Meta内部曾盛行过一个叫“Claudeonomics”的排行榜。。。。。。
8.5万名员工，，，，，，以30天内谁消耗的Token最多来排名。。。。。。效果触目惊心：全员30天烧掉了60万亿Token，，，，，，榜首那位单月就卷走了2810亿Token。。。。。。
为了冲榜，，，，，，有人盲目挪用模子，，，，，，算力空耗了一大把，，，，，，现实产出却寥寥无几。。。。。。若是你仔细想想，，，，，，这件事的荒唐之处不在于员工攀比，，，，，，而在于整个行业都在用统一套逻辑运转——Token消耗量成了权衡AI昌盛的默认指标。。。。。。公司比谁家Token烧得多，，，，，，厂商比谁家的“Token亿万富翁”多，，，，，，行业聚会上的PPT堆满了天文数字。。。。。。
但Token只是本钱，，，，，，不是收益。。。。。。就像你不会用一家公司的电费账单来权衡它的盈利能力，，，，，，你也不应用Token消耗来丈量AI创立的价值。。。。。。
5月尾的Create2026百度AI开发者大会上，，，，，，李彦宏抛出了一个新看法：DAA——Daily Active Agents，，，，，，日活智能体数。。。。。。在他之前，，，，，，Salesforce已经提出了类似的AWU，，，，，，Gartner也发了报告说Token是误导性指标。。。。。。
全球AI工业似乎同时走到了一个临界点——从”堆算力”到“交效果”，，，，，，怀抱衡该换了。。。。。。
一、60万亿Token烧出了什么
Meta谁人Token排行榜的故事值得多说几句。。。。。。
据天眼查及媒体果真信息，，，，，，“Claudeonomics”笼罩Meta全公司8.5万名员工，，，，，，以30天为周期排名。。。。。。榜首单月消耗2810亿Token，，，，，，全员累计60万亿。。。。。。内部甚至形成了一种民俗：Token消耗量即是事情投入度。。。。。。排名靠前的员工被视为“更起劲”，，，，，，排名靠后的则可能被暗戳戳地贴上“不敷AI化”的标签。。。。。。
效果呢？？为了冲高排名，，，，，，不少员工盲目挪用大模子，，，，，，重复天生、无效推理、冗余盘算——算力烧了一堆，，，，，，营业价值产出寥寥。。。。。。这那里是生产力革命，，，，，，这是数字时代的体面工程。。。。。。
Meta的故事虽然极端，，，，，，但它折射的是行业通病。。。。。。Token消耗，，，，，，正在被越来越多的AI厂商视作反映“规模、接纳度和市场向导力”的信号。。。。。。
但Gartner的一份报告直接给这种逻辑泼了冷水：“Token消耗是权衡AI市场向导力的误导性指标。。。。。。”理由很简朴——Token消耗爆发在AI价值链的最早期阶段，，，，，，远早于决议形成或营业效果实现。。。。。。它反映的是盘算活动自己，，，，，，而非经济或战略影响力。。。。。。
讲真，，，，，，用Token来权衡AI，，，，，，就像用油门踩得多深来权衡一辆车跑得多快。。。。。。油门踩得猛不代表速率快，，，，，，可能只是在空转。。。。。。Anthropic的反例更有说服力。。。。。。据天眼查及媒体果真数据，，，，，，Anthropic旗下Claude全系产品的DAU总和，，，，，，仅为OpenAI ChatGPT的约2%。。。。。。
但2026年头，，，，，，Anthropic的年化营收ARR已经反超OpenAI——从2024年的10亿美元飙升至2026年4月的300亿美元，，，，，，5月进一步抵达440亿美元。。。。。。2%的DAU，，，，，，100%以上的营收反超。。。。。。
这背后是什么逻辑？？
OpenAI走的是C端流量蹊径，，，，，，主翻开放注册、免费使用、DAU拉满。。。。。。Anthropic从一最先就是B端价值头脑，，，，，，直接服务企业客户，，，，，，按使命交付收费。。。。。。一个追求“几多人用”，，，，，，一个追求“几多事办成”。。。。。。
效果证实，，，，，，在AI时代，，，，，，“高价值使命交付”远比“用户规模”更值钱。。。。。。平心而论，，，，，，OpenAI内部也意识到了这个问题。。。。。。有新闻称，，，，，，OpenAI正在弱化DAU指标，，，，，，转向更贴近产出的新怀抱标准。。。。。。连Token经济学的最大受益者都在转身，，，，，，说明风向确实变了。。。。。。
从DAU到Token，，，，，，怀抱衡换了两次，，，，，，但都没答对焦点问题——AI究竟创立了什么价值？？DAU量的是“人来了”，，，，，，Token量的是“钱烧了”，，，，，，两者都没量到“事成了”。。。。。。
移动互联网时代，，，，，，流量就是王道，，，，，，DAU足够诠释一切。。。。。。但AI不是互联网，，，，，，它不是卖广告、卖注重力的生意。。。。。。AI是替换庖动力、完成使命、交付效果的生意。。。。。。你要量的不是“有几多人来用”，，，，，，而是“有几多活被干完”。。。。。。
这把新尺子，，，，，，终于有人造出来了。。。。。。
从“你用AI”到“AI替你干”
5月13日，，，，，，北京国家聚会中心，，，，，，Create2026百度AI开发者大会。。。。。。李彦宏站在台上，，，，，，没有像往常一样先秀模子参数，，，，，，也没有搬出几多亿Token的消耗数据。。。。。。
他抛出了三个字母：DAA。。。。。。Daily Active Agents，，，，，，日活智能体数。。。。。。这不是一个产品，，，，，，也不是一项手艺。。。。。。这是一个怀抱衡，，，，，，一把重新丈量AI工业的尺子。。。。。。
他说得很爽性：“Token纷歧定代表终局，，，，，，Token代表的是本钱，，，，，，不是收益。。。。。。”台下清静了几秒，，，，，，然后掌声起来了。。。。。。懂行的人听懂了——这是在拆整个行业的台，，，，，，也是在搭一个新舞台。。。。。。
怎么明确DAA？？
得先弄明确它跟DAU、跟Token究竟差在哪。。。。。。DAU，，，，，，日活用户数。。。。。。你天天早上翻开微信、刷抖音，，，，，，你就是某个App的DAU。。。。。。DAU量的是“人来用”，，，，，，人在操作，，，，，，人在消耗。。。。。。Meta把DAU干到了34亿以上，，，，，，全球最高。。。。。。
但DAU有一个本诘责题：它量的是注重力，，，，，，不是生产力。。。。。。你刷了三个小时短视频，，，，，，DAU孝顺拉满了，，，，，，但你产出什么了吗？？
Token，，，，，，大模子时代的燃料单位。。。。。。每问一次ChatGPT，，，，，，每天生一张图，，，，，，背后都是Token在燃烧。。。。。。但Token的问题更直接：烧得多不即是干得多。。。。。。你跟AI闲聊一百句，，，，，，和AI帮你自动写完一份财报剖析，，，，，，消耗的Token可能差未几，，，，，，价值天差地别。。。。。。
用李彦宏的话说，，，，，，“无谓的Token消耗”跟价终府矢袅耸虬饲Ю。。。。。。
DAA纷歧样。。。。。。它问的是：今天有几多个智能体在替你干活？？不是“你用了几多次AI”，，，，，，而是“AI替你交付了几多效果”。。。。。。这个差别，，，，，，不是语言上的，，，，，，是范式上的。。。。。。从“你用AI”到“AI替你干”，，，，，，六个字，，，，，，背后是整整一个时代的切换。。。。。。
李彦宏不是暂时起意。。。。。。
据百度内部信息，，，，，，4月那场内部讲话里，，，，，，他已经在铺垫：“权衡有几多智能体在一连活跃、一连替用户事情，，，，，，这代表了Token消耗的效率。。。。。。”
效率——这个词很要害。。。。。。
他不是不要Token，，，，，，他是要Token花得值。。。。。。同样的算力、同样的电力、同样的芯片，，，，，，能不可让Agent多干几件事、多帮几个人？？这才是真问题。。。。。。而这个问题，，，，，，不止百度在问。。。。。。
Salesforce提出了AWU，，，，，，Agentic Work Units，，，，，，智能体事情单位。。。。。。一个AWU即是一个AI智能体自力完成的一项使命——从听懂指令到逻辑推理再到挪用工具，，，，，，全流程跑通。。。。。。AWU的焦点指向跟DAA异曲同工：用更少的Token，，，，，，干更多的活。。。。。。
若是说DAA算的是“有几多工人在上班”，，，，，，AWU算的就是“每个工人交了几多件制品”。。。。。。一个看规模，，，，，，一个看产出，，，，，，合起来就是智能体经济的全貌。。。。。。
谷歌的行动更大。。。。。。
5月20日I/O 2026，，，，，，皮查伊宣布周全进入“Agentic Gemini Era”。。。。。。Antigravity 2.0编排框架、Gemini Spark个人智能体、Search Agents——一整套智能体基础设施砸下来。。。。。。连芯片都专门为Agent改了，，，，，，TPU 8i 叫“智能体专用芯片”，，，，，，A2A协议解决智能体之间怎么通讯。。。。。。
谷歌这是在用所有身家押注一个判断：未来不是人跟AI对话，，，，，，是AI跟AI协作，，，，，，人只在要害节点拍板。。。。。。但有意思的是，，，，，，皮查伊在台上还在大谈Token降本。。。。。。李彦宏已经把尺子换了。。。。。。这半步之差，，，，，，有时间就是一个身位。。。。。。
清华的胡麒牧说了一句话值得细品：“从DAU到DAA，，，，，，范式彻底变了。。。。。。智慧的企业已经在想：我的DAA是几多？？”这问法自己就说明问题。。。。。。以前企业问“我有几多用户”，，，，，，以后要问“我有几大都字员工”。。。。。。
Agent时代的基础设施是什么？？不是光有大模子就行的。。。。。。百度的打法，，，，，，恰恰是一张全栈拼图。。。。。。
芯——昆仑芯3万卡级集群，，，，，，天池256卡超节点6月上市，，，，，，自研芯片撑住算力底座。。。。。。
云——中国AI公有云市场一连六年第一，，，，，，Agent要规 ；；； ；诵校，，，，，离不开云。。。。。。
模——文心5.1搜索能力登顶海内，，，，，，预训练本钱压到业界的6%，，，，，，模子自己得又强又自制。。。。。。
体——DuMate通用智能体、秒哒无代码平台、伐谋2.0决议智能体，，，，，，从个人到企业到重大决议，，，，，，层层笼罩。。。。。。
这四块拼在一起，，，，，，才撑得起DAA生态。。。。。。
没有自研芯片，，，，，，Agent跑不起来 ；；； ；没有AI云，，，，，，Agent扩不了容 ；；； ；没有大模子，，，，，，Agent没脑子 ；；； ；没有智能体平台，，，，，，Agent到不了用户手里。。。。。。少了哪一块，，，，，，DAA都是空中楼阁。。。。。。
李彦宏说，，，，，，未来DAA很容易凌驾100亿。。。。。。全球DAU最高才34亿，，，，，，DAA凭什么翻三倍？？他的逻辑很简朴：这100亿个智能体不会从天上掉下来，，，，，，它们需要每一个人去创立。。。。。。一个人可以拥有好几个、好几十个Agent，，，，，，有的帮他回邮件，，，，，，有的帮他管库存，，，，，，有的帮他盯行情。。。。。。
Agent不是App，，，，，，不需要用户一个个去下载、去翻开。。。。。。Agent是干活的，，，，，，是替你跑腿的，，，，，，是你数字化的两全和助理。。。。。。34亿人，，，，，，每人三个Agent，，，，，，就是100亿。。。。。。这个算术不难，，，，，，难的是怎么让这100亿Agent真的转起来、真的在创立价值。。。。。。
以是DAA不但是一个数字。。。。。。它是一个问题，，，，，，问给整个行业：你的Agent，，，，，，今天干活了吗？？
三、100亿DAA不是一个远景
Gartner画了一条线：2026年，，，，，，40%的企业应用里会住进使命型AI智能体。。。。。。这不是什么五年妄想，，，，，，就是明年后年的事。。。。。。
天眼查媒体综合信息显示，，，，，，中国企业级智能体市场规模已经摸到480亿元，，，，，，全球没有第二个市场比中国更适合让智能体先跑起来。。。。。。听起来像口号？？看看你的手机。。。。。。你已经在用导航Agent妄想蹊径，，，，，，用支付Agent完成生意，，，，，，用推荐Agent决议今晚看什么剧。。。。。。这些Agent现在还各干各的，，，，，，但它们的数目，，，，，，已经远远凌驾了你通讯录里的真人挚友数。。。。。。
一个人拥有多个智能体，，，，，，一家企业安排成百上千个——这种设置会在未来三年内成为常态。。。。。。Meta现在全球DAU凌驾34亿，，，，，，这已经是一个天文数字。。。。。。但DAA呢？？一个人配五个Agent就是170亿。。。。。。
100亿DAA不是远景，，，，，，它来得会比大大都人想象中快得多。。。。。。
范式转移究竟转的是什么？？说白了，，，，，，就是从“堆算力”转向“交效果”。。。。。。以前卖AI，，，，，，比的是谁参数多、谁卡多、谁的Token消耗量大。。。。。。这套逻辑正在失效。。。。。。浚客户要的不是你家烧了几多电，，，，，，是问题解没解决。。。。。。从“消耗Token”到“交付价值”，，，，，，从“人用AI”到“AI替身干”——这不是语言的转变，，，，，，是商艺府实闹毓。。。。。。
百度在这个节点上提出“自我进化”，，，，，，藏着三层意思。。。。。。
智能体自己进化，，，，，，从被动响应变自动执行 ；；； ；人类个体随着进化，，，，，，从单打独斗变超等个体 ；；； ；企业组织被迫进化，，，，，，从人与人之间分工，，，，，，酿成人与智能体的混淆编队。。。。。。最小的生产力单位不再是“团队”，，，，，，而是“一个人+一支智能体编队”。。。。。。
一个人就是一支步队，，，，，，这话放到2023年会被当成鸡汤，，，，，，放到2026年可能就是基本事实。。。。。。当CEO们坐下来讨论“智能体优先战略”时，，，，，，他们着实在面临一个更基础的问题：公司是为人设计，，，，，，照旧为效果设计的？？
DAA不是新看法，，，，，，它是一个新偏向。。。。。。偏向一旦确立，，，，，，速率会快得吓人。。。。。。100亿Agent同时在线给人类干活的那一天，，，，，，我们或许会回看2026年5月，，，，，，把它看成一个转折点。。。。。。
就像今天回看2007年iPhone宣布、1995年浏览器降生——其时在场的人没以为怎样，，，，，，事后才懂自己站在了什么位置上。。。。。。
作者｜张谦
编辑｜胡展嘉
运营｜陈佳慧
出品｜零态LT（ID ；；； ；LingTai_LT）
头图｜网络果真用图
糜鹿成群，，，，，，虎豹避之 ；；； ；飞鸟成列，，，，，，鹰鹫不击。。。。。。