IT之家 5 月 30 日新闻，，，，，，英伟达昨日（5 月 29 日）宣布博文，，，，，，宣布携手香港理工大学、南京大学等，，，，，，推出 LocateAnything 模子，，，，，，主打高速、高精度检测工具。。。
该模子可以从照片或截图中找出指定工具，，，，，，并用检测框标出位置，，，，，，重点服务机械人感知、电脑自动操作等需要快速定位的场景。。。
NVIDIA 在先容中强调，，，，，，机械人和 AI Agent（智能体）仅能“望见”还不敷，，，，，，还必需足够快地确认目的位置。。。LocateAnything 围绕检测框展望重新设计，，，，，，让视觉语言检测更适合即时交互使命。。。
LocateAnything 提出 Parallel Box Decoding（并行框解码），，，，，，把界线框或点作为牢靠长度原子单位，，，，，，在 1 步内展望 x1、y1、x2、y2。。。
该框架提供 Fast Mode、Slow Mode 与 Hybrid Mode：
Fast Mode 面向端侧机械人和具身智能，，，，，，强调吞吐；；；；Slow Mode 偏向离线标注和高精度评测；；；；Hybrid Mode 默认快速输出，，，，，，遇到名堂异；；；；蚩占淦缫迨鼻谢刈曰毓榻饴。。。
团队还构建 LocateAnything-Data，，，，，，包括 12M 自力图像、138M 语言盘问和 785M 界线框。。。数据笼罩通用检测、GUI 元素定位、指代表达明确、OCR 文字定位、版面定位和点定位，，，，，，显著扩展训练场景。。。
在单张 NVIDIA H100 GPU 上，，，，，，LocateAnything 默认 Hybrid Mode 抵达 12.7 Boxes Per Second（每秒框数），，，，，，凌驾 Qwen3-VL 的 1.1 BPS，，，，，，也高于 Rex-Omni 的 5.0 BPS。。。
高精度使命中，，，，，，LocateAnything 在 LVIS 的 IoU=0.95 下得分 31.1，，，，，，高于 Rex-Omni 的 20.7；；；；ScreenSpot-Pro 平均 F1 达 60.3；；；；DocLayNet 和 M6Doc 划分达 76.8 与 70.1。。。
IT之家附上参考地点
这里是一本堂铁文化艺术馆(以下简称“一本堂”)。。。没有玻璃罩，，，，，，没有隔离线，，，，，，铁壶、铁釜、铁制香具就这么搁在老木桌上，，，，，，伸手就能遇到。。。