6月9日新闻，，，克日，，，北京大学EvoPhys团队推出以“人”为中心、面向“场景级万物可控”的5D天下模子 EvoPhys-World。。。。。。并在斯坦福大学WorldScore果真评测榜单中，，，获得“天下天生（World Generation）”赛道第一名。。。。。。

图注：WorldScore实时榜单：EvoPhys-World 位列第一

值得关注的是，，，EvoPhys-World的原生训练全程都在摩尔线程MTT S5000全功效GPU上完成，，，并由MUSA软件栈提供全栈支持。。。。。。面临长时序第一视角交互数据带来的时空建模、行动展望和物理交互挑战，，，国产软硬件平台完成了从适配到稳固训练的全流程支持。。。。。。

据先容，，，EvoPhys-World的立异之处在于，，，它将AI天生的天下从古板的“可寓目、可周游、浅交互”，，，提升到“可操控、深交互、自进化”。。。。。。该模子以“人”为中心，，，将第一视角下的人类视察与手部交互作为通用行动表征，，，从大规模原始无标注人手EGO数据中学习，，，通过World Engine（万物可孪生、物理可交互）与World Policy（天下可预演、万物可操控）两种形态，，，构建了从“天生天下”到“操控天下”的完整闭环。。。。。。

图注：MTT S5000 多机弱扩展效率（以16卡为基准）：从单机到20节点（160卡），，，训练吞吐坚持近线性扩展，，，弱扩展效率约90%。。。。。。数据来自北京大学EvoPhys团队实测。。。。。。

北京大学EvoPhys团队实测数据显示，，，MTT S5000在从单机到20节点（160卡）的扩展历程中，，，训练吞吐坚持近线性增添，，，多机弱扩展效率约90%；；；在对齐验证条件下，，，其训练吞吐与国际主流GPU产品基本持平，，，多机扩展效率曲线趋势靠近。。。。。。同时，，，在相同Prompt和初始帧条件下，，，国产算力训练模子与国际主流GPU训练模子天生的视频效果在抓握姿态、誊写字迹以及手物交互等方面体现出一致的天生质量。。。。。。

图注：对齐验证条件下相对训练吞吐（以国际主流产品为100%）：MTT S5000与国际主流产品基本持平。。。。。。数据来自北京大学EvoPhys团队实测。。。。。。

摩尔线程体现，，，此次相助构建了“前沿模子—国产软件栈—国产算力—工业事情流”的全链路闭环，，，为海内高校、科研机构和具身智能团队提供更高自主性的算力与开发情形。。。。。。该项目也是摩尔线程“灯塔妄想”的代表性效果之一，，，未来将继续通过国产GPU与软件生态支持前沿AI科研立异。。。。。。（袁宁）

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