新智元报道

【新智元导读】Fable 5刚解禁就接入了Claude Tag。
。。。往后最吃香的，，不再是最会写代码的人，，是最会验收AI干活的人。
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Fable 5刚被放回，，就接入Claude Tag，，住进事情群，，酿成一个能连着跑好几天、还会自己给你发PR的同事。
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你不必再守着它补全下一行，，只管派下一个活。
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已往，，一个人坐在那儿，，一次敲一行代码。
。。。厥后，，一个人带着十个Claude，，一次写一堆功效。
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而现在，，偏向盘直接递到了Claude手里，，坐在它扑面的也不再是一个人，，是一整个团队。
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Claude，，从一辆车，，酿成了开车的人。
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Boris Cherny回忆AI辅助编程的两次跃迁：已往一个人对着屏幕一次敲一行代码，，现在一个人身边带着十来个Claude，，一次并行写一堆功效。
。。。（图源：Anthropic官方视频）

Claude Code之父Boris Cherny说：

有了Tag，，它把整件事全干了。
。。。写完一个功效，，端到端跑完一个实验，，连数据剖析都包了。
。。。两年，，跨了两大步。
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两年前，，Boris还在用输入遐想（typeahead）写代码。
。。。AI帮你补半行，，这行怎么落，，还得你自己拍板。
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今天，，他手上跑着几十个Claude Tag会话，，有的连着跑了几天，，有的跑了几周。
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他天天做的事，，就是看着PR一个一个提上来，，看着数据一份一份发过来。
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Boris甩出的一个数字更狠：产品团队65%的代码，，现在由内部版Claude Tag写出，，并且这个比例还会一连攀升。
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这个65%，，是「代码占比」，，并非「65%的PR自主完成」。
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但它已经够说明问题：Anthropic内部，，「@一下AI派活」已经酿成主流的干活方式。
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一个人也能拥有一支Claude小队

6月23日，，Anthropic把Claude Tag扔进了Slack。
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最大的一个转变：你手里的AI不再是一个工具，，而是一个能替你干活的队友。
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Anthropic官方演示中，，@一下Claude即可派活。
。。。（图源：Anthropic官方视频）

官方给Claude Tag的定位不是又一个谈天机械人，，而是Claude Code的一次演进。
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以后，，Claude Code、Claude Tag、Fable 5，，三条产品线，，各干一摊。
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Claude Code就像个笃志干活的先生傅。
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它管的是「改代码」，，是面向开发者的智能体编码工具（agentic coding tool），，能读懂你的代码库、编辑文件、修bug、跑测试。
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你把代码库丢给它，，它闷声不响就改好了。
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Claude Tag是群里谁人揽活的领班。
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它管的是「派使命」，，你在Slack群里@一下Claude，，说清要什么，，它就把使命拆成几个阶段，，一段一段往下推，，挪用它有权限的工具。
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干完，，在Slack线程里回你一句它办成了啥。
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Fable 5是全队的体力兼脑力继续。
。。。它管的是「能扛多重的活」，，是这三其中的大脑。
。。。大型迁徙、重大重构、要连着跑好几天的使命，，都能顶上。
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前两个把台子搭好，，真正把重担挑起来的就是它。
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三个凑一块，，就即是一个人有了一支Claude小队。
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前两个都是壳

Fable 5才是发念头

Claude Tag是入口，，Claude Code是手脚，，真正让它敢接长活的，，是底下的大脑Fable 5。
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它究竟比别的模子强在哪
？？
？？？？谜底是：它能自己把一件大事重新扛到尾。
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在Claude Code这类智能体运行框架（agent harness）里，，Fable 5能连着跑好几天（work for days at a time）。
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它自己排布几个阶段的活，，忙不过来就把子使命甩给子智能体，，最后还转头把自己干的检查一遍。
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使命越长越重大，，它甩开其他模子的差别就越大。
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Cherny还在官方视频里透露了一个数字：按最新的METR评估，，前沿模子的自主使命时长已经爬到16小时这条线周围，，甚至进了「连它究竟能跑多久都测禁绝」的区间。
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差别模子能以50%乐成率完成的使命时长，，六年间沿指数曲线一起爬升。
。。。图顶斜纹区标注：凌驾16小时的丈量，，现有使命集已经测禁绝了。
。。。（图源：METR）

而在Claude Tag里，，模子能给自己排后续的活，，一个16小时的使命，，可以被它自己续到几天、几周之后再接着干。
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这里需要注重的是，，长使命能力，，并非纯粹模子的收获。
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这一点，，Anthropic在自己的工程博客里讲得很透彻。
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恒久运行的智能体最大的坎，，是它只能分段干活，，每开一个新会话都失忆，，就像一个工程项目轮班倒，，每个新来的工程师都不记得上一班干了啥。
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光靠上下文压缩（compaction）不敷，，模子要么想一口吻把整个app写完，，中途撑爆上下文；；要么看一眼有希望，，就宣布「完工」。
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Anthropic的解法是给它配一套「班组交接」的机制：一个初始化智能体先搭好情形，，写好进度文件和功效清单。
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后面每个编码智能体只干一件事，，干完把进度提交到git、写清晰交接说明，，再交给下一班。
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以是真正的转变是「模子＋框架＋工具链」的系统能力。
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Fable 5干的事，，是把这套系统的上限，，从小时级延伸到了天级。
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PR成了新的交付单位

虽然，，关于通俗开发者，，也先别急着把整个代码库交出去。
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一个准确的翻开方式，，是先把那些低风险、界线清晰、有测试可验收的活，，切成一个个使命交给智能体跑。
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在Anthropic那条先容Claude Tag的官方视频里，，用法都是一些很日常的场景。
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Boris自己说，，他平时用得随手得很。
。。。谁报个bug，，按钮偏了几像素，，他一句「帮我修一下」就甩已往；；碰上个数据问题，，扔给Tag先跑一遍就完事。
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而那些跑了好几天的会话，，实质是一个恒久实验：Tag天天替他查数据，，无意冒个bug就随手发个修复，，PR自己就一个个提上来了。
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因此，，这里有一个要害的使用分水岭，，并非你敢不敢把活全交给AI，，而是你会不会把使命切成AI能验收的颗粒度。
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给AI派活的最小单位，，正在从一个函数，，酿成一个PR。
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新的门槛

不是prompt

当AI能跑多日使命、能自己提PR，，人的价值挪到哪去了
？？
？？？？

Anthropic给的谜底是：工程师转向架构、产品判断和一连编排——并行管起多个智能体，，给偏向，，做那些真正决议「要造什么」的决议。
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但AI提上来的PR，，终究要有人点下合并（merge），，即把某个分支上的代码改动并进主代码库，，相当于给这份代码盖章放行、正式接纳。
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这意味着，，程序员最稀缺的能力，，也在悄悄改变。
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已往你比谁更会写prompt、更会问问题；；往后你比谁更会写使命界线、测试标准、review清单和回滚方案。
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写代码的门槛在降，，验收代码的门槛在升。
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下一个吃香的工种，，可能是最会给智能体定验收标准的人。
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AI已经险些能把代码写完了。
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剩下的问题只有一个：它写的代码，，你敢不敢认，，会不会认。
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参考资料：

https://x.com/claudeai/status/2072725610061803522?s=20https://youtu.be/MhfnicQVkgY

https://www.anthropic.com/news/introducing-claude-tag

https://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks/

编辑：元宇

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