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今日相关部分披露重大研究效果10万亿！中国正成为AI基建狂魔，，很兴奋为您解答这个问题，，让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话，，支持多渠道服务

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售后服务上门服务电话，，智能分配票据：10万亿！中国正成为AI基建狂魔

请注重，，中国要发力了。。。

文 | 华商韬略 大南

2026年，，全球AI竞赛进入白热化，，巨额资金正以前所未有的规模涌入。。。

美国仅四大科技巨头微软、谷歌、亚马逊、Meta就预计投入约6500亿美元
；；
；

中国到2030年累计投资将达10万亿人民币;

欧洲与日本，，划分宣布了2000亿欧元和1万亿日元的投资妄想。。。

这么多钱投向那里？？？？
？？

建电网、拼芯片、抢购光？？？？
？？椤⑸ɑ醣溲蛊，，仅仅是基础。。。

一个更深层、决议AI竞赛输赢的要害领域，，正成为全球各国战略结构的重中之重。。。

那就是AI基建。。。

【01 必争之地】

3月10日，，英伟达CEO黄仁勋以个人名义揭晓了长篇博文《AI is a five layer cake》（AI是五层蛋糕），，这是他时隔五年后，，再次宣布这类深度文章。。。

在他看来，，AI远不但是ChatGPT或某个搜索产品，，而是一个完整的系统。。。

他把这个系统分为五层：能源、芯片、基础设施、模子和应用。。。就像一层层堆叠的蛋糕，，每一层都支持着上一层的运转。。。

这个框架，，也同样适合剖析全球AI竞争名堂。。。

▲黄仁勋AI五层蛋糕”框架，，图源：英伟达官网

能源层是基本，，焦点在于电力。。。目今的电力名堂中，，中国不但总量最大，，是美国两倍多，，在火电、风电、水电、光电、核电这些主要发电领域，，中国都是天下第一。。。

相比之下，，美国的发电量缺乏中国的一半，，还要面临电网设施老化、工具部电网各自为政的结构性难题。。。

就像网友总结的：“AI的止境是算力，，算力的止境是电力，，电力的止境是中国”。。。在能源层，，中国无疑是完胜的一方。。。

能源层之上是芯片层。。。美国在先进芯片制程领域处于领先职位，，中国也正加速追赶。。。

已往有种普遍的看法，，以为顶尖大模子的训练必需依赖最先进的芯片。。。似乎芯片被卡脖子，，就跑不出顶级大模子。。。

但DeepSeek突破了这一局限，，它依附对混淆专家模子（MoE）、多头潜在注重力（MLA）等架构的算法立异，，在有限算力条件下实现了大模子性能的突破性希望。。。

大模子突破芯片局限，，国产芯片也一连发力，，华为宣布的韬(τ)定律为中国半导体工业另辟蹊径，，预计到2031年，，其高端芯片晶体管密度将抵达1.4nm制程的一律水平。。。海光、寒武纪、昆仑芯等国产芯片实力，，也都在各自领域取得突破。。。

与之对应，，英伟达的芯片，，正从美国不卖酿成中国不买。。。美国商务部长卢特尼克4月22日在国会听证会上接受质询，，谈及英伟达H200芯片对华销售情形时说：“迄今为止，，中方一块芯片也没买，，由于他们希望将投资重心放在本土工业生长上。。。”

黄仁勋都只能沮丧地说：“我们成了一家双方都‘禁足’的公司。。。”然后强调：“要记着，，半导体归根结底是制造业，，谁要是以为中国做不出来，，那就真的看走眼了。。。”

AI大模子这层。。。2025年7月数据显示，，全球运行的AI大模子约3755个，，其中1509个来自中国，，数目位居全球第一，，在开源大模子下载量这项要害指标上，，中国也位居第一。。。

4月13日，，斯坦福大学HAI实验室宣布2026年度《AI指数报告》显示，，中美大模子性能差别已收窄至39分，，两年前，，差别还凌驾300分。。。

这份报告宣布后不到两周，，DeepSeek-V4预览版宣布并宣布开源。。。其中V4-Pro版本在数学、STEM、竞赛型代码等领域，，性能比肩天下级闭源大模子，，并逾越了所有已果真的开源大模子。。。更值得关注的是，，V4优先适配了华为等国产芯片，，完成了从英伟达CUDA生态向华为CANN架构的底层迁徙，，完成了国产大模子与国产芯片的自主闭环。。。

芯片、大模子这层，，美国是领先，，但中国加速追赶，，而在最顶层的应用层，，中国优势就相当显着。。。

去年底，，中国海内天生式AI用户规模突破6亿，，普及率达42.8%，，尤其是18-24岁年轻群体中，，普及率更是凌驾91%。。。而美国AI普及率为28.3%、欧盟为32.7%，，都低于中国。。。

履历过手艺代际落伍的中国人更畏惧落伍，，反而对新手艺的拥抱越发开放和起劲。。。

这是个由14亿人组成的超大规模单体市场，，不但对AI接受度极高，，应用场景还异常富厚。。。

今年3月，，一经“让好莱坞颤抖”的美国AI视频天生平台Sora，，因商业模式不可一连宣告关停，，统一时期，，中国视频创作者们却靠着Seedance制作的AI短剧乐成实现盈利。。。一家杭州企业睿琪软件，，还依附一款教外国人识别花卉的AI应用年入10亿。。。

麻省理工学院的报告直接指出，，只管美国企业已经投入超300亿-400亿美元用于天生式AI，，但高达95%的试点项目未能转入现实生产阶段。。。

AI手艺的先进性虽然主要，，但谁能率先大规模应用新手艺，，一律主要。。。

总体来看，，在能源层、应用层，，中国有显着的领先优势
；；
；在芯片层，，中国和美国尚有差别，，但正在奋力追平
；；
；在模子层，，中美各有所长。。。

下一个阶段竞赛焦点已然明确，，第三层AI基础设施成为决胜要害。。。

【02 全球抢滩】

谁能化身“AI基建狂魔”，，谁就能赢得先机。。。

然而，，制作算力中心绝非易事，，它既要整合芯片、光？？？？
？？椤⒎务器等要害装备，，还牵涉到土建、供电、冷却等工程环节。。。

这是一项重大的系统工程，，一块短板没补上，，就可能满盘皆输。。。

眼下，，各国正在使出全身解数攻克这一难题。。。

美国是在AI基建上砸钱最多的国家。。。

仅2026年，，Meta预计投资1350亿美元、微软1050亿美元、谷歌1850亿美元、亚马逊2000亿美元，，四家投资总额相比去年大幅增添70%。。。

巨头们也心知肚明，，光靠烧钱是不敷的。。。于是，，美国企业最先“合纵连横”，，组合各自优势，，相互补短板。。。

OpenAI与甲骨文等提倡了“星际之门”妄想，，投入5000亿美元扩建AI基建
；；
；微软与贝莱德、xAI等结成同盟
；；
；英伟达10亿美元入股诺基亚，，想把全球数百万个基站打造成算力节点……

不过有时间，，卡住整体进度的偏偏就是些不起眼的小环节。。。

2026年，，美国原妄想新建的数据中心项目，，有近一半延期或作废，，原因是要害零部件欠缺，，尤其是变压器等电力装备缺乏。。。

Crusoe能源与基础设施认真人安德鲁·利肯斯打了例如：“供应链中任何一个环节延误，，整个项目就无法交付，，简直像玩一场疯狂的拼图游戏。。。”

为应对这种逆境，，白宫一口吻提出90多项政策，，甚至专门建设了一个跨部分的AI基建事情组。。。有人戏称，，此举是在学习中国发改委的工业政策。。。为了不落伍，，美国也顾不了那么多。。。

欧洲虽然雄心勃勃，，要在2030年前撬动高达2000亿欧元的投资，，现实却很骨感。。。

在AI硬件方面，，欧洲严重依赖外部供应，，半导体全球份额仅占10%，，纵然是意大利的顶尖超算Colosseum，，其焦点架构也依赖英伟达。。。

法国总统马克龙曾认可，，欧洲AI基建高度依赖美国和中国，，亟需建设自主工业能力。。。

拖慢欧洲程序的，，尚有各国在规则和利益上的重大分歧。。。欧盟的《人工智能法案》，，耗时3年才委屈告竣共识，，这种漫长的博弈关于AI这种快行业来说，，黄花菜都凉了。。。

亚洲方面，，日本今年妄想投入3873亿日元（约24亿美元）用于AI基建，，韩国制订了规模为10.1万亿韩元（约70亿美元）的AI专项预算。。。

这和中美动辄千亿级的投资相比，，显得有些不敷看。。。并且，，AI训练需要海量数据作为养料，，而日韩在数据规模上自然受限。。。

日韩也深知这点，，选择避开与中美正面交锋，，另辟蹊径。。。

日本妄想放弃通用大模子竞赛，，专注打造“实体AI”。。。软银、NEC、本田等本土巨头联手，，配合推动AI与汽车、机械人等实体经济深度融合。。。

韩国也选定了NAVER Cloud、Upstage、SK电讯等五个联合体，，启动“主权AI”战略，，目的是建设一套专属韩国的AI系统。。。

从全球规模来看，，AI竞争的焦点赛场照旧在中美之间。。。

【03 AI基建狂魔】

重新审阅AI基建的难点，，就能看清中国的优势。。。

其中之一，，即是国家调理电力和算力资源的能力。。。

早在四年前，，中国就结构了一项极具战略眼光的大国工程：东数西算。。。

这项与“南水北调”“西电东送”比肩的战略，，焦点就是让东部蓬勃的算力需求无缝对接西部充分的绿色电力。。。今天，，在贵州深山、宁夏沙漠、甘肃沙漠里，，都藏着天下级的算力枢纽。。。

更巧妙的是，，算力和电力之间还能协同作战。。。

白天用电岑岭时，，系统就暂停非紧迫的AI训练使命，，减轻电网压力
；；
；夜间风电充分，，就全速跑算力，，吃掉多余绿电
；；
；同时，，AI模子还能反过来资助电网举行智能调理。。。

电力支持算力，，算力优化电力，，形成了闭环，，实现了本钱与效率的黄金平衡。。。

现在，，中国算力总规模跃居全球第二，，超算数目登顶天下第一。。。并且，，算力总规模年均增速高达30%，，这意味着不到三年就能翻一倍。。。

支持这种增添的，，是“天下一盘棋”的调理能力。。。

若将视角聚焦到数据中心自己，，小到螺丝钉，，大到机房，，中国都拥有全链条的自主制造能力，，这也是一项主要优势。。。

AI芯片领域，，华为昇腾、海光信息、寒武纪等国产芯片厂正快速崛起。。。去年，，国产芯片在海内的市占率提升至41%，，出货超165万片。。。

AI推理服务器领域，，中国有五家企业闯进全球前十，，划分是浪潮、华为、新华三、中科曙光、遐想。。。

光纤领域，，长飞光纤、亨通光电、中天科技、狼烟通讯四家企业跻身全球十强。。。

光？？？？
？？榱煊，，全球前十厂商中有七家是中企。。。“易中天”（新易盛、中际旭创、天孚通讯）三家公司占有了800G/1.6T高速光？？？？
？？槭谐×煞荻。。。

各国都缺货的变压器，，中国占有了全球60%产能。。。

别的，，中国在AI基建上尚有一个潜在优势：工程基建速率。。。

美国建设一座AI超算中心，，需要约三年时间。。。中国一座大型数据中心的建设周期为18到24个月，，若是用预制化、？？？？
？？榛桨，，可缩至6个月甚至更短。。。

▲宁夏中卫的数据中心，，图源：宁夏日报

中国速率背后的基本是什么？？？？
？？

是“人”。。。

中国每年作育科学、手艺、工程和数学（STEM）专业结业生超500万人，，顶尖AI研究职员占全球50%。。。这种人才生态，，让创意以惊人的速率落地生根。。。

中国拥有重大的工业工人雄师：电工、修建工、管道工、钢铁工、装置工……没有他们的高效协作与快速响应，，再先进的蓝图也只能停留在纸面。。。

说究竟，，AI基建的竞争是对一个国家已往所有基建积累和综合国力的“期末结算”。。。

一经，，我们没有高铁，，现在却建成了凌驾5万公里的天下最大高铁网络。。。

一经，，我们是电力穷国，，现在却成为了全球唯一全民通电的国家。。。

一经，，凯时AG领土被高山天堑阻隔，，现在在天下最高桥梁前500名中，，我们独吞439座。。。

历史已经证实，，中国是当之无愧的基建狂魔。。。未来必将证实，，在AI时代，，我们同样能成为引领天下的AI基建狂魔。。。

【参考资料】

[1]《AI Is a Five-Layer Cake》黄仁勋

[2]《美媒惊觉：建AI数据中心，，离不了中国的电力装备》视察者网

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文 | 华商韬略 大南

2026年，，全球AI竞赛进入白热化，，巨额资金正以前所未有的规模涌入。。。

美国仅四大科技巨头微软、谷歌、亚马逊、Meta就预计投入约6500亿美元
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中国到2030年累计投资将达10万亿人民币;

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3月10日，，英伟达CEO黄仁勋以个人名义揭晓了长篇博文《AI is a five layer cake》（AI是五层蛋糕），，这是他时隔五年后，，再次宣布这类深度文章。。。

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他把这个系统分为五层：能源、芯片、基础设施、模子和应用。。。就像一层层堆叠的蛋糕，，每一层都支持着上一层的运转。。。

这个框架，，也同样适合剖析全球AI竞争名堂。。。

▲黄仁勋AI五层蛋糕”框架，，图源：英伟达官网

能源层是基本，，焦点在于电力。。。目今的电力名堂中，，中国不但总量最大，，是美国两倍多，，在火电、风电、水电、光电、核电这些主要发电领域，，中国都是天下第一。。。

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就像网友总结的：“AI的止境是算力，，算力的止境是电力，，电力的止境是中国”。。。在能源层，，中国无疑是完胜的一方。。。

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已往有种普遍的看法，，以为顶尖大模子的训练必需依赖最先进的芯片。。。似乎芯片被卡脖子，，就跑不出顶级大模子。。。

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大模子突破芯片局限，，国产芯片也一连发力，，华为宣布的韬(τ)定律为中国半导体工业另辟蹊径，，预计到2031年，，其高端芯片晶体管密度将抵达1.4nm制程的一律水平。。。海光、寒武纪、昆仑芯等国产芯片实力，，也都在各自领域取得突破。。。

与之对应，，英伟达的芯片，，正从美国不卖酿成中国不买。。。美国商务部长卢特尼克4月22日在国会听证会上接受质询，，谈及英伟达H200芯片对华销售情形时说：“迄今为止，，中方一块芯片也没买，，由于他们希望将投资重心放在本土工业生长上。。。”

黄仁勋都只能沮丧地说：“我们成了一家双方都‘禁足’的公司。。。”然后强调：“要记着，，半导体归根结底是制造业，，谁要是以为中国做不出来，，那就真的看走眼了。。。”

AI大模子这层。。。2025年7月数据显示，，全球运行的AI大模子约3755个，，其中1509个来自中国，，数目位居全球第一，，在开源大模子下载量这项要害指标上，，中国也位居第一。。。

4月13日，，斯坦福大学HAI实验室宣布2026年度《AI指数报告》显示，，中美大模子性能差别已收窄至39分，，两年前，，差别还凌驾300分。。。

这份报告宣布后不到两周，，DeepSeek-V4预览版宣布并宣布开源。。。其中V4-Pro版本在数学、STEM、竞赛型代码等领域，，性能比肩天下级闭源大模子，，并逾越了所有已果真的开源大模子。。。更值得关注的是，，V4优先适配了华为等国产芯片，，完成了从英伟达CUDA生态向华为CANN架构的底层迁徙，，完成了国产大模子与国产芯片的自主闭环。。。

芯片、大模子这层，，美国是领先，，但中国加速追赶，，而在最顶层的应用层，，中国优势就相当显着。。。

去年底，，中国海内天生式AI用户规模突破6亿，，普及率达42.8%，，尤其是18-24岁年轻群体中，，普及率更是凌驾91%。。。而美国AI普及率为28.3%、欧盟为32.7%，，都低于中国。。。

履历过手艺代际落伍的中国人更畏惧落伍，，反而对新手艺的拥抱越发开放和起劲。。。

这是个由14亿人组成的超大规模单体市场，，不但对AI接受度极高，，应用场景还异常富厚。。。

今年3月，，一经“让好莱坞颤抖”的美国AI视频天生平台Sora，，因商业模式不可一连宣告关停，，统一时期，，中国视频创作者们却靠着Seedance制作的AI短剧乐成实现盈利。。。一家杭州企业睿琪软件，，还依附一款教外国人识别花卉的AI应用年入10亿。。。

麻省理工学院的报告直接指出，，只管美国企业已经投入超300亿-400亿美元用于天生式AI，，但高达95%的试点项目未能转入现实生产阶段。。。

AI手艺的先进性虽然主要，，但谁能率先大规模应用新手艺，，一律主要。。。

总体来看，，在能源层、应用层，，中国有显着的领先优势
；；
；在芯片层，，中国和美国尚有差别，，但正在奋力追平
；；
；在模子层，，中美各有所长。。。

下一个阶段竞赛焦点已然明确，，第三层AI基础设施成为决胜要害。。。

【02 全球抢滩】

谁能化身“AI基建狂魔”，，谁就能赢得先机。。。

然而，，制作算力中心绝非易事，，它既要整合芯片、光？？？？
？？椤⒎务器等要害装备，，还牵涉到土建、供电、冷却等工程环节。。。

这是一项重大的系统工程，，一块短板没补上，，就可能满盘皆输。。。

眼下，，各国正在使出全身解数攻克这一难题。。。

美国是在AI基建上砸钱最多的国家。。。

仅2026年，，Meta预计投资1350亿美元、微软1050亿美元、谷歌1850亿美元、亚马逊2000亿美元，，四家投资总额相比去年大幅增添70%。。。

巨头们也心知肚明，，光靠烧钱是不敷的。。。于是，，美国企业最先“合纵连横”，，组合各自优势，，相互补短板。。。

OpenAI与甲骨文等提倡了“星际之门”妄想，，投入5000亿美元扩建AI基建
；；
；微软与贝莱德、xAI等结成同盟
；；
；英伟达10亿美元入股诺基亚，，想把全球数百万个基站打造成算力节点……

不过有时间，，卡住整体进度的偏偏就是些不起眼的小环节。。。

2026年，，美国原妄想新建的数据中心项目，，有近一半延期或作废，，原因是要害零部件欠缺，，尤其是变压器等电力装备缺乏。。。

Crusoe能源与基础设施认真人安德鲁·利肯斯打了例如：“供应链中任何一个环节延误，，整个项目就无法交付，，简直像玩一场疯狂的拼图游戏。。。”

为应对这种逆境，，白宫一口吻提出90多项政策，，甚至专门建设了一个跨部分的AI基建事情组。。。有人戏称，，此举是在学习中国发改委的工业政策。。。为了不落伍，，美国也顾不了那么多。。。

欧洲虽然雄心勃勃，，要在2030年前撬动高达2000亿欧元的投资，，现实却很骨感。。。

在AI硬件方面，，欧洲严重依赖外部供应，，半导体全球份额仅占10%，，纵然是意大利的顶尖超算Colosseum，，其焦点架构也依赖英伟达。。。

法国总统马克龙曾认可，，欧洲AI基建高度依赖美国和中国，，亟需建设自主工业能力。。。

拖慢欧洲程序的，，尚有各国在规则和利益上的重大分歧。。。欧盟的《人工智能法案》，，耗时3年才委屈告竣共识，，这种漫长的博弈关于AI这种快行业来说，，黄花菜都凉了。。。

亚洲方面，，日本今年妄想投入3873亿日元（约24亿美元）用于AI基建，，韩国制订了规模为10.1万亿韩元（约70亿美元）的AI专项预算。。。

这和中美动辄千亿级的投资相比，，显得有些不敷看。。。并且，，AI训练需要海量数据作为养料，，而日韩在数据规模上自然受限。。。

日韩也深知这点，，选择避开与中美正面交锋，，另辟蹊径。。。

日本妄想放弃通用大模子竞赛，，专注打造“实体AI”。。。软银、NEC、本田等本土巨头联手，，配合推动AI与汽车、机械人等实体经济深度融合。。。

韩国也选定了NAVER Cloud、Upstage、SK电讯等五个联合体，，启动“主权AI”战略，，目的是建设一套专属韩国的AI系统。。。

从全球规模来看，，AI竞争的焦点赛场照旧在中美之间。。。

【03 AI基建狂魔】

重新审阅AI基建的难点，，就能看清中国的优势。。。

其中之一，，即是国家调理电力和算力资源的能力。。。

早在四年前，，中国就结构了一项极具战略眼光的大国工程：东数西算。。。

这项与“南水北调”“西电东送”比肩的战略，，焦点就是让东部蓬勃的算力需求无缝对接西部充分的绿色电力。。。今天，，在贵州深山、宁夏沙漠、甘肃沙漠里，，都藏着天下级的算力枢纽。。。

更巧妙的是，，算力和电力之间还能协同作战。。。

白天用电岑岭时，，系统就暂停非紧迫的AI训练使命，，减轻电网压力
；；
；夜间风电充分，，就全速跑算力，，吃掉多余绿电
；；
；同时，，AI模子还能反过来资助电网举行智能调理。。。

电力支持算力，，算力优化电力，，形成了闭环，，实现了本钱与效率的黄金平衡。。。

现在，，中国算力总规模跃居全球第二，，超算数目登顶天下第一。。。并且，，算力总规模年均增速高达30%，，这意味着不到三年就能翻一倍。。。

支持这种增添的，，是“天下一盘棋”的调理能力。。。

若将视角聚焦到数据中心自己，，小到螺丝钉，，大到机房，，中国都拥有全链条的自主制造能力，，这也是一项主要优势。。。

AI芯片领域，，华为昇腾、海光信息、寒武纪等国产芯片厂正快速崛起。。。去年，，国产芯片在海内的市占率提升至41%，，出货超165万片。。。

AI推理服务器领域，，中国有五家企业闯进全球前十，，划分是浪潮、华为、新华三、中科曙光、遐想。。。

光纤领域，，长飞光纤、亨通光电、中天科技、狼烟通讯四家企业跻身全球十强。。。

光？？？？
？？榱煊，，全球前十厂商中有七家是中企。。。“易中天”（新易盛、中际旭创、天孚通讯）三家公司占有了800G/1.6T高速光？？？？
？？槭谐×煞荻。。。

各国都缺货的变压器，，中国占有了全球60%产能。。。

别的，，中国在AI基建上尚有一个潜在优势：工程基建速率。。。

美国建设一座AI超算中心，，需要约三年时间。。。中国一座大型数据中心的建设周期为18到24个月，，若是用预制化、？？？？
？？榛桨，，可缩至6个月甚至更短。。。

▲宁夏中卫的数据中心，，图源：宁夏日报

中国速率背后的基本是什么？？？？
？？

是“人”。。。

中国每年作育科学、手艺、工程和数学（STEM）专业结业生超500万人，，顶尖AI研究职员占全球50%。。。这种人才生态，，让创意以惊人的速率落地生根。。。

中国拥有重大的工业工人雄师：电工、修建工、管道工、钢铁工、装置工……没有他们的高效协作与快速响应，，再先进的蓝图也只能停留在纸面。。。

说究竟，，AI基建的竞争是对一个国家已往所有基建积累和综合国力的“期末结算”。。。

一经，，我们没有高铁，，现在却建成了凌驾5万公里的天下最大高铁网络。。。

一经，，我们是电力穷国，，现在却成为了全球唯一全民通电的国家。。。

一经，，凯时AG领土被高山天堑阻隔，，现在在天下最高桥梁前500名中，，我们独吞439座。。。

历史已经证实，，中国是当之无愧的基建狂魔。。。未来必将证实，，在AI时代，，我们同样能成为引领天下的AI基建狂魔。。。

【参考资料】

[1]《AI Is a Five-Layer Cake》黄仁勋

[2]《美媒惊觉：建AI数据中心，，离不了中国的电力装备》视察者网

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