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泉源:李冰冰自曝曾因事情和妹妹吵架作者: 蔡必玲:

OpenAI们最先做咨询了 ,, , ,而这家中国公司已经走了九年

定焦One(dingjiaoone)原创

作者 | 王汉星

编辑 | 阮梅

已往12个月 ,, , ,OpenAI、Anthropic、微软险些同时做了一件让所有人意外的事 ,, , ,它们不再只卖模子 ,, , ,而是组建团队 ,, , ,最先做企业AI咨询。。。

当AI强到可以重写一切 ,, , ,为什么这些全球最顶尖的AI公司 ,, , ,反而整体做起了最“古板”的咨询生意??????

这背后藏着关于AI怎样在企业落地更深条理的思索。。。

在企业端AI落地的难点 ,, , ,历来不在于模子能不可回覆问题 ,, , ,而在于企业能不可把AI放进战略、流程、岗位、数据、清静和激励机制里。。。

模子可以一夜升级 ,, , ,组织不会一夜进化。。。

早在一百多年前 ,, , ,泰勒就在工厂车间里拿着秒表丈量工人的每一个行动 ,, , ,写下《科学治理原理》 ,, , ,第一次告诉天下 ,, , ,决议产出的 ,, , ,不但是机械 ,, , ,尚有怎样组织人;;;半个世纪后 ,, , ,被誉为“现代治理学之父”的德鲁克又往前推了一步 ,, , ,他提出企业真正的资源是人和组织。。。

从泰勒到德鲁克 ,, , ,机械在更新 ,, , ,手艺在迭代 ,, , ,但他们指向的是统一件事 ,, , ,让机械施展威力的 ,, , ,永远是机械背后那套组织与治理。。。

正是沿着这条线 ,, , ,福特用流水线把治理头脑酿成了规;;; ,, , ,丰田用精益系统把它打磨到极致 ,, , ,IBM靠一次次治理厘革穿越了数十年手艺更迭 ,, , ,而华为则用三十多年、几百次厘革 ,, , ,把这套逻辑做到了极致。。;;;祷涣艘淮忠淮 ,, , ,但“怎样让组织更有用率 ,, , ,让人更有尊严”这件事 ,, , ,实质从未改变。。。

只是到了AI时代 ,, , ,这个问题变得更尖锐。。。

AI没有让治理变得不主要 ,, , ,反而是治理的天花板 ,, , ,决议了AI应用的天花板。。。

没有组织 ,, , ,AI是孤岛;;;没有机制 ,, , ,AI是隐患;;;没有治理 ,, , ,AI会失控;;;没有治理 ,, , ,AI长不出来。。。

这就是为什么 ,, , ,全球AI巨头都走向了咨询。。。

而在大洋彼岸的中国 ,, , ,有一家公司已经在这条路上 ,, , ,默默走了九年。。。

01.九年前 ,, , ,他就不妄想只做一家咨询公司

故事要从一个人讲起。。。

范厚华的职业生涯 ,, , ,险些是中国高科技制造业已往三十年的一个缩影。。。

九年研发履历 ,, , ,十七年华为履历 ,, , ,这二十六年走下来 ,, , ,他身上沉淀下两样卸不掉的工具:一个是华为血统 ,, , ,一个是科技基因。。。

在华为的十七年里 ,, , ,他从销售一线做起 ,, , ,一起做到国家代表、区域总裁、外洋片区副总裁 ,, , ,做过海内外子公司的CEO与COO ,, , ,也在IFS、LTC、OTC厘革这样投入数亿的大型厘革项目里担当副总裁与总监。。。

战略、谋划、销售、组织、数字化……这些今天被无数中国企业奉为圭臬的治理系统 ,, , ,他是亲历者并加入制作的人之一。。。

正是这段履历 ,, , ,让他比绝大大都人都更早、也更深地看清了一件事。。。

一家企业的收入 ,, , ,从十亿走向百亿 ,, , ,从百亿走向千亿 ,, , ,并非坦途 ,, , ,而是一段崎岖崎岖、九死一生的远征 ,, , ,更不必说像华为那样走向近万亿的收入。。。

每一个生长阶段 ,, , ,企业都要回覆同样的三个问题:怎样开发新的手艺??????怎样刷新治理??????怎样提升市场竞争力??????

早年在华为的事情履历让范厚华学到一个质朴但深刻的原理:人力资源的增值优先于财务资源的增值。。。

治理咨询的实质 ,, , ,就是提升人力资源。。。人的能力上去了 ,, , ,组织的能力上去了 ,, , ,企业要的那些谋划财务指标 ,, , ,自然就完成了。。。以是对企业而言 ,, , ,治理咨询比起一笔“用度” ,, , ,更像是一项“投资”。。。

他把这条逻辑记在了心里 ,, , ,也想把它讲给更多中国企业家听。。。

范厚华经常提倡 ,, , ,中国企业应当将营业收入的0.5%到1%投入到治理刷新上 ,, , ,用于学习国际一流标杆的最佳实践 ,, , ,用于改善人力资源的结构 ,, , ,用于建设科学的治理系统。。。

可现实是酷寒的。。。

在其时 ,, , ,绝大大都中国制造业企业基础没有这个意识 ,, , ,他们连收入的0.1%都不肯意拿出来 ,, , ,投给谁人看不见、摸不着的“治理”。。。

更让他难以释怀的 ,, , ,是另一组数字。。。早在2019年 ,, , ,中国进入天下500强的企业数目就已经凌驾了美国 ,, , ,但平均净利润率只有5.4% ,, , ,远低于美国企业的10.5%;;;平均净资产收益率9.8% ,, , ,也低于美国的17%。。。

大 ,, , ,而不强。。。这四个字像一根刺 ,, , ,扎在他心里。。。

华为已经是天下级公司 ,, , ,可中国尚有几千家十亿到百亿的‘腰部’制造企业 ,, , ,他们正在重复华为二十年前踩过的坑 ,, , ,但身边没有人能帮他们。。。

在情怀的驱使下 ,, , ,范厚华在2017年开办了传世智慧 ,, , ,并且做了一个在其时看来“反知识”的定位 ,, , ,他想以一家科技公司而非咨询公司的身份 ,, , ,资助中国的制造业企业举行系统性地厘革。。。

传世智慧的品牌英文名是“TTWisdom” ,, , ,内核是Transformation(厘革)+ Technology(科技)+ Wisdom(智慧)。。。厘革与科技并列其中 ,, , ,唯独没有“咨询”二字。。。

为什么这样定位??????由于他太清晰 ,, , ,靠古板的咨询方式去服务制造业 ,, , ,已经远远不敷了。。。在数字化、信息化的时代 ,, , ,企业的厘革不是几页报告、几张PPT就能完成的 ,, , ,它需要系统性的厘革 ,, , ,更需要科技的赋能。。。

建设传世智慧的第一天 ,, , ,我就告诉团队:我们坚信厘革成绩卓越 ,, , ,数智创立未来。。。但我们不是一家纯粹的咨询公司 ,, , ,我们是一家科技公司。。。”范厚华说。。。

以后九年 ,, , ,传世智慧沿着三条线并进:

2018年 ,, , ,推出“厘革易” ,, , ,是天下首个专门服务治理厘革的系统 ,, , ,把厘革项目的承接要领论彻底数字化;;;2019年 ,, , ,建成“传世智库” ,, , ,沉淀凌驾四十万项知识资产 ,, , ,是业内有数、险些唯一坚持做智库的公司;;;2021年 ,, , ,推出“企探” ,, , ,有凌驾1.6万家企业的大数据智能诊断系统 ,, , ,被形容为企业的“CT机”;;;2023年 ,, , ,上线“传世问道” ,, , ,集成大模子 ,, , ,成为海内首批企业级AI实践者;;;2025年 ,, , ,智创Pro、智选、智看、超智伴相继落地 ,, , ,实现咨询全流程AI化与岗位级智能体提效;;;2026年 ,, , ,TransClaw问世——中国制造业首个企业级AI应用与治理基础设施。。。

外界时;;;嵛蠼 ,, , ,传世智慧是2023年才“突然”搞起AI的。。。但事实是 ,, , ,从2018年起 ,, , ,他们一直在做统一件事:把人脑里的智慧 ,, , ,酿成可以被组织重复使用的科技资产。。。

AI ,, , ,不过是这件事走到今天 ,, , ,最自然的那一种形态 ,, , ,是水到渠成的效果。。。

02.AI不但需要更强的大脑 ,, , ,更需要能生长的土壤

建设的9年间 ,, , ,传世智慧关于“科技公司该怎么做咨询”的思索并没有仅仅停留在理论层面 ,, , ,从建设的第一天起 ,, , ,范厚华就和团队走进一个个更详细、也更棘手的现场——中国制造业的车间与办公室。。。

最近一两年 ,, , ,传世智慧走访了几十家制造业客户 ,, , ,让范厚华印象最深的是 ,, , ,险些每一位老板都在问统一个问题:“AI究竟怎么搞??????我们也想用 ,, , ,但似乎就是搞不起来。。。”

一位年营收三十亿的工业自动化公司董事长 ,, , ,说得最直白:“我们买了大模子账号 ,, , ,员工都说很好用。。。但你问我效果在那里??????我说不清晰。。。我担心数据泄露 ,, , ,以是不敢让他们碰焦点营业的资料;;;我也想让他们大胆去用 ,, , ,但又怕他们肇事。。。效果就是AI在我们公司 ,, , ,永远只是个写写邮件、改改文案的工具。。。”

这句话 ,, , ,是范厚华听了无数遍的变体 ,, , ,也正是在这一次次的对话里 ,, , ,一个判断在他心里逐渐清晰 ,, , ,这基础不是手艺问题 ,, , ,这是情形和土壤的问题。。。

他常用一个再质朴不过的比喻:植物长不起来 ,, , ,不但是种子的问题 ,, , ,是土壤、是阳光、是水的问题。。。

图源 / pexels

AI在企业里长不起来 ,, , ,原理一模一样。。。

顺着这个判断往下看 ,, , ,那些卡住AI的“病灶” ,, , ,一个个浮出水面。。。

其一 ,, , ,一把手不决议 ,, , ,下面的人就不敢动。。。AI是一次企业治理方式的根天性厘革 ,, , ,若是一把手不亲自下场、不明确AI战略、不投入资源 ,, , ,AI永远进不了企业的焦点营业流程。。。

其二 ,, , ,没有AI战略 ,, , ,企业的AI是散的。。。哪些场景先用、哪些后用??????哪些岗位该AI化、哪些岗位需要保存人的判断??????没有顶层战略 ,, , ,所有的AI使用都只是各自为战的“游击战”。。。

其三 ,, , ,没有清静治理 ,, , ,老板不敢松手。。。制造业的命根子 ,, , ,是工艺、是图纸、是客户、是报价。。。员工随手把这些丢给外部大模子 ,, , ,一次泄露 ,, , ,可能就是几个亿的损失。。。没有清静机制 ,, , ,老板永远不会让AI走进焦点营业。。。

其四 ,, , ,没有可靠的AI平台。。。通用大模子不懂营业 ,, , ,它的输出和员工自己写没什么两样。。。大模子公司卖的是云服务 ,, , ,他们体贴的是token ,, , ,而不是你的营业。。??????突д嬲枰 ,, , ,是一个既懂AI、又懂制造业、还能;;;て笠凳莸腁I平台。。。

其五 ,, , ,没有人体贴制造业企业的“影象”和“能力”。。。一个员工用AI探索出一套很好的销售要领 ,, , ,去职时一并带走;;;一位专家退休 ,, , ,他二十年的履历也随着消逝。。。这些好的履历和能力没有酿成企业的组织资产 ,, , ,没有好的要领 ,, , ,帮企业把这些能力一点一点沉淀下来。。。

五个问题 ,, , ,指向统一个谜底。。。

中国制造业不需要一个更智慧的ChatGPT ,, , ,需要的是一套能让AI在企业里自然生长的情形 ,, , ,土壤、阳光、水分、规则、影象、能力 ,, , ,一个都不可少。。。

这 ,, , ,就是TransClaw降生的起点。。。

TransClaw已正式提交信通院清静认证和能力评估认证

它的实质 ,, , ,是中国首个面向制造业的企业级AI应用与治理基础设施。。。企业要用电 ,, , ,必需先有电网;;;要用水 ,, , ,必需先有水管 ,, , ,AI要真正走进企业 ,, , ,也必需先有这样一套底层的基础设施。。。

围绕前面那五个病灶 ,, , ,TransClaw给出了三大焦点??????。。。

首先是TransStudio员工AI事情台 ,, , ,解决“用欠好”的问题。。。

员工挪用的不再是一个纯粹的大模子 ,, , ,是一整套由传世智慧顶级专家打造的Skill能力。。。统一个大模子 ,, , ,由于背后凝聚了高科技制造业的know how和二十多年实战履历的Skill ,, , ,输出便有了天壤之别;;;同时 ,, , ,企业的每个员工 ,, , ,都可以在TransStudio上打造自己的超等智能体 ,, , ,从而让优异员工的能力复制给团队 ,, , ,沉淀为企业资产。。。

其次是TransTower AI治理控制塔 ,, , ,解决“不敢用”的问题。。。站在老板的视角 ,, , ,每个员工天天用AI做了什么、用了几多token、有没有数据风险 ,, , ,一目了然。。。身份识别、数据加密、战略阻挡、历程审计、人工复核 ,, , ,让企业第一次敢把AI放进焦点营业流程。。。

最后是TransPort AI手艺市肆 ,, , ,解决了“留不下”的问题。。。这是一个巨匠级的Skill市场 ,, , ,一连为企业提供巨匠级的Agent与Skill ,, , ,同时 ,, , ,企业内部的顶级专家和优异员工 ,, , ,同样可以把打造的高质量Agent与Skill在市肆里举行共享 ,, , ,并按效果价值举行价值激励。。。员工去职了 ,, , ,他沉淀的Skill永远留在企业资产里;;;专家退休了 ,, , ,他的履历早已酿成可被随时挪用的能力。。。把业界的最高水平 ,, , ,酿成企业的最低标准。。。

传世智慧也在一连吸纳全球顶级专家和强人一起打造高质量的Agent与Skill。。。

更巧妙的是 ,, , ,TransClaw接纳H型非侵入式架构 ,, , ,并不替换企业原有的ERP、CRM、OA、MES系统 ,, , ,而是在它们旁边 ,, , ,另起一座桥 ,, , ,去挪用原系统的数据。。。

我们不是来推翻企业原有的系统 ,, , ,”范厚华说 ,, , ,“是要在它们之上 ,, , ,长出一层AI生产力。。。

03.AI时代的新物种 ,, , ,注定是个混血儿

把视野从一家公司、一款产品拉远 ,, , ,会发明一个更大的图景正在徐徐睁开:全球咨询行业 ,, , ,在AI时代 ,, , ,正在进入一场百年未遇的范式重构。。。

一百多年来 ,, , ,咨询与手艺 ,, , ,本是泾渭明确的两条河。。。咨询的河里 ,, , ,流淌的是战略、是要领论、是对组织和人的明确;;;手艺的河里 ,, , ,奔涌的是算力、是模子、是把天下数字化的能力。。。

两条河各自浩荡 ,, , ,却很少交汇。。。

但AI ,, , ,把这两条河的堤岸冲垮了。。。

一边 ,, , ,是手艺公司在拼命补治理课。。。最有代表性的就是OpenAI、Anthropic们终于意识到 ,, , ,光有最强的模子还远远不敷 ,, , ,企业落地这道坎 ,, , ,绕不过去 ,, , ,于是它们组建团队 ,, , ,把工程师派进客户的办公室。。。

另一边 ,, , ,是咨询公司在急遽补手艺课。。。麦肯锡、BCG们蓦然发明 ,, , ,不懂AI ,, , ,要领论再漂亮 ,, , ,也会被时代无情地甩在死后 ,, , ,于是它们四处寻找模子 ,, , ,重新学习这个生疏的天下。。。两条河同时在涨水 ,, , ,可真正能同时跨越这两条河的玩家 ,, , ,放眼全球 ,, , ,少之又少。。。

图源 / unsplash

把今天市场上的几类“外助”摆在一起看 ,, , ,每一类的优势与短板 ,, , ,都格外清晰:

古板咨询公司(麦肯锡、BCG、埃森哲):懂治理、懂战略、有要领论 ,, , ,但仍在补齐AI手艺的界线 ,, , ,尚未真正宣布能赋能客户的AI产品;;;AI手艺公司(OpenAI、阿里、字节、DeepSeek):懂手艺、有算力、有模子 ,, , ,却没干过中国制造业 ,, , ,不懂制造业的营业流程 ,, , ,更缺乏制造业的治理基因;;;软件SaaS公司(金蝶、用友):有客户基础、有安排能力 ,, , ,但不善于专业的战略厘革 ,, , ,自身也正处在向AI转型的途中;;;海内AI应用公司(种种AI Agent公司):产品迭代快 ,, , ,却缺要领论的沉淀 ,, , ,也缺制造业的行业Know-How ,, , ,同样在转型路上;;;传世智慧(AI+系统性厘刷新物种):懂企业厘革、懂制造业、懂AI ,, , ,既有AI产品 ,, , ,又有咨询交付能力 ,, , ,短板是规模尚小 ,, , ,标杆案例还在积累之中。。。

五类玩家 ,, , ,唯有最后一类站在了所有维度的交织点上。。。

懂华为厘革要领论、懂中国制造业、懂AI手艺、有自研产品、有交付能力。。。把这五样工具 ,, , ,逐一拆开看 ,, , ,每一项似乎都有人善于 ,, , ,但要让它们长在统一个组织体内 ,, , ,相互咬合、相互滋养 ,, , ,就成了一件极难的事。。。

这就是传世智慧“五合一”的稀缺性所在。。。

AI时代真正降生的新物种 ,, , ,不会是OpenAI ,, , ,也不会是麦肯锡 ,, , ,更不会是某一家SaaS服务公司。。。它必需是一个“混血儿”。。。

一手懂实战派的厘革要领论 ,, , ,一手懂大模子的手艺界线 ,, , ,一只脚踩在中国制造业的营业里 ,, , ,一只脚踩在硅谷的最前沿。。。它身上既要流着咨询的血 ,, , ,也要流着科技的血 ,, , ,缺了哪一部分 ,, , ,都不完整。。。

它的泛起 ,, , ,不是无意 ,, , ,由于中国有全天下最完整的制造业 ,, , ,有最重大、最真实、最重大的工业场景 ,, , ,这片土壤 ,, , ,注定会孕育出这样的物种。。。

刷新开放四十多年 ,, , ,中国制造业从天下工厂 ,, , ,一步步走上全球最顶尖的舞台。。。

但走到今天 ,, , ,所有的旧盈利都在退潮 ,, , ,所有的新赛道都因AI在重启。。。

AI不是一个工具 ,, , ,AI是一次工业重新洗牌的入场券。。。在这场洗牌里 ,, , ,谁先把AI上进自己的组织里 ,, , ,谁就是下一个十年的链主 ,, , ,谁还在把AI当成一个APP来下载 ,, , ,谁就是下一个十年的局外人。。。

如范厚华所言:“企业厘革转型是典范的一把手工程。。。中国企业家 ,, , ,应当敢于把钱投给人 ,, , ,投给手艺 ,, , ,投给组织。。。

投给人 ,, , ,由于再强的AI也需要懂营业的人去驾驭;;;投给手艺 ,, , ,由于没有底座的能力 ,, , ,AI就是无根之木;;;投给组织 ,, , ,由于只有让AI在制度和机制里生长 ,, , ,它才华成为企业真正的资产。。。

传世智慧不大 ,, , ,TransClaw才刚刚起步 ,, , ,中国制造业的AI系统性厘革尚有很长的路要走。。。

但昔时华为也是从两万元起身的 ,, , ,比亚迪也是从电池作坊起步的 ,, , ,大疆也是从香港一间小办公室最先的。。。

所有伟大的事 ,, , ,最先的时间 ,, , ,都看起来很小。。。

我们很期待TransClaw能实现智慧传世的梦想。。。

星星之火 ,, , ,可以燎原。。。

中国企业家 ,, , ,中国企业 ,, , ,中国 ,, , ,一定赢在AI时代

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