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本周研究机构宣布新动态Claude刷爆5亿！一夜涨60倍，，
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昨日官方宣布最新行业效果Claude刷爆5亿！一夜涨60倍，，
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售后服务上门服务电话，，
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新智元报道

【新智元导读】Claude账号忘设上限，，
，一月烧光近5亿美元！开发者每月破费从29美元变750美元，，
，尚有的从50美元一起狂飙到3000美元：你的Token账单还撑得住吗？？？？？

1个月烧出5亿美元账单！

克日，，
，科技圈曝出一桩惊天乌龙。。。。据Axios报道，，
，一家企业在短短1个月内，，
，竟然在Claude上刷爆5亿美元！

原因令人哭笑不得：治理层在给员工开通Claude账号权限时，，
，忘了设置使用额度上限。。。。

着实，，
，AI账单爆仓的远不止这一家。。。。

今年4月，，
，一名谷歌云用户因果真服务中遗留的API key被滥用，，
，原本只有7美元预算的账户，，
，一夜之间收到了1.8万美元的账单。。。。

这个倒运用户名叫Jesse Davies，，
，是一名澳大利亚AI照料、Agentic Labs首创人。。。。他给自己的Google Cloud账户设了两道包管：一个10澳元（约7美元）的预算预警，，
，一个1400美元的硬性消耗上限。。。。

据Tom's Hardware报道，，
，攻击者发明了他几个月前从AI Studio宣布的一个Cloud Run服务，，
，发了6万多个请求，，
，两道包管都没拦。。。。赫说ヅ趟阌醒映伲，
，等系统反映过来，，
，金额已经飙到了1.8万美元。。。。

5月中旬，，
，开源项目OpenClaw的首创人Peter Steinberger在X上贴出一张截图：30天，，
，OpenAI API账单130万美元。。。。

他的团队只有三个人，，
，但他们指挥的100个Codex智能体在并行跑：30天烧掉6030亿个Token、跑出760万次请求。。。。唬唬；；购茫，
，这130万美元并非他自掏腰包。。。。

Steinberger今年2月加入了OpenAI，，
，这130万美元被看成一次内部实验：测试若是不思量Token本钱，，
，AI编程能跑到什么极限。。。。他增补道，，
，这是Codex「Fast Mode」（高速档计费）的效果，，
，关掉之后约莫30万美元。。。。

更早一些，，
，Uber的CTO Praveen Neppalli Naga也曾向The Information认可，，
，公司4月份就把整年的Claude Code预算烧光了，，
，他们的COO也果真体现，，
，AI本钱越来越「难以自圆其说」。。。。

5亿、130万、1.8万，，
，金额虽然差出几个数目级，，
，却指向统一个事实：

在智能体时代，，
，失控的密钥、昼夜无休的智能体军团、忘了设上限的账号：任何一个，，
，都能让你的Token账简单夜刷爆。。。。

AI账单为什么会爆仓？？？？？

谜底主要藏在计费方式的转变里。。。。

从今年4月起，，
，OpenAI的包月计费方式最先转向按Token用量计费。。。。

4月2日，，
，Codex计费从按新闻估算改成按Token用量对齐：输入、缓存输入、输出三类Token脱离算。。。。4月23日，，
，这套规则扩展到所有Enterprise、Edu、Health、Gov方案：月费里那笔看不见的折扣被抽掉了。。。。

GitHub也紧随厥后，，
，刚刚官宣：所有Copilot套餐从2026年6月1日起，，
，转向按用量计费。。。。旧的高级请求逻辑作废，，
，换成AI额度，，
，按输入Token、输出Token、缓存Token的现实消耗，，
，比照每个模子的API费率结算。。。。

GitHub官方诠释了这么做的原因：

现在一个快速的谈天提问，，
，和一次跑好几小时的自主编码使命，，
，用户花的钱一样多。。。。GitHub一直在替那些跑重度使命的用户买单，，
，但这套模式已经不可一连。。。。

AI智能体崛起之前，，
，谈天和补全本钱差未几，，
，月费兜得住。。。。

智能体崛起之后，，
，一次使命能一连跑几小时、改动整个代码库，，
，重度用户和轻度用户的本钱差可以拉到几个数目级。。。。月费制在这种差别眼前，，
，直接崩了。。。。

新闻一出，，
，Reddit和X上一片哗然。。。。

一位ID为JBusu的开发者晒出了账单截图，，
，直言新定价「就是个笑话」。。。。原本28.12美元/月的开销，，
，按新制要付746.01美元，，
，他已决议退订，，
，「这个价钱，，
，我自己租云服务器都还自制」。。。。

另一名用户截图更夸张，，
，用度从50美元一起狂飙到3000美元，，
，他说没想到定价这样离谱，，
，「尚有人继续订阅吗？？？？？」

不过也有Copilot老用户出来反驳：这些极端账单大都是vibe-coder（凭感受编码者）们不把烧Token当回事给烧出来的，，
，未必能代表正常使用。。。。

一位老用户在谈论区留言：「我整天都在用，，
，月尾基本不逾额，，
，很难相信这是事情重漂后的差别。。。。」另一位则更直接：「就是有人要全自动的YOLO模式开发，，
，让AI随便跑。。。。这种铺张被剔除，，
，对其他人反而是好事。。。。」

有一点必需清晰：GitHub没有破除月费，，
，基础订阅价钱并没有变。。。。真正变的是特殊用量、智能体使命、更贵的模子挪用，，
，以后进入用量计费。。。。

被攻击最大的，，
，是那些靠Copilot跑长链使命的重度智能体用户。。。。

被自己人玩坏的排行榜

月费失守，，
，一面是平台改了计费规则，，
，另一面是用AI的人，，
，自己也在拼命烧。。。。

5月，，
，Business Insider报道，，
，Amazon下线了一个名叫KiroRank的内部AI使用排行榜。。。。

该报道援引知情人士的话称，，
，这个榜单悄悄催生了一种希奇的事情方式：部分员工为了在榜单上多爬几位，，
，会去刷一些并不解决现实问题的Token消耗，，
，纯粹为了排名。。。。

事情曝出之后，，
，Amazon高级副总裁Dave Treadwell直接向全员喊话：「别为了用AI而用AI。。。。用它去解决客户问题，，
，解决营业问题，，
，去立异。。。。」

这事虽然有点荒唐，，
，但绝不料外。。。。当「烧Token」能上榜，，
，员工自然就会去烧Token。。。。

硅谷给这种征象起了个专门的名字：Tokenmaxxing（极限烧Token），，
，把消耗量当生产力。。。。

Axios的报道里也提到，，
，有CTO发明员工拿AI模子查天气、写日常邮件，，
，简朴到不可的事，，
，套上最贵的前沿模子，，
，账单就能悄无声息地飞涨。。。。

KiroRank并非Amazon官方审核系统，，
，而是员工自觉搭的非正式工具。。。。但它清晰地袒露了一个经典的治理学纪律：当KPI设错的时间，，
，人就会用最智慧的方式钻空子。。。。

把「用了几多」等同于「干得好欠好」——这正是这一轮AI铺张的制度性泉源。。。。

算Token账的人，，
，已经在赚钱

Token账单焦虑的另一面，，
，有人悄悄把它做成了生意。。。。

第一条路：用上下文喂饱AI。。。。

Glean正是Arvind自家公司。。。。它做的就是企业AI事情助手：把疏散在公司各处的知识统一买通，，
，让员工的AI直接拿到上下文，，
，不必再四处翻箱倒柜。。。。AI少绕路，，
，烧的Token自然就少。。。。

这套机制让Glean的年度营收15个月翻三倍，，
，跨过3亿美元，，
，客户包括Databricks、Reddit、Samsung。。。。

第二条路：把活分给对的模子。。。。

模子路由首创公司Factory AI干的就是这件事：自动把每个使命派给最合适的模子，，
，简朴使命走自制档，，
，重大使命走顶配。。。。Arvind也讲过：路由做对了，，
，能省10倍。。。。

这两条路殊途同归：让AI干活，，
，但别让它乱烧。。。。

学术圈的研究，，
，也在为这种转向涤讪。。。。

https://arxiv.org/pdf/2604.22750

2026年4月的一篇arXiv论文，，
，第一次系统拆解了智能体编码使命究竟怎么烧钱。。。。

结论一：智能体使命的Token消耗，，
，可达通俗代码推理和代码对话的上千倍，，
，推高本钱的主因是输入Token。。。。

结论二：统一个使命跑多次，，
，Token消耗能差出30倍。。。。

结论三：更高的Token消耗，，
，并不必定带来更高准确率。。。。精度往往在中等本钱处见顶——再往上烧，，
，钱花了，，
，效果反而饱和。。。。

论文还发明，，
，前沿模子连展望自己要烧几多Token都做不到，，
，普遍低估真实本钱。。。。

你以为多花钱就能多服务。。。。现实是钱花了，，
，活纷歧定更好，，
，预算还算禁绝。。。。

当AI账单最先赶超人力本钱

「这是我影象中第一次，，
，手艺本钱最先和人力本钱持平。。。。」

5月29日，，
，Glean CEO Arvind Jain在接受CNBC记者Deirdre Bosa采访时这样讲道。。。。

英伟达应用深度学习副总裁Bryan Catanzaro的视察也印证了这一点。。。。

他在Axios访谈里提到：关于他的团队来说，，
，算力本钱已经远远凌驾员工薪资。。。。

类似的征象正在多家公司浮现：从做企业AI的Glean，，
，到卖AI算力的英伟达，，
，再到用AI的Uber，，
，都在重新审阅这笔账。。。。

在Arvind看来，，
，历史上手艺只是企业整体本钱里很小的一块，，
，但现在AI本钱已经能追平人为单了，，
，许多企业的年度AI预算通常都是一到两个月就烧光。。。。

已往一年，，
，AI使用率是被敬重的指标：多用就是先进，，
，烧Token就是拥抱未来。。。。现在，，
，许多企业最先反思那句质朴的话：这些烧掉的Token，，
，究竟换来了什么？？？？？

免费包月畅用的窗口期，，
，恰恰正在此时关上。。。。

接下来，，
，摆在所有开发者眼前的是这样一个问题：怎样精打细算，，
，让每一个Token施展出最大价值。。。。

未来真正的赢家，，
，毫无疑问将是最先学会算Token账的谁人。。。。

参考资料：

https://x.com/dee_bosa/status/2060791500049613306%20

https://www.cnbc.com/2026/05/29/-tokens-or-humans-the-new-corporate-trade-off.html%20

https://www.axios.com/2026/05/28/ai-spending-roi-enterprise-costs%20

https://www.businessinsider.com/amazon-ai-leaderboard-tokenmaxxing-2026-5

编辑：元宇

本周行业报告披露主要希望Claude刷爆5亿！一夜涨60倍，，
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，纯粹为了排名。。。。

事情曝出之后，，
，Amazon高级副总裁Dave Treadwell直接向全员喊话：「别为了用AI而用AI。。。。用它去解决客户问题，，
，解决营业问题，，
，去立异。。。。」

这事虽然有点荒唐，，
，但绝不料外。。。。当「烧Token」能上榜，，
，员工自然就会去烧Token。。。。

硅谷给这种征象起了个专门的名字：Tokenmaxxing（极限烧Token），，
，把消耗量当生产力。。。。

Axios的报道里也提到，，
，有CTO发明员工拿AI模子查天气、写日常邮件，，
，简朴到不可的事，，
，套上最贵的前沿模子，，
，账单就能悄无声息地飞涨。。。。

KiroRank并非Amazon官方审核系统，，
，而是员工自觉搭的非正式工具。。。。但它清晰地袒露了一个经典的治理学纪律：当KPI设错的时间，，
，人就会用最智慧的方式钻空子。。。。

把「用了几多」等同于「干得好欠好」——这正是这一轮AI铺张的制度性泉源。。。。

算Token账的人，，
，已经在赚钱

Token账单焦虑的另一面，，
，有人悄悄把它做成了生意。。。。

第一条路：用上下文喂饱AI。。。。

Glean正是Arvind自家公司。。。。它做的就是企业AI事情助手：把疏散在公司各处的知识统一买通，，
，让员工的AI直接拿到上下文，，
，不必再四处翻箱倒柜。。。。AI少绕路，，
，烧的Token自然就少。。。。

这套机制让Glean的年度营收15个月翻三倍，，
，跨过3亿美元，，
，客户包括Databricks、Reddit、Samsung。。。。

第二条路：把活分给对的模子。。。。

模子路由首创公司Factory AI干的就是这件事：自动把每个使命派给最合适的模子，，
，简朴使命走自制档，，
，重大使命走顶配。。。。Arvind也讲过：路由做对了，，
，能省10倍。。。。

这两条路殊途同归：让AI干活，，
，但别让它乱烧。。。。

学术圈的研究，，
，也在为这种转向涤讪。。。。

https://arxiv.org/pdf/2604.22750

2026年4月的一篇arXiv论文，，
，第一次系统拆解了智能体编码使命究竟怎么烧钱。。。。

结论一：智能体使命的Token消耗，，
，可达通俗代码推理和代码对话的上千倍，，
，推高本钱的主因是输入Token。。。。

结论二：统一个使命跑多次，，
，Token消耗能差出30倍。。。。

结论三：更高的Token消耗，，
，并不必定带来更高准确率。。。。精度往往在中等本钱处见顶——再往上烧，，
，钱花了，，
，效果反而饱和。。。。

论文还发明，，
，前沿模子连展望自己要烧几多Token都做不到，，
，普遍低估真实本钱。。。。

你以为多花钱就能多服务。。。。现实是钱花了，，
，活纷歧定更好，，
，预算还算禁绝。。。。

当AI账单最先赶超人力本钱

「这是我影象中第一次，，
，手艺本钱最先和人力本钱持平。。。。」

5月29日，，
，Glean CEO Arvind Jain在接受CNBC记者Deirdre Bosa采访时这样讲道。。。。

英伟达应用深度学习副总裁Bryan Catanzaro的视察也印证了这一点。。。。

他在Axios访谈里提到：关于他的团队来说，，
，算力本钱已经远远凌驾员工薪资。。。。

类似的征象正在多家公司浮现：从做企业AI的Glean，，
，到卖AI算力的英伟达，，
，再到用AI的Uber，，
，都在重新审阅这笔账。。。。

在Arvind看来，，
，历史上手艺只是企业整体本钱里很小的一块，，
，但现在AI本钱已经能追平人为单了，，
，许多企业的年度AI预算通常都是一到两个月就烧光。。。。

已往一年，，
，AI使用率是被敬重的指标：多用就是先进，，
，烧Token就是拥抱未来。。。。现在，，
，许多企业最先反思那句质朴的话：这些烧掉的Token，，
，究竟换来了什么？？？？？

免费包月畅用的窗口期，，
，恰恰正在此时关上。。。。

接下来，，
，摆在所有开发者眼前的是这样一个问题：怎样精打细算，，
，让每一个Token施展出最大价值。。。。

未来真正的赢家，，
，毫无疑问将是最先学会算Token账的谁人。。。。

参考资料：

https://x.com/dee_bosa/status/2060791500049613306%20

https://www.cnbc.com/2026/05/29/-tokens-or-humans-the-new-corporate-trade-off.html%20

https://www.axios.com/2026/05/28/ai-spending-roi-enterprise-costs%20

https://www.businessinsider.com/amazon-ai-leaderboard-tokenmaxxing-2026-5

编辑：元宇

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