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，，，也要还“旧账”

陈宇森的压力
，，，就在于钉钉不是一张白纸。。
。。

作者| 彻诺

泉源| 盒饭财经（ID：daxiongfan）

头图及封面泉源 | 网络

钉钉的走向
，，，没有停留在文字言语上的回应。。
。。

6月11日
，，，据凤凰网科技报道：阿里巴巴宣布钉钉治理层调解：陈航卸任钉钉CEO
，，，90后手艺极客陈宇森接棒。。
。。

作为一位90后手艺型治理者
，，，陈宇森的挑战并不小。。
。。陈航留下的钉钉
，，，是一个乐成而矛盾的入口。。
。。

靠着把组织架构、新闻、聚会、审批、表格、文档、低代码和企业应用毗连在一起
，，，钉钉成了中国企业协同办公最主要的基础设施之一。。
。。但它的乐成
，，，也来自强触达、强提醒、强治理确定性。。
。。

这套能力在移动互联网时代有用
，，，但在AI时代却会变得危险。。
。。AI不会自动修正组织
，，，反而会放大组织。。
。。在钉钉原有的产品逻辑下
，，，AI一旦只是把“望见事情”做得更细
，，，就可能从助手滑向监工。。
。。近期引来高讨论的《置身钉内》一文
，，，主要袒露的就是这一问题。。
。。

陈宇森的果真画像提供了另一种可能。。
。。

从早年清静工程相关果真分享
，，，到厥后围绕MuleRun、Agent和AI Native组织的表达
，，，他更像一个“执行派”的手艺司理人。。
。。从他谈论的话题中拼集的信息来看
，，，他更体贴系统怎样真正运行
，，，体贴界线、权限、风险
，，，也体贴AI能不可从副驾驶走向一连完成使命。。
。。

钉钉进入的不是纯粹的换帅事务
，，，而是交账时刻。。
。。

它要证实自己已往积累的组织入口
，，，不但是能让治理者望见事情
，，，更能让大部分使用者借助于AI高效完成事情。。
。。这里的事情
，，，不但是让信息流动得更快
，，，更要让使命、权限、责任和效果在企业里闭环。。
。。

换了人
，，，也意味着叙事可能换一条路。。
。。从陈宇森的配景来看
，，，钉钉的命题
，，，或将从一个强治理色彩的协同产品怎样AI化
，，，切换成怎样要把一个协同入口推成AI时代的执行系统。。
。。

陈宇森是谁
，，，从清静工程到Agent执行派

钉钉现在需要的
，，，不是一位“履历完善”的CEO。。
。。

据钛媒体报道
，，，陈宇森生于1992年
，，，曾在海内外顶级盘算机清静赛事中屡获冠军。。
。。22岁时
，，，他开办了网络清静公司长亭科技
，，，该公司后因精彩的手艺实力被阿里云收购
，，，陈宇森也随之加入阿里系统。。
。。依附在手艺与商业领域的突出体现
，，，他曾入选福布斯亚洲“30 Under 30”榜单。。
。。

从果真资料来看
，，，陈宇森与阿里的结缘即是在北京长亭科技时期。。
。。

2014年
，，，陈宇森等人建设北京长亭科技
，，，专注于企业级网络清静服务与解决方案研发。。
。。2015年
，，，陈宇森以北京长亭科技代表的身份在阿里清静峰会上
，，，作了主题为?《永别了SQL注入》的分享。。
。。

这组成了他的第一层底色：清静工程。。
。。

SQL注入不是一个前沿时尚的看法
，，，却是明确企业软件的一个好入口：它体贴的不是界面漂亮不漂亮
，，，而是系统界线在那里
，，，输入是否可信
，，，权限怎样隔离
，，，异常怎样被阻挡
，，，风险怎样被工程化地祛除。。
。。

陈宇森结业于浙江大学竺可桢学院求是科学班
，，，从大学时代进入网络攻防领域
，，，曾是源自清华大学的著名网络清静手艺竞赛和研究团队“蓝莲花战队”的一员。。
。。而与陈宇森一起在长亭科技创业的同伴
，，，也大多来自这个战队。。
。。

在《永别了SQL注入》的PPT中
，，，其时二十三四岁的陈宇森的表达很是年轻。。
。。

好比这张。。
。。

好比
，，，这张。。
。。

尚有这样带点中二气质的。。
。。

心情包、网络梗、吐槽
，，，陈宇森用这样的方式叙述了相关的防护系统、手艺难点和价值。。
。。

陈宇森的第二层画像
，，，是Agent执行派。。
。。

2026年5月
，，，同样是杭州阿里云峰会
，，，陈宇森这次分享的身份是自进化Agent生意平台MuleRun认真人。。
。。在新一轮AI Agent创业探索中
，，，陈宇森认真MuleRun项目
，，，他以为当AI具备编程能力后
，，，将成为人类在电脑上完成所有事情的桥梁。。
。。

这个平台的焦点假设是
，，，随着Vibe Coding（气氛编程）大幅降低开发门槛
，，，大宗非手艺配景的人也能通过形貌事情流程
，，，将自己的知识封装成AI Agent
，，，实现个人事情的自动化。。
。。

这次创业与阿里云峰会上的分享主题贴近。。
。。分享中
，，，他将AI的演进分成Copilot和AI Native（原生）两个阶段。。
。。Copilot是副驾驶
，，，人仍然是主要执行者；；；AI Native阶段
，，，事情则会围绕AI重新组织
，，，人从每一步的执行者
，，，酿成标准制订者和效果检查者。。
。。

这个表述并不伶仃。。
。。

几份关于AI Native软件工程的研究
，，，也在重复强调统一件事：真正的AI Native 不是在旧流程旁边外挂一个助手
，，，而是让AI进入从意图、妄想、执行到验证的完整生命周期。。
。。

早期许多Agent产品都走过“货架”蹊径：做一个Agent Marketplace（AI智能体的生意和协作平台）
，，，让用户像挑插件一样挑财务Agent、销售Agent、客服Agent、写作Agent。。
。。

但陈宇森厥后谈到
，，，用户真正要的不是某一个Agent
，，，而是一连解决问题的能力。。
。；；；痪浠八
，，，企业客户不是为了“拥有一个AI助手”付费
，，，而是为了某件事终于能被做完付费。。
。。

这和钉钉现在的逆境高度相似。。
。。

钉钉已往善于把人叫回来
，，，把新闻递到人眼前
，，，把审批推到责任人手里
，，，把聚会纪要沉淀成文档。。
。。

但AI时代的需求变了。。
。。系统需要做的
，，，或许不但是提醒销售跟进客户
，，，还要自动汇总客户信息、天生跟进方案、补齐CRM字段、预约聚会、形成下一步使命
，，，并在要害节点请求人确认。。
。。新的需求也不但是纪录一次聚会
，，，而是把纪要里的允许拆成使命
，，，分配到人
，，，追踪到效果。。
。。

若是说陈航时代的钉钉证实晰一个协同产品可以成为企业事情入口
，，，那么接棒的陈宇森要回覆的是：这个入口怎么长出和钉钉适配的执行力。。
。。

陈航留下的钉钉：强触达的胜利与反噬

陈宇森要面临的不是一个全新的产品
，，，钉钉有着富厚的场景和资源
，，，同时也承载着已往的强惯性。。
。。

钉钉并不是一个失败产品。。
。。

相反
，，，它是中国To B软件史上少数真正打穿过企业组织的产品。。
。。企业微信背靠微信关系链
，，，飞书背靠字节内部的产品审美和协同要领
，，，钉钉最早能杀出来
，，，靠的不是温顺
，，，而是足够明确地回覆了治理者的焦虑。。
。。

这种焦虑来自角色、权力和人性自己
，，，可以否认但无法掩饰：我发出的新闻有没有被看到？？？
？我安排的事有没有被执行？？？
？组织里的人和事能不可被快速拉到一个系统里？？？
？

DING、已读未读、组织架构、审批、考勤、聚会、群聊
，，，这些功效放在今天看
，，，经常被吐槽为榨取感泉源。。
。。但放在其时的企业移动化语境里
，，，它们确实击中了一部分有付费能力用户的需求。。
。。

这就是陈航留下的第一份遗产：强触达。。
。。

强触达不是一个贬义词。。
。。没有强触达
，，，钉钉很难把中小企业、制造企业、学校、政府组织、连锁门店、销售团队拉进一个统一事情场景里。。
。。它让移动互联网时代的企业治理获得了确定性。。
。。一个老板不必再担心新闻发进微信群后被心情包和闲聊淹没
，，，一个部分认真人也能更容易知道流程卡在那里。。
。。

但强触达也是一把双刃剑。。
。。

它自然更靠近发信人、治理者和组织秩序
，，，而不是收信人、执行者和个体感受。。
。。钉钉越乐成
，，，这种产品性格越稳固。。
。。它不是简朴做一个工具
，，，而是在企业里重新分配可见性：谁可以望见谁
，，，谁可以提醒谁
，，，谁可以鞭策谁
，，，谁的状态会被纪录下来。。
。。

《置身钉内》之以是出圈
，，，不但是由于它写了钉钉内部治理的问题
，，，尚有它让外部用户熟悉的钉钉气质
，，，在组织内部被放大成了一个戏剧化样本。。
。。

ONE项目里
，，，曾爆发了许多关于卡片已读、职级权重、晨间看板、当日复盘、发明页商业化、卡片接入规模的产品层的争论。。
。。这些争论外貌上是产品取舍
，，，深处着实都是统一个问题：AI究竟站在谁那里？？？
？

一旦这些权重进入算法
，，，AI就不但是过滤信息
，，，而是在重新编码组织权力。。
。。

一个内核涉及组织的产品
，，，它所明确的权力自然也会流淌到产品的细节中。。
。。而这就是问题：一个高压组织做出来的AI产品
，，，会不会自然倾向于把高压酿成系统能力？？？
？当团队自己都在用强压方式推进产品
，，，它又怎样包管产品不是把同样的逻辑推给企业客户？？？
？

陈航留下的钉钉
，，，正处在这种矛盾里。。
。。

一方面
，，，它拥有企业AI最想要的上下文：组织、身份、新闻、聚会、审批、文档、表格、低代码和营业毗连。。
。。另一方面
，，，它的产品性格又会让AI更容易服务于治理可见性
，，，而不是事情完成度。。
。。

这不是陈航一个人的问题
，，，也不是钉钉一个产品的问题。。
。。

任何旧入口AI化
，，，都会先挪用自己最熟悉的能力。。
。。搜索产品会先把AI做成更好的谜底入口
，，，内容平台会先把AI做成更高效的生产和分发工具
，，，协同产品则会先把AI做成更强的信息整理和组织触达工具。。
。。

但钉钉的旧能力太显着
，，，这也让它的反噬格外显着。。
。。

若是钉钉也从Copilot到Native

2025年12月、2026年1月
，，，陈宇森先后上了两次晚点的播客节目。。
。。

在节目中
，，，可以看到统一条线索：他的看法是
，，，软件可以像“3D打印”一样
，，，为少数人的详细场景被快速制造出来；；；Vibe Coding和Claude Code降低门槛后
，，，非手艺配景的人也能把自己的履历、SOP和流程封装成Agent。。
。。

虽然
，，，这些理念和判断未必适合照搬到钉钉
，，，但也说明晰他看待AI的方式：AI不是给原有组织补一个效率插件
，，，而是会改变组织分工自己。。
。。

陈宇森还给了一个更激进的判断：AI Native组织和非AI Native组织之间
，，，效率差别最小也会有10倍以上。。
。。

怎么明确Native？？？
？这就要和比照组Copilot一起看。。
。。

好比
，，，某个销售司理早上翻开钉钉
，，，望见AI总结了昨天的客户聚会
，，，提醒他有三件待办：给客户补一份报价
，，，确认法务条款
，，，约下周复盘。。
。。这是Copilot。。
。。

这个阶段的AI帮他望见信息、整理信息、提醒行动
，，，但真正执行的人仍然是他。。
。。他要自己找报价模板
，，，自己拉法务
，，，自己更新CRM
，，，自己约会
，，，自己判断使命有没有完成。。
。。

若是走向Native
，，，统一个场景就会酿成另一套事情方式。。
。。

AI先读取客户历史、条约模板、产品价钱权限和上次聚会纪要
，，，自动天生报价草案。。
。。也可能在发明某个条款需要法务确认
，，，于是它就建设一个带上下文的审批或协同使命。。
。。这套流程中
，，，人不再是每一步的搬运工
，，，而是设定标准、审批要害行动、检查效果的人。。
。。

这就是Copilot和Native的差别。。
。。简陋地说
，，，Copilot是“我帮你”
，，，Native是“这件事由系统和人一起完成”。。
。。前者提高个人效率
，，，后者重构事情流。。
。。

软件工程领域对这个问题早有清晰的叙述。。
。。

好比2024年揭晓的论文《The AI-Native Software Development Lifecycle》中提出：AI原生的软件开发会把AI融入妄想、设计、实现、测试和维护全流程
，，，并把人的角色从主要实现者
，，，转向验证者和确认者。。
。。

名为《Towards AI-Native Software Engineering (SE 3.0)》的研究论文中
，，，则把下一阶段界说为“意图中心、对话式”的开发
，，，人和AI不再是单点问答关系
，，，而更靠近协作关系。。
。。

泉源：《Towards AI-Native Software Engineering (SE 3.0)》截图

这篇文章把软件工程的演变分成几个阶段：经典软件工程（SE 1.0）、展望编码（SE 1.5）、AI辅助软件工程（SE 2.0）
，，，以及更进一步的智能软件工程（SE 3.0）。。
。。

它真正有用的地方
，，，不在于这些名词自己
，，，而在于指出一个趋势：AI不再只是替身补几行代码
，，，而是在把人的角色从详细执行
，，，推向意图表达、历程校验和效果验收。。
。。

泉源：《Towards AI-Native Software Engineering (SE 3.0)》截图

将这些看法套到钉钉上：Copilot式钉钉
，，，会帮人总结聚会、写周报、查文档；；；Native式钉钉
，，，则要明确一个组织目的
，，，拆出使命链路
，，，挪用企业系统
，，，在要害节点请求人确认
，，，并把效果回写到营业系统。。
。。

若是把这个框架迁徙到钉钉
，，，似乎主线也变得清晰了。。
。。钉钉要做的不是多放几个AI按钮
，，，而是让企业把目的说清晰后
，，，系统能围绕目的组织使命、挪用工具、请求确认并交付效果。。
。。

Native虽好
，，，但现实依旧骨感。。
。。

它的难点
，，，不在于模子回覆得更像人
，，，而在于企业事情不是一串自然语言。。
。。落到企业事情的现实场景
，，，这些问题是权限、流程、数据工具、责任界线和异常处理。。
。。

而模子可以天生一段报价说明
，，，但它不可随便改价钱；；；模子可以总结聚会纪要
，，，但它不可随便把某个人的话酿成组织允许；；；模子可以提醒审批超时
，，，但它不可无条件替身批准；；；模子可以挪用外部系统
，，，但每一次挪用都涉及日志、审计、回退和责任。。
。。

更现实的证据来自自主编码Agent。。
。。

2025年关于AIDev数据集的研究统计了OpenAI Codex、Devin、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等Agent在开源社区里的45.6万多个Pull Request。。
。。

它的结论很有启发：Agent往往比人更快
，，，甚至能在几天内提交已往数年才有的事情量
，，，但它们的代码拉取请求（PR）接受率并不自然更高。。
。。这袒露了基准测试能力和真实天下信任之间的落差。。
。。

互联网时期主张的速率和规模
，，，以及“唯快不破”的心法在这里并不适用。。
。。企业不会由于AI更快
，，，就自动信任它。。
。。

哪些事情该自动
，，，哪些事情必需确认
，，，哪些指标不可进入绩效
，，，哪些总结不可自动酿成问责质料
，，，哪些AI行为必需能诠释、能撤回、能追溯
，，，这些问题比模子参数更靠近企业软件的焦点。。
。。

若是钉钉只是把Copilot做深
，，，它会成为一个更好用的个人效率工具。。
。。若是它真的走向Native
，，，就必需重新界说自己在组织里的位置。。
。。

若是这是阿里选择陈宇森的原因
，，，那对钉钉来说
，，，是一场需要脱胎换骨的大型手术。。
。。

交账时刻

但现在陈宇森的压力
，，，恰恰在于钉钉不是一张白纸。。
。。

MuleRun更像一座新厂
，，，可以围绕Agent重新设计入口、权限和生意机制；；；钉钉则是一座正在满负荷运转的旧厂
，，，内里已经有上亿用户、无数企业流程、历史产品模？？
？椤⑸桃祷咔蠛妥橹樾鳌。
。。旧厂刷新最难的地方
，，，是机械不可停、产线不可断
，，，用户还要天天继续在内里事情。。
。。

这和从零最先做一家AI Native公司完全差别。。
。。新公司可以把产品结构、组织文化、客户预期都围绕 AI 重修
，，，错了就推倒重来。。
。。但
，，，钉钉不可。。
。。

这是陈宇森接手后的现实界线
，，，也是钉钉的交账时刻。。
。。它要交的不是一份漂亮的AI功效清单
，，，而是一份更难的证实：在不牺牲组织信任的条件下
，，，AI真的能把事情推进到效果。。
。。

换帅之后
，，，钉钉最容易走的路
，，，仍然是继续讲更大的平台故事。。
。。好比AI原生事情台、企业Agent OS、下一代协同入口、阿里云与通义的To B落地样板。。
。。

这些词都纷歧定错
，，，但它们不是钉钉最需要回覆的问题。。
。。钉钉最需要回覆的是：企业为什么要为它的AI继续付费？？？
？企业买单
，，，往往不是由于一个系统看法先进
，，，而是由于某个重复爆发、消耗人力、容易蜕化的流程真的被改善了。。
。。

胜利是最好的团建
，，，增添也能掩饰大部分问题。。
。。陈航留下的是一个强入口
，，，陈宇森要证实的是
，，，这个入口能不可长出执行力。。
。。

参考资料：

1.《The AI-Native Software Development Lifecycle: A Theoretical and Practical New Methodology》, arXiv:2408.03416v3

2.《Towards AI-Native Software Engineering (SE 3.0): A Vision and a Challenge Roadmap》
，，，arXiv:2410.06107v2

3.《Software Reuse in the Generative AI Era: From Cargo Cult Towards AI Native Software Engineering》
，，，arXiv:2506.17937v1

4.《The Rise of AI Teammates in Software Engineering (SE) 3.0: How Autonomous Coding Agents Are Reshaping Software Engineering》
，，，arXiv:2507.15003v1

5.《永别了SQL注入》
，，，陈宇森
，，，2015阿里清静峰会果真PPT
，，，

https://github.com/bit4woo/Summit_PPT/blob/master/2015阿里清静峰会/永别了SQL注入-陈宇森.pdf

6.《阿里云峰会现场
，，，AI Agent创业者陈宇森：AI Native组织与非AI Native组织差别最小也会有10倍以上》
，，，华尔街见闻

7. 《钉钉换帅
，，，90后手艺极客陈宇森接任钉钉CEO
，，，成阿里巴巴最年轻的事业部CEO》
，，，界面新闻

8.《长亭科技CEO陈宇森：网络清静战争里从不乏攻防较量》
，，，中华网

9.《置身钉内》及阿里合资人委员会内网回应相关果真报道

10.《与钉钉新CEO陈宇森的两次访谈：未来的软件和Agent推演》
，，，晚点LatePost

11.《无招再别钉钉
，，，92年手艺极客陈宇森接任CEO》
，，，钛媒体

接待在谈论区留言~如需开白请加微信：YPYP01234567

今日国家机构宣布主要动态钉钉的新CEO
，，，也要还“旧账”

陈宇森的压力
，，，就在于钉钉不是一张白纸。。
。。

作者| 彻诺

泉源| 盒饭财经（ID：daxiongfan）

头图及封面泉源 | 网络

钉钉的走向
，，，没有停留在文字言语上的回应。。
。。

6月11日
，，，据凤凰网科技报道：阿里巴巴宣布钉钉治理层调解：陈航卸任钉钉CEO
，，，90后手艺极客陈宇森接棒。。
。。

作为一位90后手艺型治理者
，，，陈宇森的挑战并不小。。
。。陈航留下的钉钉
，，，是一个乐成而矛盾的入口。。
。。

靠着把组织架构、新闻、聚会、审批、表格、文档、低代码和企业应用毗连在一起
，，，钉钉成了中国企业协同办公最主要的基础设施之一。。
。。但它的乐成
，，，也来自强触达、强提醒、强治理确定性。。
。。

这套能力在移动互联网时代有用
，，，但在AI时代却会变得危险。。
。。AI不会自动修正组织
，，，反而会放大组织。。
。。在钉钉原有的产品逻辑下
，，，AI一旦只是把“望见事情”做得更细
，，，就可能从助手滑向监工。。
。。近期引来高讨论的《置身钉内》一文
，，，主要袒露的就是这一问题。。
。。

陈宇森的果真画像提供了另一种可能。。
。。

从早年清静工程相关果真分享
，，，到厥后围绕MuleRun、Agent和AI Native组织的表达
，，，他更像一个“执行派”的手艺司理人。。
。。从他谈论的话题中拼集的信息来看
，，，他更体贴系统怎样真正运行
，，，体贴界线、权限、风险
，，，也体贴AI能不可从副驾驶走向一连完成使命。。
。。

钉钉进入的不是纯粹的换帅事务
，，，而是交账时刻。。
。。

它要证实自己已往积累的组织入口
，，，不但是能让治理者望见事情
，，，更能让大部分使用者借助于AI高效完成事情。。
。。这里的事情
，，，不但是让信息流动得更快
，，，更要让使命、权限、责任和效果在企业里闭环。。
。。

换了人
，，，也意味着叙事可能换一条路。。
。。从陈宇森的配景来看
，，，钉钉的命题
，，，或将从一个强治理色彩的协同产品怎样AI化
，，，切换成怎样要把一个协同入口推成AI时代的执行系统。。
。。

陈宇森是谁
，，，从清静工程到Agent执行派

钉钉现在需要的
，，，不是一位“履历完善”的CEO。。
。。

据钛媒体报道
，，，陈宇森生于1992年
，，，曾在海内外顶级盘算机清静赛事中屡获冠军。。
。。22岁时
，，，他开办了网络清静公司长亭科技
，，，该公司后因精彩的手艺实力被阿里云收购
，，，陈宇森也随之加入阿里系统。。
。。依附在手艺与商业领域的突出体现
，，，他曾入选福布斯亚洲“30 Under 30”榜单。。
。。

从果真资料来看
，，，陈宇森与阿里的结缘即是在北京长亭科技时期。。
。。

2014年
，，，陈宇森等人建设北京长亭科技
，，，专注于企业级网络清静服务与解决方案研发。。
。。2015年
，，，陈宇森以北京长亭科技代表的身份在阿里清静峰会上
，，，作了主题为?《永别了SQL注入》的分享。。
。。

这组成了他的第一层底色：清静工程。。
。。

SQL注入不是一个前沿时尚的看法
，，，却是明确企业软件的一个好入口：它体贴的不是界面漂亮不漂亮
，，，而是系统界线在那里
，，，输入是否可信
，，，权限怎样隔离
，，，异常怎样被阻挡
，，，风险怎样被工程化地祛除。。
。。

陈宇森结业于浙江大学竺可桢学院求是科学班
，，，从大学时代进入网络攻防领域
，，，曾是源自清华大学的著名网络清静手艺竞赛和研究团队“蓝莲花战队”的一员。。
。。而与陈宇森一起在长亭科技创业的同伴
，，，也大多来自这个战队。。
。。

在《永别了SQL注入》的PPT中
，，，其时二十三四岁的陈宇森的表达很是年轻。。
。。

好比这张。。
。。

好比
，，，这张。。
。。

尚有这样带点中二气质的。。
。。

心情包、网络梗、吐槽
，，，陈宇森用这样的方式叙述了相关的防护系统、手艺难点和价值。。
。。

陈宇森的第二层画像
，，，是Agent执行派。。
。。

2026年5月
，，，同样是杭州阿里云峰会
，，，陈宇森这次分享的身份是自进化Agent生意平台MuleRun认真人。。
。。在新一轮AI Agent创业探索中
，，，陈宇森认真MuleRun项目
，，，他以为当AI具备编程能力后
，，，将成为人类在电脑上完成所有事情的桥梁。。
。。

这个平台的焦点假设是
，，，随着Vibe Coding（气氛编程）大幅降低开发门槛
，，，大宗非手艺配景的人也能通过形貌事情流程
，，，将自己的知识封装成AI Agent
，，，实现个人事情的自动化。。
。。

这次创业与阿里云峰会上的分享主题贴近。。
。。分享中
，，，他将AI的演进分成Copilot和AI Native（原生）两个阶段。。
。。Copilot是副驾驶
，，，人仍然是主要执行者；；；AI Native阶段
，，，事情则会围绕AI重新组织
，，，人从每一步的执行者
，，，酿成标准制订者和效果检查者。。
。。

这个表述并不伶仃。。
。。

几份关于AI Native软件工程的研究
，，，也在重复强调统一件事：真正的AI Native 不是在旧流程旁边外挂一个助手
，，，而是让AI进入从意图、妄想、执行到验证的完整生命周期。。
。。

早期许多Agent产品都走过“货架”蹊径：做一个Agent Marketplace（AI智能体的生意和协作平台）
，，，让用户像挑插件一样挑财务Agent、销售Agent、客服Agent、写作Agent。。
。。

但陈宇森厥后谈到
，，，用户真正要的不是某一个Agent
，，，而是一连解决问题的能力。。
。；；；痪浠八
，，，企业客户不是为了“拥有一个AI助手”付费
，，，而是为了某件事终于能被做完付费。。
。。

这和钉钉现在的逆境高度相似。。
。。

钉钉已往善于把人叫回来
，，，把新闻递到人眼前
，，，把审批推到责任人手里
，，，把聚会纪要沉淀成文档。。
。。

但AI时代的需求变了。。
。。系统需要做的
，，，或许不但是提醒销售跟进客户
，，，还要自动汇总客户信息、天生跟进方案、补齐CRM字段、预约聚会、形成下一步使命
，，，并在要害节点请求人确认。。
。。新的需求也不但是纪录一次聚会
，，，而是把纪要里的允许拆成使命
，，，分配到人
，，，追踪到效果。。
。。

若是说陈航时代的钉钉证实晰一个协同产品可以成为企业事情入口
，，，那么接棒的陈宇森要回覆的是：这个入口怎么长出和钉钉适配的执行力。。
。。

陈航留下的钉钉：强触达的胜利与反噬

陈宇森要面临的不是一个全新的产品
，，，钉钉有着富厚的场景和资源
，，，同时也承载着已往的强惯性。。
。。

钉钉并不是一个失败产品。。
。。

相反
，，，它是中国To B软件史上少数真正打穿过企业组织的产品。。
。。企业微信背靠微信关系链
，，，飞书背靠字节内部的产品审美和协同要领
，，，钉钉最早能杀出来
，，，靠的不是温顺
，，，而是足够明确地回覆了治理者的焦虑。。
。。

这种焦虑来自角色、权力和人性自己
，，，可以否认但无法掩饰：我发出的新闻有没有被看到？？？
？我安排的事有没有被执行？？？
？组织里的人和事能不可被快速拉到一个系统里？？？
？

DING、已读未读、组织架构、审批、考勤、聚会、群聊
，，，这些功效放在今天看
，，，经常被吐槽为榨取感泉源。。
。。但放在其时的企业移动化语境里
，，，它们确实击中了一部分有付费能力用户的需求。。
。。

这就是陈航留下的第一份遗产：强触达。。
。。

强触达不是一个贬义词。。
。。没有强触达
，，，钉钉很难把中小企业、制造企业、学校、政府组织、连锁门店、销售团队拉进一个统一事情场景里。。
。。它让移动互联网时代的企业治理获得了确定性。。
。。一个老板不必再担心新闻发进微信群后被心情包和闲聊淹没
，，，一个部分认真人也能更容易知道流程卡在那里。。
。。

但强触达也是一把双刃剑。。
。。

它自然更靠近发信人、治理者和组织秩序
，，，而不是收信人、执行者和个体感受。。
。。钉钉越乐成
，，，这种产品性格越稳固。。
。。它不是简朴做一个工具
，，，而是在企业里重新分配可见性：谁可以望见谁
，，，谁可以提醒谁
，，，谁可以鞭策谁
，，，谁的状态会被纪录下来。。
。。

《置身钉内》之以是出圈
，，，不但是由于它写了钉钉内部治理的问题
，，，尚有它让外部用户熟悉的钉钉气质
，，，在组织内部被放大成了一个戏剧化样本。。
。。

ONE项目里
，，，曾爆发了许多关于卡片已读、职级权重、晨间看板、当日复盘、发明页商业化、卡片接入规模的产品层的争论。。
。。这些争论外貌上是产品取舍
，，，深处着实都是统一个问题：AI究竟站在谁那里？？？
？

一旦这些权重进入算法
，，，AI就不但是过滤信息
，，，而是在重新编码组织权力。。
。。

一个内核涉及组织的产品
，，，它所明确的权力自然也会流淌到产品的细节中。。
。。而这就是问题：一个高压组织做出来的AI产品
，，，会不会自然倾向于把高压酿成系统能力？？？
？当团队自己都在用强压方式推进产品
，，，它又怎样包管产品不是把同样的逻辑推给企业客户？？？
？

陈航留下的钉钉
，，，正处在这种矛盾里。。
。。

一方面
，，，它拥有企业AI最想要的上下文：组织、身份、新闻、聚会、审批、文档、表格、低代码和营业毗连。。
。。另一方面
，，，它的产品性格又会让AI更容易服务于治理可见性
，，，而不是事情完成度。。
。。

这不是陈航一个人的问题
，，，也不是钉钉一个产品的问题。。
。。

任何旧入口AI化
，，，都会先挪用自己最熟悉的能力。。
。。搜索产品会先把AI做成更好的谜底入口
，，，内容平台会先把AI做成更高效的生产和分发工具
，，，协同产品则会先把AI做成更强的信息整理和组织触达工具。。
。。

但钉钉的旧能力太显着
，，，这也让它的反噬格外显着。。
。。

若是钉钉也从Copilot到Native

2025年12月、2026年1月
，，，陈宇森先后上了两次晚点的播客节目。。
。。

在节目中
，，，可以看到统一条线索：他的看法是
，，，软件可以像“3D打印”一样
，，，为少数人的详细场景被快速制造出来；；；Vibe Coding和Claude Code降低门槛后
，，，非手艺配景的人也能把自己的履历、SOP和流程封装成Agent。。
。。

虽然
，，，这些理念和判断未必适合照搬到钉钉
，，，但也说明晰他看待AI的方式：AI不是给原有组织补一个效率插件
，，，而是会改变组织分工自己。。
。。

陈宇森还给了一个更激进的判断：AI Native组织和非AI Native组织之间
，，，效率差别最小也会有10倍以上。。
。。

怎么明确Native？？？
？这就要和比照组Copilot一起看。。
。。

好比
，，，某个销售司理早上翻开钉钉
，，，望见AI总结了昨天的客户聚会
，，，提醒他有三件待办：给客户补一份报价
，，，确认法务条款
，，，约下周复盘。。
。。这是Copilot。。
。。

这个阶段的AI帮他望见信息、整理信息、提醒行动
，，，但真正执行的人仍然是他。。
。。他要自己找报价模板
，，，自己拉法务
，，，自己更新CRM
，，，自己约会
，，，自己判断使命有没有完成。。
。。

若是走向Native
，，，统一个场景就会酿成另一套事情方式。。
。。

AI先读取客户历史、条约模板、产品价钱权限和上次聚会纪要
，，，自动天生报价草案。。
。。也可能在发明某个条款需要法务确认
，，，于是它就建设一个带上下文的审批或协同使命。。
。。这套流程中
，，，人不再是每一步的搬运工
，，，而是设定标准、审批要害行动、检查效果的人。。
。。

这就是Copilot和Native的差别。。
。。简陋地说
，，，Copilot是“我帮你”
，，，Native是“这件事由系统和人一起完成”。。
。。前者提高个人效率
，，，后者重构事情流。。
。。

软件工程领域对这个问题早有清晰的叙述。。
。。

好比2024年揭晓的论文《The AI-Native Software Development Lifecycle》中提出：AI原生的软件开发会把AI融入妄想、设计、实现、测试和维护全流程
，，，并把人的角色从主要实现者
，，，转向验证者和确认者。。
。。

名为《Towards AI-Native Software Engineering (SE 3.0)》的研究论文中
，，，则把下一阶段界说为“意图中心、对话式”的开发
，，，人和AI不再是单点问答关系
，，，而更靠近协作关系。。
。。

泉源：《Towards AI-Native Software Engineering (SE 3.0)》截图

这篇文章把软件工程的演变分成几个阶段：经典软件工程（SE 1.0）、展望编码（SE 1.5）、AI辅助软件工程（SE 2.0）
，，，以及更进一步的智能软件工程（SE 3.0）。。
。。

它真正有用的地方
，，，不在于这些名词自己
，，，而在于指出一个趋势：AI不再只是替身补几行代码
，，，而是在把人的角色从详细执行
，，，推向意图表达、历程校验和效果验收。。
。。

泉源：《Towards AI-Native Software Engineering (SE 3.0)》截图

将这些看法套到钉钉上：Copilot式钉钉
，，，会帮人总结聚会、写周报、查文档；；；Native式钉钉
，，，则要明确一个组织目的
，，，拆出使命链路
，，，挪用企业系统
，，，在要害节点请求人确认
，，，并把效果回写到营业系统。。
。。

若是把这个框架迁徙到钉钉
，，，似乎主线也变得清晰了。。
。。钉钉要做的不是多放几个AI按钮
，，，而是让企业把目的说清晰后
，，，系统能围绕目的组织使命、挪用工具、请求确认并交付效果。。
。。

Native虽好
，，，但现实依旧骨感。。
。。

它的难点
，，，不在于模子回覆得更像人
，，，而在于企业事情不是一串自然语言。。
。。落到企业事情的现实场景
，，，这些问题是权限、流程、数据工具、责任界线和异常处理。。
。。

而模子可以天生一段报价说明
，，，但它不可随便改价钱；；；模子可以总结聚会纪要
，，，但它不可随便把某个人的话酿成组织允许；；；模子可以提醒审批超时
，，，但它不可无条件替身批准；；；模子可以挪用外部系统
，，，但每一次挪用都涉及日志、审计、回退和责任。。
。。

更现实的证据来自自主编码Agent。。
。。

2025年关于AIDev数据集的研究统计了OpenAI Codex、Devin、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等Agent在开源社区里的45.6万多个Pull Request。。
。。

它的结论很有启发：Agent往往比人更快
，，，甚至能在几天内提交已往数年才有的事情量
，，，但它们的代码拉取请求（PR）接受率并不自然更高。。
。。这袒露了基准测试能力和真实天下信任之间的落差。。
。。

互联网时期主张的速率和规模
，，，以及“唯快不破”的心法在这里并不适用。。
。。企业不会由于AI更快
，，，就自动信任它。。
。。

哪些事情该自动
，，，哪些事情必需确认
，，，哪些指标不可进入绩效
，，，哪些总结不可自动酿成问责质料
，，，哪些AI行为必需能诠释、能撤回、能追溯
，，，这些问题比模子参数更靠近企业软件的焦点。。
。。

若是钉钉只是把Copilot做深
，，，它会成为一个更好用的个人效率工具。。
。。若是它真的走向Native
，，，就必需重新界说自己在组织里的位置。。
。。

若是这是阿里选择陈宇森的原因
，，，那对钉钉来说
，，，是一场需要脱胎换骨的大型手术。。
。。

交账时刻

但现在陈宇森的压力
，，，恰恰在于钉钉不是一张白纸。。
。。

MuleRun更像一座新厂
，，，可以围绕Agent重新设计入口、权限和生意机制；；；钉钉则是一座正在满负荷运转的旧厂
，，，内里已经有上亿用户、无数企业流程、历史产品模？？
？椤⑸桃祷咔蠛妥橹樾鳌。
。。旧厂刷新最难的地方
，，，是机械不可停、产线不可断
，，，用户还要天天继续在内里事情。。
。。

这和从零最先做一家AI Native公司完全差别。。
。。新公司可以把产品结构、组织文化、客户预期都围绕 AI 重修
，，，错了就推倒重来。。
。。但
，，，钉钉不可。。
。。

这是陈宇森接手后的现实界线
，，，也是钉钉的交账时刻。。
。。它要交的不是一份漂亮的AI功效清单
，，，而是一份更难的证实：在不牺牲组织信任的条件下
，，，AI真的能把事情推进到效果。。
。。

换帅之后
，，，钉钉最容易走的路
，，，仍然是继续讲更大的平台故事。。
。。好比AI原生事情台、企业Agent OS、下一代协同入口、阿里云与通义的To B落地样板。。
。。

这些词都纷歧定错
，，，但它们不是钉钉最需要回覆的问题。。
。。钉钉最需要回覆的是：企业为什么要为它的AI继续付费？？？
？企业买单
，，，往往不是由于一个系统看法先进
，，，而是由于某个重复爆发、消耗人力、容易蜕化的流程真的被改善了。。
。。

胜利是最好的团建
，，，增添也能掩饰大部分问题。。
。。陈航留下的是一个强入口
，，，陈宇森要证实的是
，，，这个入口能不可长出执行力。。
。。

参考资料：

1.《The AI-Native Software Development Lifecycle: A Theoretical and Practical New Methodology》, arXiv:2408.03416v3

2.《Towards AI-Native Software Engineering (SE 3.0): A Vision and a Challenge Roadmap》
，，，arXiv:2410.06107v2

3.《Software Reuse in the Generative AI Era: From Cargo Cult Towards AI Native Software Engineering》
，，，arXiv:2506.17937v1

4.《The Rise of AI Teammates in Software Engineering (SE) 3.0: How Autonomous Coding Agents Are Reshaping Software Engineering》
，，，arXiv:2507.15003v1

5.《永别了SQL注入》
，，，陈宇森
，，，2015阿里清静峰会果真PPT
，，，

https://github.com/bit4woo/Summit_PPT/blob/master/2015阿里清静峰会/永别了SQL注入-陈宇森.pdf

6.《阿里云峰会现场
，，，AI Agent创业者陈宇森：AI Native组织与非AI Native组织差别最小也会有10倍以上》
，，，华尔街见闻

7. 《钉钉换帅
，，，90后手艺极客陈宇森接任钉钉CEO
，，，成阿里巴巴最年轻的事业部CEO》
，，，界面新闻

8.《长亭科技CEO陈宇森：网络清静战争里从不乏攻防较量》
，，，中华网

9.《置身钉内》及阿里合资人委员会内网回应相关果真报道

10.《与钉钉新CEO陈宇森的两次访谈：未来的软件和Agent推演》
，，，晚点LatePost

11.《无招再别钉钉
，，，92年手艺极客陈宇森接任CEO》
，，，钛媒体

接待在谈论区留言~如需开白请加微信：YPYP01234567

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