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泉源:普京抵达北京作者: 王刚行:

SemiAnalysis批判“算力过剩论”:Meta算力扩张远超想象,,,, ,明年资源开支将“高得惊人”

一则Meta“卖算力”的新闻重挫AI硬件板块,,,, ,CoreWeave单日跌13%、Nebius跌15%,,,, ,“算力过剩”的叙事迅速伸张。。。。

但着名半导体研究机构SemiAnalysis以为,,,, ,市场对Meta“出租算力=削减开支”的解读,,,, ,是错的。。。。7月3日,,,, ,该机构宣布解读报告称:

“我们以为,,,, ,这两种解读都是过失的,,,, ,Meta的数据中心和算力采购会加速,,,, ,而不是放缓。。。。2027年的资源开支会高得惊人。。。。”

为佐证这一判断,,,, ,SemiAnalysis给出了一组详细数字:仅2026年上半年,,,, ,Meta就已签约凌驾5GW的数据中心容量,,,, ,涵盖云租赁和托管机房,,,, ,这还不包括自建项目的所有进度。。。。

Meta现在在建规模最大的两座数据中心园区的卫星/航拍图——这两处园区合计在建容量就达2.5GW。。。。

报告还顺带反驳了另一个撒播甚广的市场叙事——“美国一半数据中心项目推迟、天下仅5GW在建”。。。。SemiAnalysis体现:光是Meta的两座园区,,,, ,就已经即是这个数字的一半,,,, ,“这些问题完全是错的”。。。。

四条出路:Meta为何可以一连押注算力

SemiAnalysis以为,,,, ,市场之以是误判,,,, ,是由于只看到了“卖算力”这个行动,,,, ,没看到Meta为何有底气一连扩张。。。。

报告梳理出四大高价值变现偏向,,,, ,每一条都与通俗Neocloud的“裸金属IaaS”模式有实质区别。。。。

第一,,,, ,前沿AI模子(MSL)仍是焦点。。。。

SemiAnalysis明确体现,,,, ,Meta并没有放弃训练前沿模子。。。。Meta超等智能实验室(Meta Superintelligence Labs,,,, ,MSL)仍是增量算力的最大去向。。。。报告称,,,, ,团队现在对自身希望“感应兴奋”,,,, ,后续将专门宣布深度报告,,,, ,评估MSL追赶Anthropic和OpenAI的胜算。。。。

第二,,,, ,广告推荐系统(RecSys):10倍扩容空间。。。。

SemiAnalysis以为,,,, ,Meta相信可以将广告推荐系统的重漂后扩大凌驾10倍,,,, ,以此加速营收增添。。。。这需要同时投入推理与逊с力。。。。更大、更贵的RecSys模子,,,, ,已经在驱动广告主支付更高价钱的同时坚持强劲的广告回报率(ROAS),,,, ,也让用户在Meta系应用上花更多时间,,,, ,扩大了可变现的广告展示面。。。。

第三,,,, ,类Bedrock的模子API服务。。。。

SemiAnalysis独家披露,,,, ,SemiAnalysis称Meta正处于与Anthropic签署协议的最终谈判阶段,,,, ,将获得Claude的私有化安排权限,,,, ,类似于Amazon通过Bedrock获得Claude的方式,,,, ,区别在于是在Meta自己的数据中心内运行。。。。这意味着Meta未来不但卖自己的模子,,,, ,还能把Claude打包进自己的算力清静台里对外提供服务。。。。

SemiAnalysis列出了三条变现路径:

内部使用:Meta自身需要Claude的token,,,, ,而Anthropic的供应跟不上需求;;私有实例还能提供更强的清静与隐私包管。。。。对外售卖Claude服务:类似Bedrock的模式,,,, ,Meta掌控从CPU到GPU到网络的完整手艺栈,,,, ,清静性高;;但作为新进入者,,,, ,建设企业客户关系是挑战。。。。笔直整合,,,, ,打造应用层:Meta是全球最大广告平台之一,,,, ,有路径构建销售与营销领域的AI Agent产品,,,, ,深度整合前沿模子。。。。

SemiAnalysis还指出,,,, ,向免费社交媒体用户及Meta硬件生态(如智能眼镜)分发模子,,,, ,也是潜在选项,,,, ,且对OpenAI和Anthropic而言具有高度战略价值,,,, ,“他们很可能愿意做出让步,,,, ,以换取进入这一分发渠道的时机”。。。。

第三、“SpaceX式”大宗算力租赁。。。。马斯克造了个新市场,,,, ,Meta要进来分一杯羹。。。。

这是报告中最具攻击力的一个判断。。。。

SpaceX与Google签下的算力租赁协议让整个AI基础设施圈震惊——其定价是行业同类产品的4倍,,,, ,与Anthropic的协议定价也是偕行的3倍。。。。

SemiAnalysis的AI Cloud TCO团队每年追踪数百个GPU云生意,,,, ,掌握全球最完整的GPU定价数据库。。。。他们的结论是:“我们从未见过云云规模、云云短期的协议。。。。这份条约名义上是三年期,,,, ,但双方均可在90天内作废——现实上就是一份自动续期的3个月条约。。。。”

为什么以前没人这么干????由于能这么干的公司少少。。。。通俗Neocloud需要多年期条约来笼罩融资本钱,,,, ,基础没有条件提供90天作废选项。。。。三大超大规模云厂商(微软、亚马逊、谷歌)手艺上有能力做,,,, ,但各自有更高价值的恒久绑定战略——微软拿了OpenAI的股权和IP,,,, ,亚马逊专注推广Bedrock和Trainium,,,, ,谷歌做TPU和Vertex。。。。

效果就是,,,, ,真正能复制SpaceX模式的公司,,,, ,只剩两个:甲骨文和Meta。。。。

SemiAnalysis对甲骨文的评价不客套:“这对甲骨文是一个重大攻击。。。。他们本可以把手里的几个GW算力变现得更好。。。。”报告用甲骨文与SpaceX的估值走势比照来说明这种分化有多显著。。。。

Meta的优势在那里????算力多、构建快、可以随时作废条约。。。。

按每GW年收入500亿美元的定价,,,, ,仅分配200MW给外部客户,,,, ,就能带来每年凌驾100亿美元的收入,,,, ,且利润率极高。。。。而90天作废条款意味着,,,, ,若是Meta超等智能实验室需要更多算力,,,, ,随时可以收回来。。。。

报告还点到了Meta的"帐篷式"超快速数据中心制作战略——SemiAnalysis去年率先追踪到这一设计,,,, ,现在这类设施正在美国各地快速落地。。。。浚??焖偕舷摺⒖焖俦湎,,,, ,与SpaceX模式高度契合。。。。

SemiAnalysis预计:Meta近期将宣布类似SpaceX的大客户算力租赁协议,,,, ,最大可能的工具是Anthropic。。。。

“CFO的梦想”:高可选性让Meta越买越放心

这是SemiAnalysis整篇报告最焦点的逻辑之一。。。。

四条变现路径同时保存,,,, ,意味着Meta的每一GW算力都有多个高价值出口。。。。这不是“买多了要亏”,,,, ,而是“买多了有得选”。。。。

报告原话是:“这基本上是CFO的梦想,,,, ,让All-in算力变得很是容易。。。。我们敢赌博,,,, ,Susan(Meta CFO Susan Li)看到SpaceX算力协议的定价后,,,, ,直接来了个180度转变!”

逻辑很直接:若是Meta超等智能实验室乐成,,,, ,算力所有自用,,,, ,ROI最高;;若是Meta超等智能实验室阶段性遇挫,,,, ,可以拿出一部分算力走SpaceX模式或Bedrock模式,,,, ,连忙爆发高毛利收入;;若是RecSys扩容低于预期,,,, ,同样有其他出口消化。。。。

这种高可选性还带来另一个效应:Meta完全可以继续向CoreWeave、Nebius品级三方Neocloud采购算力,,,, ,由于即便把这些算力再“转包”出去,,,, ,利润空间依然足够笼罩本钱。。。。

SemiAnalysis在这里给了Neocloud投资者一颗放心丸——“Meta不会做毛利率只有30%的裸金属IaaS供应商,,,, ,它所有的变现选项都是高价值的。。。。这让它有足够的利润空间,,,, ,在向外部客户提供算力的同时,,,, ,继续向Neocloud采购容量来加速扩张。。。。”

换句话说,,,, ,Meta更有可能是CoreWeave等公司RPO增添的主要泉源,,,, ,而不是竞争敌手。。。。

RecSys:最容易被忽视的算力变现引擎

尚有一个维度,,,, ,是广告推荐系统。。。。

2022年尾到2023年头,,,, ,市场普遍以为Meta进入了增添成熟期。。。。但随后几年,,,, ,Meta的营收增添大幅提速。。。。SemiAnalysis的判断是:GPU投入是要害触发因素。。。。

逻辑链条是:更大、更贵的RecSys模子 → 广告投放更精准 → 广告主愿意付更高价钱 → 广告主ROAS(广告支出回报率)依然强劲 → 形成正向循环。。。。

同时,,,, ,内容推荐系统的升级发动了用户在Meta系应用上的停留时长,,,, ,进一步扩大了广告库存。。。。

那么,,,, ,RecSys的AI扩容还能走多远????SemiAnalysis以为,,,, ,Meta自己相信可以把模子重漂后再提升10倍以上。。。。

SemiAnalysis的焦点结论清晰:Meta出租算力,,,, ,不是由于算力买多了,,,, ,而是由于算力多到可以同时支持多个高价值战略,,,, ,且每一个选项都足够有利可图。。。。

2027年的资源开支,,,, ,将比市场预期横跨许多。。。。

对投资者而言,,,, ,这篇报告现实上在说:那波杀跌,,,, ,可能是误判。。。。但SemiAnalysis也留了一个主要的注脚:MSL能否真正追上Anthropic和OpenAI,,,, ,仍是最大的不确定变量。。。。

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