软件先容

壹号问鼎使用指南

第一步：导入文件

翻开软件，，，，，点击"?添加 壹号问鼎"按钮，，，，，从电脑中选择《壹号问鼎》文件，，，，，或直接将其拖拽至软件界面中。。。

第二步：设置剖析

软件会自动识别并剖析导入的文件，，，，，您可凭证界面提醒选择所需的生涯路径或下载名堂。。。

第三步：最先下载

确认无误后，，，，，点击"最先下载/处理"按钮。。。期待进度条读取完毕，，，，，即可在设定的文件夹中审查下载好的正版文件。。。

英伟达版「MacBook Pro」曝光：老黄自研了CPU！，，，，，壹号问鼎

Jay 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

英伟达版Macbook Pro，，，，，真的要来了。。。

一觉睡醒，，，，，发明英伟达官号昨天发了这么一条帖子：

PC新纪元。。。25.0528, 121.5990

我知道，，，，，大部分人看到这的第一反映肯定是：

哈，，，，，就这？？有啥好写的？？

但着实吧，，，，，这条帖子里藏了两条很是要害的信息。。。

1、25.0528, 121.5990。。。

你把这串坐标扔进地图APP，，，，，会显示这么一个位置——

中国台北，，，，，台北盛行音乐中心。。。

下周Computex的GTC台北主会场。。。老黄会在那讲keynote。。。

2、A new era of PC。。。

或许率就是听说已久的，，，，，搭载N1X的英伟达条记本。。。Windows on Arm系统。。。

不是我瞎说啊，，，，，微软和ARM在统一天发了一模一样的帖子，，，，，体现要联手「霸凌」AI老人苹果（bushi）。。。

在AI圈卖铲子赚得盆满钵满后，，，，，老黄要带着自研的CPU，，，，，杀入PC市场。。。

这个名字在圈里传了至少泰半年了。。。

一直有人在说，，，，，一直没实锤。。。直到今天三家同时亮牌。。。

那N1X究竟是个啥？？

简朴明确，，，，，就是英伟达版的M系列芯片。。。

有个类似的工具可以给各人看看，，，，，利便有个看法。。。

英伟达之前出过一台叫DGX Spark的迷你PC，，，，，就是右下角这个小方盒子，，，，，定位是AI开发者的外地沙盒。。。焦点算力来自GB10，，，，，或许就是一块NVIDIA GPU+一颗20核ARM CPU+一大坨内存，，，，，最后就是一块超等芯片。。。

而N1X，，，，，或许率是GB10的条记本版本。。。

听说规格也相当离谱：

与联发科相助推出，，，，，基于台积电N3B制程，，，，，20核CPUBlackwell GPU，，，，，6144个CUDA盘算单位128GB LPDDR5X统一内存，，，，，CPU和GPU共享会见

6144个CUDA盘算单位。。。你可能对这个数字没啥看法。。。

这么说吧，，，，，桌面端RTX 5070，，，，，也就6144个。。。

虽然，，，，，也别兴奋得太早。。。

既然一直没有类似产品泛起，，，，，那肯定是有问题的。。。

首先，，，，，打游戏就别想了。。。

带宽不可。。。CPU和GPU共享统一池LPDDR5X内存，，，，，以是GPU现实可用带宽预计也就273 GB/s左右。。。

玩游戏的话…能玩，，，，，但跟古板独显条记本那种GPU自带GDDR显存的方案比，，，，，肯定没眼看了。。。

除此之外，，，，，尚有一个很现实的问题。。。

N1X跟高通骁龙X一样，，，，，都是ARM架构。。。ARM架构要跑古板x86应用，，，，，得走一层模拟转译。。。

罢了往几十年险些所有的PC游戏都是为x86打造的。。。

以是，，，，，若是你的需求是一台6144 CUDA焦点的超薄游戏本……可以从心愿单上划掉了。。。

但说真话，，，，，这对我倒无所谓，，，，，事实要买肯定是看重AI体验。。。

以是，，，，，若是真的很好用的话，，，，，那就得好悦目一下价钱了。。。

事实，，，，，英伟达出品。。。你懂的。。。

求求了，，，，，别新PC时代了，，，，，咱内存涨价的问题还没解决呢！

AI原生PC=印刷机

最近消耗级算力装备的新闻，，，，，越来越多了。。。

NVIDIA DGX Spark、华硕ASUS GX10、遐想也刚宣布了AI主机。。。

从厂商的角度看，，，，，就是抢一个新的入口。。。但对消耗者来说，，，，，这着实也是件蛮令人兴奋的事。。。

所有消耗电子的底层都是算力，，，，，但只有做成产品之后，，，，，算力的潜能才华真正释放出来。。。

PC让互联网爆炸，，，，，手机让移动互联网百花齐放。。。

而AI时代，，，，，着实始终差一个AI原生的算力装备。。。

我最近一直在想一个历史类比，，，，，在之前的文章里也说过。。。

1450年，，，，，古腾堡把金属活字印刷推向了规
；；；；；。。。在那之前，，，，，一本书的本钱约即是一座小庄园。。。知识被彻底锁在了资源和权力的壁垒后面。。。只有教会和贵族能拥有书籍，，，，，能撒播头脑。。。

但印刷术规
；；；；；竽兀？

基础设施的更新，，，，，让平民也有了成为作家的可能。。。不是贵族才华出书，，，，，不是教会才华撒播……

只要你有想法，，，，，你就有时机把它展示给全天下。。。

说真话，，，，，我以为今天通俗人玩AI，，，，，跟500年前写书没啥区别。。。

所有前沿模子都贵的要命，，，，，都说拥抱AI拥抱AI，，，，，但想用AI做点什么，，，，，得先交得起订阅费……

AI主机的泛起，，，，，可能正在改变这件事。。。

只要算力足够，，，，，许多使命就不必偏要走云端，，，，，完全可以外地安排个模子，，，，，然后给Agent配个智能路由。。。

这样的话，，，，，就只需投入最最先的一次性硬件支出，，，，，然后就是无限生产Token，，，，，用险些为零的边际本钱去把硬件支出挣回来。。。

做一些简朴的自动化使命，，，，，好比整理文件、准时心跳抓取热门啥的，，，，，也不必再畏手畏脚。。。事实不是按量付费了，，，，，可以洞开用。。。

不是至公司才华用AI，，，，，不是烧得起钱才华享受……所有有想法的Creator、Coder，，，，，都应该尽可能多地把自己的Idea酿成现实。。。

我们需要一台「印刷机」。。。

参考链接：[1]https://www.pcworld.com/article/3151058/nvidias-n1x-could-be-the-jolt-windows-laptops-need-with-one-big-catch.html[2]https://x.com/nvidia/status/2060390710797328574