7月22日新闻，，Google正式宣布三款全新Gemini模子，，包括Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber，，进一步完善Gemini模子矩阵。。
。。。。与此前围绕模子能力上限睁开竞争差别，，此次宣布越发聚焦AI Agent时代开发者最关注的三个指标——效率、延迟和本钱，，希望资助企业以更低本钱构建和安排AI Agent。。
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Google体现，，随着越来越多开发者和企业最先构建生产级AI Agent，，更高的Token使用率、更低的响应延迟以及越发稳固可靠的模子体现，，正成为新的焦点需求。。
。。。。Flash系列模子正是围绕这一目的打造，，在模子能力与运行效率之间追求平衡，，以支持大规模Agent事情流。。
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此次更新中，，Gemini 3.6 Flash成为新的主力模子。。
。。。。Google称，，该模子基于开发者对Gemini 3.5 Flash的反馈举行了优化，，不但提升了编程、知识处理和多模态能力，，还进一步提高了Token使用效率。。
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官方数据显示，，在Artificial Analysis Index测试中，，Gemini 3.6 Flash相比Gemini 3.5 Flash平均镌汰17%的输出Token，，同时完成重大多方法使命时需要更少的推理方法和工具挪用，，从而降低整体Agent运行本钱。。
。。。。模子价钱也同步下调至每百万输入Token 1.5美元、每百万输出Token 7.5美元。。
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Google同时宣布了一系列基准测试效果。。
。。。。在DeepSWE、MLE Bench等编程与机械学习评测中，，Gemini 3.6 Flash均较上一代实现性能提升，，并进一步降低了无效代码修改和重复执行循环的情形。。
。。。。别的，，新模子强化了针对化学、生物、放射性、核清静（CBRN）以及网络攻击等领域的清静防护能力，，提高了抵御越狱攻击（Jailbreak）的能力，，同时尽可能镌汰对正常使用场景的误拒绝。。
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除了主力模子，，Google还推出了Gemini 3.5 Flash-Lite。。
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该模子定位于低延迟、高吞吐量场景，，主要面向Agent搜索、文档处理等需要大规模挪用的企业应用。。
。。。。Google体现，，Gemini 3.5 Flash-Lite是现在3.5系列中速率最快的模子，，凭证Artificial Analysis测算，，其输出速率可抵达每秒350个Token。。
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价钱方面，，该模子进一步降低至每百万输入Token 0.3美元、每百万输出Token 2.5美元。。
。。。。官方称，，相较Gemini 3.1 Flash-Lite，，新模子在编程、长上下文明确、Agent使命执行等多个基准测试中均有显着提升，，在部分Agent和编程评测中甚至凌驾Gemini 3 Flash。。
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Google体现，，Gemini 3.5 Flash-Lite支持差别思索深度设置，，开发者可以凭证差别使命，，在低延迟、低本钱与重大推理能力之间举行权衡。。
。。。。同时，，该模子已内置Computer Use能力，，可资助开发者构建能够跨浏览器、移动端和桌面情形执行使命的AI Agent。。
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第三款产品则瞄准网络清静领域。。
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Google推出了专门针对网络清静优化的Gemini 3.5 Flash Cyber。。
。。。。该模子基于Gemini 3.5 Flash训练，，并针对误差发明、验证和自动修复举行了专项微调，，旨在以较低本钱完成软件误差检测和修复事情。。
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随着三款新模子正式宣布，，Google也同步开放了响应产品。。
。。。。其中，，Gemini 3.6 Flash和Gemini 3.5 Flash-Lite已上线Gemini API、Google AI Studio、Android Studio，，并面向企业开放至Gemini Enterprise Agent Platform，，同时也逐步集成至Gemini应用及Google搜索等产品中。。
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值得关注的是，，Google在官方博客中还透露，，Gemini 3.5 Pro现在仍在相助同伴测试阶段，，将在准备停当后正式宣布。。
。。。。同时，，公司已启动Gemini 4迄今规模最大的预训练事情。。
。。。。（定西）

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