新智元报道
写代码这件事，，，，AI已经替你干了 。。？？裳槭照饧事，，，，还压在你身上 。。。
一段代码究竟写没写对，，，，AI不认真，，，，最后还得你自己一行行看已往：这道坎，，，，卡住了许多人 。。。
最近，，，，Anthropic把AI验收也做进了循环 。。。
他们让Claude写完代码之后，，，，不直接交差，，，，而是自己接着跑四道检查：
/code-review先揪bug，，，，/simplify把冗余的实现整理清洁，，，，/verify做一遍端到端验证，，，，若是这次动了界面，，，，再用/design对着DESIGN.md核一遍视觉 。。。
四道跑完，，，，才算交付 。。。
7月22日，，，，Claude Code团队果真了这套内部的「验证循环」 。。。
换句话说，，，，Claude写完代码，，，，会自己先找错，，，，改到没问题再回来找你 。。。
这意味着AI最先从「会写代码」，，，，进化到「会检查自己写的代码」 。。。
智能体干活的闭环
多了一个验证
Anthropic给这套工具起了个名字，，，，叫验证循环（verification loop） 。。。
官方的界说很简朴，，，，它是一个Claude检查并实验修复自己事情的迭代历程 。。。
它改动的，，，，是智能体干活的闭环 。。。
以前是「网络上下文→执行行动→人工检查」，，，，最后那一步卡在人身上：AI把活儿交出来，，，，你得自己一行行看 。。。
现在这条线，，，，被拉长成了「网络上下文→执行行动→自动验证→修复→再验证」，，，，检查和修复，，，，被塞回了循环内里 。。。
Anthropic官方的智能体循环示意图：提醒进来后，，，，Claude网络上下文、执行行动、验证效果，，，，验证不过就打回重跑，，，，通过才返回 。。。
有些检查Claude原来就会做 。。。代码库里那些确定性的信号，，，，好比type checker、linter、跑测试、运行时报错，，，，它读得懂，，，，也会随手改掉 。。。
真正贫困的是另一类：界面改得对差池、用户流程顺不顺、这次改动有没有埋下看不见的坑……
这些已往只能靠人盯着，，，，同样的检查做上几十上百次 。。。
Anthropic的解法，，，，是把你每次都要手动做一遍的那些检查，，，，一条条写下来，，，，封装成Skill，，，，交给Claude在每次使命里自动执行 。。。
已往几十年，，，，软件工程所有的流程：写需求、做妄想、层层评审、开不完的会，，，，实质上都是由于：写代码太慢，，，，工程师的时间太值钱 。。。
可当AI把写代码这一环变快、变自制，，，，这个条件就不复保存了 。。。
Claude Code团队自己的判断是：瓶颈没有消逝，，，，它只是转移了：从「写代码」转移到了验证、代码评审、清静这些环节 。。。
代码天生得太快，，，，新的问题酿成了这些代码究竟对差池，，，，谁来维护，，，，人还跟不跟得上审代码的节奏 。。。
面临这个新瓶颈，，，，Claude Code团队先在自己身上做了实验 。。。
Claude Code团队
天天在用的4个自查Skill
Claude Code团队内部，，，，天天都在用这四个自查的Skill 。。。
/code-review，，，，专审代码改动，，，，把潜在的bug揪出来，，，，顺带给一份review意见 。。。
这即是给自己配了个不知疲倦的审稿人 。。。
/simplify，，，，整理这次改动的diff，，，，把绕来绕去的重大实现删掉，，，，让结构变简朴 。。。
它不给你加功效，，，，而是清掉冗余、简化实现，，，，把日后的维护本钱向下压 。。。
这一点很主要，，，，也最见功力 。。。大都人写代码都是往上堆，，，，能自动做减法的工具，，，，尤为难堪 。。。
/verify，，，，做端到端验证，，，，真刀真枪跑一遍，，，，确认功效是真的完成了，，，，而非「看起来完成了」 。。。
/design，，，，只在动了UI时上场 。。。它对着客栈里的DESIGN.md，，，，逐条核对你的视觉实现有没有跑偏 。。。
这4个Skill不是凭空长出来的 。。。
它们的底层，，，，Claude Code已铺了一层现成的验证支持：
内置的/verify能把应用跑起来视察转变，，，，你在CLAUDE.md里写清晰构建和测试下令，，，，它就照着执行；；；； ；；尚有专门在PR上做多智能体审查的Code Review、能在每次提交时自动开火的GitHub Actions 。。。
团队那4个Skill，，，，即是在这层通用地基上，，，，又加了一道自己的工序 。。。
怎么写一个自己的验证Skill？？
Anthropic给的步伐也很简朴：
把你每次都要手动做的那一步，，，，用明确话写下来，，，，就当你在给一个第一天入职的新同事交接注重事项 。。。
要是你连这步检查该怎么形貌都卡壳，，，，可以先让Claude给一版通用最佳实践，，，，再在上面改 。。。
你的版本或许率会在某几个点上跟通用做法纷歧样，，，，而那几处纷歧样，，，，恰恰就是最该被记下来的工具 。。。
检查也纷歧定非得是「感受对差池」这种模糊判断 。。。
举个例子：任何删掉数据库字段、却没配套数据迁徙方法的改动，，，，一律打回 。。。这是一条通用linter永远抓不到、却是你项目专属的「土规则」 。。。
通常你一直靠手动死盯才守得住的红线，，，，都值得写成一个循环 。。。
写完怎么办？？
丢给skill-creator让它反过来采访你几句，，，，或者爽性自己往.claude/skills/里扔一个Markdown文件 。。。
最简朴的验证Skill，，，，就是几行说明加一段正文 。。。然后在一个新使命上调一次，，，，确认这步检查真的随着跑了，，，，差池再改 。。。
遇到那些你改不动的Skill，，，，好比内置的、插件托管的，，，，也有应对步伐：写一个外壳Skill，，，，让它先调原来的，，，，再调你的验证 。。。绕一下，，，，照样把检查嵌进去 。。。
验证不是一刀切
检查封装成Skill之后，，，，下一个问题是：这玩意儿什么时间触发？？
Anthropic给了4档自动化水平，，，，从松到紧 。。。
Standalone：你自己想起来，，，，手动调一下 。。。
Embedded：嵌进某个使命流程，，，，随着一起跑 。。。
Chained：好几个验证Skill串成一条链，，，，一个接一个自动跑完 。。。
On every PR：最狠的一档，，，，每次提交接码都自动过一遍 。。。
官方管中心这层跃迁，，，，叫「从习惯到左券」 。。。
原来是「我每次都记得在/simplify后面补跑一次/verify」的个人习惯，，，，串成链之后，，，，就酿成「/simplify跑完，，，，自动就调/verify」的牢靠左券 。。。
整条链自己把开发循环走完，，，，只在需要你拍板时才回来找你 。。。
链条拉得越长，，，，可靠性越高，，，，但官方特意嘱咐了一句：链式验证会实打实地烧token 。。。
以是别一上来就把所有检查都设成PR gate、每次提交必卡，，，，准确姿势是先看它稳不稳，，，，再一步步往上加 。。。
4个Skill背后
AI编程正在换赛道
4个Skill背后，，，，AI编程的竞争，，，，正在从天生转向验证 。。。
Claude Code之父，，，，也给过统一个判断 。。。
今年6月9日，，，，他发推说：在强盛模子能长时间自主运行的时代，，，，自我验证是让模子跑得更久、效果更贴近你预期的要害：你不必守在一旁频仍盯着Claude，，，，就能把更多活儿交出去 。。。
说白了，，，，验证做得越扎实，，，，智能体才敢铺开了跑；；；； ；；跑得越久，，，，人越省心 。。。
已往我们靠提醒词，，，，可它也有个天花板：只解决这一次的使命，，，，下次还得重新再来 。。。
这里先纠正一个常见的误解：Skill不是一段Markdown提醒词 。。。
它是一个能力？？，，，，内里装着指令、文件结构、剧本、工具挪用、设置和一整套事情流程，，，，是把团队的检查方法、设计规范、踩过的坑，，，，沉淀成一个随叫随到的包，，，，Claude需要时自己去翻 。。。
更要害的是，，，，Skill正在从Claude Code的一个特征，，，，酿成跨厂商的开放标准 。。。
据业界的梳理，，，，GitHub Copilot、Cursor、OpenAI Codex、Gemini CLI都已经接纳统一套名堂 。。。
这意味着，，，，你为团队沉淀的那些Skill，，，，不会被锁死在某一家工具上，，，，它会把团队的履历、规范、检查流程沉淀下来，，，，酿成一块能重复挪用的能力 。。。
这也引出这样一个扎心的现实：统一个Claude，，，，差别团队用出来的效率，，，，可能差出好几倍，，，，造成这个差别不在模子，，，，而在于事情流：
你有没有把检查写成Skill，，，，有没有搭起验证循环，，，，有没有让智能体自己把反馈闭环跑通 。。。
说究竟，，，，智能体的能力，，，，就是一道加法题：模子，，，，加工具，，，，加验证机制，，，，加事情流程 。。。
模子这一项，，，，各家越来越靠近 。。。真正拉开距离的是后面那三项，，，，它们全掌握在用户手里 。。。
虽然，，，，这篇博客所展示的，，，，是AI辅助开发的流程优化，，，，而非「AI已经能自力写软件」 。。。它仍离不开工程师，，，，也没法脱离人去做生产级交付 。。。
因此，，，，它不是智能体要来抢人类工程师的饭碗，，，，但偏向已经很清晰了 。。。
已往，，，，我们一直在教AI怎么写代码，，，，现在要最先教它验证自己写得对差池 。。。
关于一个天天要用AI写代码的人来说，，，，比及「下班前还到手动复查一遍」这件事终于能放心交给AI的那天，，，，它才算真正最先替你扛活了 。。。
参考资料：
https://claude.com/blog/building-verification-loops-in-claude-code-with-skills
https://claude.com/blog/getting-started-with-loops?utm_source=chatgpt.com
编辑：元宇
