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宣布于2026-06-18 06:27:34来自PC版 v8.560.1788.353208 ·

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顾全全脱离字节Seed，，，，，豆包收费是一条暗线

字节Seed预训练认真人顾全全在X上宣布了一条简短的离别帖。。。。

Today marks my last day at ByteDance Seed.

但顾全全脱离Seed，，，，，不是字节故事里最大的转变。。。。

豆包6月马上最先收费才是。。。。

一个顶级研究者的脱离，，，，，虽然值得关注。。。。更大的关注点在于，，，，，字节已经进入了第二阶段，，，，，AI成为驱动字节增添的主引擎。。。。

已往两年，，，，，豆包帮字节证实晰一件事，，，，，那就是它有能力把AI产品推到亿级用户眼前。。。。

然而收费之后，，，，，豆包要证实的是另一件事，，，，，这好几亿的用户里，，，，，又有几多人愿意为AI付钱？？？？？？

从这一刻最先，，，，，Seed做出的工具，，，，，光有论文和评分是没用的，，，，，得能转化成为产品、收入以及用户体验才行。。。。

这就导致字节必需有取舍，，，，，不可再大而全地去探索所有偏向。。。。

顾全全的脱离，，，，，正好爆发在这个转折点上。。。。

顾全全：毗连生物AI、基础模子

和scale能力的那类人

顾全全本科和硕士都在清华自动化系，，，，，2014年在UIUC拿到盘算机PhD。。。。博士结业后先在普林斯顿大学做博士后（2014-2015），，，，，2015年赴弗吉尼亚大学任助理教授，，，，，2018年加入UCLA，，，，，研究偏向笼罩机械学习、优化算法、统计学习理论。。。。

2023年，，，，，顾全全加入字节Seed。。。。

那一年，，，，，字节刚刚完成AI组织架构的重大调解，，，，，组建了首个大模子团队，，，，，由朱文佳认真。。。。

2024年头，，，，，完玉成面重组，，，，，Flow和Seed升级为与抖音平级的一级部分，，，，，直接向梁汝波汇报。。。。

2025年2月，，，，，吴永辉加入并接受Seed基础研究，，，，，朱文佳转向模子应用。。。。

Seed需要的不但是发论文的科学家，，，，，更需要那种既懂模子训练、又能把能力落到详细问题里、还真的带过高强度项目的人。。。。

顾全全恰恰切合这个画像。。。。

他在Seed同时加入了两条线：一条是AI4S，，，，，另一条是前沿LLM。。。。

AI4S（AI for Science），，，，，就是用AI解决科学问题，，，，，好比卵白质结构展望、药物分子设计、质料研发，，，，，这些已往需要实验室花几年才华搞定的事，，，，，现在AI可以在几小时内给出谜底。。。。

AI4S在其时也算是较量热门的一条线，，，，，谷歌的AlphaFold，，，，，就是AI4S上的一个里程碑式产品。。。。

然而顾全全的这种跨度在大厂AI组织里并不常见。。。。大部分科学家要么深耕某个笔直领域，，，，，要么专注于基础模子训练，，，，，很少有人能在两个偏向上同时产出。。。。

AI4S这边，，，，，他带队做了SeedFold、SeedProteo和DPLM系列。。。。

SeedFold是字节Seed做的生物分子结构展望模子，，，，，论文里体现，，，，，SeedFold在FoldBench多个卵白相关使命上，，，，，均凌驾AlphaFold3

SeedProteo则面向卵白连系剂设计，，，，，是一个de novo全原子卵白设计模子。。。。

若是说SeedFold是“看懂”卵白质结构，，，，，那SeedProteo就是“设计”新的卵白质分子。。。。后者的商业化想象空间更大，，，，，但手艺难度也更高。。。。

DPLM系列则是卵白质语言模子，，，，，试图用类似训练大语言模子的方式，，，，，让AI明确和天生卵白质序列。。。。

这条线在学术界已经有不少探索，，，，，但字节Seed的特点是把它和自己的基础模子能力连系起来，，，，，形成了一套相对完整的AI4S手艺栈。。。。

这些效果在学术上很有分量。。。。

SeedFold的论文揭晓后，，，，，被多个研究机构引用和复现。。。。SeedProteo在卵白设计使命上的体现，，，，，也被以为是其时业界最强的几个模子之一。。。。

顾全全在AI4S领域的声誉，，，，，很洪流平上就是这三年里用这些项目积累起来的。。。。

但AI4S只是顾全全在Seed事情的一半。。。。

2025年头，，，，，他又加入了LLM预训练事情，，，，，组建了LLM优化和扩展团队，，，，，加入Seed 2.0的训练。。。。这个转向在其时看起来有些突然，，，，，但若是明确字节AI战略的转变，，，，，就会发明这着实是一个必定选择。。。。

DeepSeek的走红，，，，，让所有大厂意识到，，，，，预训练能力不但是算力问题，，，，，更是工程化和优化能力的问题。。。。

字节Seed需要一个能够把预训练做成系统的人。。。。

顾全全又懂统计学习理论、优化算法，，，，，还懂大规模训练履历，，，，，这就让他成为了这个位置最合适的人选。。。。

他组建的LLM优化和扩展团队，，，，，目的就是建设一套“高度可扩展的预训练栈”，，，，，让Seed 2.0和后续的frontier-scale模子能够稳固训练和迭代。。。。

从他自己的LinkedIn帖子来看，，，，，这个目的基本告竣了。。。。他提到团队“我向导团队搭建了一套高度可扩展的预训练手艺栈，，，，，乐成支持了 Seed 2.0 以及后续前沿级大模子的训练事情”。。。。

它意味着字节Seed在预训练能力上，，，，，已经不再依赖外部手艺或者单点突破，，，，，而是形成了一套可以一连迭代的工程化系统。。。。

顾全全在字节Seed的三年，，，，，把字节的科学问题、基础模子能力和大规模训练能力全都毗连起来了。。。。

顾全全的价值，，，，，就在于他能够在AI4S和LLM这两个偏向上，，，，，同时产出，，，，，并且把它们都做成了系统化的能力。。。。

但这也是问题所在。。。。

顾全全做的事情，，，，，都是“远期价值”很强、但“近期产品价值”不那么明确的事情。。。。

豆包最先收费后，，，，，字节Seed的价值排序必定会变得更现实。。。。

AI4S组织调解

就在顾全全宣布去职新闻的前几天，，，，，有这么一条新闻，，，，，称字节Seed旗下AI4S团队正在履历组织调解。。。。

靠近字节的人士称“不思量分拆”,AI4S团队将由杨震原认真。。。。随后才有了肖文之、顾全全等AI4S相关焦点成员已脱离或准备脱离创业的新闻。。。。

“不思量分拆”意味着字节并不妄想把AI4S作为一个自力营业拆出去，，，，，也不妄想让它成为一个可以自力运作的实体。。。。

AI4S仍然是Seed的一部分，，，，，仍然要听从Seed整体的战略优先级。。。。杨震原接手，，，，，说明字节对这个偏向尚有投入，，，，，但投入的方式和目的可能已经爆发了转变。。。。

AI4S是一个很特殊的领域。。。。它的价值很难用我们现在的产品指标去权衡。。。。

做出一个凌驾AlphaFold3的卵白结构展望模子，，，，，在学术上虽然是重大突破。。。。但这个突破要转化成商业收入，，，，，中心尚有很长的路要走。。。。

尚有一点，，，，，AI4S的效果很容易“随着人走”。。。。

做豆包这种产品，，，，，能力更多沉在公司系统里。。。。好比模子平台、训练集群、推理架构、产品入口，，，，，这些都在字节手里。。。。人走了会有影响，，，，，但系统还在。。。。

但AI4S纷歧样。。。。它往往依赖某几个焦点研究者对生物、化学、卵白结构、药物发明和模子要领的交织明确。。。。许多效果不是一个App功效，，，，，而是一套研究蹊径、模子假设、数据处理要领、实验判断和工业资源。。。。

这些工具很大一部分长在人的脑子里、履历里和关系网里。。。。

以是顾全全走后，，，，，Seed 2.0受到的影响可能不大。。。。

但AI4S就纷歧样了。。。。

肖文之、顾全全这些焦点成员的脱离，，，，，对AI4S团队的影响很是大。。。。

他们带走的不但是手艺能力，，，，，尚有在这个领域的声誉、人脉和对未来偏向的判断。。。。

杨震原接手后，，，，，AI4S团队能不可在学术界和工业界坚持保存感，，，，，这些都是未知数。。。。

更要害的问题是，，，，，字节还愿意给AI4S几多资源和耐心。。。。

AI4S是一个需要恒久投入、短期回报不明确的偏向。。。。

它的价值可能在三年后、五年后才会展现，，，，，也可能永远不会展现。。。。对一家商业公司来说，，，，，这种不确定性是很难恒久遭受的。。。。

尤其是当豆包最先收费，，，，，AI4S的处境就会变得越发尴尬。。。。

字节是舍得在AI上投入的，，，，，并且在海内大厂里，，，，，字节也都是顶级的。。。。

5月就有新闻称，，，，，字节把2026年资源开支妄想上调至少25%，，，，，AI相关资源开支以后前讨论的约1600亿元人民币提高到凌驾2000亿元人民币。。。。

但耐心终归是有限度的，，，，，再加上字节内部自己的赛马机制，，，，，就导致团队必需得在一准时间内拿出效果。。。。

当组织的优先级爆发转变时，，，，，那些远期价值很强、但近期孝顺不明确的偏向，，，，，优先级可能会被降低。。。。

AI4S团队的组织调解，，，，，实质上就是这个历程的一部分。。。。

它不是字节要放弃AI4S，，，，，而是字节要让AI4S更明确地服务于产品和商业化目的。。。。

这对科学家来说，，，，，是一个很现实的选择题。。。。

留下来，，，，，意味着接受组织的新逻辑，，，，，把研究偏向调解到更靠近产品需求的地方。。。。脱离，，，，，意味着去一个更尊重“远期科学价值”的情形，，，，，或者自己创业，，，，，把手艺理想酿成一个新的组织。。。。

肖文之、顾全全选择了后者。。。。这不是由于他们不认可字节，，，，，而是由于他们更认可自己在AI4S偏向上的判断。。。。他们相信这个偏向有恒久价值，，，，，也相信自己有能力把这个价值做出来。。。。

豆包收费，，，，，真正的转折点

一切的原因在于豆包要最先收费了。。。。

着实险些所有AI产品都在收费，，，，，OpenAI的ChatGPT Plus、Anthropic的Claude Pro、谷歌的Gemini Advanced，，，，，海内的Kimi、智谱、MiniMax都有付费版本。。。。

豆包收费，，，，，我以为一点都没有问题。。。。

已往，，，，，Seed可以讲一个很弘大的手艺国界故事。。。。

LLM是基。。。。，，，，多模态是延伸，，，，，视频天生是突破口，，，，，语音是体验增强，，，，，AI4S是恒久结构，，，，，Agent是未来偏向。。。。

每一个偏向都有自己的价值，，，，，每一个团队都在做自己的事情。。。。Seed的角色，，，，，是把这些能力整合起来，，，，，形成一个完整的AI手艺系统。。。。

这个故事在2023年、2024年是建设的。。。。

那时间整个AI行业都在探索偏向，，，，，所有大厂都在广撒网，，，，，试图在每一个可能的手艺偏向上占有位置。。。。字节Seed的手艺国界足够宽，，，，，也足够深，，，，，这自己就是一种竞争力。。。。

但现在，，，，，情形变了。。。。

凭证豆包自己的话来说就是，，，，，“我将接纳最直接、最真相、最不绕弯、最扎心、最硬核、最爽性、最不墨迹、最戳痛点、最不留人情、最一针见血、最开门见山的方式来告诉你。。。。收费就意味着产品要对用户体验认真”。。。。

这时间，，，，，Seed内部的每一个团队都要回覆这样一个问题：你做的这个功效，，，，，能不可放进豆包的会员权益里？？？？？？

显然，，，，，AI4S的价值是恒久的、战略性的、面向特定行业客户的。。。。它可能在三年后、五年后，，，，，成为字节在生物医药、质料科学、化学合成领域的焦点竞争力。。。。

但现在的豆包，，，，，很难证实自己的产品价值。。。。

这不是字节的问题，，，，，是所有商业公司在AI商业化阶段都会面临的问题。。。。

谷歌也是云云。。。。DeepMind一经可以做AlphaGo、AlphaFold这样的恒久项目，，，，，但厥后谷歌发明，，，，，DeepMind的研究偏向也应该向产品靠拢，，，，，以是谷歌才会把DeepMind和谷歌Brain合并成谷歌DeepMind，，，，，让Gemini成为谷歌AI战略的焦点。。。。

以后，，，，，那些不可为Gemini、谷歌搜索、谷歌云孝顺价值的项目，，，，，就很难再获得足够的资源支持。。。。

字节Seed现在走的，，，，，就是这条路。。。。

谁能降低推理本钱，，，，，谁就能让豆包的毛利率更高；；；；；谁就能让用户体验更好。。。。谁就能拉高留存，，，，，让用户掏钱。。。。

由于这些能力，，，，，都是可以量化、可以审核、可以直接对应到收入和利润的，，，，，这些也切合字节内部的价值系统。。。。

与此同时，，，，，这内里尚有一个问题我们得辩证地去看，，，，，AI生长需要恒久投入、需要容忍失败、需要给科学家足够的自由度去探索未知偏向，，，，，在这一点上是无可厚非的。。。。

但AI的商业化，，，，，需要短期回报、需要明确的价值证实、需要每一个能力都能对应到用户愿意付费的场景。。。。

在AI行业的早期阶段，，，，，所有大厂都在广撒网，，，，，都在实验种种可能的偏向，，，，，都可以容忍一部分团队做恒久的、不思量短期回报的研究。。。。

但当AI进入商业化阶段，，，，，当产品要最先收费，，，，，公司要最先对股东、投资人和用户认真。。。。

字节Seed现在面临的，，，，，就是这个转折点。。。。

顾全全的脱离，，，，，对双方来说都不是坏事，，，，，更像是一次相互玉成。。。。

对顾全全来说，，，，，他在字节Seed三年里已经证实晰自己。。。。这些履历和声誉，，，，，让他的履历越发富厚，，，，，可以回到学术界继续深耕AI4S，，，，，或者创业，，，，，就像林俊旸一样，，，，，把手艺理想酿成一个新的故事。。。。

对字节来说，，，，，Seed的组织性子转变已经不可逆转。。。。Seed 2.0后续迭代并未受影响，，，，，豆包还在继续迭代，，，，，火山引擎还在上线新能力。。。。

一个康健的AI生态，，，，，原来就需要差别类型的组织。。。。

顾全全找到了更适合自己的位置，，，，，字节Seed也找到了更清晰的偏向。。。。这是一次双向选择，，，，，也是一次双向玉成。。。。

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