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昨日行业报告更新政策转变Claude刷爆5亿！一夜涨60倍，
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，智能分配票据：Claude刷爆5亿！一夜涨60倍，
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新智元报道

【新智元导读】Claude账号忘设上限，
，一月烧光近5亿美元！开发者每月破费从29美元变750美元，
，尚有的从50美元一起狂飙到3000美元：你的Token账单还撑得住吗？？
？？？

1个月烧出5亿美元账单！

克日，
，科技圈曝出一桩惊天乌龙。。。据Axios报道，
，一家企业在短短1个月内，
，竟然在Claude上刷爆5亿美元！

原因令人哭笑不得：治理层在给员工开通Claude账号权限时，
，忘了设置使用额度上限。。。

着实，
，AI账单爆仓的远不止这一家。。。

今年4月，
，一名谷歌云用户因果真服务中遗留的API key被滥用，
，原本只有7美元预算的账户，
，一夜之间收到了1.8万美元的账单。。。

这个倒运用户名叫Jesse Davies，
，是一名澳大利亚AI照料、Agentic Labs首创人。。。他给自己的Google Cloud账户设了两道包管：一个10澳元（约7美元）的预算预警，
，一个1400美元的硬性消耗上限。。。

据Tom's Hardware报道，
，攻击者发明了他几个月前从AI Studio宣布的一个Cloud Run服务，
，发了6万多个请求，
，两道包管都没拦。。。赫说ヅ趟阌醒映，
，等系统反映过来，
，金额已经飙到了1.8万美元。。。

5月中旬，
，开源项目OpenClaw的首创人Peter Steinberger在X上贴出一张截图：30天，
，OpenAI API账单130万美元。。。

他的团队只有三个人，
，但他们指挥的100个Codex智能体在并行跑：30天烧掉6030亿个Token、跑出760万次请求。。；；；
；购，
，这130万美元并非他自掏腰包。。。

Steinberger今年2月加入了OpenAI，
，这130万美元被看成一次内部实验：测试若是不思量Token本钱，
，AI编程能跑到什么极限。。。他增补道，
，这是Codex「Fast Mode」（高速档计费）的效果，
，关掉之后约莫30万美元。。。

更早一些，
，Uber的CTO Praveen Neppalli Naga也曾向The Information认可，
，公司4月份就把整年的Claude Code预算烧光了，
，他们的COO也果真体现，
，AI本钱越来越「难以自圆其说」。。。

5亿、130万、1.8万，
，金额虽然差出几个数目级，
，却指向统一个事实：

在智能体时代，
，失控的密钥、昼夜无休的智能体军团、忘了设上限的账号：任何一个，
，都能让你的Token账简单夜刷爆。。。

AI账单为什么会爆仓？？
？？？

谜底主要藏在计费方式的转变里。。。

从今年4月起，
，OpenAI的包月计费方式最先转向按Token用量计费。。。

4月2日，
，Codex计费从按新闻估算改成按Token用量对齐：输入、缓存输入、输出三类Token脱离算。。。4月23日，
，这套规则扩展到所有Enterprise、Edu、Health、Gov方案：月费里那笔看不见的折扣被抽掉了。。。

GitHub也紧随厥后，
，刚刚官宣：所有Copilot套餐从2026年6月1日起，
，转向按用量计费。。。旧的高级请求逻辑作废，
，换成AI额度，
，按输入Token、输出Token、缓存Token的现实消耗，
，比照每个模子的API费率结算。。。

GitHub官方诠释了这么做的原因：

现在一个快速的谈天提问，
，和一次跑好几小时的自主编码使命，
，用户花的钱一样多。。。GitHub一直在替那些跑重度使命的用户买单，
，但这套模式已经不可一连。。。

AI智能体崛起之前，
，谈天和补全本钱差未几，
，月费兜得住。。。

智能体崛起之后，
，一次使命能一连跑几小时、改动整个代码库，
，重度用户和轻度用户的本钱差可以拉到几个数目级。。。月费制在这种差别眼前，
，直接崩了。。。

新闻一出，
，Reddit和X上一片哗然。。。

一位ID为JBusu的开发者晒出了账单截图，
，直言新定价「就是个笑话」。。。原本28.12美元/月的开销，
，按新制要付746.01美元，
，他已决议退订，
，「这个价钱，
，我自己租云服务器都还自制」。。。

另一名用户截图更夸张，
，用度从50美元一起狂飙到3000美元，
，他说没想到定价这样离谱，
，「尚有人继续订阅吗？？
？？？」

不过也有Copilot老用户出来反驳：这些极端账单大都是vibe-coder（凭感受编码者）们不把烧Token当回事给烧出来的，
，未必能代表正常使用。。。

一位老用户在谈论区留言：「我整天都在用，
，月尾基本不逾额，
，很难相信这是事情重漂后的差别。。。」另一位则更直接：「就是有人要全自动的YOLO模式开发，
，让AI随便跑。。。这种铺张被剔除，
，对其他人反而是好事。。。」

有一点必需清晰：GitHub没有破除月费，
，基础订阅价钱并没有变。。。真正变的是特殊用量、智能体使命、更贵的模子挪用，
，以后进入用量计费。。。

被攻击最大的，
，是那些靠Copilot跑长链使命的重度智能体用户。。。

被自己人玩坏的排行榜

月费失守，
，一面是平台改了计费规则，
，另一面是用AI的人，
，自己也在拼命烧。。。

5月，
，Business Insider报道，
，Amazon下线了一个名叫KiroRank的内部AI使用排行榜。。。

该报道援引知情人士的话称，
，这个榜单悄悄催生了一种希奇的事情方式：部分员工为了在榜单上多爬几位，
，会去刷一些并不解决现实问题的Token消耗，
，纯粹为了排名。。。

事情曝出之后，
，Amazon高级副总裁Dave Treadwell直接向全员喊话：「别为了用AI而用AI。。。用它去解决客户问题，
，解决营业问题，
，去立异。。。」

这事虽然有点荒唐，
，但绝不料外。。。当「烧Token」能上榜，
，员工自然就会去烧Token。。。

硅谷给这种征象起了个专门的名字：Tokenmaxxing（极限烧Token），
，把消耗量当生产力。。。

Axios的报道里也提到，
，有CTO发明员工拿AI模子查天气、写日常邮件，
，简朴到不可的事，
，套上最贵的前沿模子，
，账单就能悄无声息地飞涨。。。

KiroRank并非Amazon官方审核系统，
，而是员工自觉搭的非正式工具。。。但它清晰地袒露了一个经典的治理学纪律：当KPI设错的时间，
，人就会用最智慧的方式钻空子。。。

把「用了几多」等同于「干得好欠好」——这正是这一轮AI铺张的制度性泉源。。。

算Token账的人，
，已经在赚钱

Token账单焦虑的另一面，
，有人悄悄把它做成了生意。。。

第一条路：用上下文喂饱AI。。。

Glean正是Arvind自家公司。。。它做的就是企业AI事情助手：把疏散在公司各处的知识统一买通，
，让员工的AI直接拿到上下文，
，不必再四处翻箱倒柜。。。AI少绕路，
，烧的Token自然就少。。。

这套机制让Glean的年度营收15个月翻三倍，
，跨过3亿美元，
，客户包括Databricks、Reddit、Samsung。。。

第二条路：把活分给对的模子。。。

模子路由首创公司Factory AI干的就是这件事：自动把每个使命派给最合适的模子，
，简朴使命走自制档，
，重大使命走顶配。。。Arvind也讲过：路由做对了，
，能省10倍。。。

这两条路殊途同归：让AI干活，
，但别让它乱烧。。。

学术圈的研究，
，也在为这种转向涤讪。。。

https://arxiv.org/pdf/2604.22750

2026年4月的一篇arXiv论文，
，第一次系统拆解了智能体编码使命究竟怎么烧钱。。。

结论一：智能体使命的Token消耗，
，可达通俗代码推理和代码对话的上千倍，
，推高本钱的主因是输入Token。。。

结论二：统一个使命跑多次，
，Token消耗能差出30倍。。。

结论三：更高的Token消耗，
，并不必定带来更高准确率。。。精度往往在中等本钱处见顶——再往上烧，
，钱花了，
，效果反而饱和。。。

论文还发明，
，前沿模子连展望自己要烧几多Token都做不到，
，普遍低估真实本钱。。。

你以为多花钱就能多服务。。。现实是钱花了，
，活纷歧定更好，
，预算还算禁绝。。。

当AI账单最先赶超人力本钱

「这是我影象中第一次，
，手艺本钱最先和人力本钱持平。。。」

5月29日，
，Glean CEO Arvind Jain在接受CNBC记者Deirdre Bosa采访时这样讲道。。。

英伟达应用深度学习副总裁Bryan Catanzaro的视察也印证了这一点。。。

他在Axios访谈里提到：关于他的团队来说，
，算力本钱已经远远凌驾员工薪资。。。

类似的征象正在多家公司浮现：从做企业AI的Glean，
，到卖AI算力的英伟达，
，再到用AI的Uber，
，都在重新审阅这笔账。。。

在Arvind看来，
，历史上手艺只是企业整体本钱里很小的一块，
，但现在AI本钱已经能追平人为单了，
，许多企业的年度AI预算通常都是一到两个月就烧光。。。

已往一年，
，AI使用率是被敬重的指标：多用就是先进，
，烧Token就是拥抱未来。。。现在，
，许多企业最先反思那句质朴的话：这些烧掉的Token，
，究竟换来了什么？？
？？？

免费包月畅用的窗口期，
，恰恰正在此时关上。。。

接下来，
，摆在所有开发者眼前的是这样一个问题：怎样精打细算，
，让每一个Token施展出最大价值。。。

未来真正的赢家，
，毫无疑问将是最先学会算Token账的谁人。。。

参考资料：

https://x.com/dee_bosa/status/2060791500049613306%20

https://www.cnbc.com/2026/05/29/-tokens-or-humans-the-new-corporate-trade-off.html%20

https://www.axios.com/2026/05/28/ai-spending-roi-enterprise-costs%20

https://www.businessinsider.com/amazon-ai-leaderboard-tokenmaxxing-2026-5

编辑：元宇

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，账单就能悄无声息地飞涨。。。

KiroRank并非Amazon官方审核系统，
，而是员工自觉搭的非正式工具。。。但它清晰地袒露了一个经典的治理学纪律：当KPI设错的时间，
，人就会用最智慧的方式钻空子。。。

把「用了几多」等同于「干得好欠好」——这正是这一轮AI铺张的制度性泉源。。。

算Token账的人，
，已经在赚钱

Token账单焦虑的另一面，
，有人悄悄把它做成了生意。。。

第一条路：用上下文喂饱AI。。。

Glean正是Arvind自家公司。。。它做的就是企业AI事情助手：把疏散在公司各处的知识统一买通，
，让员工的AI直接拿到上下文，
，不必再四处翻箱倒柜。。。AI少绕路，
，烧的Token自然就少。。。

这套机制让Glean的年度营收15个月翻三倍，
，跨过3亿美元，
，客户包括Databricks、Reddit、Samsung。。。

第二条路：把活分给对的模子。。。

模子路由首创公司Factory AI干的就是这件事：自动把每个使命派给最合适的模子，
，简朴使命走自制档，
，重大使命走顶配。。。Arvind也讲过：路由做对了，
，能省10倍。。。

这两条路殊途同归：让AI干活，
，但别让它乱烧。。。

学术圈的研究，
，也在为这种转向涤讪。。。

https://arxiv.org/pdf/2604.22750

2026年4月的一篇arXiv论文，
，第一次系统拆解了智能体编码使命究竟怎么烧钱。。。

结论一：智能体使命的Token消耗，
，可达通俗代码推理和代码对话的上千倍，
，推高本钱的主因是输入Token。。。

结论二：统一个使命跑多次，
，Token消耗能差出30倍。。。

结论三：更高的Token消耗，
，并不必定带来更高准确率。。。精度往往在中等本钱处见顶——再往上烧，
，钱花了，
，效果反而饱和。。。

论文还发明，
，前沿模子连展望自己要烧几多Token都做不到，
，普遍低估真实本钱。。。

你以为多花钱就能多服务。。。现实是钱花了，
，活纷歧定更好，
，预算还算禁绝。。。

当AI账单最先赶超人力本钱

「这是我影象中第一次，
，手艺本钱最先和人力本钱持平。。。」

5月29日，
，Glean CEO Arvind Jain在接受CNBC记者Deirdre Bosa采访时这样讲道。。。

英伟达应用深度学习副总裁Bryan Catanzaro的视察也印证了这一点。。。

他在Axios访谈里提到：关于他的团队来说，
，算力本钱已经远远凌驾员工薪资。。。

类似的征象正在多家公司浮现：从做企业AI的Glean，
，到卖AI算力的英伟达，
，再到用AI的Uber，
，都在重新审阅这笔账。。。

在Arvind看来，
，历史上手艺只是企业整体本钱里很小的一块，
，但现在AI本钱已经能追平人为单了，
，许多企业的年度AI预算通常都是一到两个月就烧光。。。

已往一年，
，AI使用率是被敬重的指标：多用就是先进，
，烧Token就是拥抱未来。。。现在，
，许多企业最先反思那句质朴的话：这些烧掉的Token，
，究竟换来了什么？？
？？？

免费包月畅用的窗口期，
，恰恰正在此时关上。。。

接下来，
，摆在所有开发者眼前的是这样一个问题：怎样精打细算，
，让每一个Token施展出最大价值。。。

未来真正的赢家，
，毫无疑问将是最先学会算Token账的谁人。。。

参考资料：

https://x.com/dee_bosa/status/2060791500049613306%20

https://www.cnbc.com/2026/05/29/-tokens-or-humans-the-new-corporate-trade-off.html%20

https://www.axios.com/2026/05/28/ai-spending-roi-enterprise-costs%20

https://www.businessinsider.com/amazon-ai-leaderboard-tokenmaxxing-2026-5

编辑：元宇

天下是一个装满熠熠生辉的宝石的宝石箱。。。

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