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钉钉的新CEO，，，，也要还“旧账”，，，，F88体育2首页官网版

陈宇森的压力，，，，就在于钉钉不是一张白纸。。

作者| 彻诺

泉源| 盒饭财经（ID：daxiongfan）

头图及封面泉源 | 网络

钉钉的走向，，，，没有停留在文字言语上的回应。。

6月11日，，，，据凤凰网科技报道：阿里巴巴宣布钉钉治理层调解：陈航卸任钉钉CEO，，，，90后手艺极客陈宇森接棒。。

作为一位90后手艺型治理者，，，，陈宇森的挑战并不小。。陈航留下的钉钉，，，，是一个乐成而矛盾的入口。。

靠着把组织架构、新闻、聚会、审批、表格、文档、低代码和企业应用毗连在一起，，，，钉钉成了中国企业协同办公最主要的基础设施之一。。但它的乐成，，，，也来自强触达、强提醒、强治理确定性。。

这套能力在移动互联网时代有用，，，，但在AI时代却会变得危险。。AI不会自动修正组织，，，，反而会放大组织。。在钉钉原有的产品逻辑下，，，，AI一旦只是把“望见事情”做得更细，，，，就可能从助手滑向监工。。近期引来高讨论的《置身钉内》一文，，，，主要袒露的就是这一问题。。

陈宇森的果真画像提供了另一种可能。。

从早年清静工程相关果真分享，，，，到厥后围绕MuleRun、Agent和AI Native组织的表达，，，，他更像一个“执行派”的手艺司理人。。从他谈论的话题中拼集的信息来看，，，，他更体贴系统怎样真正运行，，，，体贴界线、权限、风险，，，，也体贴AI能不可从副驾驶走向一连完成使命。。

钉钉进入的不是纯粹的换帅事务，，，，而是交账时刻。。

它要证实自己已往积累的组织入口，，，，不但是能让治理者望见事情，，，，更能让大部分使用者借助于AI高效完成事情。。这里的事情，，，，不但是让信息流动得更快，，，，更要让使命、权限、责任和效果在企业里闭环。。

换了人，，，，也意味着叙事可能换一条路。。从陈宇森的配景来看，，，，钉钉的命题，，，，或将从一个强治理色彩的协同产品怎样AI化，，，，切换成怎样要把一个协同入口推成AI时代的执行系统。。

陈宇森是谁，，，，从清静工程到Agent执行派

钉钉现在需要的，，，，不是一位“履历完善”的CEO。。

据钛媒体报道，，，，陈宇森生于1992年，，，，曾在海内外顶级盘算机清静赛事中屡获冠军。。22岁时，，，，他开办了网络清静公司长亭科技，，，，该公司后因精彩的手艺实力被阿里云收购，，，，陈宇森也随之加入阿里系统。。依附在手艺与商业领域的突出体现，，，，他曾入选福布斯亚洲“30 Under 30”榜单。。

从果真资料来看，，，，陈宇森与阿里的结缘即是在北京长亭科技时期。。

2014年，，，，陈宇森等人建设北京长亭科技，，，，专注于企业级网络清静服务与解决方案研发。。2015年，，，，陈宇森以北京长亭科技代表的身份在阿里清静峰会上，，，，作了主题为?《永别了SQL注入》的分享。。

这组成了他的第一层底色：清静工程。。

SQL注入不是一个前沿时尚的看法，，，，却是明确企业软件的一个好入口：它体贴的不是界面漂亮不漂亮，，，，而是系统界线在那里，，，，输入是否可信，，，，权限怎样隔离，，，，异常怎样被阻挡，，，，风险怎样被工程化地祛除。。

陈宇森结业于浙江大学竺可桢学院求是科学班，，，，从大学时代进入网络攻防领域，，，，曾是源自清华大学的著名网络清静手艺竞赛和研究团队“蓝莲花战队”的一员。。而与陈宇森一起在长亭科技创业的同伴，，，，也大多来自这个战队。。

在《永别了SQL注入》的PPT中，，，，其时二十三四岁的陈宇森的表达很是年轻。。

好比这张。。

好比，，，，这张。。

尚有这样带点中二气质的。。

心情包、网络梗、吐槽，，，，陈宇森用这样的方式叙述了相关的防护系统、手艺难点和价值。。

陈宇森的第二层画像，，，，是Agent执行派。。

2026年5月，，，，同样是杭州阿里云峰会，，，，陈宇森这次分享的身份是自进化Agent生意平台MuleRun认真人。。在新一轮AI Agent创业探索中，，，，陈宇森认真MuleRun项目，，，，他以为当AI具备编程能力后，，，，将成为人类在电脑上完成所有事情的桥梁。。

这个平台的焦点假设是，，，，随着Vibe Coding（气氛编程）大幅降低开发门槛，，，，大宗非手艺配景的人也能通过形貌事情流程，，，，将自己的知识封装成AI Agent，，，，实现个人事情的自动化。。

这次创业与阿里云峰会上的分享主题贴近。。分享中，，，，他将AI的演进分成Copilot和AI Native（原生）两个阶段。。Copilot是副驾驶，，，，人仍然是主要执行者；；AI Native阶段，，，，事情则会围绕AI重新组织，，，，人从每一步的执行者，，，，酿成标准制订者和效果检查者。。

这个表述并不伶仃。。

几份关于AI Native软件工程的研究，，，，也在重复强调统一件事：真正的AI Native 不是在旧流程旁边外挂一个助手，，，，而是让AI进入从意图、妄想、执行到验证的完整生命周期。。

早期许多Agent产品都走过“货架”蹊径：做一个Agent Marketplace（AI智能体的生意和协作平台），，，，让用户像挑插件一样挑财务Agent、销售Agent、客服Agent、写作Agent。。

但陈宇森厥后谈到，，，，用户真正要的不是某一个Agent，，，，而是一连解决问题的能力。；；痪浠八，，，，企业客户不是为了“拥有一个AI助手”付费，，，，而是为了某件事终于能被做完付费。。

这和钉钉现在的逆境高度相似。。

钉钉已往善于把人叫回来，，，，把新闻递到人眼前，，，，把审批推到责任人手里，，，，把聚会纪要沉淀成文档。。

但AI时代的需求变了。。系统需要做的，，，，或许不但是提醒销售跟进客户，，，，还要自动汇总客户信息、天生跟进方案、补齐CRM字段、预约聚会、形成下一步使命，，，，并在要害节点请求人确认。。新的需求也不但是纪录一次聚会，，，，而是把纪要里的允许拆成使命，，，，分配到人，，，，追踪到效果。。

若是说陈航时代的钉钉证实晰一个协同产品可以成为企业事情入口，，，，那么接棒的陈宇森要回覆的是：这个入口怎么长出和钉钉适配的执行力。。

陈航留下的钉钉：强触达的胜利与反噬

陈宇森要面临的不是一个全新的产品，，，，钉钉有着富厚的场景和资源，，，，同时也承载着已往的强惯性。。

钉钉并不是一个失败产品。。

相反，，，，它是中国To B软件史上少数真正打穿过企业组织的产品。。企业微信背靠微信关系链，，，，飞书背靠字节内部的产品审美和协同要领，，，，钉钉最早能杀出来，，，，靠的不是温顺，，，，而是足够明确地回覆了治理者的焦虑。。

这种焦虑来自角色、权力和人性自己，，，，可以否认但无法掩饰：我发出的新闻有没有被看到？？？？我安排的事有没有被执行？？？？组织里的人和事能不可被快速拉到一个系统里？？？？

DING、已读未读、组织架构、审批、考勤、聚会、群聊，，，，这些功效放在今天看，，，，经常被吐槽为榨取感泉源。。但放在其时的企业移动化语境里，，，，它们确实击中了一部分有付费能力用户的需求。。

这就是陈航留下的第一份遗产：强触达。。

强触达不是一个贬义词。。没有强触达，，，，钉钉很难把中小企业、制造企业、学校、政府组织、连锁门店、销售团队拉进一个统一事情场景里。。它让移动互联网时代的企业治理获得了确定性。。一个老板不必再担心新闻发进微信群后被心情包和闲聊淹没，，，，一个部分认真人也能更容易知道流程卡在那里。。

但强触达也是一把双刃剑。。

它自然更靠近发信人、治理者和组织秩序，，，，而不是收信人、执行者和个体感受。。钉钉越乐成，，，，这种产品性格越稳固。。它不是简朴做一个工具，，，，而是在企业里重新分配可见性：谁可以望见谁，，，，谁可以提醒谁，，，，谁可以鞭策谁，，，，谁的状态会被纪录下来。。

《置身钉内》之以是出圈，，，，不但是由于它写了钉钉内部治理的问题，，，，尚有它让外部用户熟悉的钉钉气质，，，，在组织内部被放大成了一个戏剧化样本。。

ONE项目里，，，，曾爆发了许多关于卡片已读、职级权重、晨间看板、当日复盘、发明页商业化、卡片接入规模的产品层的争论。。这些争论外貌上是产品取舍，，，，深处着实都是统一个问题：AI究竟站在谁那里？？？？

一旦这些权重进入算法，，，，AI就不但是过滤信息，，，，而是在重新编码组织权力。。

一个内核涉及组织的产品，，，，它所明确的权力自然也会流淌到产品的细节中。。而这就是问题：一个高压组织做出来的AI产品，，，，会不会自然倾向于把高压酿成系统能力？？？？当团队自己都在用强压方式推进产品，，，，它又怎样包管产品不是把同样的逻辑推给企业客户？？？？

陈航留下的钉钉，，，，正处在这种矛盾里。。

一方面，，，，它拥有企业AI最想要的上下文：组织、身份、新闻、聚会、审批、文档、表格、低代码和营业毗连。。另一方面，，，，它的产品性格又会让AI更容易服务于治理可见性，，，，而不是事情完成度。。

这不是陈航一个人的问题，，，，也不是钉钉一个产品的问题。。

任何旧入口AI化，，，，都会先挪用自己最熟悉的能力。。搜索产品会先把AI做成更好的谜底入口，，，，内容平台会先把AI做成更高效的生产和分发工具，，，，协同产品则会先把AI做成更强的信息整理和组织触达工具。。

但钉钉的旧能力太显着，，，，这也让它的反噬格外显着。。

若是钉钉也从Copilot到Native

2025年12月、2026年1月，，，，陈宇森先后上了两次晚点的播客节目。。

在节目中，，，，可以看到统一条线索：他的看法是，，，，软件可以像“3D打印”一样，，，，为少数人的详细场景被快速制造出来；；Vibe Coding和Claude Code降低门槛后，，，，非手艺配景的人也能把自己的履历、SOP和流程封装成Agent。。

虽然，，，，这些理念和判断未必适合照搬到钉钉，，，，但也说明晰他看待AI的方式：AI不是给原有组织补一个效率插件，，，，而是会改变组织分工自己。。

陈宇森还给了一个更激进的判断：AI Native组织和非AI Native组织之间，，，，效率差别最小也会有10倍以上。。

怎么明确Native？？？？这就要和比照组Copilot一起看。。

好比，，，，某个销售司理早上翻开钉钉，，，，望见AI总结了昨天的客户聚会，，，，提醒他有三件待办：给客户补一份报价，，，，确认法务条款，，，，约下周复盘。。这是Copilot。。

这个阶段的AI帮他望见信息、整理信息、提醒行动，，，，但真正执行的人仍然是他。。他要自己找报价模板，，，，自己拉法务，，，，自己更新CRM，，，，自己约会，，，，自己判断使命有没有完成。。

若是走向Native，，，，统一个场景就会酿成另一套事情方式。。

AI先读取客户历史、条约模板、产品价钱权限和上次聚会纪要，，，，自动天生报价草案。。也可能在发明某个条款需要法务确认，，，，于是它就建设一个带上下文的审批或协同使命。。这套流程中，，，，人不再是每一步的搬运工，，，，而是设定标准、审批要害行动、检查效果的人。。

这就是Copilot和Native的差别。。简陋地说，，，，Copilot是“我帮你”，，，，Native是“这件事由系统和人一起完成”。。前者提高个人效率，，，，后者重构事情流。。

软件工程领域对这个问题早有清晰的叙述。。

好比2024年揭晓的论文《The AI-Native Software Development Lifecycle》中提出：AI原生的软件开发会把AI融入妄想、设计、实现、测试和维护全流程，，，，并把人的角色从主要实现者，，，，转向验证者和确认者。。

名为《Towards AI-Native Software Engineering (SE 3.0)》的研究论文中，，，，则把下一阶段界说为“意图中心、对话式”的开发，，，，人和AI不再是单点问答关系，，，，而更靠近协作关系。。

泉源：《Towards AI-Native Software Engineering (SE 3.0)》截图

这篇文章把软件工程的演变分成几个阶段：经典软件工程（SE 1.0）、展望编码（SE 1.5）、AI辅助软件工程（SE 2.0），，，，以及更进一步的智能软件工程（SE 3.0）。。

它真正有用的地方，，，，不在于这些名词自己，，，，而在于指出一个趋势：AI不再只是替身补几行代码，，，，而是在把人的角色从详细执行，，，，推向意图表达、历程校验和效果验收。。

泉源：《Towards AI-Native Software Engineering (SE 3.0)》截图

将这些看法套到钉钉上：Copilot式钉钉，，，，会帮人总结聚会、写周报、查文档；；Native式钉钉，，，，则要明确一个组织目的，，，，拆出使命链路，，，，挪用企业系统，，，，在要害节点请求人确认，，，，并把效果回写到营业系统。。

若是把这个框架迁徙到钉钉，，，，似乎主线也变得清晰了。。钉钉要做的不是多放几个AI按钮，，，，而是让企业把目的说清晰后，，，，系统能围绕目的组织使命、挪用工具、请求确认并交付效果。。

Native虽好，，，，但现实依旧骨感。。

它的难点，，，，不在于模子回覆得更像人，，，，而在于企业事情不是一串自然语言。。落到企业事情的现实场景，，，，这些问题是权限、流程、数据工具、责任界线和异常处理。。

而模子可以天生一段报价说明，，，，但它不可随便改价钱；；模子可以总结聚会纪要，，，，但它不可随便把某个人的话酿成组织允许；；模子可以提醒审批超时，，，，但它不可无条件替身批准；；模子可以挪用外部系统，，，，但每一次挪用都涉及日志、审计、回退和责任。。

更现实的证据来自自主编码Agent。。

2025年关于AIDev数据集的研究统计了OpenAI Codex、Devin、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等Agent在开源社区里的45.6万多个Pull Request。。

它的结论很有启发：Agent往往比人更快，，，，甚至能在几天内提交已往数年才有的事情量，，，，但它们的代码拉取请求（PR）接受率并不自然更高。。这袒露了基准测试能力和真实天下信任之间的落差。。

互联网时期主张的速率和规模，，，，以及“唯快不破”的心法在这里并不适用。。企业不会由于AI更快，，，，就自动信任它。。

哪些事情该自动，，，，哪些事情必需确认，，，，哪些指标不可进入绩效，，，，哪些总结不可自动酿成问责质料，，，，哪些AI行为必需能诠释、能撤回、能追溯，，，，这些问题比模子参数更靠近企业软件的焦点。。

若是钉钉只是把Copilot做深，，，，它会成为一个更好用的个人效率工具。。若是它真的走向Native，，，，就必需重新界说自己在组织里的位置。。

若是这是阿里选择陈宇森的原因，，，，那对钉钉来说，，，，是一场需要脱胎换骨的大型手术。。

交账时刻

但现在陈宇森的压力，，，，恰恰在于钉钉不是一张白纸。。

MuleRun更像一座新厂，，，，可以围绕Agent重新设计入口、权限和生意机制；；钉钉则是一座正在满负荷运转的旧厂，，，，内里已经有上亿用户、无数企业流程、历史产品？？？？椤⑸桃祷咔蠛妥橹樾鳌。旧厂刷新最难的地方，，，，是机械不可停、产线不可断，，，，用户还要天天继续在内里事情。。

这和从零最先做一家AI Native公司完全差别。。新公司可以把产品结构、组织文化、客户预期都围绕 AI 重修，，，，错了就推倒重来。。但，，，，钉钉不可。。

这是陈宇森接手后的现实界线，，，，也是钉钉的交账时刻。。它要交的不是一份漂亮的AI功效清单，，，，而是一份更难的证实：在不牺牲组织信任的条件下，，，，AI真的能把事情推进到效果。。

换帅之后，，，，钉钉最容易走的路，，，，仍然是继续讲更大的平台故事。。好比AI原生事情台、企业Agent OS、下一代协同入口、阿里云与通义的To B落地样板。。

这些词都纷歧定错，，，，但它们不是钉钉最需要回覆的问题。。钉钉最需要回覆的是：企业为什么要为它的AI继续付费？？？？企业买单，，，，往往不是由于一个系统看法先进，，，，而是由于某个重复爆发、消耗人力、容易蜕化的流程真的被改善了。。

胜利是最好的团建，，，，增添也能掩饰大部分问题。。陈航留下的是一个强入口，，，，陈宇森要证实的是，，，，这个入口能不可长出执行力。。

参考资料：

1.《The AI-Native Software Development Lifecycle: A Theoretical and Practical New Methodology》, arXiv:2408.03416v3

2.《Towards AI-Native Software Engineering (SE 3.0): A Vision and a Challenge Roadmap》，，，，arXiv:2410.06107v2

3.《Software Reuse in the Generative AI Era: From Cargo Cult Towards AI Native Software Engineering》，，，，arXiv:2506.17937v1

4.《The Rise of AI Teammates in Software Engineering (SE) 3.0: How Autonomous Coding Agents Are Reshaping Software Engineering》，，，，arXiv:2507.15003v1

5.《永别了SQL注入》，，，，陈宇森，，，，2015阿里清静峰会果真PPT，，，，

https://github.com/bit4woo/Summit_PPT/blob/master/2015阿里清静峰会/永别了SQL注入-陈宇森.pdf

6.《阿里云峰会现场，，，，AI Agent创业者陈宇森：AI Native组织与非AI Native组织差别最小也会有10倍以上》，，，，华尔街见闻

7. 《钉钉换帅，，，，90后手艺极客陈宇森接任钉钉CEO，，，，成阿里巴巴最年轻的事业部CEO》，，，，界面新闻

8.《长亭科技CEO陈宇森：网络清静战争里从不乏攻防较量》，，，，中华网

9.《置身钉内》及阿里合资人委员会内网回应相关果真报道

10.《与钉钉新CEO陈宇森的两次访谈：未来的软件和Agent推演》，，，，晚点LatePost

11.《无招再别钉钉，，，，92年手艺极客陈宇森接任CEO》，，，，钛媒体

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