清华大学生命科学学院和百度人工智能研究院联合开发的卵白质动态构象展望系统取得重大突破。。该系统不但能像已有工具那样展望卵白质的静态三维结构，，，，还能模拟卵白质在施展生物学功效时的动态构象转变历程，，，，准确度抵达了实验丈量水平。。

卵白质的功效取决于其构象的动态转变，，，，例如酶催化反映需要卵白质在差别构象之间无邪切换。。古板的结构展望工具只能给出简单的静态构象，，，，无法捕获这种要害的动态信息。。新系统通过深度学习算法整合了海量的分子动力学模拟数据和实验结构数据突破了这一瓶颈。。

该效果的应用远景极为普遍。。在药物研发领域可以更准确地展望药物分子与靶标卵白的连系模式和亲和力；；；
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；；在酶工程领域可以指导设计具有更高催化活性的工业用酶。。多家全球领先的制药公司已体现希望与研究团队相助将这一手艺整合到其药物发明流程中。。