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OpenAI们最先做咨询了,,,, ,,而这家中国公司已经走了九年

2026-06-17 02:44:35 宣布 泉源:SourceForge 作者:李淑君 浏览:8866次

定焦One(dingjiaoone)原创

作者 | 王汉星

编辑 | 阮梅

已往12个月,,,, ,,OpenAI、Anthropic、微软险些同时做了一件让所有人意外的事,,,, ,,它们不再只卖模子,,,, ,,而是组建团队,,,, ,,最先做企业AI咨询。。。。。

当AI强到可以重写一切,,,, ,,为什么这些全球最顶尖的AI公司,,,, ,,反而整体做起了最“古板”的咨询生意???

这背后藏着关于AI怎样在企业落地更深条理的思索。。。。。

在企业端AI落地的难点,,,, ,,历来不在于模子能不可回覆问题,,,, ,,而在于企业能不可把AI放进战略、流程、岗位、数据、清静和激励机制里。。。。。

模子可以一夜升级,,,, ,,组织不会一夜进化。。。。。

早在一百多年前,,,, ,,泰勒就在工厂车间里拿着秒表丈量工人的每一个行动,,,, ,,写下《科学治理原理》,,,, ,,第一次告诉天下,,,, ,,决议产出的,,,, ,,不但是机械,,,, ,,尚有怎样组织人;;;;;;半个世纪后,,,, ,,被誉为“现代治理学之父”的德鲁克又往前推了一步,,,, ,,他提出企业真正的资源是人和组织。。。。。

从泰勒到德鲁克,,,, ,,机械在更新,,,, ,,手艺在迭代,,,, ,,但他们指向的是统一件事,,,, ,,让机械施展威力的,,,, ,,永远是机械背后那套组织与治理。。。。。

正是沿着这条线,,,, ,,福特用流水线把治理头脑酿成了规;;;;;;,,,, ,,丰田用精益系统把它打磨到极致,,,, ,,IBM靠一次次治理厘革穿越了数十年手艺更迭,,,, ,,而华为则用三十多年、几百次厘革,,,, ,,把这套逻辑做到了极致。。。。;;;;;;祷涣艘淮忠淮,,,, ,,但“怎样让组织更有用率,,,, ,,让人更有尊严”这件事,,,, ,,实质从未改变。。。。。

只是到了AI时代,,,, ,,这个问题变得更尖锐。。。。。

AI没有让治理变得不主要,,,, ,,反而是治理的天花板,,,, ,,决议了AI应用的天花板。。。。。

没有组织,,,, ,,AI是孤岛;;;;;;没有机制,,,, ,,AI是隐患;;;;;;没有治理,,,, ,,AI会失控;;;;;;没有治理,,,, ,,AI长不出来。。。。。

这就是为什么,,,, ,,全球AI巨头都走向了咨询。。。。。

而在大洋彼岸的中国,,,, ,,有一家公司已经在这条路上,,,, ,,默默走了九年。。。。。

01.九年前,,,, ,,他就不妄想只做一家咨询公司

故事要从一个人讲起。。。。。

范厚华的职业生涯,,,, ,,险些是中国高科技制造业已往三十年的一个缩影。。。。。

九年研发履历,,,, ,,十七年华为履历,,,, ,,这二十六年走下来,,,, ,,他身上沉淀下两样卸不掉的工具:一个是华为血统,,,, ,,一个是科技基因。。。。。

在华为的十七年里,,,, ,,他从销售一线做起,,,, ,,一起做到国家代表、区域总裁、外洋片区副总裁,,,, ,,做过海内外子公司的CEO与COO,,,, ,,也在IFS、LTC、OTC厘革这样投入数亿的大型厘革项目里担当副总裁与总监。。。。。

战略、谋划、销售、组织、数字化……这些今天被无数中国企业奉为圭臬的治理系统,,,, ,,他是亲历者并加入制作的人之一。。。。。

正是这段履历,,,, ,,让他比绝大大都人都更早、也更深地看清了一件事。。。。。

一家企业的收入,,,, ,,从十亿走向百亿,,,, ,,从百亿走向千亿,,,, ,,并非坦途,,,, ,,而是一段崎岖崎岖、九死一生的远征,,,, ,,更不必说像华为那样走向近万亿的收入。。。。。

每一个生长阶段,,,, ,,企业都要回覆同样的三个问题:怎样开发新的手艺???怎样刷新治理???怎样提升市场竞争力???

早年在华为的事情履历让范厚华学到一个质朴但深刻的原理:人力资源的增值优先于财务资源的增值。。。。。

治理咨询的实质,,,, ,,就是提升人力资源。。。。。人的能力上去了,,,, ,,组织的能力上去了,,,, ,,企业要的那些谋划财务指标,,,, ,,自然就完成了。。。。。以是对企业而言,,,, ,,治理咨询比起一笔“用度”,,,, ,,更像是一项“投资”。。。。。

他把这条逻辑记在了心里,,,, ,,也想把它讲给更多中国企业家听。。。。。

范厚华经常提倡,,,, ,,中国企业应当将营业收入的0.5%到1%投入到治理刷新上,,,, ,,用于学习国际一流标杆的最佳实践,,,, ,,用于改善人力资源的结构,,,, ,,用于建设科学的治理系统。。。。。

可现实是酷寒的。。。。。

在其时,,,, ,,绝大大都中国制造业企业基础没有这个意识,,,, ,,他们连收入的0.1%都不肯意拿出来,,,, ,,投给谁人看不见、摸不着的“治理”。。。。。

更让他难以释怀的,,,, ,,是另一组数字。。。。。早在2019年,,,, ,,中国进入天下500强的企业数目就已经凌驾了美国,,,, ,,但平均净利润率只有5.4%,,,, ,,远低于美国企业的10.5%;;;;;;平均净资产收益率9.8%,,,, ,,也低于美国的17%。。。。。

大,,,, ,,而不强。。。。。这四个字像一根刺,,,, ,,扎在他心里。。。。。

华为已经是天下级公司,,,, ,,可中国尚有几千家十亿到百亿的‘腰部’制造企业,,,, ,,他们正在重复华为二十年前踩过的坑,,,, ,,但身边没有人能帮他们。。。。。

在情怀的驱使下,,,, ,,范厚华在2017年开办了传世智慧,,,, ,,并且做了一个在其时看来“反知识”的定位,,,, ,,他想以一家科技公司而非咨询公司的身份,,,, ,,资助中国的制造业企业举行系统性地厘革。。。。。

传世智慧的品牌英文名是“TTWisdom”,,,, ,,内核是Transformation(厘革)+ Technology(科技)+ Wisdom(智慧)。。。。。厘革与科技并列其中,,,, ,,唯独没有“咨询”二字。。。。。

为什么这样定位???由于他太清晰,,,, ,,靠古板的咨询方式去服务制造业,,,, ,,已经远远不敷了。。。。。在数字化、信息化的时代,,,, ,,企业的厘革不是几页报告、几张PPT就能完成的,,,, ,,它需要系统性的厘革,,,, ,,更需要科技的赋能。。。。。

建设传世智慧的第一天,,,, ,,我就告诉团队:我们坚信厘革成绩卓越,,,, ,,数智创立未来。。。。。但我们不是一家纯粹的咨询公司,,,, ,,我们是一家科技公司。。。。。”范厚华说。。。。。

以后九年,,,, ,,传世智慧沿着三条线并进:

2018年,,,, ,,推出“厘革易”,,,, ,,是天下首个专门服务治理厘革的系统,,,, ,,把厘革项目的承接要领论彻底数字化;;;;;;2019年,,,, ,,建成“传世智库”,,,, ,,沉淀凌驾四十万项知识资产,,,, ,,是业内有数、险些唯一坚持做智库的公司;;;;;;2021年,,,, ,,推出“企探”,,,, ,,有凌驾1.6万家企业的大数据智能诊断系统,,,, ,,被形容为企业的“CT机”;;;;;;2023年,,,, ,,上线“传世问道”,,,, ,,集成大模子,,,, ,,成为海内首批企业级AI实践者;;;;;;2025年,,,, ,,智创Pro、智选、智看、超智伴相继落地,,,, ,,实现咨询全流程AI化与岗位级智能体提效;;;;;;2026年,,,, ,,TransClaw问世——中国制造业首个企业级AI应用与治理基础设施。。。。。

外界时;;;;;;嵛蠼,,,, ,,传世智慧是2023年才“突然”搞起AI的。。。。。但事实是,,,, ,,从2018年起,,,, ,,他们一直在做统一件事:把人脑里的智慧,,,, ,,酿成可以被组织重复使用的科技资产。。。。。

AI,,,, ,,不过是这件事走到今天,,,, ,,最自然的那一种形态,,,, ,,是水到渠成的效果。。。。。

02.AI不但需要更强的大脑,,,, ,,更需要能生长的土壤

建设的9年间,,,, ,,传世智慧关于“科技公司该怎么做咨询”的思索并没有仅仅停留在理论层面,,,, ,,从建设的第一天起,,,, ,,范厚华就和团队走进一个个更详细、也更棘手的现场——中国制造业的车间与办公室。。。。。

最近一两年,,,, ,,传世智慧走访了几十家制造业客户,,,, ,,让范厚华印象最深的是,,,, ,,险些每一位老板都在问统一个问题:“AI究竟怎么搞???我们也想用,,,, ,,但似乎就是搞不起来。。。。。”

一位年营收三十亿的工业自动化公司董事长,,,, ,,说得最直白:“我们买了大模子账号,,,, ,,员工都说很好用。。。。。但你问我效果在那里???我说不清晰。。。。。我担心数据泄露,,,, ,,以是不敢让他们碰焦点营业的资料;;;;;;我也想让他们大胆去用,,,, ,,但又怕他们肇事。。。。。效果就是AI在我们公司,,,, ,,永远只是个写写邮件、改改文案的工具。。。。。”

这句话,,,, ,,是范厚华听了无数遍的变体,,,, ,,也正是在这一次次的对话里,,,, ,,一个判断在他心里逐渐清晰,,,, ,,这基础不是手艺问题,,,, ,,这是情形和土壤的问题。。。。。

他常用一个再质朴不过的比喻:植物长不起来,,,, ,,不但是种子的问题,,,, ,,是土壤、是阳光、是水的问题。。。。。

图源 / pexels

AI在企业里长不起来,,,, ,,原理一模一样。。。。。

顺着这个判断往下看,,,, ,,那些卡住AI的“病灶”,,,, ,,一个个浮出水面。。。。。

其一,,,, ,,一把手不决议,,,, ,,下面的人就不敢动。。。。。AI是一次企业治理方式的根天性厘革,,,, ,,若是一把手不亲自下场、不明确AI战略、不投入资源,,,, ,,AI永远进不了企业的焦点营业流程。。。。。

其二,,,, ,,没有AI战略,,,, ,,企业的AI是散的。。。。。哪些场景先用、哪些后用???哪些岗位该AI化、哪些岗位需要保存人的判断???没有顶层战略,,,, ,,所有的AI使用都只是各自为战的“游击战”。。。。。

其三,,,, ,,没有清静治理,,,, ,,老板不敢松手。。。。。制造业的命根子,,,, ,,是工艺、是图纸、是客户、是报价。。。。。员工随手把这些丢给外部大模子,,,, ,,一次泄露,,,, ,,可能就是几个亿的损失。。。。。没有清静机制,,,, ,,老板永远不会让AI走进焦点营业。。。。。

其四,,,, ,,没有可靠的AI平台。。。。。通用大模子不懂营业,,,, ,,它的输出和员工自己写没什么两样。。。。。大模子公司卖的是云服务,,,, ,,他们体贴的是token,,,, ,,而不是你的营业。。。。???突д嬲枰,,,, ,,是一个既懂AI、又懂制造业、还能;;;;;;て笠凳莸腁I平台。。。。。

其五,,,, ,,没有人体贴制造业企业的“影象”和“能力”。。。。。一个员工用AI探索出一套很好的销售要领,,,, ,,去职时一并带走;;;;;;一位专家退休,,,, ,,他二十年的履历也随着消逝。。。。。这些好的履历和能力没有酿成企业的组织资产,,,, ,,没有好的要领,,,, ,,帮企业把这些能力一点一点沉淀下来。。。。。

五个问题,,,, ,,指向统一个谜底。。。。。

中国制造业不需要一个更智慧的ChatGPT,,,, ,,需要的是一套能让AI在企业里自然生长的情形,,,, ,,土壤、阳光、水分、规则、影象、能力,,,, ,,一个都不可少。。。。。

这,,,, ,,就是TransClaw降生的起点。。。。。

TransClaw已正式提交信通院清静认证和能力评估认证

它的实质,,,, ,,是中国首个面向制造业的企业级AI应用与治理基础设施。。。。。企业要用电,,,, ,,必需先有电网;;;;;;要用水,,,, ,,必需先有水管,,,, ,,AI要真正走进企业,,,, ,,也必需先有这样一套底层的基础设施。。。。。

围绕前面那五个病灶,,,, ,,TransClaw给出了三大焦点???椤。。。。

首先是TransStudio员工AI事情台,,,, ,,解决“用欠好”的问题。。。。。

员工挪用的不再是一个纯粹的大模子,,,, ,,是一整套由传世智慧顶级专家打造的Skill能力。。。。。统一个大模子,,,, ,,由于背后凝聚了高科技制造业的know how和二十多年实战履历的Skill,,,, ,,输出便有了天壤之别;;;;;;同时,,,, ,,企业的每个员工,,,, ,,都可以在TransStudio上打造自己的超等智能体,,,, ,,从而让优异员工的能力复制给团队,,,, ,,沉淀为企业资产。。。。。

其次是TransTower AI治理控制塔,,,, ,,解决“不敢用”的问题。。。。。站在老板的视角,,,, ,,每个员工天天用AI做了什么、用了几多token、有没有数据风险,,,, ,,一目了然。。。。。身份识别、数据加密、战略阻挡、历程审计、人工复核,,,, ,,让企业第一次敢把AI放进焦点营业流程。。。。。

最后是TransPort AI手艺市肆,,,, ,,解决了“留不下”的问题。。。。。这是一个巨匠级的Skill市场,,,, ,,一连为企业提供巨匠级的Agent与Skill,,,, ,,同时,,,, ,,企业内部的顶级专家和优异员工,,,, ,,同样可以把打造的高质量Agent与Skill在市肆里举行共享,,,, ,,并按效果价值举行价值激励。。。。。员工去职了,,,, ,,他沉淀的Skill永远留在企业资产里;;;;;;专家退休了,,,, ,,他的履历早已酿成可被随时挪用的能力。。。。。把业界的最高水平,,,, ,,酿成企业的最低标准。。。。。

传世智慧也在一连吸纳全球顶级专家和强人一起打造高质量的Agent与Skill。。。。。

更巧妙的是,,,, ,,TransClaw接纳H型非侵入式架构,,,, ,,并不替换企业原有的ERP、CRM、OA、MES系统,,,, ,,而是在它们旁边,,,, ,,另起一座桥,,,, ,,去挪用原系统的数据。。。。。

我们不是来推翻企业原有的系统,,,, ,,”范厚华说,,,, ,,“是要在它们之上,,,, ,,长出一层AI生产力。。。。。

03.AI时代的新物种,,,, ,,注定是个混血儿

把视野从一家公司、一款产品拉远,,,, ,,会发明一个更大的图景正在徐徐睁开:全球咨询行业,,,, ,,在AI时代,,,, ,,正在进入一场百年未遇的范式重构。。。。。

一百多年来,,,, ,,咨询与手艺,,,, ,,本是泾渭明确的两条河。。。。。咨询的河里,,,, ,,流淌的是战略、是要领论、是对组织和人的明确;;;;;;手艺的河里,,,, ,,奔涌的是算力、是模子、是把天下数字化的能力。。。。。

两条河各自浩荡,,,, ,,却很少交汇。。。。。

但AI,,,, ,,把这两条河的堤岸冲垮了。。。。。

一边,,,, ,,是手艺公司在拼命补治理课。。。。。最有代表性的就是OpenAI、Anthropic们终于意识到,,,, ,,光有最强的模子还远远不敷,,,, ,,企业落地这道坎,,,, ,,绕不过去,,,, ,,于是它们组建团队,,,, ,,把工程师派进客户的办公室。。。。。

另一边,,,, ,,是咨询公司在急遽补手艺课。。。。。麦肯锡、BCG们蓦然发明,,,, ,,不懂AI,,,, ,,要领论再漂亮,,,, ,,也会被时代无情地甩在死后,,,, ,,于是它们四处寻找模子,,,, ,,重新学习这个生疏的天下。。。。。两条河同时在涨水,,,, ,,可真正能同时跨越这两条河的玩家,,,, ,,放眼全球,,,, ,,少之又少。。。。。

图源 / unsplash

把今天市场上的几类“外助”摆在一起看,,,, ,,每一类的优势与短板,,,, ,,都格外清晰:

古板咨询公司(麦肯锡、BCG、埃森哲):懂治理、懂战略、有要领论,,,, ,,但仍在补齐AI手艺的界线,,,, ,,尚未真正宣布能赋能客户的AI产品;;;;;;AI手艺公司(OpenAI、阿里、字节、DeepSeek):懂手艺、有算力、有模子,,,, ,,却没干过中国制造业,,,, ,,不懂制造业的营业流程,,,, ,,更缺乏制造业的治理基因;;;;;;软件SaaS公司(金蝶、用友):有客户基础、有安排能力,,,, ,,但不善于专业的战略厘革,,,, ,,自身也正处在向AI转型的途中;;;;;;海内AI应用公司(种种AI Agent公司):产品迭代快,,,, ,,却缺要领论的沉淀,,,, ,,也缺制造业的行业Know-How,,,, ,,同样在转型路上;;;;;;传世智慧(AI+系统性厘刷新物种):懂企业厘革、懂制造业、懂AI,,,, ,,既有AI产品,,,, ,,又有咨询交付能力,,,, ,,短板是规模尚小,,,, ,,标杆案例还在积累之中。。。。。

五类玩家,,,, ,,唯有最后一类站在了所有维度的交织点上。。。。。

懂华为厘革要领论、懂中国制造业、懂AI手艺、有自研产品、有交付能力。。。。。把这五样工具,,,, ,,逐一拆开看,,,, ,,每一项似乎都有人善于,,,, ,,但要让它们长在统一个组织体内,,,, ,,相互咬合、相互滋养,,,, ,,就成了一件极难的事。。。。。

这就是传世智慧“五合一”的稀缺性所在。。。。。

AI时代真正降生的新物种,,,, ,,不会是OpenAI,,,, ,,也不会是麦肯锡,,,, ,,更不会是某一家SaaS服务公司。。。。。它必需是一个“混血儿”。。。。。

一手懂实战派的厘革要领论,,,, ,,一手懂大模子的手艺界线,,,, ,,一只脚踩在中国制造业的营业里,,,, ,,一只脚踩在硅谷的最前沿。。。。。它身上既要流着咨询的血,,,, ,,也要流着科技的血,,,, ,,缺了哪一部分,,,, ,,都不完整。。。。。

它的泛起,,,, ,,不是无意,,,, ,,由于中国有全天下最完整的制造业,,,, ,,有最重大、最真实、最重大的工业场景,,,, ,,这片土壤,,,, ,,注定会孕育出这样的物种。。。。。

刷新开放四十多年,,,, ,,中国制造业从天下工厂,,,, ,,一步步走上全球最顶尖的舞台。。。。。

但走到今天,,,, ,,所有的旧盈利都在退潮,,,, ,,所有的新赛道都因AI在重启。。。。。

AI不是一个工具,,,, ,,AI是一次工业重新洗牌的入场券。。。。。在这场洗牌里,,,, ,,谁先把AI上进自己的组织里,,,, ,,谁就是下一个十年的链主,,,, ,,谁还在把AI当成一个APP来下载,,,, ,,谁就是下一个十年的局外人。。。。。

如范厚华所言:“企业厘革转型是典范的一把手工程。。。。。中国企业家,,,, ,,应当敢于把钱投给人,,,, ,,投给手艺,,,, ,,投给组织。。。。。

投给人,,,, ,,由于再强的AI也需要懂营业的人去驾驭;;;;;;投给手艺,,,, ,,由于没有底座的能力,,,, ,,AI就是无根之木;;;;;;投给组织,,,, ,,由于只有让AI在制度和机制里生长,,,, ,,它才华成为企业真正的资产。。。。。

传世智慧不大,,,, ,,TransClaw才刚刚起步,,,, ,,中国制造业的AI系统性厘革尚有很长的路要走。。。。。

但昔时华为也是从两万元起身的,,,, ,,比亚迪也是从电池作坊起步的,,,, ,,大疆也是从香港一间小办公室最先的。。。。。

所有伟大的事,,,, ,,最先的时间,,,, ,,都看起来很小。。。。。

我们很期待TransClaw能实现智慧传世的梦想。。。。。

星星之火,,,, ,,可以燎原。。。。。

中国企业家,,,, ,,中国企业,,,, ,,中国,,,, ,,一定赢在AI时代

王帆:中美相助共赢具有可一连性且有利于双方

责任编辑:张雅泰    校对:张蓉添

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