作者:涂俊豪宣布时间:2026-06-17 07:36:44 点击数:68296

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售后服务上门服务电话,,智能分配票据:300 款车、450 亿美元订单:高通汽车芯片的中国棋局

13 亿美元:这是高通汽车营业 2026 财年第二季度(阻止 2026 年 3 月)的单季营收,,同比增添 38%。。 。

年化算下来,,高通从汽车上赚的钱已经凌驾 50 亿美元。。 。高通 CEO 安蒙预计,,到 2026 财年竣事时,,这个数字会突破 60 亿。。 。

要知道三年前,,高通的汽车年营收还不到 20 亿美元。。 。

英伟达 2026 财年(阻止 2026 年 1 月)整年汽车收入 23.49 亿美元,,同比增添 39%。。 。高通光一个季度就赚了英伟达泰半年的量。。 。虽然,,两家的盘算口径差别,,高通包括座舱、毗连、ADAS 全栈,,英伟达主要计入自动驾驶芯片和软件授权。。 。

但趋势已经很清晰:在汽车芯片这条赛道上,,高通正在拉开与大都敌手的距离。。 。

两天前,,高通在无锡办了第四届汽车手艺与相助峰会。。 。60 多场演讲,,70 多家供应商,,50 多台展车。。 。

现在,,高通正在与上汽公共深化相助,,与卓驭科技联合宣布下一代舱驾融合域控制器,,和诚迈科技、斑马智能、德赛西威、中科创达等六家公司配合启动「车端人工智能 Claw 生态妄想」。。 。

「智能体之年」,,汽车芯片公司在说什么

高通中国区董事长孟樸在主论坛上说了一句话:「2026 年是智能体之年。。 。」

这不是高通的独家说法。。 。吉祥副总裁李传海在 2026 年 5 月果真表达过类似判断:未来座舱不会有牢靠界面,,不需要自力 APP,,一个足够强盛的 AI 智能体就能读懂用户需求。。 ;;;;;鹕揭嬖 2026 北京车展上也宣布了 Agentic AI 架构方案。。 。

但「智能体」这个词在汽车行业里究竟指什么?????

简朴说,,就是从「你问它答」酿成「它替你做」。。 。古板语音助手等你下指令,,智能体会自动视察你的状态、判断你的需求、挪用车上种种硬件和服务来执行。。 。好比你上车时情绪降低,,它不会问「你想听什么歌」,,而是直接切到你常听的播放列表,,调暗气氛灯,,把导航设成回家蹊径。。 。

要实现这些,,芯片端的要求很明确:AI 算力要够大,,能跑端侧大模子;;;;;传感器数据要能跨域挪用,,摄像头、麦克风、雷达的信息要买通;;;;;推理要在外地完成,,不可什么都扔到云端去排队。。 。

高通汽车事业群总司理 Nakul Duggal 在演讲中提到:智能体 AI 的构想在三到五年前还处于看法阶段,,现在正逐步成为现实。。 。他以为高通率先推动的舱驾融合架构,,让统一的底层平台可以直接买通车内外传感器等硬件资源,,智能体框架因此跑得更高效。。 。

这是一个合理的手艺叙事,,条件是芯片确实有能力撑住这些需求。。 。

三颗芯片,,三个价位段

高通现在面向汽车市场的焦点产品线有三条,,从定位到能力差别显着:

骁龙 8775(Ride Flex SoC) 是行业里第一颗同时处理座舱交互和 ADAS 盘算的单芯片方案。。 。一颗芯片取代已往座舱域控和智驾域控两套系统,,高通称系统级本钱可降低约 20%。。 。主攻 10 万到 20 万元区间的车型。。 。

8775 于 2023 年宣布,,到 2025 年底最先量产。。 。现在已获 9 款车型定点,,量产搭载的包括极狐阿尔法 T5、阿尔法 S5、春风日产 N6、别克昂科威 L7。。 。峰会上展出的问道 V9 也基于这颗芯片。。 。现场还开放了试乘,,让参会者体验影象泊车和城区 NOA 等功效。。 。

骁龙 8397(座舱平台至尊版) 在峰会展区的保存感最强。。 。斑马智行用它跑了全模态端侧大模子 AutoOmni 的实车方案,,中科创达推出了 AquaClaw 车载 AI 智能体,,诚迈科技展示了「萤火 Claw」,,在端侧实现类似 OpenClaw 的智能体助理体验。。 。东软智行基于 8397 打造的端侧 AI 智能座舱域控产品,,已获得多家头部车企定点。。 。

这些演示之以是建设,,是由于 8397 和前代 8295 之间的跃升足够大。。 。AI 算力从 30 TOPS 到 320 TOPS,,靠近 10 倍。。 。CPU 和 GPU 性能提升 3 倍,,接纳磷七通专为汽车定制的 Oryon CPU 架构。。 。8295 时代端侧大模子只能跑 10 亿参数,,8397 直接拉到 140 亿。。 。

骁龙 8797(Ride 至尊版) 是目今高通汽车芯片的天花板。。 。单片算力 1280 TOPS,,定位 30 万元以上高端车型,,支持端到端 Transformer 算法和 VLA(视觉语言行动)模子。。 。现在已获 18 个车型定点,,10 款车型已经或正在量产。。 。

最具代表性的量产案例是理想 L9 Livis。。 。这款车 5 月 15 日宣布,,售价 50.98 万元,,搭载骁龙 8797 加两颗理想自研马赫 100 智驾芯片,,官方宣称有用算力 2560 TOPS。。 。座舱配了 29 英寸 6K 全景屏、48GB 座舱内存。。 。

峰会上,,高通还与卓驭科技联合宣布了基于 8797 的下一代舱驾融合域控制器。。 。车联天下基于统一芯片打造的新一代域控也在展区亮相,,通过中央盘算与漫衍式边沿盘算协同,,为驾驶辅助、智能座舱和端侧 AI 应用提供统一盘算基础。。 。

战场上不止高通一家

高通在座舱芯片市场的份额据行业预计凌驾 70%,,8295 险些成了中高端车型的标配。。 。但在 ADAS 和中央盘算领域,,竞争者并不少。。 。

英伟达 DRIVE Thor 单片算力 2000 TOPS,,在规格上仍然领先。。 。极氪是 Thor 上车最起劲的车企,,2026 款极氪 7X、9X 已量产搭载。。 。英伟达与疾驰、蔚来等也有深度相助。。 。在自动驾驶芯片市场,,英伟达预计占有约 40% 的份额。。 。

联发科也在进入这个市场。。 。Dimensity Auto CT-X1 是一颗 3nm 制程的座舱旗舰芯片,,NPU 算力 46+ TOPS,,支持 130 亿参数多模态大模子端侧安排,,实测性能超 8295 约 30%。。 。联发科还与英伟达相助开发下一代车用 SoC,,首款相助芯片预计 2026 到 2027 年量产。。 。

海内供应商的行动同样麋集。。 。地平线在 2026 年宣布了星空(Xingkong)系列芯片,,BPU 算力高达 650 TOPS,,定位中国首款舱驾融合智能体芯片。。 。配套的整车智能体操作系统 KaKaClaw 一并推出。。 。

车企自研芯片的趋势也在加速。。 。蔚来 2026 年头宣布全系换装自研神玑 NX9031 芯片,,称单车本钱降低 1 万元。。 。小鹏推出图灵芯片,,理想的马赫 100 已随 L9 Livis 量产。。 。

2025 年中国乘用车前装舱驾一体盘算单位达 156 万台,,同比增添近 50%。。 。这个增速说明舱驾融合不再是看法验证,,而是进入了规;;;;;才沤锥。。 。高通、英伟达、地平线、联发科都在争取这块市场,,手艺蹊径和商业逻辑各有差别。。 。

端侧大模子:从「能跑」到「好用」

端侧大模子上车是 2026 年汽车 AI 的焦点叙事之一。。 。

面壁智能的 SuperMate 是现在量产规模最大的方案。。 。模子参数控制在 100 亿以下(MiniCPM 3.0 系列),,已搭载在吉祥、长安马自达等多款量产车型上。。 。面壁智能 CEO 李大海预计 2026 年底搭载量达 30 万辆。。 。这家公司拿到了 ASPICE L2 级评估,,是海内首家获得该车规认证的大模子企业。。 。

地平线的征程 6 芯片平台上,,座舱对话模子用了 28 亿参数,,语音交互延迟低于 80 毫秒,,断网状态下可一连交互 100 轮。。 。自动驾驶使用 70 亿参数多模态感知模子,,推理功耗控制在 12W 以内。。 。

工具链的选择对延迟影响很大。。 。地平线的实测数据显示,,从 PyTorch 切换到 SNPE 后,,推理延迟从 300 毫秒降到 50 毫秒。。 。

高通的 8397 把端侧大模子的天花板推到了 140 亿参数。。 。到了 140 亿参数,,车载 AI 够得着多轮对话、多模态明确和使命妄想,,已经凌驾语音指令识别的领域。。 。

但端侧模子和云端模子之间仍然保存能力差别。。 。现在云端的旗舰模子参数目已达千亿甚至万亿级别。。 。车上的 140 亿参数模子更像是一个「够用的外地助手」,,重大推理和知识麋集型使命仍然需要云端协同。。 。高通与谷歌相助,,将 Gemini Enterprise for Automotive 的云端 AI 与端侧 Snapdragon 方案连系,,就是为了填补这个差别。。 。

汽车芯片的下半场

从 2021 年到现在,,骁龙数字底盘解决方案支持中国车企推出凌驾 300 款智能网联汽车。。 。相助名单涵盖公共、宝马、疾驰、丰田、Stellantis、蔚来、理想、零跑、极氪、长城、奇瑞、春风。。 。

这些数字说明高通在汽车芯片领域的职位已经很稳固。。 。但「稳固」和「不可替换」之间尚有距离。。 。

车企自研芯片的动力很充分:降低本钱、掌握数据、镌汰对简单供应商的依赖。。 。蔚来、理想、小鹏都已经在这条路上走出了实质性的一步。。 。联发科和地平线的产品逐渐成熟,,也在给车企提供更多选择。。 。

高通的应对战略是把自己从芯片供应商升级为平台公司。。 。笼罩座舱、ADAS 和毗连全链路,,硬件之上还叠了 AI 框架和开发工具,,单芯片和中央盘算两条蹊径都押。。 。「车端人工智能 Claw 生态妄想」联合六家企业一起推,,也是在试图把生态做厚。。 。

安蒙在 Computex 上提出「盘算一连体」的看法:AI 后台一连运行,,随时感知、调理资源、做出响应。。 。汽车是这个一连体中最主要的移动节点之一。。 。

这个构想能走多远,,取决于两件事:端侧模子的能力爬坡有多快,,以及车企自研芯片会走多远。。 。

从这场高通峰会来看,,至少供应链这一端已经准备好了。。 。

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13 亿美元:这是高通汽车营业 2026 财年第二季度(阻止 2026 年 3 月)的单季营收,,同比增添 38%。。 。

年化算下来,,高通从汽车上赚的钱已经凌驾 50 亿美元。。 。高通 CEO 安蒙预计,,到 2026 财年竣事时,,这个数字会突破 60 亿。。 。

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英伟达 2026 财年(阻止 2026 年 1 月)整年汽车收入 23.49 亿美元,,同比增添 39%。。 。高通光一个季度就赚了英伟达泰半年的量。。 。虽然,,两家的盘算口径差别,,高通包括座舱、毗连、ADAS 全栈,,英伟达主要计入自动驾驶芯片和软件授权。。 。

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现在,,高通正在与上汽公共深化相助,,与卓驭科技联合宣布下一代舱驾融合域控制器,,和诚迈科技、斑马智能、德赛西威、中科创达等六家公司配合启动「车端人工智能 Claw 生态妄想」。。 。

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但「智能体」这个词在汽车行业里究竟指什么?????

简朴说,,就是从「你问它答」酿成「它替你做」。。 。古板语音助手等你下指令,,智能体会自动视察你的状态、判断你的需求、挪用车上种种硬件和服务来执行。。 。好比你上车时情绪降低,,它不会问「你想听什么歌」,,而是直接切到你常听的播放列表,,调暗气氛灯,,把导航设成回家蹊径。。 。

要实现这些,,芯片端的要求很明确:AI 算力要够大,,能跑端侧大模子;;;;;传感器数据要能跨域挪用,,摄像头、麦克风、雷达的信息要买通;;;;;推理要在外地完成,,不可什么都扔到云端去排队。。 。

高通汽车事业群总司理 Nakul Duggal 在演讲中提到:智能体 AI 的构想在三到五年前还处于看法阶段,,现在正逐步成为现实。。 。他以为高通率先推动的舱驾融合架构,,让统一的底层平台可以直接买通车内外传感器等硬件资源,,智能体框架因此跑得更高效。。 。

这是一个合理的手艺叙事,,条件是芯片确实有能力撑住这些需求。。 。

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骁龙 8775(Ride Flex SoC) 是行业里第一颗同时处理座舱交互和 ADAS 盘算的单芯片方案。。 。一颗芯片取代已往座舱域控和智驾域控两套系统,,高通称系统级本钱可降低约 20%。。 。主攻 10 万到 20 万元区间的车型。。 。

8775 于 2023 年宣布,,到 2025 年底最先量产。。 。现在已获 9 款车型定点,,量产搭载的包括极狐阿尔法 T5、阿尔法 S5、春风日产 N6、别克昂科威 L7。。 。峰会上展出的问道 V9 也基于这颗芯片。。 。现场还开放了试乘,,让参会者体验影象泊车和城区 NOA 等功效。。 。

骁龙 8397(座舱平台至尊版) 在峰会展区的保存感最强。。 。斑马智行用它跑了全模态端侧大模子 AutoOmni 的实车方案,,中科创达推出了 AquaClaw 车载 AI 智能体,,诚迈科技展示了「萤火 Claw」,,在端侧实现类似 OpenClaw 的智能体助理体验。。 。东软智行基于 8397 打造的端侧 AI 智能座舱域控产品,,已获得多家头部车企定点。。 。

这些演示之以是建设,,是由于 8397 和前代 8295 之间的跃升足够大。。 。AI 算力从 30 TOPS 到 320 TOPS,,靠近 10 倍。。 。CPU 和 GPU 性能提升 3 倍,,接纳磷七通专为汽车定制的 Oryon CPU 架构。。 。8295 时代端侧大模子只能跑 10 亿参数,,8397 直接拉到 140 亿。。 。

骁龙 8797(Ride 至尊版) 是目今高通汽车芯片的天花板。。 。单片算力 1280 TOPS,,定位 30 万元以上高端车型,,支持端到端 Transformer 算法和 VLA(视觉语言行动)模子。。 。现在已获 18 个车型定点,,10 款车型已经或正在量产。。 。

最具代表性的量产案例是理想 L9 Livis。。 。这款车 5 月 15 日宣布,,售价 50.98 万元,,搭载骁龙 8797 加两颗理想自研马赫 100 智驾芯片,,官方宣称有用算力 2560 TOPS。。 。座舱配了 29 英寸 6K 全景屏、48GB 座舱内存。。 。

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海内供应商的行动同样麋集。。 。地平线在 2026 年宣布了星空(Xingkong)系列芯片,,BPU 算力高达 650 TOPS,,定位中国首款舱驾融合智能体芯片。。 。配套的整车智能体操作系统 KaKaClaw 一并推出。。 。

车企自研芯片的趋势也在加速。。 。蔚来 2026 年头宣布全系换装自研神玑 NX9031 芯片,,称单车本钱降低 1 万元。。 。小鹏推出图灵芯片,,理想的马赫 100 已随 L9 Livis 量产。。 。

2025 年中国乘用车前装舱驾一体盘算单位达 156 万台,,同比增添近 50%。。 。这个增速说明舱驾融合不再是看法验证,,而是进入了规;;;;;才沤锥。。 。高通、英伟达、地平线、联发科都在争取这块市场,,手艺蹊径和商业逻辑各有差别。。 。

端侧大模子:从「能跑」到「好用」

端侧大模子上车是 2026 年汽车 AI 的焦点叙事之一。。 。

面壁智能的 SuperMate 是现在量产规模最大的方案。。 。模子参数控制在 100 亿以下(MiniCPM 3.0 系列),,已搭载在吉祥、长安马自达等多款量产车型上。。 。面壁智能 CEO 李大海预计 2026 年底搭载量达 30 万辆。。 。这家公司拿到了 ASPICE L2 级评估,,是海内首家获得该车规认证的大模子企业。。 。

地平线的征程 6 芯片平台上,,座舱对话模子用了 28 亿参数,,语音交互延迟低于 80 毫秒,,断网状态下可一连交互 100 轮。。 。自动驾驶使用 70 亿参数多模态感知模子,,推理功耗控制在 12W 以内。。 。

工具链的选择对延迟影响很大。。 。地平线的实测数据显示,,从 PyTorch 切换到 SNPE 后,,推理延迟从 300 毫秒降到 50 毫秒。。 。

高通的 8397 把端侧大模子的天花板推到了 140 亿参数。。 。到了 140 亿参数,,车载 AI 够得着多轮对话、多模态明确和使命妄想,,已经凌驾语音指令识别的领域。。 。

但端侧模子和云端模子之间仍然保存能力差别。。 。现在云端的旗舰模子参数目已达千亿甚至万亿级别。。 。车上的 140 亿参数模子更像是一个「够用的外地助手」,,重大推理和知识麋集型使命仍然需要云端协同。。 。高通与谷歌相助,,将 Gemini Enterprise for Automotive 的云端 AI 与端侧 Snapdragon 方案连系,,就是为了填补这个差别。。 。

汽车芯片的下半场

从 2021 年到现在,,骁龙数字底盘解决方案支持中国车企推出凌驾 300 款智能网联汽车。。 。相助名单涵盖公共、宝马、疾驰、丰田、Stellantis、蔚来、理想、零跑、极氪、长城、奇瑞、春风。。 。

这些数字说明高通在汽车芯片领域的职位已经很稳固。。 。但「稳固」和「不可替换」之间尚有距离。。 。

车企自研芯片的动力很充分:降低本钱、掌握数据、镌汰对简单供应商的依赖。。 。蔚来、理想、小鹏都已经在这条路上走出了实质性的一步。。 。联发科和地平线的产品逐渐成熟,,也在给车企提供更多选择。。 。

高通的应对战略是把自己从芯片供应商升级为平台公司。。 。笼罩座舱、ADAS 和毗连全链路,,硬件之上还叠了 AI 框架和开发工具,,单芯片和中央盘算两条蹊径都押。。 。「车端人工智能 Claw 生态妄想」联合六家企业一起推,,也是在试图把生态做厚。。 。

安蒙在 Computex 上提出「盘算一连体」的看法:AI 后台一连运行,,随时感知、调理资源、做出响应。。 。汽车是这个一连体中最主要的移动节点之一。。 。

这个构想能走多远,,取决于两件事:端侧模子的能力爬坡有多快,,以及车企自研芯片会走多远。。 。

从这场高通峰会来看,,至少供应链这一端已经准备好了。。 。


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