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大厂AI ,,,,,酣战高考

作者:邓伊修
宣布时间:2026-06-15 13:56:08
阅读量:17

大厂AI ,,,,,酣战高考

产品更好用了 ,,,,,但最要害的问题没解决 。 。。。。。

定焦One(dingjiaoone)原创

作者 | 王璐

编辑 | 魏佳

又是一年高考季 。 。。。。??????瞥∧ ,,,,,万万考生奋笔疾书;;;;;科场外 ,,,,,几家互联网大厂的AI正围绕高考睁开新一轮比拼 。 。。。。。

腾讯元宝与QQ浏览器联合宣布“元宝高考通” ,,,,,并称其为行业首个高考咨询师Agent;;;;;夸克推出全新升级的高考频道 ,,,,,为考生免费提供“高考搜索”“智能选自愿”“自愿表”“自愿报告”等功效;;;;;百度APP内 ,,,,,2026高考??????橐丫度氲轿男闹值慕沟阄恢 。 。。。。。

这并非大厂第一次盯上高考 。 。。。。。早在2025年 ,,,,,夸克、QQ浏览器、百度、豆包就都上线了自愿填报功效 。 。。。。。一年已往 ,,,,,这些产品险些都做了升级 。 。。。。。从考前温习、考中清静限制到考后自愿填报 ,,,,,大厂AI正被更深地嵌入高考服务的每一个环 ,,,,,各家的投入也在一连增添 。 。。。。。

从产品的能力上看 ,,,,,今年的工具确实更进一步 ,,,,,从单轮问答升级为多轮对话 ,,,,,从要害词检索升级为Agent式的深度搜索 ,,,,,用起来更简朴 。 。。。。。可是 ,,,,,使用门槛的降低 ,,,,,并不料味着效果更可靠 。 。。。。。有人用AI备考 ,,,,,精准锁定薄弱知识点;;;;;也曾有人用AI报自愿 ,,,,,差点滑档 。 。。。。。

带着这些视察 ,,,,,「定焦One」与多位考生、报自愿工具开发者聊了聊 。 。。。。。大厂AI为什么整体押注高考这个场景??????这些越做越“智慧”的工具 ,,,,,优点和局限划分在哪儿??????以及 ,,,,,在手艺被快速推向市场时 ,,,,,其决议的“黑箱”问题是否被忽略??????

01.从备考到填自愿 ,,,,,大厂AI疯狂入局

今年的高考季 ,,,,,各大厂的AI结构比往年更猛 ,,,,,体现最突出的是阿里、腾讯、百度、字节四家 。 。。。。。

腾讯今年主打“元宝高考通” ,,,,,定位为“行业首个高考咨询师Agent” ,,,,,重点突出多轮对话、个性化妄想与权威数据支持 ,,,,,试图在“AI照料”的定位上形成差别 。 。。。。。阿里旗下的夸克今年在高考服务上继续加码 ,,,,,不但笼罩“模拟选自愿”“自愿表”和“自愿报告”等全流程功效 ,,,,,还所有免费 ,,,,,背后同样依赖的是Agent能力 。 。。。。。

百度高考则依托搜索入口与文心大模子 ,,,,,意图在用户“搜谜底”的历程中 ,,,,,将其转化为使用AI高考服务的起点 。 。。。。。字节的豆包并未在考前专门上线“高考专区” ,,,,,但用户仍可通过其通用对话入口获取自愿展望与报考建议 。 。。。。。参考去年在自愿填报阶段上线专区的节奏 ,,,,,今年它或许率也会在响应节点推出针对性服务 。 。。。。。

只管这些产品并非今年才首次亮相 ,,,,,但均基于过往版本实现了主要升级 。 。。。。。

从产品能力看 ,,,,,今年的工具更强调多轮对话、个性化推荐和更权威的数据资源 。 。。。。。好比 ,,,,,AI工具会自动追问细节 ,,,,,结适用户的多轮输入 ,,,,,动态调解方案 。 。。。。。同时 ,,,,,在数据上 ,,,,,各平台不但提供基础信息 ,,,,,也接入了更权威、实时的招考数据 ,,,,,让效果更准、更稳 。 。。。。。

从服务环节来看 ,,,,,这些工具笼罩了备考、考中以致考后自愿填报的全阶段 。 。。。。。

先看考前 。 。。。。。几家大厂的AI谈天机械人、AI浏览器等明星产品中均支持调取天下高考真题 ,,,,,考生可以让大模子剖析命题纪律、焦点考点 ,,,,,也可以让它梳理错题、归纳薄弱知识点 。 。。。。。

2025届的考生“意料” ,,,,,在温习阶段一直用AI工具锁定自己的薄弱知识点 ,,,,,“好比语文文本阅读里我一直搞未必叙述节奏这类题 ,,,,,我就直接让AI帮我找相关例题 。 。。。。。”

类似的用法尚有许多 。 。。。。。有考生用AI整理政治大题的答题模板 ,,,,,让其从大宗真题中抽取高频答题句式;;;;;有人用AI模拟英语作文修正 ,,,,,打磨牢靠句型;;;;;也有人把历年数学压轴题的解题思绪让AI逐步拆解、总结要领 。 。。。。。从单个知识点赴任别学科妄想 ,,,,,大厂AI工具的温习用法千人千面 。 。。。。。

考生陈艾说 ,,,,,自己高三最后冲刺阶段险些天天都在用AI做文言文专项训练 。 。。。。。“我把自己做过的错题发给它 ,,,,,让它给我出五道同类型的题 ,,,,,再帮我归纳这一类题的审题要领 ,,,,,比自己翻书找题快多了 。 。。。。。”

到了考试时代 ,,,,,AI的姿态变了 。 。。。。。今年高考时代 ,,,,,豆包、元宝等AI工具普遍启动了功效管控 ,,,,,限制拍题识图等类似功效 。 。。。。。

高考时代豆包的照相答疑功效无法使用

这算是高考时代的老例行动 ,,,,,目的是坚持考试公正 。 。。。。。

不过 ,,,,,高考时代 ,,,,,用户依旧可以用AI工具识别风物、美食 ,,,,,且文字对话也不受影响 。 。。。。。意料就在去年物理考试竣事后、下一场最先前的间隙 ,,,,,用AI做了一次暂时的“心理咨询” 。 。。。。。

他考完物理后 ,,,,,感受自己只能得70多分 ,,,,,险些瓦解 ,,,,,于是向AI求助 。 。。。。。AI告诉他“物理已成定局 ,,,,,怎样带着这个遗憾去专注考下一科 ,,,,,是接下来真正的考题” ,,,,,并建议他快速切割对上一科的纠结 ,,,,,并提醒要防止“优势学科翻车”的意外 。 。。。。。这番话成了他调解状态的要害 。 。。。。。他以为虽然AI给出的建议原理浅易 ,,,,,但在失利真实爆发的谁人时刻 ,,,,,自己也需要一个绝对冷静的“旁观者”来点明 。 。。。。。

而报自愿 ,,,,,才是大厂这场较量真正的主战场 。 。。。。。

现在大厂的AI报自愿工具产品形态概略一致:用户输入所在省份、科目组合、高考效果 ,,,,,再设置院校类型和专业偏好 ,,,,,AI天生便能“冲、稳、保”三档推荐清单 ,,,,,并附上历年录取分数线、排名走势和专业就业剖析 。 。。。。。部分产品还支持多轮对话 ,,,,,用户可进一步追问相关问题 。 。。。。。

在收费上 ,,,,,主流工具现在基本都基础功效免费 ,,,,,这也是它们能快速铺开的要害 。 。。。。。但涉及专家咨询、一键填报等功效部分工具则需要VIP 。 。。。。。

只管框架相似 ,,,,,四家大厂的着重点各有差别 。 。。。。。

阿里夸克脱胎于搜索、深耕高科场景多年 ,,,,,主打数据的精准和深度 ,,,,,是其中唯一推出自研高考自愿大模子的大厂;;;;;腾讯则把自愿填报放进QQ浏览器和元宝 ,,,,,提供渐进式、对话化的填报体验 ,,,,,背靠社交流量做触达;;;;;百度同样依托搜索生态 ,,,,,打的是“信息广度”牌;;;;;字节豆包则着重快速触达与功效增补 。 。。。。。

个人AI自愿填报工具开发者Michael指出 ,,,,,“各家的焦点推荐逻辑着实很像 ,,,,,真正的差别不在模子 ,,,,,而在数据、产品定位和生态 。 。。。。。”他诠释 ,,,,,手艺上 ,,,,,主流工具都已接纳智能事情流 ,,,,,内核都是通过“自动妄想-搜索-反思”的循环 ,,,,,来替换古板的人工查找 。 。。。。。

02.有人靠AI逆袭 ,,,,,有人因此差点滑档

大厂云云麋集地结构 ,,,,,考生最体贴的是 ,,,,,这些工具是否真的好用 。 。。。。。而差别用户的感受区别很大 ,,,,,这恰恰划出了AI能力的界线 。 。。。。。

一方面 ,,,,,通常涉及整理、归类、匹配的活儿 ,,,,,AI都做得又快又好 ,,,,,能把考生的焦虑迅速转化成详细行动 。 。。。。。

意料体现 ,,,,,AI更大的价值 ,,,,,在于化解了他有时“无从下手”的温习焦虑 。 。。。。。“AI的检索和剖析能力 ,,,,,用在趋势展望、脉络梳理上很有资助 ,,,,,尤其是对文科学习 。 。。。。。它能把散落的信息快速整合 ,,,,,帮你捉住重点 。 。。。。。”这也诠释了为什么他在考试心态瓦解时会转向AI ,,,,,在之前的学习中 ,,,,,AI已饰演了一个相对高效、可信的“信息整理者”的角色 。 。。。。。

陈艾则用AI来提升英语写作 。 。。。。。“我把自己的作文发给它修正 ,,,,,它不但纠正语法 ,,,,,还会建议更隧道的表达、更清晰的逻辑结构 。 。。。。。这种反馈以前只能靠先生 ,,,,,但先生很难天天兼顾到每个人 。 。。。。。”

在这些场景中 ,,,,,AI的优势很显着 ,,,,,它能对结构化信息举行快速处理、归类与匹配 ,,,,,从而高效完成那些以往需消耗大宗时间的使命 。 。。。。。在这一点上 ,,,,,它确实是个称职的效率工具 。 。。。。。

但换到另一种使命 ,,,,,一旦涉及深度明确和重大决议的场景时 ,,,,,尤其涉及准确性和严谨性时 ,,,,,AI的短板就袒露出来了 。 。。。。。

考生林子涵就有过不愉快的履历 。 。。。。。他在核对报考数据时 ,,,,,发明了数据误差:AI推荐院校的最低录取分数虽与官方一致 ,,,,,但其对应的录取排名却比现实落伍了上百名 。 。。。。。这个误差足以让“冲”的学校希望渺茫 ,,,,,也让⊙∪”的选择不再稳妥 ,,,,,很有可能滑档 ,,,,,幸亏最后一天他发明了这个问题 ,,,,,重新调解了方案 。 。。。。。

意料也使用了AI报自愿工具 。 。。。。。他以为这类工具在信息检索和整合上确实利便 ,,,,,能快速天生基于分数与位次的备选列表 ,,,,,省去了手动盘问的贫困 。 。。。。。但短板同样突出 ,,,,,推荐效果缺乏个性化与针对性 。 。。。。。他最终被录取的大学 ,,,,,也不在AI此前推荐的名单中 。 。。。。。

在他看来 ,,,,,AI的推荐逻辑太过依赖分数匹配 ,,,,,统一套方案往往被推送给分数相近的大批考生 ,,,,,极易导致他们在那些只招1至2人的专业上形成“自愿扎堆” ,,,,,反而降低了录取概率 。 。。。。。别的 ,,,,,AI也难以详尽连系考生的个人条件 。 。。。。。好比意料的选科是“物化政” ,,,,,并未选考生物 ,,,,,可AI仍重复推荐与生物强相关的专业 ,,,,,而他险些无法有用过滤这类显着不匹配的推荐 。 。。。。。

即即是相对简朴的学科答疑 ,,,,,AI也并非万无一失 。 。。。。。

有考生反映 ,,,,,用AI解答数学题时 ,,,,,AI给出的解法显着凌驾了高中考纲规模 。 。。。。。好比 ,,,,,让AI解一道基本不等式的题 ,,,,,通例做法是代数变形 ,,,,,但AI给出了“求导”的思绪 ,,,,,而求导是大学微积分的内容 。 。。。。。

大模子从业者方芳体现 ,,,,,泛起该问题的原因可能在于 ,,,,,虽然大模子拥有富厚的知识 ,,,,,但缺乏对特定场景的深度明确与严酷遵守的能力 ,,,,,导致给出准确但无效甚至误导性的建议 。 。。。。。

可以看出 ,,,,,AI在资助考生整理错题、归纳考点、改作文这类“处理信息”的使命时 ,,,,,确实能帮考生省下大宗时间 ,,,,,但涉及重大决议的判断以及精准决议的环节 ,,,,,它给出的谜底仍然需要人来兜底 。 。。。。。

03.AI高考工具:有前进 ,,,,,但局限更大

需要客观指出的是 ,,,,,经由一年的迭代 ,,,,,大厂的AI高考工具在交互体验和信息富厚性上确实有所提升 。 。。。。。Michael体现 ,,,,,仅仅将底层大模子更新到最新版 ,,,,,自愿推荐的效果就会显着改善 。 。。。。。“基座模子进化太快了 ,,,,,我们甚至不需要做太多针对性优化 。 。。。。。”

现实上 ,,,,,AI高考工具确着实变“强” ,,,,,但这种变强更像是一个“搭了顺风车”的自动升级 。 。。。。。而真正决议工具能力天花板的 ,,,,,是数据完整性、算法、对推荐效果的恒久追踪验证等焦点问题 ,,,,,这些都很难靠简单的模子升级解决 。 。。。。。

首先是大模子固有的“逻辑幻觉”问题没解决 。 。。。。。

“逻辑幻觉”并非程序误差 ,,,,,而是大模子基于概率天生的特征所致 。 。。。。。在高考向导场景中 ,,,,,它体现为AI给出的问题剖析 ,,,,,推理历程可能保存误差或过失 ,,,,,最终谜底却可能是准确的 。 。。。。。

“这在架构层面无法彻底消除 ,,,,,是手艺特征决议的 。 。。。。。”方芳体现 。 。。。。。但这也意味着 ,,,,,学生可能面临的是一份逻辑有误却被泛起为“标准思绪”的剖析 。 。。。。。照着学下去 ,,,,,其风险远大于纯粹做错一道题 。 。。。。。

其次是错题剖析的“外貌化” 。 。。。。。

现在AI的错题剖析 ,,,,,大多停留在“识别过失” ,,,,,还不可“追溯成因” 。 。。。。。好比它能指出“这道题考察的是等比数列求和公式” ,,,,,却回覆不了“你为什么在这里蜕化” 。 。。。。。

原因在于AI只能获取问题文本和最终谜底 ,,,,,但看不到用户的思索历程 ,,,,,因此AI往往只能给出“增强这个知识点”这类通用建议 ,,,,,实质照旧一个高效的信息识别工具 ,,,,,做不了真正能举行认知诊断的学习助手 。 。。。。。

最后是自愿推荐中保存“数据黑箱”问题 。 。。。。。这或许是所有局限中最为要害、也最受争议的一环 。 。。。。。

自愿推荐工具的底层逻辑通常是一个不透明的系统 ,,,,,各平台所使用的历史录取数据泉源、洗濯规则、展望模子 ,,,,,均被视为商业神秘 ,,,,,缺乏统一标准 ,,,,,也缺氨哨三方监视 。 。。。。。

这导致的效果是 ,,,,,统一份效果输入差别AI报自愿平台 ,,,,,推荐效果可能大相径庭 。 。。。。。好比 ,,,,,「定焦One」以一位江苏考生(选科历地政 ,,,,,总分627分)为例 ,,,,,用差别AI平台举行模拟填报 ,,,,,为了在差别平台间举行更聚焦的比照 ,,,,,我们特意限制了报考地区为北京、上海 ,,,,,效果显示 ,,,,,在“冲”的院校档位上 ,,,,,因可选项有限 ,,,,,各家效果有一定重合;;;;;可到了⊙∪”的院校档位 ,,,,,各家给出的名单差别显着 。 。。。。。

夸克高考、元宝高考通、百度高考给出的部分较可稳妥报考的学校

这主要是由于 ,,,,,⊙∪”在自愿填报中并没有统一的官方标准 ,,,,,省考试院每年只宣布各校的最低投档线 ,,,,,至于“横跨几多分才算稳” ,,,,,由各平台自行掌握 。 。。。。。尤其当考生将目的限制在北京、上海这类热门地区时 ,,,,,可选的院校数目本就有限 ,,,,,此时哪怕差别平台对⊙∪”的判断只差三五分 ,,,,,最终天生的推荐名单也可能截然差别 。 。。。。。

这种差别事实是由于某家平台接纳磷泣守旧的展望模子、照旧接入了未果真的数据 ,,,,,又或是算法在排序时受到了商业相助因素的影响 ,,,,,外界都难以知晓 。 。。。。。Michael体现 ,,,,,平台虽然可以通过“手艺约束”让效果更准 ,,,,,但“约束”详细是手艺优化 ,,,,,照旧商业考量 ,,,,,是一个难以被验证的问题 。 。。。。。

方芳则指出了更深的问题 ,,,,,“当推荐效果泛起误差时 ,,,,,AI报自愿工具可将其归因于数据重大或算法概率 ,,,,,用户却难以追溯真正原因 ,,,,,这也让用户很难信任AI工具 。 。。。。。一个无法被追责的系统 ,,,,,很难赢得真正的信任 。 。。。。。

这三道坎叠加在一起 ,,,,,决议了当下的AI高考工具实质上照旧一个辅助工具 ,,,,,而非可靠的决议建议者 。 。。。。。

但即便云云 ,,,,,大厂照旧会一连投入 。 。。。。。高考是险些不可蜕化的人生大事 ,,,,,谁能证实自家工具可靠、有用 ,,,,,谁就能赢得用户恒久的信任 。 。。。。。而每年上万万考生家庭 ,,,,,自己就是一个高频又高价值的入口 。 。。。。。以是 ,,,,,大厂外貌上比的是高考工具 ,,,,,争的却是未来的用户、数据、生态 ,,,,,以及AI服务的主导权 。 。。。。。

只不过 ,,,,,考生在把人生选择交给AI之前 ,,,,,还得多留个心眼 。 。。。。。

*题图及文中配图泉源于pexels 。 。。。。。应受访者要求 ,,,,,文中方芳、陈艾、林子涵为假名 。 。。。。。

 

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