泉源：老爷爷为妻子摘花 花主人改警示牌作者： 吴志峰：

戳破Token泡沫，，，，，，李彦宏为AI造“新尺”

Meta内部曾盛行过一个叫“Claudeonomics”的排行榜。
。。

8.5万名员工，，，，，，以30天内谁消耗的Token最多来排名。
。。效果触目惊心：全员30天烧掉了60万亿Token，，，，，，榜首那位单月就卷走了2810亿Token。
。。

为了冲榜，，，，，，有人盲目挪用模子，，，，，，算力空耗了一大把，，，，，，现实产出却寥寥无几。
。。若是你仔细想想，，，，，，这件事的荒唐之处不在于员工攀比，，，，，，而在于整个行业都在用统一套逻辑运转——Token消耗量成了权衡AI昌盛的默认指标。
。。公司比谁家Token烧得多，，，，，，厂商比谁家的“Token亿万富翁”多，，，，，，行业聚会上的PPT堆满了天文数字。
。。

但Token只是本钱，，，，，，不是收益。
。。就像你不会用一家公司的电费账单来权衡它的盈利能力，，，，，，你也不应用Token消耗来丈量AI创立的价值。
。。

5月尾的Create2026百度AI开发者大会上，，，，，，李彦宏抛出了一个新看法：DAA——Daily Active Agents，，，，，，日活智能体数。
。。在他之前，，，，，，Salesforce已经提出了类似的AWU，，，，，，Gartner也发了报告说Token是误导性指标。
。。

全球AI工业似乎同时走到了一个临界点——从”堆算力”到“交效果”，，，，，，怀抱衡该换了。
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一、60万亿Token烧出了什么

Meta谁人Token排行榜的故事值得多说几句。
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据天眼查及媒体果真信息，，，，，，“Claudeonomics”笼罩Meta全公司8.5万名员工，，，，，，以30天为周期排名。
。。榜首单月消耗2810亿Token，，，，，，全员累计60万亿。
。。内部甚至形成了一种民俗：Token消耗量即是事情投入度。
。。排名靠前的员工被视为“更起劲”，，，，，，排名靠后的则可能被暗戳戳地贴上“不敷AI化”的标签。
。。

效果呢
？
？？？？为了冲高排名，，，，，，不少员工盲目挪用大模子，，，，，，重复天生、无效推理、冗余盘算——算力烧了一堆，，，，，，营业价值产出寥寥。
。。这那里是生产力革命，，，，，，这是数字时代的体面工程。
。。

Meta的故事虽然极端，，，，，，但它折射的是行业通病。
。。Token消耗，，，，，，正在被越来越多的AI厂商视作反映“规模、接纳度和市场向导力”的信号。
。。

但Gartner的一份报告直接给这种逻辑泼了冷水：“Token消耗是权衡AI市场向导力的误导性指标。
。。”理由很简朴——Token消耗爆发在AI价值链的最早期阶段，，，，，，远早于决议形成或营业效果实现。
。。它反映的是盘算活动自己，，，，，，而非经济或战略影响力。
。。

讲真，，，，，，用Token来权衡AI，，，，，，就像用油门踩得多深来权衡一辆车跑得多快。
。。油门踩得猛不代表速率快，，，，，，可能只是在空转。
。。Anthropic的反例更有说服力。
。。据天眼查及媒体果真数据，，，，，，Anthropic旗下Claude全系产品的DAU总和，，，，，，仅为OpenAI ChatGPT的约2%。
。。

但2026年头，，，，，，Anthropic的年化营收ARR已经反超OpenAI——从2024年的10亿美元飙升至2026年4月的300亿美元，，，，，，5月进一步抵达440亿美元。
。。2%的DAU，，，，，，100%以上的营收反超。
。。

这背后是什么逻辑
？
？？？？

OpenAI走的是C端流量蹊径，，，，，，主翻开放注册、免费使用、DAU拉满。
。。Anthropic从一最先就是B端价值头脑，，，，，，直接服务企业客户，，，，，，按使命交付收费。
。。一个追求“几多人用”，，，，，，一个追求“几多事办成”。
。。

效果证实，，，，，，在AI时代，，，，，，“高价值使命交付”远比“用户规模”更值钱。
。。平心而论，，，，，，OpenAI内部也意识到了这个问题。
。。有新闻称，，，，，，OpenAI正在弱化DAU指标，，，，，，转向更贴近产出的新怀抱标准。
。。连Token经济学的最大受益者都在转身，，，，，，说明风向确实变了。
。。

从DAU到Token，，，，，，怀抱衡换了两次，，，，，，但都没答对焦点问题——AI究竟创立了什么价值
？
？？？？DAU量的是“人来了”，，，，，，Token量的是“钱烧了”，，，，，，两者都没量到“事成了”。
。。

移动互联网时代，，，，，，流量就是王道，，，，，，DAU足够诠释一切。
。。但AI不是互联网，，，，，，它不是卖广告、卖注重力的生意。
。。AI是替换庖动力、完成使命、交付效果的生意。
。。你要量的不是“有几多人来用”，，，，，，而是“有几多活被干完”。
。。

这把新尺子，，，，，，终于有人造出来了。
。。

从“你用AI”到“AI替你干”

5月13日，，，，，，北京国家聚会中心，，，，，，Create2026百度AI开发者大会。
。。李彦宏站在台上，，，，，，没有像往常一样先秀模子参数，，，，，，也没有搬出几多亿Token的消耗数据。
。。

他抛出了三个字母：DAA。
。。Daily Active Agents，，，，，，日活智能体数。
。。这不是一个产品，，，，，，也不是一项手艺。
。。这是一个怀抱衡，，，，，，一把重新丈量AI工业的尺子。
。。

他说得很爽性：“Token纷歧定代表终局，，，，，，Token代表的是本钱，，，，，，不是收益。
。。”台下清静了几秒，，，，，，然后掌声起来了。
。。懂行的人听懂了——这是在拆整个行业的台，，，，，，也是在搭一个新舞台。
。。

怎么明确DAA
？
？？？？

得先弄明确它跟DAU、跟Token究竟差在哪。
。。DAU，，，，，，日活用户数。
。。你天天早上翻开微信、刷抖音，，，，，，你就是某个App的DAU。
。。DAU量的是“人来用”，，，，，，人在操作，，，，，，人在消耗。
。。Meta把DAU干到了34亿以上，，，，，，全球最高。
。。

但DAU有一个本诘责题：它量的是注重力，，，，，，不是生产力。
。。你刷了三个小时短视频，，，，，，DAU孝顺拉满了，，，，，，但你产出什么了吗
？
？？？？

Token，，，，，，大模子时代的燃料单位。
。。每问一次ChatGPT，，，，，，每天生一张图，，，，，，背后都是Token在燃烧。
。。但Token的问题更直接：烧得多不即是干得多。
。。你跟AI闲聊一百句，，，，，，和AI帮你自动写完一份财报剖析，，，，，，消耗的Token可能差未几，，，，，，价值天差地别。
。。

用李彦宏的话说，，，，，，“无谓的Token消耗”跟价终府矢袅耸虬饲Ю。
。。

DAA纷歧样。
。。它问的是：今天有几多个智能体在替你干活
？
？？？？不是“你用了几多次AI”，，，，，，而是“AI替你交付了几多效果”。
。。这个差别，，，，，，不是语言上的，，，，，，是范式上的。
。。从“你用AI”到“AI替你干”，，，，，，六个字，，，，，，背后是整整一个时代的切换。
。。

李彦宏不是暂时起意。
。。

据百度内部信息，，，，，，4月那场内部讲话里，，，，，，他已经在铺垫：“权衡有几多智能体在一连活跃、一连替用户事情，，，，，，这代表了Token消耗的效率。
。。”

效率——这个词很要害。
。。

他不是不要Token，，，，，，他是要Token花得值。
。。同样的算力、同样的电力、同样的芯片，，，，，，能不可让Agent多干几件事、多帮几个人
？
？？？？这才是真问题。
。。而这个问题，，，，，，不止百度在问。
。。

Salesforce提出了AWU，，，，，，Agentic Work Units，，，，，，智能体事情单位。
。。一个AWU即是一个AI智能体自力完成的一项使命——从听懂指令到逻辑推理再到挪用工具，，，，，，全流程跑通。
。。AWU的焦点指向跟DAA异曲同工：用更少的Token，，，，，，干更多的活。
。。

若是说DAA算的是“有几多工人在上班”，，，，，，AWU算的就是“每个工人交了几多件制品”。
。。一个看规模，，，，，，一个看产出，，，，，，合起来就是智能体经济的全貌。
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谷歌的行动更大。
。。

5月20日I/O 2026，，，，，，皮查伊宣布周全进入“Agentic Gemini Era”。
。。Antigravity 2.0编排框架、Gemini Spark个人智能体、Search Agents——一整套智能体基础设施砸下来。
。。连芯片都专门为Agent改了，，，，，，TPU 8i 叫“智能体专用芯片”，，，，，，A2A协议解决智能体之间怎么通讯。
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谷歌这是在用所有身家押注一个判断：未来不是人跟AI对话，，，，，，是AI跟AI协作，，，，，，人只在要害节点拍板。
。。但有意思的是，，，，，，皮查伊在台上还在大谈Token降本。
。。李彦宏已经把尺子换了。
。。这半步之差，，，，，，有时间就是一个身位。
。。

清华的胡麒牧说了一句话值得细品：“从DAU到DAA，，，，，，范式彻底变了。
。。智慧的企业已经在想：我的DAA是几多
？
？？？？”这问法自己就说明问题。
。。以前企业问“我有几多用户”，，，，，，以后要问“我有几大都字员工”。
。。

Agent时代的基础设施是什么
？
？？？？不是光有大模子就行的。
。。百度的打法，，，，，，恰恰是一张全栈拼图。
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芯——昆仑芯3万卡级集群，，，，，，天池256卡超节点6月上市，，，，，，自研芯片撑住算力底座。
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云——中国AI公有云市场一连六年第一，，，，，，Agent要规；
；；诵，，，，，，离不开云。
。。

模——文心5.1搜索能力登顶海内，，，，，，预训练本钱压到业界的6%，，，，，，模子自己得又强又自制。
。。

体——DuMate通用智能体、秒哒无代码平台、伐谋2.0决议智能体，，，，，，从个人到企业到重大决议，，，，，，层层笼罩。
。。

这四块拼在一起，，，，，，才撑得起DAA生态。
。。

没有自研芯片，，，，，，Agent跑不起来；
；；没有AI云，，，，，，Agent扩不了容；
；；没有大模子，，，，，，Agent没脑子；
；；没有智能体平台，，，，，，Agent到不了用户手里。
。。少了哪一块，，，，，，DAA都是空中楼阁。
。。

李彦宏说，，，，，，未来DAA很容易凌驾100亿。
。。全球DAU最高才34亿，，，，，，DAA凭什么翻三倍
？
？？？？他的逻辑很简朴：这100亿个智能体不会从天上掉下来，，，，，，它们需要每一个人去创立。
。。一个人可以拥有好几个、好几十个Agent，，，，，，有的帮他回邮件，，，，，，有的帮他管库存，，，，，，有的帮他盯行情。
。。

Agent不是App，，，，，，不需要用户一个个去下载、去翻开。
。。Agent是干活的，，，，，，是替你跑腿的，，，，，，是你数字化的两全和助理。
。。34亿人，，，，，，每人三个Agent，，，，，，就是100亿。
。。这个算术不难，，，，，，难的是怎么让这100亿Agent真的转起来、真的在创立价值。
。。

以是DAA不但是一个数字。
。。它是一个问题，，，，，，问给整个行业：你的Agent，，，，，，今天干活了吗
？
？？？？

三、100亿DAA不是一个远景

Gartner画了一条线：2026年，，，，，，40%的企业应用里会住进使命型AI智能体。
。。这不是什么五年妄想，，，，，，就是明年后年的事。
。。

天眼查媒体综合信息显示，，，，，，中国企业级智能体市场规模已经摸到480亿元，，，，，，全球没有第二个市场比中国更适合让智能体先跑起来。
。。听起来像口号
？
？？？？看看你的手机。
。。你已经在用导航Agent妄想蹊径，，，，，，用支付Agent完成生意，，，，，，用推荐Agent决议今晚看什么剧。
。。这些Agent现在还各干各的，，，，，，但它们的数目，，，，，，已经远远凌驾了你通讯录里的真人挚友数。
。。

一个人拥有多个智能体，，，，，，一家企业安排成百上千个——这种设置会在未来三年内成为常态。
。。Meta现在全球DAU凌驾34亿，，，，，，这已经是一个天文数字。
。。但DAA呢
？
？？？？一个人配五个Agent就是170亿。
。。

100亿DAA不是远景，，，，，，它来得会比大大都人想象中快得多。
。。

范式转移究竟转的是什么
？
？？？？说白了，，，，，，就是从“堆算力”转向“交效果”。
。。以前卖AI，，，，，，比的是谁参数多、谁卡多、谁的Token消耗量大。
。。这套逻辑正在失效。
。
？
？？？？突б牟皇悄慵疑樟思付嗟，，，，，，是问题解没解决。
。。从“消耗Token”到“交付价值”，，，，，，从“人用AI”到“AI替身干”——这不是语言的转变，，，，，，是商艺府实闹毓。
。。

百度在这个节点上提出“自我进化”，，，，，，藏着三层意思。
。。

智能体自己进化，，，，，，从被动响应变自动执行；
；；人类个体随着进化，，，，，，从单打独斗变超等个体；
；；企业组织被迫进化，，，，，，从人与人之间分工，，，，，，酿成人与智能体的混淆编队。
。。最小的生产力单位不再是“团队”，，，，，，而是“一个人+一支智能体编队”。
。。

一个人就是一支步队，，，，，，这话放到2023年会被当成鸡汤，，，，，，放到2026年可能就是基本事实。
。。当CEO们坐下来讨论“智能体优先战略”时，，，，，，他们着实在面临一个更基础的问题：公司是为人设计，，，，，，照旧为效果设计的
？
？？？？

DAA不是新看法，，，，，，它是一个新偏向。
。。偏向一旦确立，，，，，，速率会快得吓人。
。。100亿Agent同时在线给人类干活的那一天，，，，，，我们或许会回看2026年5月，，，，，，把它看成一个转折点。
。。

就像今天回看2007年iPhone宣布、1995年浏览器降生——其时在场的人没以为怎样，，，，，，事后才懂自己站在了什么位置上。
。。

作者｜张谦

编辑｜胡展嘉

运营｜陈佳慧

出品｜零态LT（ID；
；；LingTai_LT）

头图｜网络果真用图