围绕大模子训练和推理的算力基础设施竞争已进入白热化阶段。。
。。。多家互联网科技企业斥巨资建设超大规模AI算力集群，，，单个集群的算力规模已抵达数万颗高端GPU的水平。。
。。。算力的丰裕水平正在成为决议AI竞争输赢的要害因素之一。。
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在算力供应主要的配景下，，，企业纷纷接纳多元化的战略确保算力需求。。
。。。除自建数据中心外，，，云盘算租赁、国产芯片替换和算法优化降低算力需求等手段并行推进。。
。。。部分企业还通过投资或收购芯片设计公司来确保算力供应链的清静可控。。
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算力本钱的高企也催生了算力共享和调理平台的兴起。。
。。。中小企业和科研机构可以通过共享平台按需使用闲置算力资源，，，大幅降低了AI研发的资金门槛。。
。。。据估算，，，共享模式可将中小企业的AI算力使用本钱降低百分之五十以上。。
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