泉源：女球迷带假奥斯卡奖杯戏谑SGA作者： 刘佑泰：

HBM之父金正浩：AI实质是内存，，，GPU真正使用率仅10%-30%

IT之家 7 月 6 日新闻，，，被誉为“HBM 之父”的韩国科学手艺院（KAIST）电气系教授金正浩克日接受《东亚日报》采访时体现，，，AI 的焦点竞争力正在从 GPU 转向内存。
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金正浩以为 AI 的实质是内存，，，GPU 在 AI 推理中的使用率远低于理论水平。
。。。AI 每次输出效果，，，都必需先从 HBM 读取数据、传到 GPU 举行盘算，，，再将效果写回内存。
。。。就算安排 100 万块 GPU，，，真正用于盘算的时间也只有 10%-30%。
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并且已往的 AI 主要集中在训练阶段，，，因此 GPU 是决议性能的焦点。
。。。而着眼现在和未来，，，AI 将进入推理时代，，，此时真正能决议性能的，，，是一次能处理几大都据、能以多快速率处理数据，，，因此内存能力将直接决议 AI 性能。
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虽然，，，现在已经有 HBM 这种专门适配 AI 的高带宽内存方案。
。。。但随着 AI 迈入多模态化和 Agentic AI（署理式人工智能）泛起，，，人们将越来越需要生涯视频、文档、恒久影象等海量冷数据。
。。。因此，，，将 NAND 闪存像 HBM 一样堆叠的 HBF 手艺将在未来成为主流。
。。。金正浩更是展望，，，10 年后 HBF 的市场需求将凌驾 HBM。
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到了更远的未来，，，HBS（高带宽 SRAM）将成为主流。
。。。这种手艺将接纳读写速率比 DRAM 快 1000 倍的 SRAM，，，其构想包括在整片 12 英寸晶圆上铺设 SRAM、将容量提升至约 1600GB，，，实现大容量高速数据处理。
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别的金正浩设想，，，未来的 AI 盘算机将演酿成一个重大的“三维修建”：HBM 将充当阛阓角色，，，HBF 层相当于住宅区，，，HBS 则肩负高速缓存功效。
。。。种种形态的 HBM、HBF、HBS 组合在一起，，，给 GPU 供应数据，，，形成约 100 层规模的 3D 复合架构。
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IT之家注：金正浩恒久致力于高带宽内存（HBM）与 2.5D/3D 集成封装研究。
。。。他从 2010 年最先和 SK 海力士研发 HBM1，，，并在去年加入 HBM4-HBM8 恒久生长蹊径图妄想，，，