泉源：武契奇在小米汽车工厂买了啥作者： 林姵菱：

OpenAI们最先做咨询了
，，而这家中国公司已经走了九年

定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 王汉星

编辑 | 阮梅

已往12个月
，，OpenAI、Anthropic、微软险些同时做了一件让所有人意外的事
，，它们不再只卖模子
，，而是组建团队
，，最先做企业AI咨询。。

当AI强到可以重写一切
，，为什么这些全球最顶尖的AI公司
，，反而整体做起了最“古板”的咨询生意？？？？？

这背后藏着关于AI怎样在企业落地更深条理的思索。。

在企业端AI落地的难点
，，历来不在于模子能不可回覆问题
，，而在于企业能不可把AI放进战略、流程、岗位、数据、清静和激励机制里。。

模子可以一夜升级
，，组织不会一夜进化。。

早在一百多年前
，，泰勒就在工厂车间里拿着秒表丈量工人的每一个行动
，，写下《科学治理原理》
，，第一次告诉天下
，，决议产出的
，，不但是机械
，，尚有怎样组织人；；；半个世纪后
，，被誉为“现代治理学之父”的德鲁克又往前推了一步
，，他提出企业真正的资源是人和组织。。

从泰勒到德鲁克
，，机械在更新
，，手艺在迭代
，，但他们指向的是统一件事
，，让机械施展威力的
，，永远是机械背后那套组织与治理。。

正是沿着这条线
，，福特用流水线把治理头脑酿成了规模；；
，，丰田用精益系统把它打磨到极致
，，IBM靠一次次治理厘革穿越了数十年手艺更迭
，，而华为则用三十多年、几百次厘革
，，把这套逻辑做到了极致。。；；祷涣艘淮忠淮
，，但“怎样让组织更有用率
，，让人更有尊严”这件事
，，实质从未改变。。

只是到了AI时代
，，这个问题变得更尖锐。。

AI没有让治理变得不主要
，，反而是治理的天花板
，，决议了AI应用的天花板。。

没有组织
，，AI是孤岛；；；没有机制
，，AI是隐患；；；没有治理
，，AI会失控；；；没有治理
，，AI长不出来。。

这就是为什么
，，全球AI巨头都走向了咨询。。

而在大洋彼岸的中国
，，有一家公司已经在这条路上
，，默默走了九年。。

01.九年前
，，他就不妄想只做一家咨询公司

故事要从一个人讲起。。

范厚华的职业生涯
，，险些是中国高科技制造业已往三十年的一个缩影。。

九年研发履历
，，十七年华为履历
，，这二十六年走下来
，，他身上沉淀下两样卸不掉的工具：一个是华为血统
，，一个是科技基因。。

在华为的十七年里
，，他从销售一线做起
，，一起做到国家代表、区域总裁、外洋片区副总裁
，，做过海内外子公司的CEO与COO
，，也在IFS、LTC、OTC厘革这样投入数亿的大型厘革项目里担当副总裁与总监。。

战略、谋划、销售、组织、数字化……这些今天被无数中国企业奉为圭臬的治理系统
，，他是亲历者并加入制作的人之一。。

正是这段履历
，，让他比绝大大都人都更早、也更深地看清了一件事。。

一家企业的收入
，，从十亿走向百亿
，，从百亿走向千亿
，，并非坦途
，，而是一段崎岖崎岖、九死一生的远征
，，更不必说像华为那样走向近万亿的收入。。

每一个生长阶段
，，企业都要回覆同样的三个问题：怎样开发新的手艺？？？？？怎样刷新治理？？？？？怎样提升市场竞争力？？？？？

早年在华为的事情履历让范厚华学到一个质朴但深刻的原理：人力资源的增值优先于财务资源的增值。。

治理咨询的实质
，，就是提升人力资源。。人的能力上去了
，，组织的能力上去了
，，企业要的那些谋划财务指标
，，自然就完成了。。以是对企业而言
，，治理咨询比起一笔“用度”
，，更像是一项“投资”。。

他把这条逻辑记在了心里
，，也想把它讲给更多中国企业家听。。

范厚华经常提倡
，，中国企业应当将营业收入的0.5%到1%投入到治理刷新上
，，用于学习国际一流标杆的最佳实践
，，用于改善人力资源的结构
，，用于建设科学的治理系统。。

可现实是酷寒的。。

在其时
，，绝大大都中国制造业企业基础没有这个意识
，，他们连收入的0.1%都不肯意拿出来
，，投给谁人看不见、摸不着的“治理”。。

更让他难以释怀的
，，是另一组数字。。早在2019年
，，中国进入天下500强的企业数目就已经凌驾了美国
，，但平均净利润率只有5.4%
，，远低于美国企业的10.5%；；；平均净资产收益率9.8%
，，也低于美国的17%。。

大
，，而不强。。这四个字像一根刺
，，扎在他心里。。

华为已经是天下级公司
，，可中国尚有几千家十亿到百亿的‘腰部’制造企业
，，他们正在重复华为二十年前踩过的坑
，，但身边没有人能帮他们。。

在情怀的驱使下
，，范厚华在2017年开办了传世智慧
，，并且做了一个在其时看来“反知识”的定位
，，他想以一家科技公司而非咨询公司的身份
，，资助中国的制造业企业举行系统性地厘革。。

传世智慧的品牌英文名是“TTWisdom”
，，内核是Transformation（厘革）+ Technology（科技）+ Wisdom（智慧）。。厘革与科技并列其中
，，唯独没有“咨询”二字。。

为什么这样定位？？？？？由于他太清晰
，，靠古板的咨询方式去服务制造业
，，已经远远不敷了。。在数字化、信息化的时代
，，企业的厘革不是几页报告、几张PPT就能完成的
，，它需要系统性的厘革
，，更需要科技的赋能。。

建设传世智慧的第一天
，，我就告诉团队：我们坚信厘革成绩卓越
，，数智创立未来。。但我们不是一家纯粹的咨询公司
，，我们是一家科技公司。。”范厚华说。。

以后九年
，，传世智慧沿着三条线并进：

2018年
，，推出“厘革易”
，，是天下首个专门服务治理厘革的系统
，，把厘革项目的承接要领论彻底数字化；；；2019年
，，建成“传世智库”
，，沉淀凌驾四十万项知识资产
，，是业内有数、险些唯一坚持做智库的公司；；；2021年
，，推出“企探”
，，有凌驾1.6万家企业的大数据智能诊断系统
，，被形容为企业的“CT机”；；；2023年
，，上线“传世问道”
，，集成大模子
，，成为海内首批企业级AI实践者；；；2025年
，，智创Pro、智选、智看、超智伴相继落地
，，实现咨询全流程AI化与岗位级智能体提效；；；2026年
，，TransClaw问世——中国制造业首个企业级AI应用与治理基础设施。。

外界时常；；嵛蠼
，，传世智慧是2023年才“突然”搞起AI的。。但事实是
，，从2018年起
，，他们一直在做统一件事：把人脑里的智慧
，，酿成可以被组织重复使用的科技资产。。

AI
，，不过是这件事走到今天
，，最自然的那一种形态
，，是水到渠成的效果。。

02.AI不但需要更强的大脑
，，更需要能生长的土壤

建设的9年间
，，传世智慧关于“科技公司该怎么做咨询”的思索并没有仅仅停留在理论层面
，，从建设的第一天起
，，范厚华就和团队走进一个个更详细、也更棘手的现场——中国制造业的车间与办公室。。

最近一两年
，，传世智慧走访了几十家制造业客户
，，让范厚华印象最深的是
，，险些每一位老板都在问统一个问题：“AI究竟怎么搞？？？？？我们也想用
，，但似乎就是搞不起来。。”

一位年营收三十亿的工业自动化公司董事长
，，说得最直白：“我们买了大模子账号
，，员工都说很好用。。但你问我效果在那里？？？？？我说不清晰。。我担心数据泄露
，，以是不敢让他们碰焦点营业的资料；；；我也想让他们大胆去用
，，但又怕他们肇事。。效果就是AI在我们公司
，，永远只是个写写邮件、改改文案的工具。。”

这句话
，，是范厚华听了无数遍的变体
，，也正是在这一次次的对话里
，，一个判断在他心里逐渐清晰
，，这基础不是手艺问题
，，这是情形和土壤的问题。。

他常用一个再质朴不过的比喻：植物长不起来
，，不但是种子的问题
，，是土壤、是阳光、是水的问题。。

图源 / pexels

AI在企业里长不起来
，，原理一模一样。。

顺着这个判断往下看
，，那些卡住AI的“病灶”
，，一个个浮出水面。。

其一
，，一把手不决议
，，下面的人就不敢动。。AI是一次企业治理方式的根天性厘革
，，若是一把手不亲自下场、不明确AI战略、不投入资源
，，AI永远进不了企业的焦点营业流程。。

其二
，，没有AI战略
，，企业的AI是散的。。哪些场景先用、哪些后用？？？？？哪些岗位该AI化、哪些岗位需要保存人的判断？？？？？没有顶层战略
，，所有的AI使用都只是各自为战的“游击战”。。

其三
，，没有清静治理
，，老板不敢松手。。制造业的命根子
，，是工艺、是图纸、是客户、是报价。。员工随手把这些丢给外部大模子
，，一次泄露
，，可能就是几个亿的损失。。没有清静机制
，，老板永远不会让AI走进焦点营业。。

其四
，，没有可靠的AI平台。。通用大模子不懂营业
，，它的输出和员工自己写没什么两样。。大模子公司卖的是云服务
，，他们体贴的是token
，，而不是你的营业。？？？？？突д嬲枰
，，是一个既懂AI、又懂制造业、还能保；；て笠凳莸腁I平台。。

其五
，，没有人体贴制造业企业的“影象”和“能力”。。一个员工用AI探索出一套很好的销售要领
，，去职时一并带走；；；一位专家退休
，，他二十年的履历也随着消逝。。这些好的履历和能力没有酿成企业的组织资产
，，没有好的要领
，，帮企业把这些能力一点一点沉淀下来。。

五个问题
，，指向统一个谜底。。

中国制造业不需要一个更智慧的ChatGPT
，，需要的是一套能让AI在企业里自然生长的情形
，，土壤、阳光、水分、规则、影象、能力
，，一个都不可少。。

这
，，就是TransClaw降生的起点。。

TransClaw已正式提交信通院清静认证和能力评估认证

它的实质
，，是中国首个面向制造业的企业级AI应用与治理基础设施。。企业要用电
，，必需先有电网；；；要用水
，，必需先有水管
，，AI要真正走进企业
，，也必需先有这样一套底层的基础设施。。

围绕前面那五个病灶
，，TransClaw给出了三大焦点？？？？？。。

首先是TransStudio员工AI事情台
，，解决“用欠好”的问题。。

员工挪用的不再是一个纯粹的大模子
，，是一整套由传世智慧顶级专家打造的Skill能力。。统一个大模子
，，由于背后凝聚了高科技制造业的know how和二十多年实战履历的Skill
，，输出便有了天壤之别；；；同时
，，企业的每个员工
，，都可以在TransStudio上打造自己的超等智能体
，，从而让优异员工的能力复制给团队
，，沉淀为企业资产。。

其次是TransTower AI治理控制塔
，，解决“不敢用”的问题。。站在老板的视角
，，每个员工天天用AI做了什么、用了几多token、有没有数据风险
，，一目了然。。身份识别、数据加密、战略阻挡、历程审计、人工复核
，，让企业第一次敢把AI放进焦点营业流程。。

最后是TransPort AI手艺市肆
，，解决了“留不下”的问题。。这是一个巨匠级的Skill市场
，，一连为企业提供巨匠级的Agent与Skill
，，同时
，，企业内部的顶级专家和优异员工
，，同样可以把打造的高质量Agent与Skill在市肆里举行共享
，，并按效果价值举行价值激励。。员工去职了
，，他沉淀的Skill永远留在企业资产里；；；专家退休了
，，他的履历早已酿成可被随时挪用的能力。。把业界的最高水平
，，酿成企业的最低标准。。

传世智慧也在一连吸纳全球顶级专家和强人一起打造高质量的Agent与Skill。。

更巧妙的是
，，TransClaw接纳H型非侵入式架构
，，并不替换企业原有的ERP、CRM、OA、MES系统
，，而是在它们旁边
，，另起一座桥
，，去挪用原系统的数据。。

我们不是来推翻企业原有的系统
，，”范厚华说
，，“是要在它们之上
，，长出一层AI生产力。。

03.AI时代的新物种
，，注定是个混血儿

把视野从一家公司、一款产品拉远
，，会发明一个更大的图景正在徐徐睁开：全球咨询行业
，，在AI时代
，，正在进入一场百年未遇的范式重构。。

一百多年来
，，咨询与手艺
，，本是泾渭明确的两条河。。咨询的河里
，，流淌的是战略、是要领论、是对组织和人的明确；；；手艺的河里
，，奔涌的是算力、是模子、是把天下数字化的能力。。

两条河各自浩荡
，，却很少交汇。。

但AI
，，把这两条河的堤岸冲垮了。。

一边
，，是手艺公司在拼命补治理课。。最有代表性的就是OpenAI、Anthropic们终于意识到
，，光有最强的模子还远远不敷
，，企业落地这道坎
，，绕不过去
，，于是它们组建团队
，，把工程师派进客户的办公室。。

另一边
，，是咨询公司在急遽补手艺课。。麦肯锡、BCG们蓦然发明
，，不懂AI
，，要领论再漂亮
，，也会被时代无情地甩在死后
，，于是它们四处寻找模子
，，重新学习这个生疏的天下。。两条河同时在涨水
，，可真正能同时跨越这两条河的玩家
，，放眼全球
，，少之又少。。

图源 / unsplash

把今天市场上的几类“外助”摆在一起看
，，每一类的优势与短板
，，都格外清晰：

古板咨询公司（麦肯锡、BCG、埃森哲）：懂治理、懂战略、有要领论
，，但仍在补齐AI手艺的界线
，，尚未真正宣布能赋能客户的AI产品；；；AI手艺公司（OpenAI、阿里、字节、DeepSeek）：懂手艺、有算力、有模子
，，却没干过中国制造业
，，不懂制造业的营业流程
，，更缺乏制造业的治理基因；；；软件SaaS公司（金蝶、用友）：有客户基础、有安排能力
，，但不善于专业的战略厘革
，，自身也正处在向AI转型的途中；；；海内AI应用公司（种种AI Agent公司）：产品迭代快
，，却缺要领论的沉淀
，，也缺制造业的行业Know-How
，，同样在转型路上；；；传世智慧（AI+系统性厘刷新物种）：懂企业厘革、懂制造业、懂AI
，，既有AI产品
，，又有咨询交付能力
，，短板是规模尚小
，，标杆案例还在积累之中。。

五类玩家
，，唯有最后一类站在了所有维度的交织点上。。

懂华为厘革要领论、懂中国制造业、懂AI手艺、有自研产品、有交付能力。。把这五样工具
，，逐一拆开看
，，每一项似乎都有人善于
，，但要让它们长在统一个组织体内
，，相互咬合、相互滋养
，，就成了一件极难的事。。

这就是传世智慧“五合一”的稀缺性所在。。

AI时代真正降生的新物种
，，不会是OpenAI
，，也不会是麦肯锡
，，更不会是某一家SaaS服务公司。。它必需是一个“混血儿”。。

一手懂实战派的厘革要领论
，，一手懂大模子的手艺界线
，，一只脚踩在中国制造业的营业里
，，一只脚踩在硅谷的最前沿。。它身上既要流着咨询的血
，，也要流着科技的血
，，缺了哪一部分
，，都不完整。。

它的泛起
，，不是无意
，，由于中国有全天下最完整的制造业
，，有最重大、最真实、最重大的工业场景
，，这片土壤
，，注定会孕育出这样的物种。。

刷新开放四十多年
，，中国制造业从天下工厂
，，一步步走上全球最顶尖的舞台。。

但走到今天
，，所有的旧盈利都在退潮
，，所有的新赛道都因AI在重启。。

AI不是一个工具
，，AI是一次工业重新洗牌的入场券。。在这场洗牌里
，，谁先把AI上进自己的组织里
，，谁就是下一个十年的链主
，，谁还在把AI当成一个APP来下载
，，谁就是下一个十年的局外人。。

如范厚华所言：“企业厘革转型是典范的一把手工程。。中国企业家
，，应当敢于把钱投给人
，，投给手艺
，，投给组织。。

投给人
，，由于再强的AI也需要懂营业的人去驾驭；；；投给手艺
，，由于没有底座的能力
，，AI就是无根之木；；；投给组织
，，由于只有让AI在制度和机制里生长
，，它才华成为企业真正的资产。。

传世智慧不大
，，TransClaw才刚刚起步
，，中国制造业的AI系统性厘革尚有很长的路要走。。

但昔时华为也是从两万元起身的
，，比亚迪也是从电池作坊起步的
，，大疆也是从香港一间小办公室最先的。。

所有伟大的事
，，最先的时间
，，都看起来很小。。

我们很期待TransClaw能实现智慧传世的梦想。。

星星之火
，，可以燎原。。

中国企业家
，，中国企业
，，中国
，，一定赢在AI时代