美国时间7月9日，
，令人期待的GPT-5.6系列，
，终于全量上线。。。

同时推出的尚有ChatGPT Work，
，就一句话：把Codex放到了ChatGPT里。。。

不是之前那种加个入口，
，是直接并了进去——Codex现在已经酿成了ChatGPT的一部分，
，就连app图标都换成了ChatGPT（可以保存原图标）。。。

13天前，
，OpenAI在GPT-5.6 Sol限量预览的文档中，
，只展示了编码、生物、网络清静等重点评测，
，并体现当模子更普遍开放时，
，将宣布一套扩展的评测效果。。。现在也已经随着模子被一同放了出来。。。

而在正式效果单到来之前，
，另一种“民间评测”已经先一步最先。。。

不少获得早期会见权限的用户，
，已经在社交平台上分享了自己的使用体验。。。相比酷寒的benchmark，
，这些反馈更像是一次提前泄露的实战视察。。。

让我用最直白、最简朴、最不绕弯子的话告诉你……

GPT-5.6 Sol在难题攻坚上打不过Fable5，
，可是性价比更高、更适合日常办公。。。

相对自制，
，并且超等快（这很主要）。。。

划重点：自制、快速、高性价比

在OpenAI 的正式宣布文档中，
，开篇就把话说得很直白：GPT-5.6的目的是“每个token带来更多智能、更强的每美元性能，
，以及在最难使命上按需挪用更高能力”。。。

首先，
，再次强调一下GPT-5.6系列的价钱。。。

GPT-5.6分为Sol、Terra、Luna三个版本。。。凭证OpenAI宣布的API价钱，
，GPT-5.6按每100万token计费：Sol是输入5美元、输出30美元；；；；；；Terra是输入2.5美元、输出15美元；；；；；；Luna是输入1美元、输出6美元。。。

相识这个价钱很是主要，
，至少它会让用户原谅一些性能上的缺乏。。。许多人会把GPT-5.6 Sol对标Claude Fable 5，
，但从API单价看，
，GPT-5.6 Sol比Claude Fable 5自制不少：输入价钱只有后者一半，
，输出价钱低40%。。。

并且OpenAI还提到GPT-5.6支持更可展望的prompt caching，
，缓存读取有90%的折扣，
，这会影响长上下文使命的现实本钱。。。

除了价钱，
，另一个特殊值得关注的地方是速率——官方特殊指出，
，Sol的速率最高可达每秒750个token。。。

用中文简陋明确，
，或许是每秒500到700个汉字。。。

这会把模子思索和天生的部分大幅压缩，
，对通俗谈天来说，
，将带来很是显着的秒回感。。。

我们在之前的文章里，
，已经提到了编码、生物、网络清静等重点的评测，
，这次的评测更为周全，
，但在主题上并没有太大差别。。。

好比，
，在Agents’ Last Exam这个测试长时间专业事情流的评估里，
，GPT-5.6 Sol抵达了53.6分，
，比Fable 5高13.1分；；；；；；即便只开medium reasoning，
，也能以约莫四分之一的估算本钱凌驾Fable 5。。。

OpenAI还说，
，Terra和Luna可以在约莫1/16的本钱下凌驾Fable 5。。。

只管官方benchmark并不料味着最终结论，
，但它至少说明晰OpenAI这次的叙事重点：

比的不但是谁更强，
，尚有谁能以更低本钱完成更多使命。。。

官方文档之外，
，在Artificial Analysis这套综合评测里，
，GPT-5.6完成使命时消耗的token显着更少，
，尤其是推理token少得夸张。。。就单位token产出和运行速率而言，
，效率简直高得离谱。。。

相比起冷冰冰的benchmark，
，照旧热乎乎的直播更值得关注——破晓一点，
，OpenAI开了一场直播，
，先容了本次更新的所有内容。。。

在直播中，
，ChatGPT Work和GPT-5.6险些被放在了同样主要的位置上，
，甚至ChatGPT Work越发主要，
，奥特曼直接说那是个“really big deal”。。。

从直播来看，
，某种意义上，
，GPT-5.6反而像是一个专门为ChatGPT Work服务的模子底座。。。

而ChatGPT Work自己，
，说白了，
，就是把Codex放进了ChatGPT。。。

你看直播中的这个页面，
，是不是很熟悉？？？

OpenAI在先容ChatGPT Work时直接写道：ChatGPT Work是ChatGPT里的一个Agent，
，可以跨应用和文件接纳行动，
，须要时陪着一个项目事情数小时，
，并把一个目的酿成完制品。。。

滑稽的是，
，OpenAI也不是简朴把Codex更名为ChatGPT Work——OpenAI说，
，从今天最先，
，Codex app会并入新的ChatGPT desktop app；；；；；；Codex仍然是面向开发者和手艺职员的强盛编码Agent，
，但也会和Chat、Work一起泛起在统一个桌面应用里。。。

OpenAI自己此前已经在把Codex往“所有人的生产力工具”偏向讲了，
，说 Codex在资助差别职业的人自动化日常事情、加速产出、镌汰知识事情的瓶颈。。。而现在，
，真正合并的时间，
，它反而把Codex的能力拆成了两个部分。。。

Codex这个入口仍然保存，
，继续面向开发者和手艺职员，
，认真代码、客栈、PR、diff、review、多客栈项目等工程使命。。。

但Codex背后那套更有价值的工具——接使命、读上下文、挪用工具、分方法执行、最后交付效果的能力——被笼统了出来，
，放进了ChatGPT Work。。。

也就是说，
，ChatGPT现在有三个入口：Chat认真对话，
，Codex认真编码，
，Work认真通用办公使命。。。

暂时来讲，
，又往超等入口迈了一步。。。

现实体验：更适合日常使命

许多获得了GPT-5.6早期会见权限的网友分享了他们的使用体验。。。

总的来说，
，GPT-5.6 Sol精彩的地方并不在于极限攻坚（许多人提到它在性能上和Fable 5尚有一段距离），
，但它在日常事情上获得了用户的信任：用户愿意天天开着它，
，把大宗日常使命、细节检查、上下文判断和中心历程交给它。。。

有网友以为，
，Sol像一个有魅力、高效、有才华、让人羡慕的同事；；；；；；Fable则像一个有点拧巴的天才，
，在自己执着的问题上极其精彩，
，但不太适合日常相处。。。

在他的体验里，
，Fable仍然适合那些目的极其明确的使命，
，好比定向调试、清静问题和性能优化。。。由于这类使命有清晰的奖励函数，
，模子可以一直往一个确定目的上猛推。。。

但一旦回到更常见的日常事情，
，Sol的优势就展现出来了：它更随手，
，更会配合，
，也更适合长时间协作。。。

以是，
，或许更好的方式是让Fable去出谋划策，
，然后拿Sol去执行。。。

另一位网友的评价则更靠近团队层面的行为转变。。。他说，
，自己的团队在使用模子时较量守旧，
，但GPT-5.6对他的团队爆发了重大影响：他们现在消耗的token数目，
，是已往的5倍。。。

他同样以为GPT-5.6不如Fable 5智慧，
，但更可靠。。。

说到“使用的token数目是已往的5倍”，
，我一最先还以为他在吐槽GPT-5.6对token消耗太快，
，看了谈论区才知道并不是这样。。。

主要是由于用得多，
，以是消耗得多，
，这其中的要害在于他们愿意去用。。。

不过5倍的token消耗并不代表生产力提升了5倍，
，这位网友体现，
，他们并没有5倍的好点子去推动生产力。。。

多出来的token，
，大部分不是用来堆更多产出，
，而是用来提高已有事情的质量，
，像是重复检查每一个细小决议、处理种种边沿情形、补上一些容易被忽略的打磨环节什么的。。。

但至少，
，他的团队愿意把更多细节交给模子一起推敲。。。

在代码能力上，
，网友Tim Neutkens的评价很是详细——他是Vercel的Next.js手艺认真人，
，也是Next.js的配相助者之一。。。这是个大型开源框架，
，在业内很有影响力，
，并且是现代前端里很是主流的一套框架。。。

他们已经测试了Sol两个多月（那么长），
，而在Next.js项目的日常事情中，
，Sol体现相当精彩。。。他说Sol能明确架构取舍，
，视察重大的Next.js项目，
，在修bug时思量代码库的其他部分，
，并且险些不需要太多指导，
，用很短的提醒就够了。。。

并且Sol已经加入了一些Next.js服务器的大型重构事情。。。他们只需要指出高条理的刷新偏向，
，Sol就能端到端实现。。。

有个早期用户则给出了较量降温的评价，
，他以为GPT-5.6 Sol并不像Fable那样代表一次重大的转变或全新架构，
，它更像是在GPT-5.5基础上充分打磨出的升级版。。。

思量到这次更新花了约莫三个月，
，它甚至很难说有什么了不起。。。

不过，
，再思量到它的价钱（Sol和5.5同价）和能力的提升，
，GPT-5.6 Sol依然是现在订阅制下能用到的最好模子。。。

这位网友还提到了前端用户界面——不过这里指的是OpenAI自己的产品界面，
，而不是Sol的前端代码能力。。。

事实上，
，Sol的前端代码能力反而是早期评价里较量亮眼的部分。。。

不过对前端页面的审美几多有些见仁见智的意思，
，详细感受可能照旧需要自己去实验。。。

简朴地说，
，GPT-5.6 Sol至少不像一次标准意义上的大代际更新，
，事实也执偾版本号+0.1的水平——只是GPT-5.5之后的一个小版本。。。

虽然，
，它在撒播上确实取得了很大的胜利。。。先是提前良久就最先吊胃口，
，又遇上了美国对前沿模子增强羁系的配景。。；；；；；Ｉ杏蠸ol、Terra、Luna这套太阳系命名，
，也给它蒙上了一层很厉害的滤镜。。。

回到现实评价里，
，Sol的焦点故事反而没有那么玄乎，
，只是比GPT-5.5更快、更适合日常使命，
，价钱上也没什么转变。。。

按理来讲，
，这种转变着实是足够的，
，但放在人家Anthropic从4到5的升级旁边，
，照旧差点意思。。。它在许多使命上不如Fable 5也算正常，
，价钱和版本号差在这里。。。

说到大代际，
，有网友透露，
，GPT-5.6将是5.x系列中的最后一批模子（三个模子）。。。GPT-6可能在本月稍晚一些或者下个月宣布。。。

OMT：花园里的两条路

只管听起来没有“前沿模子重大跃迁”那么刺激，
，但对Agent来说，
，性价比很是主要。。。

通俗谈天，
，用户问一句，
，模子答一句，
，本钱再高也有限。。。但Agent要干活，
，就不是一句两句的事了——对上下文的读取以及对现真相形的检查，
，造成的token消耗险些难以计量。。。

到了Agent时代，
，问题不但是“谁最智慧”，
，还包括“谁足够智慧、足够快，
，并且能被大宗挪用”。。。

GPT-5.6这次就有点像是在回覆这个问题。。。值得关注的不但有Sol，
，它一次给出了三个版本，
，分工也很明确：重大使命交给Sol，
，日常使命交给Terra，
，高频、轻量、容易验证的使命交给Luna。。。

若是说GPT-5.6是模子底座，
，ChatGPT Work就是它真正干活的地方。。。有了详细的使用场景，
，GPT-5.6的性价比才真正有了意义。。。

不是所有事情都要请最贵的专家来做，
，许多时间，
，一个足够稳固、足够自制的模子，
，才是事情流真正跑起来的要害。。。

提及来，
，最近这两天的新模子宣布，
，有一点“自制模子批量放送”的意思。。。

xAI昨天宣布的Grok 4.5、Meta刚刚推出的Muse Spark 1.1，
，主打的也都是自制、快速、高性价比。。。

事实上我并不是很爱看跑分，
，经常用AI的都知道，
，benchmark和现实使用上的体感是两码事，
，但价钱是实打实的价钱。。。

按每100万token计费，
，xAI的Grok 4.5的价钱是输入2美元、输出6美元，
，xAI官方还强调它具备约2倍的token使用率；；；；；；Meta刚推出的Muse Spark 1.1更低，
，输入1.25美元、输出4.25美元。。。

这着实是一个很大的转变。。。

已往，
，前沿模子的竞争很像跑车宣布会：比谁的马力更大，
，谁的极速更高，
，谁能在最难的测试里跑出最好效果。。。

但Agent时代更像商用车市场，
，用户不但体贴它能不可跑得快，
，还体贴它省不省油、耐不耐用。。。

OpenAI、xAI和Meta看起来都在往这个偏向靠：把足够强的模子做得更自制、更快、更适合规；；；；；；灿。。。

就Anthropic，
，在证实晰自己的实力以后，
，仍然在另一条路上继续狂奔。。。

Anthropic虽然也在做事情流——甚至做得很是好，
，只不过它的重点和OpenAI不太一样。。。我一直以为Anthropic的工具保存一定的使用门槛，
，很强调协作质量和人的判断。。。

或者说，
，它并不那么防呆。。。以是才会有那么多的Claude使用指南，
，教你怎么把“最强AI工具”用到极致。。。

拿它破晓刚刚推出的Reflect with Claude功效举例，
，它甚至专门让用户回看自己已往1、3、6、12个月怎样使用Claude，
，剖析常见使命和使用模式，
，并提醒用户思索哪些事情适合交给AI，
，哪些仍然应该自己完成。。。

简朴地讲，
，OpenAI的事情流更强调规；；；；；；灿，
，而Anthropic的事情流更强调高质量协作。。。它们的主流模子看起来也很切合这种气质。。。

我们很难简朴评价这两条蹊径的正误，
，它们更像是花园里的两条路。。。不过现在看来，
，拥有最顶级模子的Anthropic似乎更胜一筹。。。

一方面是估值，
，市场给出了它的谜底。。。另一方面，
，Fable（Mythos）只是Anthropic的顶级模子，
，它尚有Opus、Sonnet和Haiku，
，在性价比上未必落了下风。。。

不过，
，看起来OpenAI今天的更新照旧给Anthropic带来了一些紧迫感。。。

除了把Fable5的使用限制延伸到了7月12日，
，它今晚还为所有用户重置了限额。。。

果真，
，有竞争才有动力啊……

（作者：袁心玥）