泉源：科技日报

科技日报记者 张梦然

美国斯坦福研究团队克日在《科学》杂志上报告了一种名为Biomni的通用生物医学AI智能体
，，，，，其能够自主执行从数据剖析到实验设计的多种研究使命。。团队在多个案例研究中测试了该工具
，，，，，以为其性能稳固
，，，，，多项使命体现靠近人类专家。。该效果意味着AI智能体可与人类研究职员协作
，，，，，加速推进生物医学从基础研究迈向应用转化。。

生物医学研究近年来推动了对疾病机制、诊断与治疗的认知
，，，，，但事情流日趋重大、数据集一连膨胀、专业工具繁多、文献增速惊人
，，，，，使得现有知识和资源难以被充分使用。。对专业研究职员的需求已凌驾可用劳动力
，，，，，也使大宗有价值的数据和剖析时机被弃捐。
？？？？⒊瞿芾┱棺ㄒ抵丁⒓铀俜⒚鞯墓ぞ呤制惹。。而AI智能体的生长为重塑生物医学研究的部分环节提供了可能
，，，，，但条件是这类工具能笼罩足够广的生物医学使命。。

Biomni通过挖掘海量生物医学文献
，，，，，界说出一套笼罩较全的学习使命。。大型语言模子则兼任妄想引擎
，，，，，认真明确用户请求
，，，，，并将其拆成一连串多步子使命。。这套机制让Biomni在没有预设事情流模板的情形下
，，，，，也能自行组装并执行完整流程。。

团队将Biomni置于多个生物医学基准上测试
，，，，，并在多项使命中将其体现与人类专家比照。。效果发明Biomni的准确度始终能与专家级水平匹配
，，，，，而耗时显着更短。。5个案例研究中均验证了其工具能力
，，，，，规模从可衣着传感器数据剖析
，，，，，到为研究职员设计实验协议。。

团队强调
，，，，，这项效果的价值不在于宣告“AI替换人”。。只管Biomni已接入不少生物医学工具与数据库
，，，，，但评估使命只占一小部分
，，，，，若干要害偏向尚未触及。。即便云云
，，，，，通过把重大事情流自动化
，，，，，研究职员可以把精神挪向创立性的假设天生、实验立异和跨领域协作
，，，，，这部分才是人类科学家更该花时间的地方。。

总编辑圈点

AI正深刻改变科学研究的古板范式。
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，，，，，同时一连爆发大规模数据。。而AI恰恰具备两大“过人之处”
，，，，，一是能够胜任死板的重复劳动
，，，，，二是善于对海量数据举行快速剖析。。这两大特点使AI在科研场景的应用如鱼得水。。虽然
，，，，，需要明确的是
，，，，，AI在科研领域的角色定位
，，，，，不是取代科学家
，，，，，而是为科学家赋能
，，，，，成为他们的智能助手。。其最终目的是
，，，，，将科学家从繁琐事务中解放出来
，，，，，去从事更具原创性和倾覆性的立异探索。。

“我们在某些问题上一直持明确态度
，，，，，而并非所有成员国都认同这些态度。。”瓦德富尔体现。。