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泉源:以防长体现未来或再动武阻止伊朗拥核作者: 沙淑君:

戳破Token泡沫,,, ,,,李彦宏为AI造“新尺”

Meta内部曾盛行过一个叫“Claudeonomics”的排行榜。。。

8.5万名员工,,, ,,,以30天内谁消耗的Token最多来排名。。。效果触目惊心:全员30天烧掉了60万亿Token,,, ,,,榜首那位单月就卷走了2810亿Token。。。

为了冲榜,,, ,,,有人盲目挪用模子,,, ,,,算力空耗了一大把,,, ,,,现实产出却寥寥无几。。。若是你仔细想想,,, ,,,这件事的荒唐之处不在于员工攀比,,, ,,,而在于整个行业都在用统一套逻辑运转——Token消耗量成了权衡AI昌盛的默认指标。。。公司比谁家Token烧得多,,, ,,,厂商比谁家的“Token亿万富翁”多,,, ,,,行业聚会上的PPT堆满了天文数字。。。

但Token只是本钱,,, ,,,不是收益。。。就像你不会用一家公司的电费账单来权衡它的盈利能力,,, ,,,你也不应用Token消耗来丈量AI创立的价值。。。

5月尾的Create2026百度AI开发者大会上,,, ,,,李彦宏抛出了一个新看法:DAA——Daily Active Agents,,, ,,,日活智能体数。。。在他之前,,, ,,,Salesforce已经提出了类似的AWU,,, ,,,Gartner也发了报告说Token是误导性指标。。。

全球AI工业似乎同时走到了一个临界点——从”堆算力”到“交效果”,,, ,,,怀抱衡该换了。。。

一、60万亿Token烧出了什么

Meta谁人Token排行榜的故事值得多说几句。。。

据天眼查及媒体果真信息,,, ,,,“Claudeonomics”笼罩Meta全公司8.5万名员工,,, ,,,以30天为周期排名。。。榜首单月消耗2810亿Token,,, ,,,全员累计60万亿。。。内部甚至形成了一种民俗:Token消耗量即是事情投入度。。。排名靠前的员工被视为“更起劲”,,, ,,,排名靠后的则可能被暗戳戳地贴上“不敷AI化”的标签。。。

效果呢???? ??为了冲高排名,,, ,,,不少员工盲目挪用大模子,,, ,,,重复天生、无效推理、冗余盘算——算力烧了一堆,,, ,,,营业价值产出寥寥。。。这那里是生产力革命,,, ,,,这是数字时代的体面工程。。。

Meta的故事虽然极端,,, ,,,但它折射的是行业通病。。。Token消耗,,, ,,,正在被越来越多的AI厂商视作反映“规模、接纳度和市场向导力”的信号。。。

但Gartner的一份报告直接给这种逻辑泼了冷水:“Token消耗是权衡AI市场向导力的误导性指标。。。”理由很简朴——Token消耗爆发在AI价值链的最早期阶段,,, ,,,远早于决议形成或营业效果实现。。。它反映的是盘算活动自己,,, ,,,而非经济或战略影响力。。。

讲真,,, ,,,用Token来权衡AI,,, ,,,就像用油门踩得多深来权衡一辆车跑得多快。。。油门踩得猛不代表速率快,,, ,,,可能只是在空转。。。Anthropic的反例更有说服力。。。据天眼查及媒体果真数据,,, ,,,Anthropic旗下Claude全系产品的DAU总和,,, ,,,仅为OpenAI ChatGPT的约2%。。。

但2026年头,,, ,,,Anthropic的年化营收ARR已经反超OpenAI——从2024年的10亿美元飙升至2026年4月的300亿美元,,, ,,,5月进一步抵达440亿美元。。。2%的DAU,,, ,,,100%以上的营收反超。。。

这背后是什么逻辑???? ??

OpenAI走的是C端流量蹊径,,, ,,,主翻开放注册、免费使用、DAU拉满。。。Anthropic从一最先就是B端价值头脑,,, ,,,直接服务企业客户,,, ,,,按使命交付收费。。。一个追求“几多人用”,,, ,,,一个追求“几多事办成”。。。

效果证实,,, ,,,在AI时代,,, ,,,“高价值使命交付”远比“用户规模”更值钱。。。平心而论,,, ,,,OpenAI内部也意识到了这个问题。。。有新闻称,,, ,,,OpenAI正在弱化DAU指标,,, ,,,转向更贴近产出的新怀抱标准。。。连Token经济学的最大受益者都在转身,,, ,,,说明风向确实变了。。。

从DAU到Token,,, ,,,怀抱衡换了两次,,, ,,,但都没答对焦点问题——AI究竟创立了什么价值???? ??DAU量的是“人来了”,,, ,,,Token量的是“钱烧了”,,, ,,,两者都没量到“事成了”。。。

移动互联网时代,,, ,,,流量就是王道,,, ,,,DAU足够诠释一切。。。但AI不是互联网,,, ,,,它不是卖广告、卖注重力的生意。。。AI是替换庖动力、完成使命、交付效果的生意。。。你要量的不是“有几多人来用”,,, ,,,而是“有几多活被干完”。。。

这把新尺子,,, ,,,终于有人造出来了。。。

从“你用AI”到“AI替你干”

5月13日,,, ,,,北京国家聚会中心,,, ,,,Create2026百度AI开发者大会。。。李彦宏站在台上,,, ,,,没有像往常一样先秀模子参数,,, ,,,也没有搬出几多亿Token的消耗数据。。。

他抛出了三个字母:DAA。。。Daily Active Agents,,, ,,,日活智能体数。。。这不是一个产品,,, ,,,也不是一项手艺。。。这是一个怀抱衡,,, ,,,一把重新丈量AI工业的尺子。。。

他说得很爽性:“Token纷歧定代表终局,,, ,,,Token代表的是本钱,,, ,,,不是收益。。。”台下清静了几秒,,, ,,,然后掌声起来了。。。懂行的人听懂了——这是在拆整个行业的台,,, ,,,也是在搭一个新舞台。。。

怎么明确DAA???? ??

得先弄明确它跟DAU、跟Token究竟差在哪。。。DAU,,, ,,,日活用户数。。。你天天早上翻开微信、刷抖音,,, ,,,你就是某个App的DAU。。。DAU量的是“人来用”,,, ,,,人在操作,,, ,,,人在消耗。。。Meta把DAU干到了34亿以上,,, ,,,全球最高。。。

但DAU有一个本诘责题:它量的是注重力,,, ,,,不是生产力。。。你刷了三个小时短视频,,, ,,,DAU孝顺拉满了,,, ,,,但你产出什么了吗???? ??

Token,,, ,,,大模子时代的燃料单位。。。每问一次ChatGPT,,, ,,,每天生一张图,,, ,,,背后都是Token在燃烧。。。但Token的问题更直接:烧得多不即是干得多。。。你跟AI闲聊一百句,,, ,,,和AI帮你自动写完一份财报剖析,,, ,,,消耗的Token可能差未几,,, ,,,价值天差地别。。。

用李彦宏的话说,,, ,,,“无谓的Token消耗”跟价终府矢袅耸虬饲Ю。。。

DAA纷歧样。。。它问的是:今天有几多个智能体在替你干活???? ??不是“你用了几多次AI”,,, ,,,而是“AI替你交付了几多效果”。。。这个差别,,, ,,,不是语言上的,,, ,,,是范式上的。。。从“你用AI”到“AI替你干”,,, ,,,六个字,,, ,,,背后是整整一个时代的切换。。。

李彦宏不是暂时起意。。。

据百度内部信息,,, ,,,4月那场内部讲话里,,, ,,,他已经在铺垫:“权衡有几多智能体在一连活跃、一连替用户事情,,, ,,,这代表了Token消耗的效率。。。”

效率——这个词很要害。。。

他不是不要Token,,, ,,,他是要Token花得值。。。同样的算力、同样的电力、同样的芯片,,, ,,,能不可让Agent多干几件事、多帮几个人???? ??这才是真问题。。。而这个问题,,, ,,,不止百度在问。。。

Salesforce提出了AWU,,, ,,,Agentic Work Units,,, ,,,智能体事情单位。。。一个AWU即是一个AI智能体自力完成的一项使命——从听懂指令到逻辑推理再到挪用工具,,, ,,,全流程跑通。。。AWU的焦点指向跟DAA异曲同工:用更少的Token,,, ,,,干更多的活。。。

若是说DAA算的是“有几多工人在上班”,,, ,,,AWU算的就是“每个工人交了几多件制品”。。。一个看规模,,, ,,,一个看产出,,, ,,,合起来就是智能体经济的全貌。。。

谷歌的行动更大。。。

5月20日I/O 2026,,, ,,,皮查伊宣布周全进入“Agentic Gemini Era”。。。Antigravity 2.0编排框架、Gemini Spark个人智能体、Search Agents——一整套智能体基础设施砸下来。。。连芯片都专门为Agent改了,,, ,,,TPU 8i 叫“智能体专用芯片”,,, ,,,A2A协议解决智能体之间怎么通讯。。。

谷歌这是在用所有身家押注一个判断:未来不是人跟AI对话,,, ,,,是AI跟AI协作,,, ,,,人只在要害节点拍板。。。但有意思的是,,, ,,,皮查伊在台上还在大谈Token降本。。。李彦宏已经把尺子换了。。。这半步之差,,, ,,,有时间就是一个身位。。。

清华的胡麒牧说了一句话值得细品:“从DAU到DAA,,, ,,,范式彻底变了。。。智慧的企业已经在想:我的DAA是几多???? ??”这问法自己就说明问题。。。以前企业问“我有几多用户”,,, ,,,以后要问“我有几大都字员工”。。。

Agent时代的基础设施是什么???? ??不是光有大模子就行的。。。百度的打法,,, ,,,恰恰是一张全栈拼图。。。

芯——昆仑芯3万卡级集群,,, ,,,天池256卡超节点6月上市,,, ,,,自研芯片撑住算力底座。。。

云——中国AI公有云市场一连六年第一,,, ,,,Agent要规 ;;;诵,,, ,,,离不开云。。。

模——文心5.1搜索能力登顶海内,,, ,,,预训练本钱压到业界的6%,,, ,,,模子自己得又强又自制。。。

体——DuMate通用智能体、秒哒无代码平台、伐谋2.0决议智能体,,, ,,,从个人到企业到重大决议,,, ,,,层层笼罩。。。

这四块拼在一起,,, ,,,才撑得起DAA生态。。。

没有自研芯片,,, ,,,Agent跑不起来 ;;;没有AI云,,, ,,,Agent扩不了容 ;;;没有大模子,,, ,,,Agent没脑子 ;;;没有智能体平台,,, ,,,Agent到不了用户手里。。。少了哪一块,,, ,,,DAA都是空中楼阁。。。

李彦宏说,,, ,,,未来DAA很容易凌驾100亿。。。全球DAU最高才34亿,,, ,,,DAA凭什么翻三倍???? ??他的逻辑很简朴:这100亿个智能体不会从天上掉下来,,, ,,,它们需要每一个人去创立。。。一个人可以拥有好几个、好几十个Agent,,, ,,,有的帮他回邮件,,, ,,,有的帮他管库存,,, ,,,有的帮他盯行情。。。

Agent不是App,,, ,,,不需要用户一个个去下载、去翻开。。。Agent是干活的,,, ,,,是替你跑腿的,,, ,,,是你数字化的两全和助理。。。34亿人,,, ,,,每人三个Agent,,, ,,,就是100亿。。。这个算术不难,,, ,,,难的是怎么让这100亿Agent真的转起来、真的在创立价值。。。

以是DAA不但是一个数字。。。它是一个问题,,, ,,,问给整个行业:你的Agent,,, ,,,今天干活了吗???? ??

三、100亿DAA不是一个远景

Gartner画了一条线:2026年,,, ,,,40%的企业应用里会住进使命型AI智能体。。。这不是什么五年妄想,,, ,,,就是明年后年的事。。。

天眼查媒体综合信息显示,,, ,,,中国企业级智能体市场规模已经摸到480亿元,,, ,,,全球没有第二个市场比中国更适合让智能体先跑起来。。。听起来像口号???? ??看看你的手机。。。你已经在用导航Agent妄想蹊径,,, ,,,用支付Agent完成生意,,, ,,,用推荐Agent决议今晚看什么剧。。。这些Agent现在还各干各的,,, ,,,但它们的数目,,, ,,,已经远远凌驾了你通讯录里的真人挚友数。。。

一个人拥有多个智能体,,, ,,,一家企业安排成百上千个——这种设置会在未来三年内成为常态。。。Meta现在全球DAU凌驾34亿,,, ,,,这已经是一个天文数字。。。但DAA呢???? ??一个人配五个Agent就是170亿。。。

100亿DAA不是远景,,, ,,,它来得会比大大都人想象中快得多。。。

范式转移究竟转的是什么???? ??说白了,,, ,,,就是从“堆算力”转向“交效果”。。。以前卖AI,,, ,,,比的是谁参数多、谁卡多、谁的Token消耗量大。。。这套逻辑正在失效。。???? ??突б牟皇悄慵疑樟思付嗟,,, ,,,是问题解没解决。。。从“消耗Token”到“交付价值”,,, ,,,从“人用AI”到“AI替身干”——这不是语言的转变,,, ,,,是商艺府实闹毓。。。

百度在这个节点上提出“自我进化”,,, ,,,藏着三层意思。。。

智能体自己进化,,, ,,,从被动响应变自动执行 ;;;人类个体随着进化,,, ,,,从单打独斗变超等个体 ;;;企业组织被迫进化,,, ,,,从人与人之间分工,,, ,,,酿成人与智能体的混淆编队。。。最小的生产力单位不再是“团队”,,, ,,,而是“一个人+一支智能体编队”。。。

一个人就是一支步队,,, ,,,这话放到2023年会被当成鸡汤,,, ,,,放到2026年可能就是基本事实。。。当CEO们坐下来讨论“智能体优先战略”时,,, ,,,他们着实在面临一个更基础的问题:公司是为人设计,,, ,,,照旧为效果设计的???? ??

DAA不是新看法,,, ,,,它是一个新偏向。。。偏向一旦确立,,, ,,,速率会快得吓人。。。100亿Agent同时在线给人类干活的那一天,,, ,,,我们或许会回看2026年5月,,, ,,,把它看成一个转折点。。。

就像今天回看2007年iPhone宣布、1995年浏览器降生——其时在场的人没以为怎样,,, ,,,事后才懂自己站在了什么位置上。。。

作者|张谦

编辑|胡展嘉

运营|陈佳慧

出品|零态LT(ID ;;;LingTai_LT)

头图|网络果真用图

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