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AgentX Òª¸Ä±äµÄÕýÊÇÕâÒ»µã¡£¡£¿£¿£¿£¿ìÊÖ AgentX ÍŶÓÐû²¼ÊÖÒÕ±¨¸æ¡¶AgentX: Towards Agent-Driven Self-Iteration of Industrial Recommender Systems¡·£¬£¬£¬Ìá³ö²¢ÑéÖ¤ÁËÒ»Ì×ÃæÏò¹¤ÒµÍƼöϵͳµÄ Agent Çý¶¯Ñз¢±Õ»·£ºÈà Agent ²»µ«ÊǸ¨Öúд´úÂ룬£¬£¬¶øÊdzÉÎªÍÆ¼öµü´úµÄÖ´ÐÐÖ÷Ì壬£¬£¬Ò»Á¬ÌìÉú·½°¸¡¢ÊµÏÖ´úÂë¡¢ÉÏÏßʵÑé¡¢¶ÁÈ¡·´À¡£¡£¬£¬£¬²¢°Ñÿһ´Î¹ì¼£³ÁµíΪÏÂÒ»ÂÖ½ø»¯µÄȼÁÏ¡£¡£

ÔÚ¿ìÊÖ App ÕæÊµÓªÒµ°²ÅÅÀú³ÌÖУ¬£¬£¬AgentX ÒѾ­ÅÜͨ¡¸Ïë·¨ ¡ª ´úÂë ¡ª ʵÑé ¡ª ¹éÒò ¡ª ½ø»¯¡¹µÄÍêÕû±Õ»·¡£¡£3 ¸ö AgentX worker ÔÚÖ÷Õ¾ÍÆ¼öÓëÉúÑÄ·þÎñÉÌÒµ»¯³¡¾°ÖУ¬£¬£¬½« 374 ¸öʵÑéÏë·¨ÍÆ½øÎª 10 ¸ö¿ÉÐû²¼Ð§¹û £»£»Ïà½Ï¹Å°åÈ˹¤µü´ú£¬£¬£¬µ¥ worker ²¢·¢ÊµÑéÊýÌáÉý 8 ±¶£¬£¬£¬µ¥Î»ÈËÁ¦ÓªÒµ¼ÛÖµÌáÉý 3.7 ±¶£¬£¬£¬²¢´øÀ´Ö÷Õ¾Óû§ App ÏûºÄʱ³¤ÀÛ¼Æ +0.561%¡¢ÉúÑÄ·þÎñÄ껯ÊÕÈ볬 1 ÒÚÔªµÄÓªÒµÊÕÒæ¡£¡£

AgentX ÊÖÒÕ±¨¸æ£ºhttps://arxiv.org/abs/2606.26859v2

Åä¾°£ºÍƼöµü´úµÄÆ¿¾±£¬£¬£¬ÕýÔÚ´ÓÄ£×ÓתÏòÑз¢±Õ»·

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Òò´Ë£¬£¬£¬AgentX µÄÄ¿µÄ²»ÊÇ×öÒ»¸ö¸üÖǻ۵ĴúÂëÖúÊÖ£¬£¬£¬¶øÊÇÖØ¹¹ÍƼöÑз¢µÄÉú²úº¯Êý£º°Ñ¹¤³Ìʦ´Ó´ó×ÚÖØ¸´Ö´ÐÐÖÐÊͷųöÀ´£¬£¬£¬°ÑÈËÁ¦¼¯Öе½Ä¿µÄÉ趨¡¢Òªº¦ÉóºËºÍ¸ß½×ÅжÏÉÏ £»£»°ÑÖ´ÐС¢ÑéÖ¤ºÍÂÄÀú³Áµí½»¸ø Agent ϽµµÍ¬ÐøÍƽø¡£¡£

AgentX Ôõô×ö£¿£¿£¿£¿°ÑÍÆ¼öÑз¢²ð³É¿ÉÖ´ÐС¢¿ÉÑéÖ¤¡¢¿É½ø»¯µÄ±Õ»·

AgentX ½«Ò»´ÎÍêÕûµÄÍÆ¼öʵÑé²ð½âΪ Brainstorm Agent¡¢Developing Agent¡¢Evaluation Agent ºÍ Harness Evolution¡£¡£Ç°Èý¸ö½×¶ÎÈÏÕæ°ÑÒ»¸öÏë·¨ÍÆµ½ÕæÊµÏßÉÏЧ¹û£¬£¬£¬µÚËĸö½×¶ÎÈÏÕæÈà Agent ϵͳ´ÓÀúÊ·¹ì¼£ÖбäµÃ¸üÇ¿¡£¡£

Brainstorm Agent£º°ÑÄ£ºýÄ¿µÄÄð³É¿ÉÂ䵨·½°¸

ÕæÊµÓªÒµÊäÈëÍùÍù²»ÊÇÍêÕûÐèÇ󣬣¬£¬¿ÉÄÜÖ»ÊÇ¡¸ÌáÉýԢĿʱ³¤¡¹¡¸¸ÄÉÆÀäÆô¡¹¡¸ÓÅ»¯Ä³ÀàÓû§×ª»¯¡¹¡£¡£ÈôÊÇÈÎÓÉÄ£×Ó×ÔÓÉʩչ£¬£¬£¬ºÜÈÝÒײú³öÒÀÀµ²»±£´æÌØÕ÷¡¢´¥Åö¹ýʧÁ´Â·¡¢»òÖØ¸´Àúʷʧ°ÜÆ«ÏòµÄ¡¸Æ¯ÁÁÏë·¨¡¹¡£¡£Brainstorm Agent »á×ÛºÏÀúʷʵÑ顢ϵͳ¼Ü¹¹¡¢Êý¾ÝÆÊÎöºÍÍⲿÂÛÎÄÑо¿£¬£¬£¬°ÑÄ¿µÄÊÕÁ²³ÉÉÙÁ¿ÓÐÓÅÏȼ¶¡¢ÓÐÖ¤¾Ý¡¢ÓнçÏߵĺòÑ¡·½°¸¡£¡£Ã¿¸ö·½°¸¶¼ÒªËµÃ÷Ä¿µÄÖ¸±ê¡¢ÊµÏÖλÖá¢ËùÐèÐźš¢Ô¤ÆÚ»úÖÆ¡¢·çÏÕºÍÑéÖ¤·½Ê½¡£¡£

Developing Agent£ºÈôúÂëÌìÉúÕæÕý½øÈëÉú²úÓï¾³

ÔÚ¹¤Òµ´úÂë¿âÀ£¬£¬Ó﷨׼ȷԶԶ²»·ó¡£¡£×ֶο´ÆðÀ´ºÏÀíµ«ÏÖʵ²»±£´æ£¬£¬£¬Õ½ÂÔдÍêȴûÓÐ×¢²áµ½×¼È·ÐÐÁУ¬£¬£¬ÊµÑ鿪¹ØÃ»ÓÐĬÈϹرգ¬£¬£¬¶¼»áÈÃÏßÉÏʵÑéÊ§Õæ¡£¡£Developing Agent ͨ¹ý¿Íջ֪ʶ¿â¡¢ÌØÕ÷ schema ÅÌÎÊ¡¢DSL ¼ì²é¡¢C++ Óï·¨¼ì²é¡¢dryrun ÑéÖ¤µÈ¹¤¾ß£¬£¬£¬°Ñ´úÂëÌìÉúÔ¼ÊøÔÚÕæÊµ¿ÍÕ»Ç徲̨¹æÔòÄÚ¡£¡£ÔÚÄ£×ÓÑо¿²à£¬£¬£¬Ëü»¹Ö§³ÖÂÛÎĸ´ÏÖ¡¢Ä£¿£¿£¿£¿éÏûÈںͿçÂÛÎĽṹ×éºÏ£¬£¬£¬²¢Í¨¹ýÈ·¶¨ÐÔÈÕÖ¾ÆÊÎö¡¢×¨¼ÒͶƱºÍÒò¹ûÁ´¹éÒò°ü¹Ü½áÂÛ¿ÉÐÅ¡£¡£

Evaluation Agent£º°ÑÏßÉÏ A/B Äð³ÉϵͳµÄÕæÊµ½±Àø

AgentX ²»°ÑÀëÏßÖ¸±ê»òÄ£×Ó×ÔÆÀ¿´³É×îÖÕÃյס£¡£Evaluation Agent ÈÏÕæÇå¾²°²ÅÅ¡¢Á÷Á¿·ÖͰ¡¢²ÎÊý³åÍ»¼ì²é¡¢Ö¸±ê¶ÁÈ¡ºÍ guardrail veto£¬£¬£¬×èÖ¹¾Ö²¿ÊÕÒæÎþÉüÓû§ÌåÑé»òÓªÒµÇå¾²¡£¡£¸üÒªº¦µÄÊÇ£¬£¬£¬Ëü»á°ÑÀֳɺÍʧ°Ü¶¼×ʲú»¯£ºÀÖ³ÉʵÑé³ÉΪºóÐø·½°¸µÄ playbook£¬£¬£¬Ê§°ÜʵÑé³ÁµíΪ·´Àý¡¢Ô¼ÊøºÍ¼ôÖ¦¹æÔò¡£¡£

Harness Evolution£ºÈà Agent ×Ô¼ºÐÞÕýÊÂÇ鷽ʽ

AgentX µÄ×Ô½ø»¯À´×Ô SGPO£¨Semantic-Gradient-based Prompt Optimization£©¡£¡£Ëü²»Ö±½ÓÓÅ»¯Ä³¸öÍÆ¼öÕ½ÂÔ£¬£¬£¬¶øÊÇ´ÓÀúÊ·Ö´Ðй켣ÖÐÕÒ³ö Agent ÊÂÇ鷽ʽµÄȱÏÝ£ºÊÇ·ñÒÅÂ©ÓªÒµÔ¼Êø£¬£¬£¬ÊÇ·ñÖ¤¾Ýȱ·¦£¬£¬£¬ÊÇ·ñ½»¸¶×ֶβ»ÍêÕû£¬£¬£¬ÊÇ·ñÖØ¸´·¸Í¬Àà´úÂë¹ýʧ¡£¡£Ëæºó£¬£¬£¬SGPO ½«ÕâЩÕï¶Ïת»¯Îª×Ó Agent µÄ¾Ö²¿ harness ¸üУ¬£¬£¬²¢Í¨¹ý¾É°æÓëаæÔÚͳһÅú replay ʹÃüÉϵÄÅä¶ÔÆÀ¹À¾öÒéÊÇ·ñ½ÓÄÉ¡£¡£

Õâ²ÅÊÇ AgentX ×îÒªº¦µÄÇø±ð£ºËü²»ÊǰÑÈ˹¤Á÷³Ì¼òÆÓ×Ô¶¯»¯Ò»±é£¬£¬£¬¶øÊǰÑÿ´ÎÖ´Ðж¼Äð³ÉϵͳÄÜÁ¦ÔöÌíµÄÒ»²¿·Ö¡£¡£

ʵÑéЧ¹û£º 374 ¸öÏë·¨£¬£¬£¬10 ¸ö¿ÉÐû²¼Ð§¹û

AgentX µÄ½¹µãÑéÖ¤À´×Ô¿ìÊÖ App µÄÕæÊµ°²ÅÅ¡£¡£3 ¸ö AgentX worker ²¢ÐÐÔËÐÐÔÚÖ÷Õ¾ÍÆ¼öºÍÉúÑÄ·þÎñÁ½¸öÉú²ú³¡¾°£¬£¬£¬ÍêÕû¼Í¼ idea pass¡¢code-and-launch¡¢positive evaluation µÈ½Úµã¡£¡£

ÕûÌå©¶·ÈçÏ£º374 ¸öʵÑéÏë·¨½øÈëϵͳ £»£»106 ¸öͨ¹ý·½°¸ÉóºË£¬£¬£¬idea pass rate Ϊ 28.34% £»£»100 ¸öÍê³É´úÂëʵÏÖÓëÉÏÏߣ¬£¬£¬code-and-launch rate Ϊ 94.3% £»£»10 ¸ö»ñµÃÕýÏòÆÀ¹À²¢µÖ´ï¿ÉÐû²¼±ê×¼£¬£¬£¬positive evaluation rate Ϊ 9.9%¡£¡£

´ÓÓªÒµÏß¿´£¬£¬£¬Ö÷Õ¾ÍÆ¼ö 361 ¸öÏë·¨±¬·¢ 8 ¸ö¿ÉÐû²¼Ð§¹û £»£»ÉúÑÄ·þÎñ 13 ¸öÏë·¨±¬·¢ 2 ¸ö¿ÉÐû²¼Ð§¹û¡£¡£×îÖÕ£¬£¬£¬ÕâЩʵÑé´øÀ´ÁËÕæÊµÓªÒµÊÕÒæ£ºÖ÷Õ¾ÍÆ¼öÓû§ App ÏûºÄʱ³¤ÀÛ¼ÆÌáÉý +0.561% £»£»ÉúÑÄ·þÎñΪ¿ìÊÖÆ½Ì¨Ð¢Ë³Ä껯³¬ 1 ÒÚÔªÈËÃñ±ÒÊÕÈë¡£¡£

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ÔÚ´°¿ÚÄÚ£¬£¬£¬AgentX »¹Õ¹Ê¾³öÏÔ×ŵÄ×ÔÎÒ¼ÓËÙ£ºÖܲ¢·¢ÊµÑéÊý´Ó 15 ÔöÖÁ 60£¬£¬£¬idea ͨ¹ýÂÊ´Ó 15% ÌáÉýµ½ 45%£¬£¬£¬Ã¿ÖÜ¿ÉÐû²¼Ð§¹û´Ó 2 ¸öÌáÉýµ½ 5 ¸ö¡£¡£Ëæ×ÅÊÖÒÕ³Áµí¡¢Ê§°Üģʽ»ýÀÛºÍ dryrun Ä£°å³ÉÊ죬£¬£¬ÏµÍ³²»µ«ÊÇÅܵøü¿ì£¬£¬£¬Ò²ÔÚ¸ü¿ìµØÉ¨³ýÎÞЧƫÏò¡¢°Ñ×ÊÔ´¼¯Öе½¸ü¿ÉÄÜÀֳɵÄʵÑéÉÏ¡£¡£

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AgentX µÄ¼ÛÖµ²»Ö¹ÔÚÏßÉÏÕ½ÂÔʵÑ飬£¬£¬ÔÚÄ£×Ó²àÑо¿Ò²ÓÐÏìÓ¦ÍØÕ¹£ºÏµÍ³¿ÉÒÔ×Ô¶¯ÔĶÁ½üÆÚÍÆ¼öÂÛÎÄ£¬£¬£¬ÔÚͳһ´úÂë¿âÉϸ´ÏÖÒªÁ죬£¬£¬»ùÓÚ KuaiRand¡¢Taobao¡¢Amazon¡¢ML-1M µÈ¹ûÕæÊý¾Ý¼¯ÆÀ¹ÀЧ¹û£¬£¬£¬ÔÙ´ÓÌåÏֽϺõÄÄ£×ÓÖгéÈ¡»¥²¹Ä£¿£¿£¿£¿é£¬£¬£¬¾ÙÐпçÂÛÎĽṹ×éºÏÓëмܹ¹Ì½Ë÷¡£¡£

ÔÚ×ÔÁ¦Ä£×ÓÑо¿ÊµÑéÖУ¬£¬£¬AgentX ÅÜͨÁË´ÓÂÛÎĸ´ÏÖ¡¢Ä£¿£¿£¿£¿é×éºÏ¡¢ÀëÏ߯À¹À¡¢ÔÚÏß²âÊÔµ½Ðû²¼ÆÀÉóµÄÍêÕûÁ´Â·¡£¡£ÆäÖеִïÐû²¼¼¶±ðµÄÄ£×ÓÔÚ¿ìÊÖ App Ö±²¥Ê±³¤Ö¸±êÉÏ´øÀ´ +0.865% ÊÕÒæ¡£¡£

Õâ˵Ã÷AgentX ²»ÊÇij¸öÓªÒµ³¡¾°Ïµľ籾ÜöÝÍ£¬£¬£¬¶øÊÇÒ»Ì׿ÉǨáãµÄ×Ô¶¯Ñз¢·¶Ê½£ºÖ»ÒªÎÊÌâÄܹ»±»×éÖ¯³É¡¸Ìá³ö¼ÙÉè ¡ª ʵÏÖ·½°¸ ¡ª »ñµÃ·´À¡ ¡ª ³ÁµíÂÄÀú¡¹µÄ±Õ»·£¬£¬£¬AgentX ¾ÍÓÐʱ»ú°ÑËüˢгÉÅúÁ¿»¯¡¢×Ô½ø»¯µÄÑз¢Á÷³Ì¡£¡£

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µÚÒ»ÂÖÖУ¬£¬£¬Brainstorm Agent Ñ¡ÔñÖ±½ÓÒýÈë PCV boosting £»£»Developing Agent ½«×ÅʵÏÖΪ´øÊµÑ鿪¹Ø± £»£»¤µÄ³Ë·¨´ò·Ö¹«Ê½ £»£»Evaluation Agent ͨ¹ýÏßÉÏ A/B ·¢Ã÷£¬£¬£¬¸Ã·½°¸Æ«ÏòÉÏÂÔÓÐÊÕÒæ£¬£¬£¬µ«Í³¼ÆÏÔÖøÐÔȱ·¦£¬£¬£¬²¢Åãͬ²¿·ÖÈËȺºÍ¶àÑùÐÔÖ¸±ê·çÏÕ¡£¡£

Òªº¦ÔÚÓÚ£¬£¬£¬AgentX ûÓаÑÕâ´ÎЧ¹û¼òÆÓ¹éΪ¡¸Ê§°Ü¡¹¡£¡£ÏµÍ³°ÑËüת»¯ÎªÏÂÒ»ÂÖÊäÈ룺ֱ½ÓÌáÉý¸ß PCV ÄÚÈÝ¿ÉÄÜ·Å´óÔëÉù£¬£¬£¬Òò´ËµÚ¶þÂÖÒýÈëÖÊÁ¿Ãſء¢Óû§»îÔ¾¶È×ÔË³Ó¦È¨ÖØºÍʱ³¤µ¼Ïòµ×·Ö¡£¡£×îÖÕ·½°¸È¡µÃÓû§Ô¢Ä¿Ê±³¤ +0.071%¡¢ÕæÊµÆØ¹â +0.118%£¬£¬£¬Í¬Ê±Óû§ÌåÑ黤À¸¼á³ÖÎȹÌ¡£¡£

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ÍÆ¼öËã·¨µü´úÄܲ»¿ÉÓÉ Agent Ö´ÐУ¿£¿£¿£¿¿ÉÒÔ¡£¡£µ«Ìõ¼þÊÇ Agent ²»¿ÉÍ£ÁôÔÚÎı¾ÌìÉú»ò´úÂ벹ȫ²ãÃæ£¬£¬£¬¶ø±ØÐè½øÈëÕæÊµÉú²úÁ´Â·£¬£¬£¬Ã÷ȷϵͳ֪ʶ¡¢×ñÊØ¹¤³ÌÔ¼Êø£¬£¬£¬²¢½ÓÊÜÏßÉÏ A/B µÄÄ¥Á·¡£¡£Agent ±¬·¢µÄÂÄÀúÄܲ»¿É¸´Àû£¿£¿£¿£¿¿ÉÒÔ¡£¡£Í¨¹ýʵÑé֪ʶ¿â¡¢Ê§°Ü×ʲú»¯ºÍ SGPO ×Ô½ø»¯£¬£¬£¬AgentX ½«Ã¿´ÎÖ´Ðй켣ת»¯ÎªºóÐø·½°¸ÌìÉú¡¢´úÂëʵÏÖºÍ harness ÓÅ»¯µÄÊý¾ÝȪԴ¡£¡£Agentic ÍÆ¼öÑз¢Äܲ»¿É±¬·¢ÕæÊµÓªÒµÊÕÒæ£¿£¿£¿£¿ÒѾ­¿ÉÒÔ¡£¡£ÕæÊµ°²ÅÅÖУ¬£¬£¬AgentX ´øÀ´ÁË 8 ±¶²¢·¢ÄÜÁ¦¡¢3.7 ±¶µ¥Î»ÈËÁ¦ÓªÒµ¼ÛÖµ¡¢Ö÷Õ¾ App ʱ³¤ +0.561% ºÍÉúÑÄ·þÎñÄ껯³¬ 1 ÒÚÔªÊÕÒæ¡£¡£

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AgentX Òª¸Ä±äµÄÕýÊÇÕâÒ»µã¡£¡£¿£¿£¿£¿ìÊÖ AgentX ÍŶÓÐû²¼ÊÖÒÕ±¨¸æ¡¶AgentX: Towards Agent-Driven Self-Iteration of Industrial Recommender Systems¡·£¬£¬£¬Ìá³ö²¢ÑéÖ¤ÁËÒ»Ì×ÃæÏò¹¤ÒµÍƼöϵͳµÄ Agent Çý¶¯Ñз¢±Õ»·£ºÈà Agent ²»µ«ÊǸ¨Öúд´úÂ룬£¬£¬¶øÊdzÉÎªÍÆ¼öµü´úµÄÖ´ÐÐÖ÷Ì壬£¬£¬Ò»Á¬ÌìÉú·½°¸¡¢ÊµÏÖ´úÂë¡¢ÉÏÏßʵÑé¡¢¶ÁÈ¡·´À¡£¡£¬£¬£¬²¢°Ñÿһ´Î¹ì¼£³ÁµíΪÏÂÒ»ÂÖ½ø»¯µÄȼÁÏ¡£¡£

ÔÚ¿ìÊÖ App ÕæÊµÓªÒµ°²ÅÅÀú³ÌÖУ¬£¬£¬AgentX ÒѾ­ÅÜͨ¡¸Ïë·¨ ¡ª ´úÂë ¡ª ʵÑé ¡ª ¹éÒò ¡ª ½ø»¯¡¹µÄÍêÕû±Õ»·¡£¡£3 ¸ö AgentX worker ÔÚÖ÷Õ¾ÍÆ¼öÓëÉúÑÄ·þÎñÉÌÒµ»¯³¡¾°ÖУ¬£¬£¬½« 374 ¸öʵÑéÏë·¨ÍÆ½øÎª 10 ¸ö¿ÉÐû²¼Ð§¹û £»£»Ïà½Ï¹Å°åÈ˹¤µü´ú£¬£¬£¬µ¥ worker ²¢·¢ÊµÑéÊýÌáÉý 8 ±¶£¬£¬£¬µ¥Î»ÈËÁ¦ÓªÒµ¼ÛÖµÌáÉý 3.7 ±¶£¬£¬£¬²¢´øÀ´Ö÷Õ¾Óû§ App ÏûºÄʱ³¤ÀÛ¼Æ +0.561%¡¢ÉúÑÄ·þÎñÄ껯ÊÕÈ볬 1 ÒÚÔªµÄÓªÒµÊÕÒæ¡£¡£

AgentX ÊÖÒÕ±¨¸æ£ºhttps://arxiv.org/abs/2606.26859v2

Åä¾°£ºÍƼöµü´úµÄÆ¿¾±£¬£¬£¬ÕýÔÚ´ÓÄ£×ÓתÏòÑз¢±Õ»·

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Òò´Ë£¬£¬£¬AgentX µÄÄ¿µÄ²»ÊÇ×öÒ»¸ö¸üÖǻ۵ĴúÂëÖúÊÖ£¬£¬£¬¶øÊÇÖØ¹¹ÍƼöÑз¢µÄÉú²úº¯Êý£º°Ñ¹¤³Ìʦ´Ó´ó×ÚÖØ¸´Ö´ÐÐÖÐÊͷųöÀ´£¬£¬£¬°ÑÈËÁ¦¼¯Öе½Ä¿µÄÉ趨¡¢Òªº¦ÉóºËºÍ¸ß½×ÅжÏÉÏ £»£»°ÑÖ´ÐС¢ÑéÖ¤ºÍÂÄÀú³Áµí½»¸ø Agent ϽµµÍ¬ÐøÍƽø¡£¡£

AgentX Ôõô×ö£¿£¿£¿£¿°ÑÍÆ¼öÑз¢²ð³É¿ÉÖ´ÐС¢¿ÉÑéÖ¤¡¢¿É½ø»¯µÄ±Õ»·

AgentX ½«Ò»´ÎÍêÕûµÄÍÆ¼öʵÑé²ð½âΪ Brainstorm Agent¡¢Developing Agent¡¢Evaluation Agent ºÍ Harness Evolution¡£¡£Ç°Èý¸ö½×¶ÎÈÏÕæ°ÑÒ»¸öÏë·¨ÍÆµ½ÕæÊµÏßÉÏЧ¹û£¬£¬£¬µÚËĸö½×¶ÎÈÏÕæÈà Agent ϵͳ´ÓÀúÊ·¹ì¼£ÖбäµÃ¸üÇ¿¡£¡£

Brainstorm Agent£º°ÑÄ£ºýÄ¿µÄÄð³É¿ÉÂ䵨·½°¸

ÕæÊµÓªÒµÊäÈëÍùÍù²»ÊÇÍêÕûÐèÇ󣬣¬£¬¿ÉÄÜÖ»ÊÇ¡¸ÌáÉýԢĿʱ³¤¡¹¡¸¸ÄÉÆÀäÆô¡¹¡¸ÓÅ»¯Ä³ÀàÓû§×ª»¯¡¹¡£¡£ÈôÊÇÈÎÓÉÄ£×Ó×ÔÓÉʩչ£¬£¬£¬ºÜÈÝÒײú³öÒÀÀµ²»±£´æÌØÕ÷¡¢´¥Åö¹ýʧÁ´Â·¡¢»òÖØ¸´Àúʷʧ°ÜÆ«ÏòµÄ¡¸Æ¯ÁÁÏë·¨¡¹¡£¡£Brainstorm Agent »á×ÛºÏÀúʷʵÑ顢ϵͳ¼Ü¹¹¡¢Êý¾ÝÆÊÎöºÍÍⲿÂÛÎÄÑо¿£¬£¬£¬°ÑÄ¿µÄÊÕÁ²³ÉÉÙÁ¿ÓÐÓÅÏȼ¶¡¢ÓÐÖ¤¾Ý¡¢ÓнçÏߵĺòÑ¡·½°¸¡£¡£Ã¿¸ö·½°¸¶¼ÒªËµÃ÷Ä¿µÄÖ¸±ê¡¢ÊµÏÖλÖá¢ËùÐèÐźš¢Ô¤ÆÚ»úÖÆ¡¢·çÏÕºÍÑéÖ¤·½Ê½¡£¡£

Developing Agent£ºÈôúÂëÌìÉúÕæÕý½øÈëÉú²úÓï¾³

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AgentX ²»°ÑÀëÏßÖ¸±ê»òÄ£×Ó×ÔÆÀ¿´³É×îÖÕÃյס£¡£Evaluation Agent ÈÏÕæÇå¾²°²ÅÅ¡¢Á÷Á¿·ÖͰ¡¢²ÎÊý³åÍ»¼ì²é¡¢Ö¸±ê¶ÁÈ¡ºÍ guardrail veto£¬£¬£¬×èÖ¹¾Ö²¿ÊÕÒæÎþÉüÓû§ÌåÑé»òÓªÒµÇå¾²¡£¡£¸üÒªº¦µÄÊÇ£¬£¬£¬Ëü»á°ÑÀֳɺÍʧ°Ü¶¼×ʲú»¯£ºÀÖ³ÉʵÑé³ÉΪºóÐø·½°¸µÄ playbook£¬£¬£¬Ê§°ÜʵÑé³ÁµíΪ·´Àý¡¢Ô¼ÊøºÍ¼ôÖ¦¹æÔò¡£¡£

Harness Evolution£ºÈà Agent ×Ô¼ºÐÞÕýÊÂÇ鷽ʽ

AgentX µÄ×Ô½ø»¯À´×Ô SGPO£¨Semantic-Gradient-based Prompt Optimization£©¡£¡£Ëü²»Ö±½ÓÓÅ»¯Ä³¸öÍÆ¼öÕ½ÂÔ£¬£¬£¬¶øÊÇ´ÓÀúÊ·Ö´Ðй켣ÖÐÕÒ³ö Agent ÊÂÇ鷽ʽµÄȱÏÝ£ºÊÇ·ñÒÅÂ©ÓªÒµÔ¼Êø£¬£¬£¬ÊÇ·ñÖ¤¾Ýȱ·¦£¬£¬£¬ÊÇ·ñ½»¸¶×ֶβ»ÍêÕû£¬£¬£¬ÊÇ·ñÖØ¸´·¸Í¬Àà´úÂë¹ýʧ¡£¡£Ëæºó£¬£¬£¬SGPO ½«ÕâЩÕï¶Ïת»¯Îª×Ó Agent µÄ¾Ö²¿ harness ¸üУ¬£¬£¬²¢Í¨¹ý¾É°æÓëаæÔÚͳһÅú replay ʹÃüÉϵÄÅä¶ÔÆÀ¹À¾öÒéÊÇ·ñ½ÓÄÉ¡£¡£

Õâ²ÅÊÇ AgentX ×îÒªº¦µÄÇø±ð£ºËü²»ÊǰÑÈ˹¤Á÷³Ì¼òÆÓ×Ô¶¯»¯Ò»±é£¬£¬£¬¶øÊǰÑÿ´ÎÖ´Ðж¼Äð³ÉϵͳÄÜÁ¦ÔöÌíµÄÒ»²¿·Ö¡£¡£

ʵÑéЧ¹û£º 374 ¸öÏë·¨£¬£¬£¬10 ¸ö¿ÉÐû²¼Ð§¹û

AgentX µÄ½¹µãÑéÖ¤À´×Ô¿ìÊÖ App µÄÕæÊµ°²ÅÅ¡£¡£3 ¸ö AgentX worker ²¢ÐÐÔËÐÐÔÚÖ÷Õ¾ÍÆ¼öºÍÉúÑÄ·þÎñÁ½¸öÉú²ú³¡¾°£¬£¬£¬ÍêÕû¼Í¼ idea pass¡¢code-and-launch¡¢positive evaluation µÈ½Úµã¡£¡£

ÕûÌå©¶·ÈçÏ£º374 ¸öʵÑéÏë·¨½øÈëϵͳ £»£»106 ¸öͨ¹ý·½°¸ÉóºË£¬£¬£¬idea pass rate Ϊ 28.34% £»£»100 ¸öÍê³É´úÂëʵÏÖÓëÉÏÏߣ¬£¬£¬code-and-launch rate Ϊ 94.3% £»£»10 ¸ö»ñµÃÕýÏòÆÀ¹À²¢µÖ´ï¿ÉÐû²¼±ê×¼£¬£¬£¬positive evaluation rate Ϊ 9.9%¡£¡£

´ÓÓªÒµÏß¿´£¬£¬£¬Ö÷Õ¾ÍÆ¼ö 361 ¸öÏë·¨±¬·¢ 8 ¸ö¿ÉÐû²¼Ð§¹û £»£»ÉúÑÄ·þÎñ 13 ¸öÏë·¨±¬·¢ 2 ¸ö¿ÉÐû²¼Ð§¹û¡£¡£×îÖÕ£¬£¬£¬ÕâЩʵÑé´øÀ´ÁËÕæÊµÓªÒµÊÕÒæ£ºÖ÷Õ¾ÍÆ¼öÓû§ App ÏûºÄʱ³¤ÀÛ¼ÆÌáÉý +0.561% £»£»ÉúÑÄ·þÎñΪ¿ìÊÖÆ½Ì¨Ð¢Ë³Ä껯³¬ 1 ÒÚÔªÈËÃñ±ÒÊÕÈë¡£¡£

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AgentX µÄ¼ÛÖµ²»Ö¹ÔÚÏßÉÏÕ½ÂÔʵÑ飬£¬£¬ÔÚÄ£×Ó²àÑо¿Ò²ÓÐÏìÓ¦ÍØÕ¹£ºÏµÍ³¿ÉÒÔ×Ô¶¯ÔĶÁ½üÆÚÍÆ¼öÂÛÎÄ£¬£¬£¬ÔÚͳһ´úÂë¿âÉϸ´ÏÖÒªÁ죬£¬£¬»ùÓÚ KuaiRand¡¢Taobao¡¢Amazon¡¢ML-1M µÈ¹ûÕæÊý¾Ý¼¯ÆÀ¹ÀЧ¹û£¬£¬£¬ÔÙ´ÓÌåÏֽϺõÄÄ£×ÓÖгéÈ¡»¥²¹Ä£¿£¿£¿£¿é£¬£¬£¬¾ÙÐпçÂÛÎĽṹ×éºÏÓëмܹ¹Ì½Ë÷¡£¡£

ÔÚ×ÔÁ¦Ä£×ÓÑо¿ÊµÑéÖУ¬£¬£¬AgentX ÅÜͨÁË´ÓÂÛÎĸ´ÏÖ¡¢Ä£¿£¿£¿£¿é×éºÏ¡¢ÀëÏ߯À¹À¡¢ÔÚÏß²âÊÔµ½Ðû²¼ÆÀÉóµÄÍêÕûÁ´Â·¡£¡£ÆäÖеִïÐû²¼¼¶±ðµÄÄ£×ÓÔÚ¿ìÊÖ App Ö±²¥Ê±³¤Ö¸±êÉÏ´øÀ´ +0.865% ÊÕÒæ¡£¡£

Õâ˵Ã÷AgentX ²»ÊÇij¸öÓªÒµ³¡¾°Ïµľ籾ÜöÝÍ£¬£¬£¬¶øÊÇÒ»Ì׿ÉǨáãµÄ×Ô¶¯Ñз¢·¶Ê½£ºÖ»ÒªÎÊÌâÄܹ»±»×éÖ¯³É¡¸Ìá³ö¼ÙÉè ¡ª ʵÏÖ·½°¸ ¡ª »ñµÃ·´À¡ ¡ª ³ÁµíÂÄÀú¡¹µÄ±Õ»·£¬£¬£¬AgentX ¾ÍÓÐʱ»ú°ÑËüˢгÉÅúÁ¿»¯¡¢×Ô½ø»¯µÄÑз¢Á÷³Ì¡£¡£

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Òªº¦ÔÚÓÚ£¬£¬£¬AgentX ûÓаÑÕâ´ÎЧ¹û¼òÆÓ¹éΪ¡¸Ê§°Ü¡¹¡£¡£ÏµÍ³°ÑËüת»¯ÎªÏÂÒ»ÂÖÊäÈ룺ֱ½ÓÌáÉý¸ß PCV ÄÚÈÝ¿ÉÄÜ·Å´óÔëÉù£¬£¬£¬Òò´ËµÚ¶þÂÖÒýÈëÖÊÁ¿Ãſء¢Óû§»îÔ¾¶È×ÔË³Ó¦È¨ÖØºÍʱ³¤µ¼Ïòµ×·Ö¡£¡£×îÖÕ·½°¸È¡µÃÓû§Ô¢Ä¿Ê±³¤ +0.071%¡¢ÕæÊµÆØ¹â +0.118%£¬£¬£¬Í¬Ê±Óû§ÌåÑ黤À¸¼á³ÖÎȹÌ¡£¡£

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ÍÆ¼öËã·¨µü´úÄܲ»¿ÉÓÉ Agent Ö´ÐУ¿£¿£¿£¿¿ÉÒÔ¡£¡£µ«Ìõ¼þÊÇ Agent ²»¿ÉÍ£ÁôÔÚÎı¾ÌìÉú»ò´úÂ벹ȫ²ãÃæ£¬£¬£¬¶ø±ØÐè½øÈëÕæÊµÉú²úÁ´Â·£¬£¬£¬Ã÷ȷϵͳ֪ʶ¡¢×ñÊØ¹¤³ÌÔ¼Êø£¬£¬£¬²¢½ÓÊÜÏßÉÏ A/B µÄÄ¥Á·¡£¡£Agent ±¬·¢µÄÂÄÀúÄܲ»¿É¸´Àû£¿£¿£¿£¿¿ÉÒÔ¡£¡£Í¨¹ýʵÑé֪ʶ¿â¡¢Ê§°Ü×ʲú»¯ºÍ SGPO ×Ô½ø»¯£¬£¬£¬AgentX ½«Ã¿´ÎÖ´Ðй켣ת»¯ÎªºóÐø·½°¸ÌìÉú¡¢´úÂëʵÏÖºÍ harness ÓÅ»¯µÄÊý¾ÝȪԴ¡£¡£Agentic ÍÆ¼öÑз¢Äܲ»¿É±¬·¢ÕæÊµÓªÒµÊÕÒæ£¿£¿£¿£¿ÒѾ­¿ÉÒÔ¡£¡£ÕæÊµ°²ÅÅÖУ¬£¬£¬AgentX ´øÀ´ÁË 8 ±¶²¢·¢ÄÜÁ¦¡¢3.7 ±¶µ¥Î»ÈËÁ¦ÓªÒµ¼ÛÖµ¡¢Ö÷Õ¾ App ʱ³¤ +0.561% ºÍÉúÑÄ·þÎñÄ껯³¬ 1 ÒÚÔªÊÕÒæ¡£¡£

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