成大规模、多角度、批量网络线索使命，，，，且速率也够快，，，，但其获守信息广度和深度有所欠缺。。
值得思索：
Octen 用速率、并发、检索质量和价钱组成了一套完整的基础设施叙事，，，，但现在相关数据主要来自团队宣布的 Benchmark，，，，仍需更多企业级应用和真实生产负载验证。。
但更现实的挑战来自本钱。。构建万亿级索引、坚持分钟级更新并实现全球低延迟笼罩，，，，是一项资源麋集型工程。。若是依赖第三方云和数据源，，，，Octen 的利润空间与手艺壁垒将会受限。。但若是坚持自研，，，，万万美元的融资只是一个最先。。
别的，，，，并非所有 Agent 都需要百万级并发。。Octen 能否找到真正愿意为极致性能付费的客群，，，，并将手艺指标转化为稳固需求，，，，是其商业化历程中必需回覆的问题。。
网站链接：https://octen.ai/
重做浏览器，，，，让Agent“长脱手脚”
1. ego (lite)
一句话先容：一款为 Agent 设计的浏览器，，，，让 Agent 以SKill的形式通过代码驱动这个浏览器去完成信息检索、表单填写和其他自动化使命。。
团队配景：ego (lite) 由 Citro Labs 开发，，，，团队成员恒久加入Chromium上游开发，，，，具备浏览器工程履历，，，，现团队有近500个补丁被合并进Chromium。。项目登上GitHub周排第二，，，，现在已获6.2k Star。。
为什么值得关注：
在Agent搜索这件事上，，，，ego (lite) 的优势在拥有自力事情空间和操作权。。
差别于其他直接控制用户浏览器的方案，，，，ego (lite) 为 Agent 提供了自力使命空间，，，，使自动化使命能够在后台运行，，，，会与用户争取鼠标、标签页和前台窗口，，，，镌汰对用户目今事情的滋扰。。
使用时，，，，ego (lite) 可以迁徙Chrome中的Cookie、书签、扩展和Profile。。Agent进入X、小红书或ChatGPT等网站时，，，，可以直接使用已有账号，，，，不必重复登录。。
Agent 还可以通过页面剧本批量提取指定字段，，，，仅将有用效果送入模子，，，，镌汰完整网页中的菜单、导航和重复内容造成的 Token 铺张。。
扑面临需要登录、依赖 JavaScript 渲染或没有开放 API 的网站，，，，ego (lite) 还可以继续用户登录状态，，，，操作企业后台、专业数据库和重大表单，，，，更直接的获取权威数据信息。。
实测体验：
ego (lite) 不适合成为所有Agent联网使命的默认入口，，，，更适合搜索API无法完成的研究和网页操作使命。。
盘问果真事实、新闻和少量文献时，，，，结构化搜索工具通常更快，，，，也更节约Token和内存。。
但当信息藏在登录页面、动态网站和社交平台中，，，，或者使命需要一连转动、进入详情页、跨页面提取和核验数据时，，，，它的优势能更好的凸显。。
盘问果真事实、新闻和少量文献时，，，，结构化搜索工具通常更快，，，，也更节约 Token 和外地内存；；；；；；但在登录网站、操作动态页面或核验真实网页状态时，，，，它的优势更突出，，，，如整理社交媒体谈论、恒久追踪价钱动态、知识图谱建设等研究型搜索场景。。
仍以检索Seed的权力架构和人事关系网为例，，，，结构化搜索适合先找出要害人物和果真线索；；；；；；ego (lite) 则可以继续进入相关账号及动态页面，，，，沿着人物主页、历史内容和互动关系追踪，，，，并保存原始链接和页面截图，，，，资助Agent从“找到相关信息”进一步走向“一手页面取证和交织核验”，，，，再将整理后的质料交给模子剖析。。
不过，，，，这类让Agent成为“替身”操作浏览器的方式保存风险和清静的担心，，，，ego (lite) 官方手艺博客也对此作出说明，，，，提出了外地优先、使命规模限制、操作可见和人工接受等设计，，，，但这些机制仍不可取代权限控制、操作审计和敏感行动确认。。隐私与清静，，，，是产品基础设施层必需解决的问题。。
网站链接：https://lite.ego.app/
Agent search Infra这个赛道值得关注的原因之一在于，，，，这可能成为模子与真实天下之间的新入口。。谁掌握索引、数据源和浏览器运行情形，，，，谁就有时机决议Agent先看到什么、信任什么，，，，以及下一步执行剖析什么。。
虽然，，，，这个市场仍处于早期。。搜索方式、数据授权、挪用本钱、浏览器稳固性和账号清静都没有获得彻底解决，，，，现在的产品形态也未必是最终谜底。。
但一个已经形成的共识是，，，，人们需要Agent能更快的触达一手数据和权威信源，，，，并一连监控数据转变，，，，进入真实网页完成使命。。
只要Agent继续在自主执行事情这条路上走，，，，Search Infra就会成为绕不开的一层，，，，这也是硅星人会一连关注这个赛道的理由。。
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