刚刚落幕的2026天下人工智能大会上，，具身智能成为备受关注的前沿偏向之一。 。。 。。大会热度尚未散去，，在上海，，一批创业团队正试图回覆一些更详细的问题：当人工智能走出数字空间、迈入物理天下，，机械人能否从展台上的惊艳演示，，蜕变为工厂流水线上“真干活”的得力助手？？？
7月23至24日，，2026“创·在上海”国际立异创业大赛具身智能专业赛决赛在上海马桥举行。 。。 。。作为首次设立的专业赛道，，本次角逐聚焦人形机械人、智能装备、工业大模子等前沿偏向，，吸引天下160余个项目报名，，最终45个项目晋级决赛。 。。 。。专业赛脱颖而出的项目后续将择优推荐进入市赛。 。。 。。
寻找手艺强、场景深的立异实力
随着人工智能手艺快速生长，，具身智能正成为毗连数字天下与现实天下的主要偏向。 。。 。。相比综合赛道，，今年首次设立具身智能专业赛道，，旨在让企业在细分领域中更充分地展现手艺优势，，也有助于更多具备商业化潜力的项目从实验室走向市场。 。。 。。
上海市人工智能手艺协会相关认真人体现，，目今具身智能工业的要害挑战，，并非纯粹的手艺突破，，而是怎样找到真实应用场景，，形成商业闭环，，“许多立异项目若是不可经由市场验证，，就很难一连生长”。 。。 。。因此，，本次赛事不但关注手艺先进性，，也格外看重企业解决现实问题的能力。 。。 。。“有些项目应用场景可能并不大，，但做得足够深、足够细，，已经跑通了商业路径，，同样具备生长潜力。 。。 。。”
这一判断，，也成为不少参赛企业的共识。 。。 。。上海浚浚可明科技有限公司认真人黄鹏直言，，手艺自己并非企业的“护城河”——AI迭代太快，，真正的壁垒在于对详细场景的明确，，以及恒久积累的行业数据。 。。 。。浚浚可明科技带来的外包装多模态特征提取与视觉识别系统，，正是瞄准美妆、医疗器械等“异形包装”的识别痛点。 。。 。。古板视觉方案面临SKU繁多、更新频仍的产品线，，往往需要大宗人工标注；；；；；而团队使用半监视和无监视训练，，大幅缩短新品识别周期，，并连系端侧盘算提升实时识别速率。 。。 。。
当评委询问团队是否会拓展药房等场景时，，黄鹏明确体现不会。 。。 。。已经高度成熟的红海并非立异企业的赛道，，相比之下，，那些包装形态重大、缺乏标准数据的“异形产品”，，才更适配团队的手艺，，找准细分赛道更容易形成竞争优势。 。。 。。
扎进真实场景，，机械人最先“真干活”
决赛现场，，不少企业并未停留在看法“炫技”，，而是围绕详细行业需求寻找机械人应用的突破口。 。。 。。上海函司智能科技有限公司带来一套面向警用场景的模浚浚块化多使命机械人集成系统。 。。 。。团队以四足机械人为基础，，连系警务需求，，探索机械狗在园地安检、巡逻、排爆等场景中的应用。 。。 。。
联合首创人周霞君先容，，团队已与公安部分开展多轮实战测试，，并凭证一线反馈一连迭代。 。。 。。“机械狗能进入指定区域探测、识别目的，，大幅降低职员袒露风险，，镌汰人海使命频次，，也减轻深夜出勤压力。 。。 。。”她强调，，“具身智能的价值，，是帮一线职员减负，，而不是在特定场合做一场漂亮的演示，，反而增添操作肩负。 。。 。。”
陪同汽车工业智能化升级提速，，工业制造正面临更多定制化、多品类的生产需求。 。。 。。上海工博士人工智能科技有限公司认真人刘光宇体现，，目今汽车冲压、焊接、喷涂等环节虽已高度自动化，，但组装、质检等环节仍依赖大宗人工，，招工难与人力本钱高的问题日益突出。 。。 。。针对这些痛点，，工博士的集成方案专注于工业刚性机械人与人形柔性机械人的协同应用，，兼顾高精度作业与重大场景顺应能力，，资助机械人无需大幅刷新，，无缝嵌入现有产线，，从而高效助力汽车产线实现柔性化、智能化升级。 。。 。。
从智能视觉识别，，到警用场景，，再到工业产线，，参赛项目泛起出一个配合偏向：具身智能的生长正在从实验室里的手艺竞赛，，转向真实工业中的应用竞争。 。。 。。
赛事评委、复旦大学智能机械人研究院副院长张文强体现，，在评审历程中，，他重点关注两个维度：一是算法和模子能力是否有实质性突破；；；；；二是企业能否连系详细场景，，形成从数据收罗、算法优化到工业应用的完整闭环。 。。 。。“已往人工智能更多是在数字空间处理数据，，具身智能需要进一步明确情形、与人交互，，就必需解决算法、数据和场景融合的问题。 。。 。。有生命力的企业，，一定是在详细工业里找到痛点，，并通过手艺解决问题。 。。 。。”
