【开篇语】
随着人工智能手艺快速向消耗领域渗透，，，，，“人工智能+消耗”也逐步上升为国家级战略行动。。。。。“十五五”妄想明确将“人工智能+消耗”作为扩大内需的要害路径，，，，，要谴责面实验“人工智能+”行动。。。。。今年6月，，，，，八部分联合宣布《关于加速“人工智能+消耗”生长的实验意见》，，，，，7月国务院批复赞成并宣布《扩大消耗“十五五”妄想》。。。。。
在此配景下，，，，，南方都会报启动“高品质消耗视察”“AI+消耗”系列专题，，，，，聚焦颜值经济、运动户外、食物康养、体验经济、出海新赛道、AI智能消耗等热门赛道，，，，，一连关注AI新手艺、新体验怎样驱动消耗市场提质扩容。。。。。南都将于7月30日在上海举行立异案例线下交流会，，，，，重磅推出《2026人工智能驱动消耗增添趋势洞察报告》。。。。。本期我们聚焦AI在美妆领域的生长现状。。。。。
人工智能浪潮席卷消耗市场，，，，，美妆行业亦身处厘革之中。。。。。在南都政商数据新闻部“高品质消耗品牌TOP100”活动启幕前夕，，，，，我们推出“高品质消耗视察”系列专题，，，，，深度探寻“AI+消耗”蕴藏的增添动能。。。。。
南都记者网络了欧莱雅、雅诗兰黛、娇韵诗三大国际美妆集团，，，，，以及珀莱雅、上美股份、毛戈平、橘宜集团、谷雨五家头部国货美妆的 AI 落地案例，，，，，从场景应用、降本增效、产品研发、用户体验四大维度，，，，，剖析行业在AI 赋能下的共性趋势与差别化结构。。。。。
南都记者研究发明，，，，，提升用户体验是海内外美妆企业普遍优先选择的切入口，，，，，虚拟试妆、智能测肤、AI客服等工具，，，，，也成为缩短消耗决议链路的主流方式； ； ；与此同时，，，，，行业还形成了降本增效的共识，，，，，AI将逐步替换营销物料天生、供应链调理、订单处理等环节的重复性事情。。。。。
但海内外企业的蹊径分歧同样突出：国际美妆集团在AI领域的投入着重于配方研发、全球手艺中台等长周期领域，，，，，依托海量历史数据搭建底层模子； ； ；国货美妆企业则驻足本土线上渠道优势，，，，，着重分销、生产、内容创业等落地场景的刷新，，，，，直击当下营业痛点。。。。。整体而言，，，，，美妆行业仍处在AI融合探索阶段，，，，，大规模商业化落地的拐点尚未泛起。。。。。
落地场景
定制妆容、智能客服，，，，，C端消耗体验成AI最佳切入口
总体来看，，，，，无论是国货美妆照旧国际美妆集团，，，，，提升用户体验是他们使用AI手艺赋能营业时会优先选择的切入口。。。。。由于美妆产品的用户大部分有试色、试妆、试肤感的消耗需求，，，，，同时繁多的产品线和品类也让用户面临着较高的决议本钱。。。。。现在美妆品牌都较为依赖线下到店服务与线上流量转化，，，，，AI 的介入能够直接缩短消耗者决议、试错本钱，，，，，从而增强品牌与用户互动，，，，，提高转化效果。。。。。
欧莱雅Beauty Genius虚拟个人美妆助手界面。。。。。
欧莱雅推出了Beauty Genius虚拟个人美妆助手，，，，，现在已累计天生凌驾110万个对话，，，，，并且会为用户推荐产品并指引购置所在。。。。。他们的数字皮肤检测部分将ModiFace人工智能算法融入科学研究，，，，，在此基础上提出定制美妆方案。。。。。 客户通过ModiFace应用程序可在短短几分钟时间里实验数百种妆容，，，，，且能实时泛起妆容的差别角度，，，，，还适用于种种肌肤质地。。。。。娇韵诗落地 AI 肌肤视察装备“AI Skin Observer”，，，，，通过生物传感与多维度图像捕获剖析 22 项肌肤指标，，，，，将智能检测工具嵌入门店咨询流程，，，，，辅助美容照料提供专业护肤方案。。。。。
国货美妆同样在加码结构面向消耗者的AI工具。。。。。珀莱雅上线AI智能云客服系统，，，，，构建“机械人客服两全+真人无缝介入”的弹性服务网络，，，，，这套服务系统依托机械人分流搭配人工兜底的弹性模式，，，，，承接了品牌在电商大促时代海量的咨询需求。。。。。
毛戈平联合海内AI人脸识别领域的顶尖公司，，，，，配合推出了AI智能测肤试妆工具，，，，，他们将品牌的美学化妆理念融入AI手艺，，，，，通过对主顾的脸部举行面诊剖析，，，，，精准预演妆容，，，，，资助消耗者镌汰试错本钱。。。。。品牌还能借助这一工具跟踪售后服务数据，，，，，形成数据化的服务闭环。。。。。
运营赋能
解读消耗需求、缩短物料制作时间，，，，，AI替换重复劳动
除了用户体验，，，，，南都记者梳理案例发明，，，，，使用AI手艺实现生产环节上的降本增效也是海内外美妆企业的一大共识。。。。。AI 工具可快速替换重复的人工劳动，，，，，短期就能实现人力、库存、物料等本钱的有用压缩。。。。。
欧莱雅面向凌驾6.7万名员工开展天生式人工智能的培训，，，，，并且他们的“全民天生式AI”（GenAI for All）妄想已扩展至工厂、配送中心和销售点的员工。。。。。他们自己的“欧莱雅GPT”工具现已被全球6万多名员工使用，，，，，与去年相比增添了25%。。。。。现在欧莱雅正与英伟达（NVIDIA）相助，，，，，使用其AI Enterprise云原生软件平台在他们的营业中举行人工智能手艺的快速开发和安排。。。。。雅诗兰黛联合供应链服务商 Zero100 打造展望型全球供应链，，，，，依赖机械学习预判全球差别区域消耗需求，，，，，优化跨区域库存调配，，，，，缓解跨国仓储积压难题。。。。。
珀莱雅借助 AIGC 绘图工具大幅缩短电商海报等营销物料制作周期，，，，，买通跨部分内容平台协作，，，，，镌汰内部相同消耗。。。。。橘宜集团搭建了面向分销场景的“AI 下单+AI 读单”系统，，，，，用户用自然语言就能下单，，，，，系统还能自动识别多种文件名堂（如PDF/Excel/图片/邮件）抽取产品信息，，，，，天生订单并流转至库存与物流，，，，，全流程可追踪、可审计、可复盘。。。。。
橘宜AI系统界面。。。。。
从上述的案例来看，，，，，海内外美妆品牌 在触达消耗者的环节更多以虚拟试妆、智能测肤、智能客服买通消耗链路，，，，，精准降低决议门槛、提升消耗转化； ； ；在相对上游的运营和生产环节则是依托 AI 优化人力、供应链、营销与分销流程，，，，，实现全链条降本增效。。。。。当中，，，，，国际美妆集团更多已经睁开了与手艺公司的相助，，，，，国货美妆则是驻足本土场景打造适配线上线下的轻量化智能工具。。。。。
路径差别
国货美妆着重场景化刷新，，，，，国际美妆深入研发
除了共性路径，，，，，南都记者在剖析案例时发明，，，，，相比于国际美妆集团，，，，，国货美妆更倾向于将AI使用到详细的场景化刷新上。。。。。
上美智慧工厂。。。。。
上美在2025年投入运营了上美科技园智慧工厂，，，，，在产品包材上，，，，，例如瓶体、瓶盖等，，，，，在经由严酷臭氧消毒后，，，，，会通过30台AGV机械人，，，，，与产线的AI人工智能叫料系统相协同，，，，，实现24小时无中止物料补给。。。。。
智慧工厂是一套由“手”“腿”“眼”组成的智能协同系统。。。。。“手”即智能机械臂，，，，，“腿”即AGV与空轨运输系统，，，，，“眼”即AI视觉检测系统，，，，，每秒完成20次产品瑕疵筛查。。。。。
上美科技园智慧工厂。。。。。
毛戈平则是更多在内容天生、用户运营环节借助AI工具。。。。。好比以差别化人设与话术打造多元气概的AI数字人，，，，，产出多样化的短视频内容，，，，，提升大促期内容产能； ； ；通过AI手艺打造趣味营销场景、产品展示画面，，，，，提升视觉内容吸引力和富厚性。。。。。在抖音的全域投放上，，，，，他们依托平台智能投放举行用户剖析与素材分发，，，，，并买通直播、商城两大场景。。。。。
相比之下，，，，，国际美妆集团将AI手艺更多赋能到了产品研发环节。。。。。2025年欧莱雅研究与立异中心宣布与IBM告竣战略相助，，，，，双方团队配合开发一个配方基础模子（FFM），，，，，这一人工智能模子专为支持美妆配方研发而设计。。。。。欧莱雅悠久的品牌历史使得其自己就积累了凌驾180万个历史配方数据，，，，，这一工具可以资助研究职员驾驭配方的重大性，，，，，通过先于实验室事情的数字化优先测试来加速立异。。。。。雅诗兰黛与微软相助搭建了名为ConsumerIQ 的AI智能助手，，，，，该助手能够剖析集团内部重大的历史档案与数据，，，，，调取相关洞察，，，，，资助团队推广现有产品或开发新品。。。。。
国货美妆中，，，，，从样本企业来看真正深入到研发环节的有谷雨，，，，，他们借助AI筛选手艺实现了对有数人参皂苷CK的高纯怀抱产，，，，，并完成了行业首个有数人参皂苷新质料备案。。。。。
商业化挑战
美妆行业与AI的融合仍处在探索阶段
海内外美妆企业在上述AI使用上的差别也与自身行业所处的生长阶段有关。。。。。国际美妆集团普遍拥有百年生长历史，，，，，已进入存量深耕阶段，，，，，焦点诉求是通过底层手艺突破构建恒久壁垒，，，，，因此 AI 投入偏向配方研发、全球手艺中台这类长周期、高壁垒的领域，，，，，例如欧莱雅联合 IBM 开发配方基础模子，，，，，依托其重大的配方数据积累重构研发逻辑。。。。。
而国货美妆整体仍处于市场规？？？？？？焖倮┱牌，，，，，谋划重心偏向抢占渠道份额、提升运营效率，，，，，更倾向选择能快速解决详细营业痛点、短期即可见效果的 AI 场景化刷新。。。。。例如分销链路效率痛点的 AI 下单系统、产能提升需求的智慧工厂，，，，，均是直接服务于当下营业增添的精准优化。。。。。
另外，，，，，线上渠道对头部国货美妆的孝顺都占有主要职位，，，，，他们普遍享有成熟的线上电商、短视频直播与分销系统，，，，，形成了独吞的本土化营业场景，，，，，这是与国际美妆集团相比泛起出的显著差别。。。。。线上渠道数据以及富厚的消耗端数据积累也为AI的场景化刷新提供了土壤。。。。。但同时，，，，，大都国货美妆研发积淀相对薄弱，，，，，底层配方、临床研究类专业数据储备缺乏，，，，，现在国货中珀莱雅正在训练 AI 配方大模子，，，，，大都品牌的 AI 研发应用仍停留在质料筛选、流程提效等单点环节。。。。。
总体上来看，，，，，现在无论是国际美妆集团照旧国货美妆，，，，，通过AI赋能直接带来商业化有用转化的效果并不太多，，，，，基本都没有串联成一条完整的转化链路，，，，，现在大多是在单个营业？？？？？？榛蛏方谏鲜运。。。。。国际美妆集团在研滥觞的AI投入周期长，，，，，短期内很难看到直接发动销量，，，，，而国货美妆在AI上的结构着重于降本增效，，，，，主要目的是压缩本钱、优化流程，，，，，现在鲜少有使用AI设计转化链路。。。。。美妆行业整体仍处于手艺适配、营业磨合的探索周期，，，，，成熟可复制、高转化的 AI 商业模式尚未成型。。。。。
出品：南都政商数据新闻部
统筹：甄芹 马宁宁
采写：南都N视频记者 徐冰倩
