文 | 穆胜

AI正在以前所未有的速率进入企业。
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一边是硅谷科技巨头一连裁人，，，，，，把更多预算投入大模子、算力和AI基础设施；；；另一边是越来越多公司最先审核员工的AI使用率、Token消耗量，，，，，，甚至将AI应用情形与绩效挂钩。
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但另一个令人疑心的现实是：员工用上了DeepSeek、Kimi和元宝，，，，，，聚会却没有镌汰；；；组织接入了大模子，，，，，，审批却没有消逝；；；AI能力一直跃升，，，，，，企业整体效率却并未同步爆发。
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问题事实出在那里？？
？AI究竟是在重塑组织，，，，，，还只是在旧组织上叠加一层新手艺？？
？未来最先被替换的是通俗员工照旧中层治理者？？
？腾讯、阿里、字节这样的科技巨头，，，，，，是否已经拥有适合AI时代的组织形态？？
？而那些被热议的“一人公司”，，，，，，事实是未来主流，，，，，，照旧手艺乌托邦？？
？

带着这些问题，，，，，，雪豹财经社与海内着名治理学家、“穆胜咨询”首创人穆胜博士举行了一次深入交流。
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穆胜是北京大学光华治理学院工商治理博士后，，，，，，恒久研究组织厘革，，，，，，一连关注AI趋势，，，，，，曾出书“平台型组织三部曲”“人效治理三部曲”等著作，，，，，，在业界广受好评。
。。。。他也一直身处实战一线，，，，，，曾担当过华住旅馆集团、山高环能、房多多、中兴通讯、中原航空等企业的战略与组织照料，，，，，，推动了若干着名企业的组织厘革。
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在他看来，，，，，，当下企业最大的误判，，，，，，是把AI当成能够穿越组织的“特效药”，，，，，，而个体生产力的提升，，，，，，并不即是组织生产力的提升；；；真正决议企业竞争力的主要因素，，，，，，依次是组织、人、数据、模子。
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在与雪豹财经社的对话中，，，，，，穆胜描绘了一幅“智能体组织”的未来图景：少量人类精英、大宗AI员工、多中心协同网络，，，，，，以及围绕客户无限分形的谋划单位。
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但与“AI将周全逾越人类”的论调差别，，，，，，他始终坚持一个判断：无论手艺怎样进化，，，，，，创立力、重大判断和共情能力依然属于人类。
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这些无法被算法描绘的能力，，，，，，组成了AI始终难以进入的“天主禁区”。
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以下为穆胜与雪豹财经社的交流实录：

雪豹财经社：AI不但对商业模式和产品有诸多影响，，，，，，越来越多的人也最先关注它对组织和人才的影响。
。。。。现在各人都在提“智能体组织”，，，，，，它事实是什么，，，，，，有什么特征？？
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穆胜：智能体组织是个重大的结构，，，，，，我把它的特征简朴归纳为三点：

第一是“少量人类，，，，，，大宗AI”。
。。。。智能体组织里，，，，，，标准化事情都被AI接受，，，，，，人类员工数目相对较少，，，，，，留下的都是顶层精英和“十指要沾阳春水”的下层执行者。
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第二是“多中心的动态网络”。
。。。。这类组织以大宗AI为节点，，，，，，充满了“人-AI”、“AI-AI”的协作，，，，，，由于API接口形成了标准化的通讯协议，，，，，，辅以有激励性的经济左券，，，，，，协作会很顺畅。
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第三是“以客户为中心，，，，，，无限分形”。
。。。。这类组织的内部都是AI的集群和爆发AI的基础设施，，，，，，这些很少被外部望见。
。。。。但在市场上，，，，，，会有许多分形出来的“小谋划单位”，，，，，，它们围绕客户，，，，，，挪用全司的“火力”来实现产品、服务息争决方案。
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雪豹财经社：当下，，，，，，险些所有公司都在讨论AI，，，，，，有的企业甚至把应用AI作为强制的KPI，，，，，，审核Token的使用量、AI替换工序的水平，，，，，，但为什么绝大大都公司都没有真的变强？？
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穆胜：这类企业关于AI手艺和组织的明确是粗浅的，，，，，，他们以为“用AI换人”就可以带来生产力的提升。
。。。。有一个例子很能说明问题，，，，，，19世纪80年月年爱迪生推广电力后，，，，，，企业家们最先实验用电力替换掉蒸汽机，，，，，，但在随后近30年时间里，，，，，，社会生产力并未实现爆发。
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除了电力传输手艺的落伍，，，，，，以及替换装备的本钱重大外，，，，，，更大的原因是，，，，，，之前的工厂结构是中心式的，，，，，，即一台重大的蒸汽机，，，，，，加上贯串厂房的“一根天轴”，，，，，，来发动每台机械。
。。。。当企业用一台大功率发电机替换蒸汽机后，，，，，，工厂运作模式依旧，，，，，，效率提升极不显着。
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厥后生产力的提升在于两点：一是生产方式由“天轴传动”变为“单位驱动”，，，，，，每台机械装上了自力发念头，，，，，，解放了工厂的物理结构。
。。。。二是重塑流程，，，，，，设计“流水线”，，，，，，即凭证物料流动的轨迹，，，，，，把工序剖析，，，，，，用传送带毗连，，，，，，让产品自动流向工人，，，，，，镌汰了搬运和期待的时间。
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我想表达的是，，，，，，手艺之以是没有施展预想的作用，，，，，，是组织的滞后造成的。
。。。。但大大都企业老板似乎不这么想，，，，，，他们敌手艺抱有太大的希望，，，，，，居然期待手艺可以穿越组织。
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着实，，，，，，这种尴尬在数字化时代也有体现。
。。。。数字化手艺初见眉目时，，，，，，大多企业也曾梦想快速实现数字化转型。
。。。。效果，，，，，，哪有几家企业乐成了？？
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雪豹财经社：许多企业里的员工已经最先用DeepSeek、Kimi和元宝事情，，，，，，为什么聚会没有镌汰，，，，，，审批没有消逝，，，，，，层级没有变少？？
？微软、OpenAI都在疯狂堆AI，，，，，，为什么组织效率却没有同步爆发？？
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穆胜：实质上是，，，，，，老板们并不想改变组织，，，，，，他们把AI当做特效药，，，，，，希望员工使用AI后，，，，，，直接带来组织的厘革。
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但个体生产力不即是组织生产力。
。。。。举例来说，，，，，，程序员使用AI辅助编码，，，，，，可以更快地出活，，，，，，HR使用智能招聘的署理，，，，，，可以大大加速简历筛选，，，，，，但这些使命效果却纷歧定能带来客户体验、谋划价值的提升。
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直观来看，，，，，，局部个体效能提升了，，，，，，但公司的架构、流程依旧，，，，，，爆发的生产力就会梗塞在陈腐的节点（审批、评审、聚会等）里。
。。。。这种梗塞造成的不但是整体效能稳固，，，，，，还会由于交付积压，，，，，，反而降低了整体效能。
。。。。同样以代码开发为例，，，，，，当程序员用AI工具写出了更多代码，，，，，，但代码审查环节却依然滞后，，，，，，这就导致了大宗代码群集，，，，，，反而延伸了上线时间。
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雪豹财经社：由于AI的到来，，，，，，一些企业启动了裁人。
。。。。AI最先取代的，，，，，，究竟是通俗员工，，，，，，照旧中层治理者？？
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穆胜：这是个有意思的问题。
。。。。凭证普遍的思绪，，，，，，老板们希望用AI替换通俗员工；；；但准确的思绪是，，，，，，首先被替换掉的应该是中层。
。。。。中层被称为MOM，，，，，，manager of manager，，，，，，他们自己的主要功效是上承下达，，，，，，这种能力是最容易被AI替换掉的。
。。。。AI的能力，，，，，，完全可以笼罩信息网络、综合决议、指令下达，，，，，，效果监视等环节。
。。。。着实，，，，，，在硅谷里，，，，，，MOM就是裁人的重点。
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尚有一个理由，，，，，，若是MOM不被替换，，，，，，组织是很难改变的。
。。。。中层所在的部分，，，，，，被他们视为自己的领土，，，，，，他们有一万个理由来抵制AI，，，，，，“怒砸珍妮纺纱机”的历史还会泛起。
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虽然，，，，，，有职能专长的部分长这类中层，，，，，，照旧禁止易被替换，，，，，，只不过，，，，，，他们的大宗事情不是直接受人，，，，，，而是训练职能领域的大模子和妄想人机协作。
。。。。他们更像是专家，，，，，，而不是专职的治理者。
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我要提醒的是，，，，，，当所有人对一个问题的谜底如出一辙时，，，，，，要么是这个问题太过简朴，，，，，，要么是各人的思索太过浅陋。
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雪豹财经社：当AI最先做剖析、协协调决议时，，，，，，人类最主要的事情会酿成什么？？
？一个企业还需要那么多的副总吗？？
？是不是只留下CEO就好了？？
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穆胜：副总们都是各个领域的精英，，，，，，精英是禁止易被替换掉的。
。。。。放大到整个人类员工的群体，，，，，，他们有几类事情，，，，，，依然是AI无法企及的部分。
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一是原发创意。
。。。。即界说一个赛道，，，，，，锁定新的用户体验。
。。。。我们可以上一点价值，，，，，，这就是编写商业领域的“新天下观”，，，，，，这好比几年前各人不会意识到茶饮可以成为一个赛道，，，，，，很少有人能明确一杯奶茶为用户制造的“小确幸”。
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二是系统架构。
。。。。即构建商业模式，，，，，，创立新产品、服务息争决方案，，，，，，包括详细职能领域里的立异要领。
。。。。创意需要用这些行动来酿成一个实着实在的事情系统。
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三是坚持温度。
。。。。一方面，，，，，，若是有立异，，，，，，始终有数字化笼罩不到的部分，，，，，，需要人类员工充当情报员，，，，，，把现实“映射”到数字化天下里；；；另一方面，，，，，，用户是实着实在的人，，，，，，需要人类员工在要害节点举行接触，，，，，，明确用户情绪，，，，，，确保用户体验。
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四是羁系和接受。
。。。。AI是基于算法决议，，，，，，有时可能导致决议偏颇。
。。。。好比，，，，，，基于算法的裁人和绩效评估可能会有歧视的嫌疑，，，，，，需要人类举行伦理判断。
。。。。另外，，，，，，AI的算法始终在进化历程中，，，，，，不可确保最佳效果，，，，，，要害时刻需要人类介入接受。
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雪豹财经社：这让我想起一个一直被讨论，，，，，，但似乎没有定论的问题：人有AI无法替换的能力吗？？
？有一种意见以为，，，，，，AI已经周全逾越人类了。
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穆胜：我坚持以为，，，，，，AI时代的精英人类员工依然有价值，，，，，，依然处于价值创立的塔尖。
。。。。这类人拥有AI无法替换的三个能力：

一是创立力，，，，，，这是突破“认知壁”的能力，，，，，，有创立力的人能从一个工具想到另一个没有太大关联性的工具，，，，，，就像乔布斯在头脑中创立了智能手机。
。。。。二是重大信息处理能力，，，，，，这更多是一种直觉，，，，，，是从海量数据和信息中找到要害谜底的能力。
。。。。三是共情能力，，，，，，也就是人际感知能力，，，，，，情绪是一种重大且难以编码的信号，，，，，，包括了大宗的隐性知识（Tacit knowledge），，，，，，AI是无法处理这种信息的。
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实质上，，，，，，这三个能力都是不可被算法描绘的。
。。。。这些部分，，，，，，也被我称为是AI无法进入的“天主禁区”。
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雪豹财经社：让我们回到关于组织的讨论。
。。。。工业时代最主要的组织发明是部分制，，，，，，AI时代会不会终结部分制？？
？今天公司里的市场部、财务部、人力部、品牌部，，，，，，会不会像一经的打字员和电报员一样消逝？？
？

穆胜：这就涉及到对智能体组织的形貌了。
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这种组织模式从形式上看是“大平台+小谋划单位”，，，，，，小谋划单位映射全司的火力，，，，，，相当于特战队，，，，，，而大平台依然包括采购、生产、市场、财务、人力、法务等职能。
。。。。只要做公司，，，，，，这些职能都会客观保存。
。。。。就像新能源汽车，，，，，，虽然没了发念头，，，，，，但它至少尚有焦点动力单位。
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但这些职能会不会以部分的形式保存？？
？我以为照旧会，，，，，，由于他们的事情相当重大，，，，，，照旧需要协同才华输出。
。。。。这些部分的产品是一个个大模子，，，，，，但大模子不是无中生有的，，，，，，部分需要举行Lesson & Learn的大宗事情，，，，，，才华笼统出大模子，，，，，，而纵然保存大模子，，，，，，被前台部分通过API接口举行挪用，，，，，，依然需要人类介入举行羁系和接受，，，，，，确保应用效果。
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我看到的趋势是，，，，，，这些职能一方面输出大模子，，，，，，并一连调优，，，，，，另一方面，，，，，，通过向前台谋划单位派出BP（Business Partner，，，，，，营业同伴），，，，，，来实现赋能。
。。。。并且，，，，，，base在部分里的人和派出的BP是可以换位的。
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虽然，，，，，，这些部分不需要像原来那样臃肿，，，，，，几个专家类的精英已经可以知足需求。
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雪豹财经社：这样的智能体组织事实是大照旧。
。。。？？
？工业时代让公司越来越大，，，，，，AI时代会不会让公司重新变小，，，，，，大批公司重新回到“小作坊”状态？？
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穆胜：我以为是既大又小，，，，，，小的是人类员工的规模，，，，，，大的是企业的运作能力。
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这和小作坊不是一回事，，，，，，小作坊通常是前店后厂，，，，，，是资金实力缺乏，，，，，，造成的产能有限、职能缺失、运作简朴。
。。。。这类小作坊无法实现重大、大型的交付，，，，，，盈利能力自然也有限。
。。。。但走向智能体组织的企业，，，，，，依赖少量的人类员工和AI集群来支持，，，，，，他们资金雄厚、产能重大、职能完整、运作重大，，，，，，完全有能力举行高溢价的市场交付。
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这类企业是资源的骄子，，，，，，着实，，，，，，这两年硅谷科技巨头的裁人，，，，，，就是与这种估值或市值逻辑有关。
。。。。外洋的资源市场以为，，，，，，若是一个企业依然囤积大宗员工，，，，，，他们就是远离AI的，，，，，，自然也不会被看好。
。。。。以是硅谷巨头们都愿意把人换成大模子和GPU。
。。。。有没有转型智能体组织，，，，，，这个后面再说，，，，，，横竖“先形似、再神似”嘛。
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雪豹财经社：已往，，，，，，增添意味着招人。
。。。。未来，，，，，，增添是否意味着增添智能体？？
？企业需要什么样的人才步队？？
？他们在组织和人才上的关注点，，，，，，应该是什么？？
？

穆胜：虽然，，，，，，以前一个企业宣称自己有实力，，，，，，都说自己的公司有几多人，，，，，，你看霸总短剧里不都这样说吗？？
？但现在，，，，，，若是一个企业再说自己有几多人，，，，，，着实感受就有点“老登”了。
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企业真正的关注点，，，，，，一是应该放到架构智能体组织上，，，，，，二是应该放到增添智能体上，，，，，，也就是增添AI员工上。
。。。。一旦企业打造出智能体组织，，，，，，并一连增添AI员工，，，，，，就能让AI接受标准化事情，，，，，，提升这些事情自己的效率，，，，，，同时基于AI的标准化输出，，，，，，组织内的协作也会越发丝滑。
。。。。云云一来，，，，，，没有被AI替换的精英人才就能聚焦于前面那些奇异价值的施展，，，，，，爆发人才的“复利效应”。
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现在的商业竞争，，，，，，着实就是在赛跑，，，，，，一个工业里，，，，，，哪家企业能先打造出智能体组织，，，，，，他们就会拥有代际领先的竞争优势，，，，，，就能赢者通吃，，，，，，成为寡头，，，，，，俘获工业的绝大部分盈利。
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雪豹财经社：未来会泛起只有10个人、却价值1000亿美元的公司吗？？
？若是会，，，，，，它最可能先泛起在哪个行业？？
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穆胜：近几年的可能性不大。
。。。。现在太多人对OPC都有不切现实的期待，，，，，，网络上一大群人教别人做OPC，，，，，，但自己关于OPC的盈利逻辑一窍欠亨，，，，，，赚的是培训的钱。
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OPC之以是建设，，，，，，是由于许多强盛的AI智能体替换了员工的功效，，，，，，以是可以只留下一个企业家。
。。。。但谁来提供智能体呢？？
？且能包管这些智能体能完善匹配这位企业家的需求呢？？
？必定是“平台”。
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在一个智能体组织里，，，，，，前台看到的是小团队，，，，，，甚至OPC；；；但中后台，，，，，，也就是俗称的“平台”却有细密的组成，，，，，，包括知识中台、流程中台、智能体基座等部件。
。。。。它犹如一个智能体工厂，，，，，，一直动态产出切合前台需求的AI员工，，，，，，这才作育了前台的OPC。
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10个人的千亿市值公司有没有可能泛起？？
？也可以说有，，，，，，但它可能要基于10万亿级别的平台。
。。。。哪个工业先有企业成为这种平台，，，，，，10人千亿的公司就会泛起，，，，，，但它只是生态里的一个角色，，，，，，脱离生态没有估值意义。
。。。。好比你把C罗卖到NBA去，，，，，，没有价值。
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雪豹财经社：AI时代，，，，，，企业真正的护城河究竟是人、模子、数据，，，，，，照旧组织形态？？
？

穆胜：依次是组织、人、数据、模子。
。。。。公用的大模子现在已经唾手可得，，，，，，只要烧token就行。
。。。。企业要自己开发大模子，，，，，，手艺上也是可行的，，，，，，并且一旦构建乐成，，，，，，它就会自动生长，，，，，，快慢无非取决于企业的训练效率。
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数据有一定的护城河价值，，，，，，企业大模子的体现依赖于自己的“数据花园”。
。。。。以前的数据沉淀在数据仓里，，，，，，要求是源头统一、结构标准的数据，，，，，，以是不少做SaaS或PaaS的企业，，，，，，首先要资助企业做营业标准化，，，，，，这个难度就太大了，，，，，，以是你会看到有许多失败的“著名中台项目”。
。。。。现在的数据湖，，，，，，容纳的是异源异构数据，，，，，，可以说，，，，，，关于数据沉淀的要求某种水平上被降低了。
。。。。

人和组织应该放到一起去谈。
。。。。人有AI无法替换的能力，，，，，，价值很大。
。。。。问题是，，，，，，太多有才华的人在金字塔组织（Hierarchy）里无法施展了，，，，，，而好的组织模式能让人施展能力，，，，，，并获得生长。
。。。。从这个意义上说，，，，，，组织比人更主要。
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我赞许硅谷风险投资机构Foundation Capital的合资人Jaya Gupta的一个看法，，，，，，他以为，，，，，，伟大的公司实质上是一种“组织发明”，，，，，，它围绕新的事情方式，，，，，，为特定人才提供能实现“理想自我”的情形。
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雪豹财经社：腾讯、阿里、字节，，，，，，谁家的组织哲学，，，，，，更适合AI时代？？
？

穆胜：这要看你怎么界说张扬的组织哲学和现实的组织模式了。
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从组织哲学上看，，，，，，几家企业的首创人和高管都张扬平台化、去中心化、客户中心、动态网络、精英自治等理念。
。。。。这些组织哲学都是高度匹配AI时代的。
。。。。但从现实的组织模式上看，，，，，，他们的组织哲学似乎并未落地，，，，，，他们依然是很是显着的金字塔组织。
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穆胜咨询的合资人娄珺女士一经出书过一本书，，，，，，叫《大厂人才：互联网巨头企业人才治理像素级还原》，，，，，，深刻剖析了互联网大厂的价值观审核、OKR、去KPI化、取混名、弹性事情等治理神器。
。。。。但她的结论是，，，，，，这些治理神器现实上效果有限，，，，，，且并没有让大厂跳出金字塔组织的桎梏。
。。。。我赞成这个结论。
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着实，，，，，，最适合AI时代的组织，，，，，，应该是智能体组织，，，，，，而要转型智能体组织，，，，，，首先应该打造平台型组织（Platform-based Organization）。
。。。。在业绩狂奔的历程中，，，，，，他们也实验过举行一些组织立异，，，，，，但这些行动还远远没有抵达组织厘革的水平。
。。。。一句话，，，，，，改组织，，，，，，太难了，，，，，，尤其关于那些已经取得业绩的企业。
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雪豹财经社：最后一个问题，，，，，，企业为什么会保存？？
？它会被AI重新界说吗？？
？换句话说：AI会不会重新“发明公司”？？
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穆胜：企业是最有用率的经济组织，，，，，，它界定了责任、协作、分享等充满活力的规则要素，，，，，，是人类商业创立力最好的载体，，，，，，它不会消逝。
。。。。但支持企业的组织模式差别，，，，，，金字塔组织、平台型组织都是详细形式，，，，，，差别的形式有差别的效率。
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严酷意义上说，，，，，，在数字化时代，，，，，，平台型组织已经被提出并被少数先锋企业实践过，，，，，，它的特点就是平台化、去中心化、客户中心、动态网络、精英自治等，，，，，，自然效率非凡。
。。。。但由于组织厘革的难度，，，，，，这种组织模式尚未成为主流。
。。。。在海内相当一部分大厂，，，，，，基本都听过我的课，，，，，，看过我的书，，，，，，但能落地的只是凤毛麟角。
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在AI时代，，，，，，AI手艺的强盛为企业的组织厘革带来了重量级筹码，，，，，，让企业有可能转型平台型组织，，，，，，并走向智能体组织。
。。。。以组织模式中最主要的激励机制为例，，，，，，token作为激励筹码可以实现毫秒级结算、单笔生意超低本钱、智能化条约编辑、结算后自动注入AI员工等效果。
。。。。这让我们已往展望的内部市场激励变得越发简朴易行。
。。。。企业完全可以借助AI，，，，，，突破组织厘革的重重关口。
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以是，，，，，，我更倾向于以为AI会“破局组织厘革”，，，，，，而不是“重新发明公司”。
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