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荀玉根：中美一样的疑心——硅碳能从分化到共赢吗？？？？，，博雅象棋

荀玉根、田地（荀玉根系国信证券首席经济学家、经济研究所所长，，中国首席经济学家论坛理事）

焦点结论：①股市：硅基与碳基极致分化。。。美股分化更早、A股分化水平更大，，泉源是硅基盈利显着强于碳基。。。②实体：AI盈利尚未惠及碳基。。。AI 资源开支成为中美经济亮点，，我国 Token 挪用量激增 81 倍，，消耗者信心指数却降至历史 5%分位。。。③展望：硅碳终将走向共赢。。。当AI从大模子步入物理应用时，，中国智造有工程师盈利与算力本钱优势，，届时新老经济融合共赢。。。

今年上半年全球经济和股市最为显著的特点是，，硅基和碳基分化。。。本文以这轮AI手艺革命的领先者美国和中国为工具，，剖析硅碳分化的背后原因，，探讨未来走向共赢的路径。。。

1. 股市体现：冰火两重天

从硅基、碳基的股价涨跌幅看，，美股分化更早、A股分化更极致。。。以沪深300和标普500因素股为样本，，分为硅基、碳基两大类，，比照分化走势可见：美股硅基率先发力，，2024年头最先一直领先于碳基，，并在2025年后分化加剧。。。而A股硅基逾越碳基从2025年下半年才最先，，但迅速拉大差别，，尤其是26Q2冰火两重天。。。

注：A股硅基类公司包括通讯、电子、盘算机、电力装备及新能源等中信一级行业上市公司，，碳基类公司包括钢铁、建材、修建、交通运输等15个行业上市公司，，大金融、机械等行业归为中心类。。。美股硅基类公司包括工业及商用机械和盘算装备、丈量剖析及控制装备、电子装备及零部件、通讯服务、商业服务等SIC二级行业上市公司，，碳基类公司包括食物及相关制品、杂类零售商、石油及自然气开采等40个行业上市公司，，大金融、杂类制造业等归为中心类。。。

行业涨跌幅也显示，，A股分化水平大于美股。。。2026年上半年，，A股30个行业中半数收涨，，电子、通讯两大硅基行业为领涨主力。。。涨幅居首的建材主要受AI需求引发的电子布行情拉动。。。15个下跌行业中有8个碳基行业跌幅凌驾10%，，个股层面下跌数目占比高达71%。。。相比之下，，标普500因素股54个SIC二级行业中，，上半年共有35个行业上涨，，其中硅基行业虽涨幅缺乏A股突出，，但对大盘的整体发动力更强，，推动美股全市场超半数个股收涨。。。

从生意占比看，，A股和美股都向硅基高度集聚。。。划分以沪深300和标普500因素股划分为硅基和碳基剖析，，阻止6月30日，，A股硅基板块以37.7%的企业数目占比孝顺了63.1%的成交额，，美股以33.3%的企业数目占比告竣67.9%的成交额。。。其中，，A股硅基热度上升更为迅猛，，美股硅基成交占比自2021年以来已恒久维持在50%以上，，23年后逐步上升，，而A股在2023年前占比尚缺乏35%，，25年最先显着上升，，今年上半年快速突破60%。。。

硅基和碳基股价分化源于盈利分化。。。从上市公司财报看，，A股盈利分化显着，，硅基行业均实现一季度归母净利润正增添，，其中半数增添超30%，，而大多碳基行业增添动能缺乏；；；；；；美股盈利漫衍更平衡，，在硅基领涨的同时，，大都碳基行业亦有亮眼体现。。。从工业企业数据看，，1-5月我国盘算机、通讯和其他电子装备制造业工业企业利润同比增添103.9%，，大幅高于全行业的18.8%，，但以碳基为主的20个行业盈利萎缩15.4%；；；；；；而美国一季度硅基盈利领涨的同时，，碳基板块体现相对稳健。。。

2. 实体经济：冷热不均

实体经济领域的硅基和碳基冷热不均。。。算力投资驱动下的中美经济，，内部结构强烈分化：增量主要来自硅基，，碳基需求被抑制甚至替换。。。

Token挪用量大增，，但消耗者信心低迷。。。随着AI应用一直深化，，26年真实需求泛起井喷，，目今中国大模子单周Token挪用量已达19.8万亿个，，相比25年同期增添81倍；；；；；；美国单周挪用量达5.8万亿个，，同比增添约3.9倍。。。相较之下，，中美消耗者信心均降至历史低位，，5月中国消耗者信心指数仅为89.9，，位于历史5%分位数；；；；；；美国为44.8，，创指标建设以来新低。。。

中美GDP增添的亮点均来自AI资源开支。。。美国已往拉动增添靠消耗，，但今年一季度AI投资对GDP增添的孝顺高达85%，，凌驾消耗。。。我国经济结构中外需强、内需弱，，而出口高增主要受美国AI资源开支发动，，电子类产品对出口同比平均拉动约11个百分点，，孝顺整体出口增量近七成，，成为AI资源开支外溢下中国出口高增的焦点泉源。。。

硅碳割裂的焦点是AI盈利现在仍在硅基内循环，，还未外溢至碳基领域。。。AI率先重塑的是企业生产函数和资源回报，，住民收入和终端需求的改善较为滞后，，导致当下硅基自动扩张、碳基被动承压。。。

一方面，，AI“军备竞赛”自己需要一连的高强度开支，，尚难外溢至碳基经济。。？？？？萍计笠翟诶蠓峙渖，，更倾向于把资金砸向算力、模子和数据中心，，而不是连忙回馈员工和股东。。。以美股四大AI巨头为例，，预计2026年资源开支预计升至约6040亿美元，，较2024年靠近翻两番，，显示AI时代资源开支正在显着加速。。。

另一方面，，AI“替换效应”一直挤压就业和收入预期，，形成对碳基的“二次攻击”。。。 新经济对古板部分的攻击，，不但体现在企业利润和资源开支上，，更会通过就业伸张扩散。。。以美国为例，，其科技与媒体、制造业等高AI渗透行业的就业一连低迷，，与AI渗透率指数显著负相关。。。就业和收入预期走弱，，住民消耗信心自然难以高涨。。。

3. 展望：怎样从分化到共赢？？？？

K型分化不会是AI革命的终局。。；；；；；；厥桌问忠崭锩，，新旧经济并非此消彼长，，而是从初期的冲突替换到最终的融合共赢。。。归根结底，，碳基代表的是人的基础需求，，硅基革命带来的生产力大生长，，终究要回到人的需求上。。。未来随着AI本钱下降、应用场景富厚，，硅基盈利将带来普遍的需求扩张，，推动硅碳从“分化”走向“共赢”。。。

从理论上看，，新手艺总是先刷新供应，，再创立需求。。。初期效率提升推动供应曲线右移；；；；；；但随着本钱下降和场景扩容，，新需求会逐步接力，，推动需求曲线右移，，形成量价齐升的新动态平衡。。。好比，，互联网革命初期，，美国作为手艺起源地率先受益，，随后基础设施投资爆发，，盈利沿工业链和商业链外溢。。；；；；；；チ锩贫蚧铀，，中国2001年12月加入WTO后，，承接盈利，，中国GDP规模全球占比差别提升，，2003年中国实现新旧动能切换，，企业ROE一连提升，，中国资产周全重估。。。

当AI从数字天下向物理天下渗透时，，硅基和碳基将共赢。。。目今AI仍处在算力、模子和基础设施先行的阶段，，美国是策源地也是领跑者。。。然而，，一旦AI从大模子转向物理应用，，随着AI汽车、AI手机、机械人加速普及，，我国对硅基革命的承接能力将最先显性化。。。

一是我国拥有重大的工程师盈利。。。2025年我国IT行业工程师平均年薪约3.4万美元，，显着低于美国的18万美元左右。。。这意味着一律条件下，，中国可以支持更大规模的工程团队、更高频的产品迭代和更快的制造落地。。。

二是我国拥有重大的算力本钱优势。。。我国主流大模子Token价钱仅为美国同类模子的1/5甚至更低。。。这意味着AI大规模安排时，，其挪用门槛更低，，更利于扩散普及。。。当竞争由存粹的算力和算法，，转向低本钱、高频次、大规模应用，，我国的优势将进一步放大。。。

以智能汽车、机械人等为代表的智能制造有望成为衔接硅基与碳基的纽带，，发动住民收入和消耗增添，，届时增量需求将向碳基扩散。。。那时，，中国经济转型从量变到质变，，新经济的体量凌驾老经济。。。新老经济的比照剖析，，前期报告有剖析，，详见《》、《》。。。

风险提醒：经济转型希望缺乏预期。。。