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售后服务上门服务电话，，，，，智能分配票据：在生产力这件事上，，，，，腾讯AI正越跑越快

作者 ｜ 李楠邮箱 ｜ linan@pingwest.com

关于汤道生和姚顺雨的对谈，，，，，或许尚有更值得琢磨的地方。
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已往两三年，，，，，外界讨论AI，，，，，更多是在讨论模子会不会语言、会不会推理、参数有多大、榜单排第几。
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。但现在，，，，，各人体贴的问题变得越来越详细了。
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Kimi Work把AI推向桌面事情流，，，，，OpenAI Codex在把Coding Agent做成开发者的使命控制台，，，，，Meta Business Agent要帮商家处理客户咨询、线索筛选和销售转化，，，，，Google和微软也在把AI agents放进搜索、办公和企业协作里。
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而这些行动指向统一个偏向：AI不再只证实自己会回覆问题，，，，，还要证实自己能不可进入桌面、浏览器、代码客栈、企业客服、生意平台和营业系统，，，，，替身完成一段有用果的使命。
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换句话说，，，，，生产力，，，，，正在成为AI竞争的第一叙事。
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。而从这个视角出发，，，，，汤姚的对话，，，，，腾讯云AI工业应用大会的种种动态，，，，，泛起了更清晰的意义。
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当AI下半场徐徐睁开，，，，，腾讯云首次系统宣布“效率智能体工具集”，，，，，同时升级WorkBuddy企业版等行动，，，，，现实上道出了腾讯自身的转折——已往提到腾讯，，，，，外界最熟悉的标签往往是游戏、文娱、社交。
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。但到了AI时代，，，，，这个标签在向“生产力”转移。
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已往二十多年积累的产品、场景和毗连能力，，，，，正被腾讯组织成一种生产力生态，，，，，进而让它在AI战场上找回一种更自动的进攻节奏，，，，，以及新的身份和新的位置。
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一个盯紧生产力的腾讯

腾讯这次宣布的“效率智能体工具集”，，，，，笼罩个人、职场、企业和行业等层级。
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面向个人用户，，，，，腾讯升级了QClaw、WorkBuddy、元宝、ima、腾讯文档等AI工具；；；；；面向职场人群，，，，，Buddy家族笼罩代码研发、办公、文档处理和创意设计等高频场景；；；；；面向企业客户，，，，，腾讯宣布WorkBuddy企业版、Agent Suite办公智能体套件，，，，，并同步升级一系列企业级智能体平台能力。
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产品繁多，，，，，但主线不重大。
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。腾讯想把AI从一个“能回覆问题的工具”，，，，，酿成一个“能承接使命的事情入口”。
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这内里，，，，，WorkBuddy可能是最要害的一个。
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。汤姚对话点名了这个产品，，，，，其口碑也确实不错。
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腾讯给它的定位，，，，，是万能 AI 事情台。
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。一人指挥，，，，，全行业专家执行。
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。你会发明这上面的专家密密麻麻，，，，，场景涉及内容创作、执法咨询、投资剖析、小微企业等方方面面。
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（WorkBuddy上的专家团队)

就个人体验来说，，，，，已往一段时间，，，，，我险些天天都在用WorkBuddy。
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。原本，，，，，我需要天天翻开差别的网站，，，，，有的是科技领域垂类媒体，，，，，有的涵盖科技资讯的财经平台，，，，，然后从各家信息流中，，，，，筛选需要关注的行业信息。
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但随后，，，，，我最先给WorkBuddy设置自动化使命。
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。把体贴的主题告诉它，，，，，让它天天早上自动查找并过滤已往24小时行业里最值得关注的动态。
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。同时为阻止遗漏一些更宏观的大事要闻，，，，，还让它从两家权威官媒做扫描梳理。
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。然后把天生的效果，，，，，放到Obsidian审查并存档。
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更进一步，，，，，已往要剖析一家公司、一个主题、一个工业征象，，，，，还要想步伐查找券商、咨询公司或研究机构报告。
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。现在，，，，，可以在WorkBuddy上挪用专家团，，，，，让他们直接调研和深入剖析。
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对我来说，，，，，这是AI生产力最直接的样子。
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。而现在，，，，，WorkBuddy企业版来了，，，，，把生产力从“个体”推向“团队”。
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企业版提供7×24小时运行的专家数字员工，，，，，支持员工、AI智能体和团队成员在统一个项目空间里共享上下文、skills和产品；；；；；同时通过Agent Suite，，，，，把腾讯文档、腾讯网盘、腾讯乐享等能力接入WorkBuddy。
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这里真正要解决的问题是，，，，，个人提效不即是组织提效。
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。一个员工用AI把日报、标书、数据剖析做得更快，，，，，只是第一步。
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。更难的是，，，，，他的履历、模板和产品，，，，，能不可沉淀成企业可复用的资产。
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腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧工业事业群CEO汤道生给过一个自己办公中的使用场景。
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。他会用WorkBuddy把日报里的数据整理成趋势剖析报告。
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。已往这类需求可能要找研发同事排期，，，，，现在几分钟就能完成；；；；；若是想加一个指标，，，，，只需要提出新的需求。
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这个例子说明，，，，，许多已往需要跨部分排期的小使命，，，，，正在被AI加速执行。
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而企业里尚有大宗繁杂的需求和使命。
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。它们情形更重大，，，，，也更有代表性。
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龙湖的实践提供了一个样本。
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。产品司理用WorkBuddy读取和整理大宗言论，，，，，天生图像测算相关的手艺看法和PRD初稿；；；；；数据剖析师把营业数据交给它，，，，，完成洗濯、剖析、可视化并一键导出；；；；；项目司理用它做风险筛选和营业剖析；；；；；财务用它做发票识别与流程核查；；；；；法务则用它天生条约风险提醒。
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这些使命疏散在产品、数据、项目、财务、法务等岗位里。
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。WorkBuddy企业版要验证的，，，，，正是AI数字员工能不可进入一祖古板大型企业的多个职能，，，，，酿成“全岗位”的生产力工具。
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这样的例子尚有许多。
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上海医药用WorkBuddy提升内部文案撰写效率，，，，，和仁科技基于WorkBuddy与CodeBuddy安排超百位“数字员工”，，，，，游族网络把WorkBuddy与CodeBuddy、ClawPro组合使用，，，，，笼罩聚会纪要、文档转存、热门洞察、用户画像等营业协同场景。
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总的来看，，，，，腾讯快速地迭代自身的AI产品和能力，，，，，并把AI生产力横向铺开。
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一个越转越快的飞轮

顺着WorkBuddy这个由头，，，，，姚顺雨问汤道生：“相关于古板的产品研发，，，，，在Agent时代的研发和组织治理上，，，，，产品团队爆发什么转变
？？？？”

回复是：WorkBuddy的组织很是扁平化，，，，，小团队三个人、五个人，，，，，围绕某一个领域来做攻坚，，，，，并且做很是多的试验——这样的组织形态，，，，，才好支持原生AI产品的研发。
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组织形态的转变支持了详细的AI产品上的迭代，，，，，不过腾讯AI的加速，，，，，首先来自模子能力的补齐。
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已往一段时间，，，，，外界对腾讯AI的质疑，，，，，许多集中在模子侧。
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。姚顺雨加入腾讯后，，，，，混元的研发偏向爆发了显着调解。
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。凭证汤道生的说法，，，，，姚顺雨推动模子和产品Co-Design，，，，，把混元从很是在意外部benchmark，，，，，转向以产品用户体验作为北极星指标。
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这件事的意义还在一直放大。
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大模子行业恒久容易陷入榜单竞争。
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。参数规模、上下文长度、推理分数、代码能力，，，，，都可以成为被较量的指标。
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。但真实产品里的用户不是在做标准题。
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。他可能只说一两句话，，，，，形貌很模糊，，，，，还会一直追问。
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姚顺雨的判断是，，，，，benchmark有价值，，，，，但真实天下的数据能袒露榜单没有发明的问题。
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。模子要变得好用，，，，，不可只看外部榜单，，，，，而要明确真适用户怎么提问、怎么修改需求、在哪些地方失败。
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这正好落到腾讯的优点上。
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腾讯有大宗产品场景。
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。元宝、WorkBuddy、CodeBuddy、腾讯文档、腾讯聚会、ima等产品，，，，，都会爆发差别类型的真实使命。
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。它们一方面需要模子支持，，，，，另一方面也会把用户反馈、失败案例和评测标准反向提供应模子。
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就像姚顺雨所说，，，，，腾讯有许多产品和许多“好问题”。
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。这些产品和问题自己，，，，，在某个契机之下，，，，，会成为模子进化的养料。
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于是可以看到，，，，，现在腾讯已经形成了一个飞轮：模子能力提升，，，，，产品体验变好；；；；；产品使用变多，，，，，真实场景数据和反馈增添；；；；；这些反馈再推动模子迭代。
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Hy3 preview已经在CodeBuddy、WorkBuddy、元宝等产品中规模应用。
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。WorkBuddy接入后，，，，，首次响应速率提升54%，，，，，使命平均完成时间缩短47%，，，，，使命乐成率坚持在99.99%。
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。元宝约莫80%的用户也已经在用Hy3 preview。
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这些数字的意义，，，，，不在于证实某个模子“更强”，，，，，而是说明模子刷新已经直接传导到应用体验之上。
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更深一层看，，，，，腾讯的产品研发方式也在被AI改写。
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回到前面关于组织的问题。
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。汤道生把AI时代以前的产品开发形容为瀑布流：产品司理写PRD，，，，，交互、视觉、前后端、测试一步步交付。
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。现在，，，，，AI能天生大宗代码，，，，，团队成员的重点最先转向形貌目的、设计架构、前置评测和质量控制。
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WorkBuddy、QClaw这类产品由更小、更扁平的团队快速迭代。
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。工程师不再只是写代码，，，，，而更像是驱动多个AI Agent完成使命的人。
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。测试和评测也被前置，，，，，由于AI天生越多，，，，，越需要更早界说好效果。
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这意味着，，，，，腾讯的AI加速不但是产品层面的，，，，，也是组织层面的。
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虽然，，，，，飞轮也有现实约束。
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。算力仍然主要。
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。已往两三年，，，，，腾讯优先服务内部产品，，，，，包括混元训练、微信、聚会、元宝等需求。
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。对WorkBuddy、CodeBuddy这类Agent产品，，，，，腾讯目今仍处在投入期，，，，，并没有给Buddy团队设商业化目的。
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这说明腾讯现阶段更体贴的是产品价值能不可被证实，，，，，而不是过早把Agent挪用量转化成收入指标。
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。商业模式会泛起，，，，，但在眼下，，，，，挪用量更多是使用指标，，，，，而非商业化指标。
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这意味着，，，，，腾讯的AI飞轮能够在更少的约束之下，，，，，更快地运转。
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。飞轮越转越快，，，，，腾讯能输出的AI生产力越来越强。
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但飞轮自己还不是最主要的，，，，，飞轮背后的生态，，，，，才是腾讯在AI大潮中最主要的底牌。
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AI要拼情形和context了

现实上，，，，，不但是腾讯，，，，，整个AI行业都越来越重视生产力。
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大多在想步伐把AI塞进更多事情流，，，，，拆使命、调工具、接数据、交效果。
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。而竞争焦点，，，，，也从谁的模子更智慧，，，，，转向了谁的AI更可靠和更醒目活。
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这时间，，，，，各人选择并不相同。
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OpenAI重范式界说，，，，，一直用ChatGPT、Deep Research、Operator、Codex等产品，，，，，把行业对AI能力界线的想象往前推；；；；；Anthropic以Claude为焦点，，，，，并通过Claude Code、MCP等产品与协议，，，，，切入开发者终端、代码库和工具毗连层；；；；；DeepSeek看重模子效率，，，，，用训练效率、推理本钱和开源扩散，，，，，重塑行业对高性能模子供应本钱的判断。
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腾讯则以“毗连”为要害词，，，，，构建出了一套连向种种场景的AI生态。
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它不押注某个单点Agent，，，，，也不框定于办公套件，，，，，而试图把AI放回微信、企微、腾讯文档等自家工具组成的高频毗连网络里，，，，，把已往疏散的产品能力，，，，，重新组织成AI生产力系统。
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这时无妨再提一下姚顺雨的判断：情形和context很主要。
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。‘模子越来越善于把一个很是重大的输入酿成输出，，，，，许多时间你的竞争壁垒，，，，，就在于你有没有最原始的输入’。
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模子仍然是底座，，，，，但模子要完成使命，，，，，需要入口、工具、上下文、数据、权限和清静机制。
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。它要知道用户在做什么，，，，，能挪用哪些系统，，，，，能不可交付到原来的营业流程里。
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。姚顺雨把context看作AI下半场的要害，，，，，腾讯最不缺的就是context。
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这有赖于腾讯已往二十多年搭出来的产品矩阵，，，，，以及响应的工程能力。
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腾讯文档等古板互联网产品，，，，，在WorkBuddy里成了Agent可以挪用的能力单位。
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。文档可以承接人机协作，，，，，聚会可以沉淀可复用的Context，，，，，网盘和知识库可以提供资料与履历，，，，，SkillHub和Connector则让更多内外部能力接入使命链条。
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而支持这套系统运转的，，，，，是腾讯在Infra和工程化上的恒久积累。
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。腾讯云围绕Agent Runtime、Agent Memory和清静网关等搭起的底层能力，，，，，让Agent可以跑得更久也更稳。
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而未来，，，，，若是腾讯的Agent进一步买通IM、支付、小程序和企业系统，，，，，带来的想象空间显然会进一步膨胀。
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过往积累的产品和场景，，，，，自己就是AI时代最稀缺的养料。
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。只是已往缺一根主线，，，，，把它们串联成可以兑现的价值。
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现在这根线终于找到了。
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。当模子驱动产品，，，，，产品反哺模子，，，，，场景提供context，，，，，context构建壁垒，，，，，腾讯AI的飞轮终于转了起来。
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这艘大船还不敷稳。
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。但至少，，，，，它已经知道该往哪个偏向划，，，，，并且越划越快。
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点个“爱心”，，，，，再走 吧

本周羁系部分宣布重大研究效果在生产力这件事上，，，，，腾讯AI正越跑越快

作者 ｜ 李楠邮箱 ｜ linan@pingwest.com

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面向个人用户，，，，，腾讯升级了QClaw、WorkBuddy、元宝、ima、腾讯文档等AI工具；；；；；面向职场人群，，，，，Buddy家族笼罩代码研发、办公、文档处理和创意设计等高频场景；；；；；面向企业客户，，，，，腾讯宣布WorkBuddy企业版、Agent Suite办公智能体套件，，，，，并同步升级一系列企业级智能体平台能力。
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产品繁多，，，，，但主线不重大。
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。腾讯想把AI从一个“能回覆问题的工具”，，，，，酿成一个“能承接使命的事情入口”。
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这内里，，，，，WorkBuddy可能是最要害的一个。
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。汤姚对话点名了这个产品，，，，，其口碑也确实不错。
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腾讯给它的定位，，，，，是万能 AI 事情台。
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。一人指挥，，，，，全行业专家执行。
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。你会发明这上面的专家密密麻麻，，，，，场景涉及内容创作、执法咨询、投资剖析、小微企业等方方面面。
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（WorkBuddy上的专家团队)

就个人体验来说，，，，，已往一段时间，，，，，我险些天天都在用WorkBuddy。
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。原本，，，，，我需要天天翻开差别的网站，，，，，有的是科技领域垂类媒体，，，，，有的涵盖科技资讯的财经平台，，，，，然后从各家信息流中，，，，，筛选需要关注的行业信息。
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但随后，，，，，我最先给WorkBuddy设置自动化使命。
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。把体贴的主题告诉它，，，，，让它天天早上自动查找并过滤已往24小时行业里最值得关注的动态。
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。同时为阻止遗漏一些更宏观的大事要闻，，，，，还让它从两家权威官媒做扫描梳理。
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。然后把天生的效果，，，，，放到Obsidian审查并存档。
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更进一步，，，，，已往要剖析一家公司、一个主题、一个工业征象，，，，，还要想步伐查找券商、咨询公司或研究机构报告。
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。现在，，，，，可以在WorkBuddy上挪用专家团，，，，，让他们直接调研和深入剖析。
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对我来说，，，，，这是AI生产力最直接的样子。
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。而现在，，，，，WorkBuddy企业版来了，，，，，把生产力从“个体”推向“团队”。
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企业版提供7×24小时运行的专家数字员工，，，，，支持员工、AI智能体和团队成员在统一个项目空间里共享上下文、skills和产品；；；；；同时通过Agent Suite，，，，，把腾讯文档、腾讯网盘、腾讯乐享等能力接入WorkBuddy。
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这里真正要解决的问题是，，，，，个人提效不即是组织提效。
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。一个员工用AI把日报、标书、数据剖析做得更快，，，，，只是第一步。
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。更难的是，，，，，他的履历、模板和产品，，，，，能不可沉淀成企业可复用的资产。
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腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧工业事业群CEO汤道生给过一个自己办公中的使用场景。
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。他会用WorkBuddy把日报里的数据整理成趋势剖析报告。
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。已往这类需求可能要找研发同事排期，，，，，现在几分钟就能完成；；；；；若是想加一个指标，，，，，只需要提出新的需求。
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这个例子说明，，，，，许多已往需要跨部分排期的小使命，，，，，正在被AI加速执行。
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而企业里尚有大宗繁杂的需求和使命。
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。它们情形更重大，，，，，也更有代表性。
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龙湖的实践提供了一个样本。
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。产品司理用WorkBuddy读取和整理大宗言论，，，，，天生图像测算相关的手艺看法和PRD初稿；；；；；数据剖析师把营业数据交给它，，，，，完成洗濯、剖析、可视化并一键导出；；；；；项目司理用它做风险筛选和营业剖析；；；；；财务用它做发票识别与流程核查；；；；；法务则用它天生条约风险提醒。
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这些使命疏散在产品、数据、项目、财务、法务等岗位里。
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。WorkBuddy企业版要验证的，，，，，正是AI数字员工能不可进入一祖古板大型企业的多个职能，，，，，酿成“全岗位”的生产力工具。
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这样的例子尚有许多。
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上海医药用WorkBuddy提升内部文案撰写效率，，，，，和仁科技基于WorkBuddy与CodeBuddy安排超百位“数字员工”，，，，，游族网络把WorkBuddy与CodeBuddy、ClawPro组合使用，，，，，笼罩聚会纪要、文档转存、热门洞察、用户画像等营业协同场景。
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总的来看，，，，，腾讯快速地迭代自身的AI产品和能力，，，，，并把AI生产力横向铺开。
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一个越转越快的飞轮

顺着WorkBuddy这个由头，，，，，姚顺雨问汤道生：“相关于古板的产品研发，，，，，在Agent时代的研发和组织治理上，，，，，产品团队爆发什么转变
？？？？”

回复是：WorkBuddy的组织很是扁平化，，，，，小团队三个人、五个人，，，，，围绕某一个领域来做攻坚，，，，，并且做很是多的试验——这样的组织形态，，，，，才好支持原生AI产品的研发。
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组织形态的转变支持了详细的AI产品上的迭代，，，，，不过腾讯AI的加速，，，，，首先来自模子能力的补齐。
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已往一段时间，，，，，外界对腾讯AI的质疑，，，，，许多集中在模子侧。
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。姚顺雨加入腾讯后，，，，，混元的研发偏向爆发了显着调解。
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。凭证汤道生的说法，，，，，姚顺雨推动模子和产品Co-Design，，，，，把混元从很是在意外部benchmark，，，，，转向以产品用户体验作为北极星指标。
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这件事的意义还在一直放大。
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大模子行业恒久容易陷入榜单竞争。
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。参数规模、上下文长度、推理分数、代码能力，，，，，都可以成为被较量的指标。
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。但真实产品里的用户不是在做标准题。
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。他可能只说一两句话，，，，，形貌很模糊，，，，，还会一直追问。
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姚顺雨的判断是，，，，，benchmark有价值，，，，，但真实天下的数据能袒露榜单没有发明的问题。
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。模子要变得好用，，，，，不可只看外部榜单，，，，，而要明确真适用户怎么提问、怎么修改需求、在哪些地方失败。
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这正好落到腾讯的优点上。
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腾讯有大宗产品场景。
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。元宝、WorkBuddy、CodeBuddy、腾讯文档、腾讯聚会、ima等产品，，，，，都会爆发差别类型的真实使命。
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。它们一方面需要模子支持，，，，，另一方面也会把用户反馈、失败案例和评测标准反向提供应模子。
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就像姚顺雨所说，，，，，腾讯有许多产品和许多“好问题”。
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。这些产品和问题自己，，，，，在某个契机之下，，，，，会成为模子进化的养料。
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于是可以看到，，，，，现在腾讯已经形成了一个飞轮：模子能力提升，，，，，产品体验变好；；；；；产品使用变多，，，，，真实场景数据和反馈增添；；；；；这些反馈再推动模子迭代。
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Hy3 preview已经在CodeBuddy、WorkBuddy、元宝等产品中规模应用。
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。WorkBuddy接入后，，，，，首次响应速率提升54%，，，，，使命平均完成时间缩短47%，，，，，使命乐成率坚持在99.99%。
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。元宝约莫80%的用户也已经在用Hy3 preview。
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这些数字的意义，，，，，不在于证实某个模子“更强”，，，，，而是说明模子刷新已经直接传导到应用体验之上。
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更深一层看，，，，，腾讯的产品研发方式也在被AI改写。
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回到前面关于组织的问题。
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。汤道生把AI时代以前的产品开发形容为瀑布流：产品司理写PRD，，，，，交互、视觉、前后端、测试一步步交付。
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。现在，，，，，AI能天生大宗代码，，，，，团队成员的重点最先转向形貌目的、设计架构、前置评测和质量控制。
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WorkBuddy、QClaw这类产品由更小、更扁平的团队快速迭代。
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。工程师不再只是写代码，，，，，而更像是驱动多个AI Agent完成使命的人。
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。测试和评测也被前置，，，，，由于AI天生越多，，，，，越需要更早界说好效果。
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这意味着，，，，，腾讯的AI加速不但是产品层面的，，，，，也是组织层面的。
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虽然，，，，，飞轮也有现实约束。
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。算力仍然主要。
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。已往两三年，，，，，腾讯优先服务内部产品，，，，，包括混元训练、微信、聚会、元宝等需求。
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。对WorkBuddy、CodeBuddy这类Agent产品，，，，，腾讯目今仍处在投入期，，，，，并没有给Buddy团队设商业化目的。
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这说明腾讯现阶段更体贴的是产品价值能不可被证实，，，，，而不是过早把Agent挪用量转化成收入指标。
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。商业模式会泛起，，，，，但在眼下，，，，，挪用量更多是使用指标，，，，，而非商业化指标。
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这意味着，，，，，腾讯的AI飞轮能够在更少的约束之下，，，，，更快地运转。
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。飞轮越转越快，，，，，腾讯能输出的AI生产力越来越强。
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但飞轮自己还不是最主要的，，，，，飞轮背后的生态，，，，，才是腾讯在AI大潮中最主要的底牌。
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AI要拼情形和context了

现实上，，，，，不但是腾讯，，，，，整个AI行业都越来越重视生产力。
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大多在想步伐把AI塞进更多事情流，，，，，拆使命、调工具、接数据、交效果。
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。而竞争焦点，，，，，也从谁的模子更智慧，，，，，转向了谁的AI更可靠和更醒目活。
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这时间，，，，，各人选择并不相同。
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OpenAI重范式界说，，，，，一直用ChatGPT、Deep Research、Operator、Codex等产品，，，，，把行业对AI能力界线的想象往前推；；；；；Anthropic以Claude为焦点，，，，，并通过Claude Code、MCP等产品与协议，，，，，切入开发者终端、代码库和工具毗连层；；；；；DeepSeek看重模子效率，，，，，用训练效率、推理本钱和开源扩散，，，，，重塑行业对高性能模子供应本钱的判断。
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腾讯则以“毗连”为要害词，，，，，构建出了一套连向种种场景的AI生态。
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它不押注某个单点Agent，，，，，也不框定于办公套件，，，，，而试图把AI放回微信、企微、腾讯文档等自家工具组成的高频毗连网络里，，，，，把已往疏散的产品能力，，，，，重新组织成AI生产力系统。
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这时无妨再提一下姚顺雨的判断：情形和context很主要。
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。‘模子越来越善于把一个很是重大的输入酿成输出，，，，，许多时间你的竞争壁垒，，，，，就在于你有没有最原始的输入’。
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模子仍然是底座，，，，，但模子要完成使命，，，，，需要入口、工具、上下文、数据、权限和清静机制。
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。它要知道用户在做什么，，，，，能挪用哪些系统，，，，，能不可交付到原来的营业流程里。
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。姚顺雨把context看作AI下半场的要害，，，，，腾讯最不缺的就是context。
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这有赖于腾讯已往二十多年搭出来的产品矩阵，，，，，以及响应的工程能力。
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腾讯文档等古板互联网产品，，，，，在WorkBuddy里成了Agent可以挪用的能力单位。
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。文档可以承接人机协作，，，，，聚会可以沉淀可复用的Context，，，，，网盘和知识库可以提供资料与履历，，，，，SkillHub和Connector则让更多内外部能力接入使命链条。
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而支持这套系统运转的，，，，，是腾讯在Infra和工程化上的恒久积累。
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。腾讯云围绕Agent Runtime、Agent Memory和清静网关等搭起的底层能力，，，，，让Agent可以跑得更久也更稳。
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而未来，，，，，若是腾讯的Agent进一步买通IM、支付、小程序和企业系统，，，，，带来的想象空间显然会进一步膨胀。
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过往积累的产品和场景，，，，，自己就是AI时代最稀缺的养料。
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。只是已往缺一根主线，，，，，把它们串联成可以兑现的价值。
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现在这根线终于找到了。
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。当模子驱动产品，，，，，产品反哺模子，，，，，场景提供context，，，，，context构建壁垒，，，，，腾讯AI的飞轮终于转了起来。
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这艘大船还不敷稳。
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。但至少，，，，，它已经知道该往哪个偏向划，，，，，并且越划越快。
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点个“爱心”，，，，，再走 吧

若是你是在我阴郁时爱上我，，，，，那我无话可说。
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凯时AG

外媒称日菲没想到中国大陆脱手这么快