当企业最先算DAA，， ，AI才算真正上岗。 。。
定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 陈颐
编辑 | 方展博
每个手艺时代，， ，都有一个怀抱衡，， ，而每一次怀抱衡更迭，， ，都是一次工业权力的转移。 。。移动互联网，， ，一个App行不可，， ，先看DAU（日活）；；；；；；到了AI时代，， ，各人一度接着数Token，， ，但很快发明，， ，这把尺子正在失效。 。。
7月17日至20日，， ，2026天下人工智能大会（WAIC）在上海举行。 。。？坏碧，， ，IDC宣布行业首份《DAA研究报告》（以下简称《报告》），， ，给智能体时代提供了一套系统的记分方式，， ，把DAA（Daily Active Agents日活智能体数）这个降生于中国AI市场的指标推向全球共识。 。。
DAA这个词，， ，最早是百度首创人李彦宏在5月13日Create 2026大会上提出的，， ，其目的是关注天天有几多Agent在给人类干活，， ，并交付效果。 。。
已往半年，， ，科技巨头整体给内部的Token狂热踩刹车。 。。Meta内部曾盛行一个叫Claudeonomics的Token消耗排行榜，， ，8.5万员工30天烧掉60万亿Token，， ，部分员工为冲排名，， ，让AI署理一连跑数小时的研究使命纯粹拉高用量；；；；；；亚马逊高管果真申饬员工，， ，“不要为了使用AI而使用AI”；；；；；；微软嫌Token烧得太凶，， ，逐步关停Claude Code授权，， ，索性把事情流迁回了自家Copilot。 。。
Token的单价一起在降，， ，企业的AI焦虑却在增添。 。。人人都在比谁烧得Token多，， ，钱花出去了，， ，活儿似乎也干了，， ，可没人说得清效果究竟怎么样。 。。原因很简朴，， ，当AI从尝鲜工具酿成生产力系统，， ，“用了几多”和“干成了什么”就成了两回事。 。。
行业需要一把新的尺子，， ，DAA回覆的正是这个问题。 。。
《报告》作者、IDC中国副总裁兼首席剖析师武连峰在会前的交流中对「定焦One」体现，， ，“DAA的真正价值，， ，是权衡有几多智能体正在创立营业效果，， ，这是最实质的”。 。。
01.DAA，， ，从看法到标准
随着AI从Chatbot走向智能体，， ，Token作为权衡本钱和投入指标，， ，其局限性日益显着。 。。DAA的提出，， ，首次把AI竞争从模子挪用和Token消耗，， ，拉回到使命完成和营业价值。 。。
IDC这份报告的意义，， ，恰幸亏于把李彦宏提前看到的工业趋势，， ，进一步放进了可讨论、可拆解、可落地的行业框架中。 。。
《报告》中，， ，IDC将DAA拆成活跃规模、使命执行、效果交付、有用Token、人机协同、治理与风险六个维度。 。。
这套指标的价值，， ，在于阻止DAU和Token的老问题：前者容易沦为人头数，， ，后者容易把消耗包装成昌盛。 。。DAA把质量、本钱、协同和风险放在一起看，， ，逼着企业从“用了几多AI”转向“智能体办成了什么事”。 。。
以“效果交付”为例，， ，它关注使命完成后是否真的改变营业效果：金融看诓骗损失是否下降，， ，制造看停；；；；；背な欠袼醵，， ，政务看一次办结率是否提升。 。。若是客服答了问题但客户仍不知足、风控预警频仍误报、营销内容没有转化，， ，都不可算真正交付价值。 。。
“有用Token”则毗连DAA与Token经济，， ，权衡真正带来可交付产出的Token。 。。武连峰举例，， ，统一使命若是Harness工程做欠好，， ，Token消耗可能从30万拉高到300万，， ，成内情差10倍。 。。
“治理与风险”则给智能体热降温。 。。智能体一旦毗连营业系统和权限，， ，风险就不再是通俗谈天机械人级别；；；；；；未来数字员工需要身份、权限和可追踪的操作链路。 。。
六个维度之外，， ，报告还给了一套DAA说明书。 。。
首先是DAA的价值公式（也就是智能体的ROI）=活跃智能体数×单智能体使命量×使命完成质量×单使命营业价值÷Token与运营总本钱。 。。
其次是角色分工。 。。DAA不是纯粹手艺指标，， ，而是企业级AI谋划指标：CEO看战略落地，， ，CIO看平台运营，， ，CFO看投资回报，， ，COO看流程自治。 。。武连峰说，， ，DAA会成为CXO讨论AI价值的新语言。 。。
最后是蹊径图：0到6个月建认知和场景基线，， ，6到18个月组建智能体编队和运营看板，， ，18到36个月走向“智能体优先”的组织重构。 。。优先切入高频、高价值、高风险和高协同使命。 。。
可以看出，， ，DAA并不是对Token的简朴替换，， ，而是AI工业走向成熟后的必定增补。 。。Token回覆“消耗了几多”，， ，DAA回覆“产出了什么”。 。。当企业最先用DAA治理AI，， ，AI才真正从工具安排进入生产力阶段。 。。
02.时机对了，， ，样本也有了
一套指标能否建设，， ，要看两点：是否顺应手艺周期，， ，是否已经在真实营业中被验证。 。。DAA恰恰站在这两个条件的交汇处。 。。
先看趋势自己。 。。
IDC判断，， ，全球IT工业正进入“AI超等周期”：到2029年，， ，全球与AI相关的硬件、软件和服务投入将抵达2.1万亿美元，， ，中国的AI支出会从2025年的632亿美元涨到2029年的2171亿美元。 。。
投入结构也会转变。 。。2029年前，， ，基础设施是主角；；；；；；之后，， ，AI应用和服务将反超。 。。届时企业最体贴的，， ，不再只是手艺先进，， ，而是投入能否转化为营业效果。 。。
武连峰提醒，， ，不管是大模子公司、云厂商照旧应用软件厂商，， ，都得为此做准备，， ，“谁能够在AI应用、服务领域，， ，有更好的能力，， ，谁未来可能就会获得竞争力”。 。。
着实，， ，这个问题不必比及三年后，， ，现在就已经最先在跑了。 。。IDC今年3月对千人以上规模企业的调研显示，， ，全球76.8%的企业已经在一个或多个营业领域把智能体投进了生产情形，， ，中国这个数字是81%左右。 。。
不过，， ，IDC尚有一条展望：到2026年底，， ，50%由AI驱动的数字化应用场景将达不到ROI目的。 。。
一边是万亿级的投入，， ，一边是一半的场景收不回本。 。。武连峰直言，， ，若是企业不去关注日活智能体，， ，“关于AI的投资很可能会酿成Token的账单，， ，而不是增添的引擎”。 。。
这就是DAA泛起的行业配景。 。。
但指标要立住，， ，还要看它是否在真实营业里跑通。 。。DAA不是先有口号再找案例，， ，而是从百度系统内已经爆发的实践中被归纳出来。 。。
在“活跃规模”维度，， ，按百度方面披露的数据，， ，百度搭子自上线以来，， ，日均提问次数增添20倍，， ，百度方面称其为现在增速最快的通用智能体。 。。
“效果交付”数据上，， ，网盘的团队空间把原本7到10天的内容营销事情流压到13分钟，， ，短剧出海的制作周期从7到11天缩到24分钟，， ，口型同步匹配度做到98.7%。 。。撑起这套能力的通用智能体GenFlow，， ，月活用户已经到1亿。 。。
若是说百度搭子和网盘提升的是个人效率，， ，秒哒更是助力百万级OPC（一人公司）崛起：阻止7月，， ，无代码平台秒哒到累计产出350万个具有商业价值的应用、服务超3500万用户。 。。平台上有近百万个超等个体在造自己的应用，， ，变现最多的已经做到万万量级。 。。
超等个体之外，， ，企业一头的应用也在落地。 。。报告披露，， ，商家智能体已在教育、房产、执法等行业从试点走到规模；；；；；才，， ，天天支持约6万个商家，， ，爆发约818万次Agent活跃实例；；；；；；招商银行有800多个智能体应用在跑。 。。
某种水平上，， ，IDC之以是以为DAA是智能经济时代的新标尺，， ，正是由于它同时回覆了行业最焦虑的两个问题：AI投入怎样被权衡，， ，智能体价值怎样被证实。 。。
03.这一次，， ，中国公司先立了路标
放到全球看，， ，“该换尺子了”已经酿成了共识。 。。
外洋对Token的品评越来越不留人情：Gartner直接定性Token是“误导性指标”；；；；；；经济学家斯洛克搬出杰文斯悖论：2023年以来单个Token价钱跌了九成多，， ，大模子支出却较2025年底翻了一倍；；；；；；Salesforce甚至另起炉灶，， ，造了AWU（智能体事情单位），， ，想按智能体干成的活收费。 。。
海内也是云云。 。。网信办、发改委、工信部印发《智能体规范应用与立异生长实验意见》，， ，把智能体看成工业基础设施来安排；；；；；；腾讯研究院谈“Token不经济”。 。。
偏向趋同之后，， ，要害问题酿成：谁能先给出一套可落地、可复用的标准化方案。 。。百度的优势，， ，一是判断更早，， ，二是有全栈底座支持。 。。
“看得早”有迹？裳。 。。2024年李彦宏就在讲“智能体是AI应用最主流的形态”，， ，劝行业不要卷模子、要卷应用。 。。两年后回看，， ，DAA正是这个判断的自然延伸。 。。
“能落地”则来自底座。 。。报告梳理了百度的“芯云模体”：昆仑芯算力、智能云、文心大模子和智能体矩阵形成四层架构。 。。底层算力和模子迭代能反哺上层智能体，， ，上层场景数据也能回流打磨模子和芯片。 。。
WAIC上，， ，百度展示的昆仑芯天池256超节点，， ，吞吐性能比上一代提升25%，， ，单个天池512已能训练万亿参数模子；；；；；；文心5.1以业界同规模模子约6%的预训练本钱实现领先效果；；；；；；智能云已服务80%的央企。 。。
招商银行、南方电网、中国钢研等客户实践，， ，也说明这套底座并不但服务百度内部产品，， ，而具备外溢到行业生态的可能。 。。
再往外看，， ，DAA的特殊意义还在于：这一次，， ，AI价值怀抱衡由中国公司率先提出并推进标准化。 。。
已往的手艺怀抱衡基本由美国公司界说：DAU是硅谷的话语系统，， ，Token是OpenAI们的计价规则，， ，全球公司照此排队、照此付费。 。。中国公司恒久饰演着随着尺子跑、把分数做高的角色。 。。这一次反了过来。 。。
支持反转的不但是看法。 。。OpenRouter数据显示，， ，2025年6月，， ，谷歌、OpenAI、Anthropic三家美国模子还占约七成的Token份额，， ，一年后只剩约三成，， ，吃掉份额的是DeepSeek、Qwen这批中国开源模子。 。。哪怕还用旧尺子量，， ，名堂也在改写。 。。
WAIC开幕两天前，， ，《人民日报》刊登了李彦宏的署名文章，， ，用了一个形象的比喻：Token是智能经济消耗的“电费单”，， ，DAA是智能经济增添的“效果单”。 。。
中国凭什么率先递出这张“效果单”，， ，他把谜底落在场景上：“中国拥有全球最富厚的应用场景、最完整的工业链、最大的数字消耗市场。 。。”
武连峰也从第三方角度指出，， ，中国在应用层面的场景和实践，， ，正在转化为标准制订的话语权。 。。
外洋从业者同样在关注：三星电子执行副总裁David Lee在X上转发相关内容时写道，， ，“日活智能体数（Daily Active Agents），， ，中国重在搭建底层基础设施，， ，而非仅结构智能体应用。 。。”
而“基础设施”不但在数字天下，， ，也延伸到物理AI。 。。
7月16日，， ，WAIC开幕前一天，， ，萝卜快跑与哈萨克斯坦企业签署战略相助协议，， ，探索在外地引入无人车服务。 。。从迪拜、阿比扎比到瑞士、伦敦，， ，萝卜快跑足迹已遍布全球27座都会，， ，把中国领先的无人驾驶能力带入更多全球都会。 。。
从智能体到无人驾驶，， ，他们要回覆的是统一个问题：AI能不可进入真实场景，， ，清静、稳固、可规模；；；；；亟桓缎Ч。 。。
李彦宏在《人民日报》的署名文章里尚有一句话：“AI不可只在实验室里‘刷榜’，， ，必需到工厂车间里‘干活’。 。。”
从能力展示到价值交付，， ，全球AI竞争的赛点已经换了。 。。
赛道自己，， ，也在急速变宽：《报告》展望，， ，全球活跃智能体将从2025年的2860万个增至2026年的7940万个，， ，一年靠近三倍；；；；；；到2030年，， ，抵达22.16亿个。 。。
当数字员工以亿计的时间，， ，企业AI能力的计价方式也要随着切换。 。。率先最先谋划DAA的企业，， ，或许将第一批拿到下半场的入场券。 。。
