泉源：李书福整理3400亿吉祥作者： 周梅辰：

当AI替用户做判断，，品牌撒播先要解决可信问题

经观感知

6月26日，，“品牌AI百人会暨智能工业调研行”活动在廊坊市京津冀大数据应用立异中心举行。。。。

这场活动讨论了当AI成为新的信息入口后，，企业该怎样重新明确品牌撒播。。。。

已往，，品牌面临的是搜索引擎、媒体、社交平台和用户谈论。。。。企业可以通过投放、内容、回应、澄清，，影响外部认知。。。。现在，，一个新的入口正在形成。。。。用户最先直接向AI提问，，由AI完成信息筛选、归纳和建议。。。。

当AI给出谜底，，品牌争取的已经不是一次曝光，，而是进入用户决议前的判断链条。。。。

中国政法大学刑事司法学院副教授詹奇玮以为，，AI应用首先攻击的是人的自主决议。。。。已往，，用户面临的是信息列表，，搜索、点击、较量、判断的历程仍然较量清晰。。。。进入大模子和智能体阶段后，，AI最先替用户筛选信息、归纳看法，，甚至直接给出建议。。。。效率提高的同时，，风险也被隐藏起来。。。。一旦谜底背后的信息源被污染，，用户可能并不知道自己的判断已经被影响。。。。

詹奇玮在分享中强调，，AI追求效率和能力，，伦理体贴合理性，，执法守住底线。。。。这三者不可混为一谈。。。。手艺越强，，责任界线越需要被讲清晰。。。。尤其在品牌撒播和营销场景中，，AI天生内容、AI推荐、AI广告投放即便披上手艺外衣，，也仍然要接受现有执法系统评价。。。。

他特殊谈到了GEO的执法风险。。。。古板SEO更多影响搜索排名，，用户还能翻开差别网页举行较量。。。。GEO一旦被滥用，，影响的可能是AI直接天生的事实判断。。。。虚伪测评、伪造排行榜、伪造专家推荐、恶意攻击竞品，，若是被模子吸收，，就可能在用户提问时以“客观谜底”的形式返回。。。。黑帽GEO的危险也在这里。。。。它操作的不但是可见性，，还会污染AI天生谜底的事实基础。。。。对用户来说，，知情权和选择权可能被隐藏影响；；；；；对企业来说，，商业信誉可能被无声改写；；；；；对行业来说，，AI谜底的可信基础会被一连消耗。。。。

詹奇玮的提醒为后续讨论划出了一条界线。。。。品牌可以使用AI改善撒播效率，，不可把污染信息生态当成捷径。。。。AI时代的品牌建设，，第一课不是流量，，而是可信。。。。

中国传媒大学博士生导师王昕则从品牌资产角度诠释这场转变。。。。在他看来，，数字品牌建设大致履历了三个阶段。。。。第一个阶段是流量时代，，品牌围绕搜索引擎争排名、争点击、争曝光。。。。第二个阶段是内容时代，，社交媒体改变了品牌和用户的关系，，粉丝、社群、种草和情绪共识成为要害词。。。。

现在进入第三个阶段，，AI改变了用户决议路径。。。。用户从“搜索—点击—较量”，，最先转向“提问—接受谜底—形成判断”。。。。品牌影响用户的节点被提前了。。。。已往，，企业至少尚有时机在用户翻开网页后完成说服；；；；；现在，，若是没有进入AI谜底的证据链，，品牌可能在用户望见之前就已经出局。。。。王昕提出，，AI时代的品牌资产不但保存于人的心智中，，也最先保存于AI的语义空间里。。。；；；；；痪浠八，，品牌既要让用户记着，，也要让AI明确准确。。。。一个品牌在用户心中的形象，，与它在AI系统中的知识画像，，正在配合组成新的品牌资产。。。。

这对企业提出了新的要求。。。。已往评价品牌撒播，，？？？雌毓饬俊⒌慊髀省⒃亩亮亢妥⒘。。。。未来还要看AI是否引用、是否推荐、是否准确表述，，以及是否把品牌放在准确的行业语境中。。。。

若是企业在官网、媒体稿、社交平台、产品质料和对外口径中各说各话，，AI很难判断哪一个版本更可信。。。。轻则不引用，，重则爆发误差表达。。。。品牌在古板撒播场景中还能靠后续诠释填补，，但在AI谜底中，，许多误差爆发时企业并不在场。。。。

王昕由此提出一个要害判断。。。。品牌竞争正在从流量博弈转向公信力谋划。。。。谁能提供更清晰、更一致、更可溯源的信息，，谁就更可能被AI采信。。。。品牌撒播的工具从人扩展到算法和模子。。。。

万悉科技首创人兼CEO毛慧娜进一步把这个问题落到手艺路径上。。。。她以为，，GEO是AI时代重构品牌表达力的手艺基础，，但GEO不可简朴明确为AI营销，，也不可照搬已往SEO的老步伐。。。。

在古板搜索情形下，，企业体贴要害词、链接和网页排名。。。。大模子天生谜底的历程更重大。。。。它会明确用户意图，，检索外部信息，，筛选内容，，重排泉源，，再整合天生一个谜底。。。。企业若是只是堆要害词、铺软文，，很难建设稳固的AI认知。。。。

毛慧娜强调，，AI需要的不是碎片信息，，而是能够被明确、引用和推理的知识结构。。。。品牌历史、产品能力、用户场景、行业数据、案例质料、标准问答，，都需要重新组织。。。。已往网站主要给人看，，未来网站也要让AI看得懂。。。。页面结构、语义标签、问答系统、权威引用，，都会影响AI能否准确明确一个品牌。。。。

这也是GEO与古板营销最大的区别。。。。在AI天生谜底的情形下，，纯粹重复广告语的作用正在削弱。。。。企业更需要把品牌历史、产品能力、用户场景和行业案例，，整理成可被机械明确、引用和推理的知识系统。。。。品牌要回覆两个问题。。。。希望AI记着什么，，怎样让AI准确记着。。。。

毛慧娜的看法与现场宣布的DeepBrand形成对应。。。。北京第四波科技智库当天宣布DeepBrand，，定位为AI“反投毒”智能体，，主要用于监测大模子和智能体对企业品牌的过失、有毒及幻觉信息。。。。这类工具的价值，，并不在于替企业多天生几篇内容，，而是资助企业望见AI究竟怎样明确自己。。。。

据现场先容，，这类监测很难靠一次提问完成。。。。一个问题需要拆成多条指令，，一连追问多个大模子，，再把回覆效果与品牌知识库比照，，才华找到误差来自那里。。。。它更靠近一种新的舆情基础设施。。。。已往企业看网上怎么说，，未来还要看AI怎么说。。。。

AI可以放大内容生产能力，，却不可替企业发明真实的品牌性格。。。。当大宗内容都由AI加入天生，，真正稀缺的反而是清晰的人味、稳固的判断和真实履历。。。。

当下，，AI给品牌撒播带来的转变，，不但是多了一个新工具。。。。它改变的是用户做决议的路径，，也改变了品牌被明确的方式。。。。

执法层面，，企业要阻止用手艺包装虚伪撒播；；；；；品牌层面，，企业要把资产从人的心智延伸到AI的语义空间；；；；；手艺层面，，企业要把散乱信息整理成AI能明确的知识结构；；；；；公关层面，，企业要在高效率内容生产中守住自己的调性。。。。

这几件事连在一起，，组成了AI时代品牌撒播的新课题。。。。

企业已往习惯问，，怎么让更多人看到我。。。。现在还要问，，AI会怎样明确我。。。。当AI最先替用户整理信息、形成判断，，甚至加入行动，，品牌撒播的重点就不可只停留在表达上，，还要确保自己被准确明确。。。。