泉源：中国汽车报网

三菱汽车7月9日宣布，，，，，已与日本本土机械人首创企业Highlanders告竣相助。。。。双方将配合推进人形机械人量产研发。。。。相关产品最早将于2027年在三菱京都发念头工厂投产，，，，，妄想月产能1000台。。。。

近期，，，，，越来越多的车企最先将眼光投向人形机械人领域。。。。从古板汽车巨头到新兴的新能源车企，，，，，从西欧企业到亚洲企业，，，，，纷纷宣布涉足人形机械人营业，，，，，或是宣布相关战略妄想，，，，，或是展示研发效果。。。。这些企业不再知足于在汽车领域的深耕，，，，，而是试图在人形机械人这片新的蓝海中抢占先机。。。。

汽车企业入局新赛道

在人形机械人工业的新赛道上，，，，，众多汽车企业纷纷发力，，，，，展现出各自的结构和野心。。。。

据报道，，，，，一家德国着名车企已经与美国首创企业Figure开展相助，，，，，在其生产线中试点应用人形机械人。。。。Figure 02人形机械人在该德国品牌美国工厂一连在岗、现实加入3万辆新车型量产产线。。。。这不但验证了人形机械人在现实生产中的可行性，，，，，也为该车企后续扩大人形机械人的应用提供了有力的数据支持。。。。该品牌选择扩大安排新一代人形机械人Figure 03，，，，，从生产端来看，，，，，美国制造业用工本钱与缺口倒逼自动化加速，，，，，Figure 03单小时使用本钱仅25美元，，，，，零部件放置精准度超 99%，，，，，财务回报确定性远高于人力；；；；从产品战略维度，，，，，5种动力形式共线的柔性生产需求，，，，，古板工业机械人无法知足，，，，，而Figure 03可自主完成61个一连关联作业行动，，，，，跨场景笼罩装配与厂内物流，，，，，降低了产线柔性升级的时间和资金本钱；；；；从供应链维度，，，，，该品牌依托现有车规级供应链系统拉低本钱，，，，，恒久安排成内情比从零新建专用机械人供应链可降低30%以上。。。。

别的，，，，，尚有众多汽车企业也在起劲结构人形机械人领域。。。。越来越多的车企通过自研、投资、孵化等方式，，，，，纷纷踏入人形机械人这片充满潜力的领域，，，，，一场围绕人形机械人的工业厘革正在悄然睁开。。。。

背后有哪些驱动因素

客观上看，，，，，全球汽车行业目今正面临着强烈的竞争和利润下滑的逆境。。。。随着市场饱和度的一直提高，，，，，新车销售增添乏力，，，，，价钱战此起彼伏，，，，，车企的利润空间被一直压缩。。。。在这样的配景下，，，，，寻找新的利润增添点成为车企确当务之急。。。。

人形机械人作为一个新兴领域，，，，，具有重大的市场潜力。。。。凭证机构展望，，，，，到2035年，，，，，全球人形机械人出货量将达140万台，，，，，市场规模约380亿美元。。。。另据日本某经济研究所展望，，，，，到2035年，，，，，全球人形机械人市场规模将抵达7290亿美元。。。。云云重大的市场规模，，，，，关于车企来说无疑具有重大的吸引力。。。。人形机械人可以应用于工业生产、物流配送、家庭服务、医疗护理等多个领域，，，，，随着手艺的一直前进和本钱的降低，，，，，其市场需求有望一连增添。。。。车企通过结构人形机械人领域，，，，，有望在未来的市场竞争中抢占先机，，，，，开拓新的利润泉源。。。。

从本钱角度来看，，，，，汽车企业进入人形机械人赛道具有一定的优势。。。。人形机械人涉及的细密零部件、减速器、枢纽模组等，，，，，与汽车零部件供应链高度重合。。。。汽车零部件企业具备“规模降本+质量管控”的优势，，，，，依附成熟的自动化生产、细密装配和供应链治理履历，，，，，具备承接人形机械人制造营业的基础。。。。车企可以使用现有的供应链系统，，，，，降低人形机械人的生产本钱，，，，，提高生产效率，，，，，从而在市场竞争中获得本钱优势。。。。

更为主要的是，，，，，汽车和人形机械人在感知手艺层面保存着高度的复用性。。。。以激光雷达为例，，，，，它在汽车自动驾驶领域饰演着要害角色，，，，，通过发射激光束并吸收反射信号，，，，，能够实现对周围情形的高精度三维感知，，，，，可准确丈量周围物体的距离、形状和位置信息。。。。在人形机械人中，，，，，激光雷达同样施展着主要作用。。。。当人形机械人在重大的室内情形中穿梭时，，，，，激光雷达能够实时构建周围情形的地图，，，，，资助机械人识别家具、墙壁等障碍物，，，，，从而妄想出合理的行走路径，，，，，阻止碰撞。。。。

同时，，，，，自动驾驶算法与人形机械人的智能决议系统有着相似的底层逻辑。。。。在自动驾驶中，，，，，车辆需要凭证传感器获取的大宗数据，，，，，如路况、交通讯号、车辆位置等信息，，，，，实时做出决议，，，，，包括加速、减速、转弯等操作。。。。这依赖于先进的算法模子，，，，，如深度学习算法，，，，，通过对海量数据的学习和训练，，，，，使车辆能够识别种种重大的驾驶场景，，，，，并做出合理的决议。。。。人形机械人同样需要面临重大多变的情形，，，，，自主妄想行动路径，，，，，选择合适的行动方式。。。。车企在自动驾驶算法领域积累的富厚履历和手艺优势，，，，，能够直接迁徙到人形机械人的决议算法研发中，，，，，加速人形机械人智能化的历程。。。。

手艺层面仍有待突破

有行业人士以为，，，，，只管人形机械人的生长远景辽阔，，，，，但现在仍面临着诸多挑战。。。。在手艺层面，，，，，人形机械人的运动控制、情形感知、人工智能等焦点手艺仍有待进一步突破。。。。运动控制方面，，，，，要实现人形机械人像人类一样无邪、自然的运动，，，，，需要高精度的传感器和先进的控制算法，，，，，但现在人形机械人在重大地形的行走、细腻行动的执行等方面仍保存一定的难题。。。。人工智能方面，，，，，虽然深度学习等手艺的生长为人形机械人的智能化提供了有力支持，，，，，但人形机械人在明确人类语言、情绪交互等方面仍与人类保存较大差别。。。。

本钱控制也是人形机械人生长面临的一浩劫题。。。。现在，，，，，人形机械人的研发和生产本钱较高，，，，，导致其市场价钱腾贵，，，，，难以大规模普及。。。。人形机械人的焦点零部件，，，，，如减速器、伺服电机、传感器等，，，，，大多依赖入口，，，，，价钱高昂。。。。为了降低本钱，，，，，车企需要增强与供应商的相助，，，，，推动焦点零部件的国产化和自主研发，，，，，提高生产效率，，，，，降低生产本钱。。。。

市场接受度也是人形机械人生长需要面临的问题。。。。人形机械人作为一种新兴事物，，，，，人们对其认知和接受水平还需要一个历程。。。。一些人可能对人形机械人的清静性、隐私保；；；さ任侍獗４娴Ｐ，，，，，担心人形机械人会对人类的事情和生涯造成威胁。。。。为了提高市场接受度，，，，，车企需要增强对人形机械人的宣传和推广，，，，，向公众普及人形机械人的知识和应用场景，，，，，增强公众对人形机械人的认知和信任。。。。

有关专家体现，，，，，汽车企业纷纷入局人形机械人赛道，，，，，这一征象背后蕴含着深刻的经济、手艺和市场逻辑。。。。这一跨界行为不但将对汽车行业爆发深远影响，，，，，推动汽车企业的多元化生长和手艺升级，，，，，也将对机械人工业的生长起到起劲的增进作用，，，，，加速人形机械人的手艺突破和市场普及。。。。随着手艺的一直前进和工业生态的逐渐完善，，，，，人形机械人有望在未来成为一个主要的工业，，，，，为人们的生产和生涯带来深刻厘革，，，，，为智能化时代工业跃迁、以及人们的生涯更优美带来更优的体验。。。。