经观感知

6月26日，，，“品牌AI百人会暨智能工业调研行”活动在廊坊市京津冀大数据应用立异中心举行。。

这场活动讨论了当AI成为新的信息入口后，，，企业该怎样重新明确品牌撒播。。

已往，，，品牌面临的是搜索引擎、媒体、社交平台和用户谈论。。企业可以通过投放、内容、回应、澄清，，，影响外部认知。。现在，，，一个新的入口正在形成。。用户最先直接向AI提问，，，由AI完成信息筛选、归纳和建议。。

当AI给出谜底，，，品牌争取的已经不是一次曝光，，，而是进入用户决议前的判断链条。。

中国政法大学刑事司法学院副教授詹奇玮以为，，，AI应用首先攻击的是人的自主决议。。已往，，，用户面临的是信息列表，，，搜索、点击、较量、判断的历程仍然较量清晰。。进入大模子和智能体阶段后，，，AI最先替用户筛选信息、归纳看法，，，甚至直接给出建议。。效率提高的同时，，，风险也被隐藏起来。。一旦谜底背后的信息源被污染，，，用户可能并不知道自己的判断已经被影响。。

詹奇玮在分享中强调，，，AI追求效率和能力，，，伦理体贴合理性，，，执法守住底线。。这三者不可混为一谈。。手艺越强，，，责任界线越需要被讲清晰。。尤其在品牌撒播和营销场景中，，，AI天生内容、AI推荐、AI广告投放即便披上手艺外衣，，，也仍然要接受现有执法系统评价。。

他特殊谈到了GEO的执法风险。。古板SEO更多影响搜索排名，，，用户还能翻开差别网页举行较量。。GEO一旦被滥用，，，影响的可能是AI直接天生的事实判断。。虚伪测评、伪造排行榜、伪造专家推荐、恶意攻击竞品，，，若是被模子吸收，，，就可能在用户提问时以“客观谜底”的形式返回。。黑帽GEO的危险也在这里。。它操作的不但是可见性，，，还会污染AI天生谜底的事实基础。。对用户来说，，，知情权和选择权可能被隐藏影响；；
；
；对企业来说，，，商业信誉可能被无声改写；；
；
；对行业来说，，，AI谜底的可信基础会被一连消耗。。

詹奇玮的提醒为后续讨论划出了一条界线。。品牌可以使用AI改善撒播效率，，，不可把污染信息生态当成捷径。。AI时代的品牌建设，，，第一课不是流量，，，而是可信。。

中国传媒大学博士生导师王昕则从品牌资产角度诠释这场转变。。在他看来，，，数字品牌建设大致履历了三个阶段。。第一个阶段是流量时代，，，品牌围绕搜索引擎争排名、争点击、争曝光。。第二个阶段是内容时代，，，社交媒体改变了品牌和用户的关系，，，粉丝、社群、种草和情绪共识成为要害词。。

现在进入第三个阶段，，，AI改变了用户决议路径。。用户从“搜索—点击—较量”，，，最先转向“提问—接受谜底—形成判断”。。品牌影响用户的节点被提前了。。已往，，，企业至少尚有时机在用户翻开网页后完成说服；；
；
；现在，，，若是没有进入AI谜底的证据链，，，品牌可能在用户望见之前就已经出局。。王昕提出，，，AI时代的品牌资产不但保存于人的心智中，，，也最先保存于AI的语义空间里。；；
；
；痪浠八，，，品牌既要让用户记着，，，也要让AI明确准确。。一个品牌在用户心中的形象，，，与它在AI系统中的知识画像，，，正在配合组成新的品牌资产。。

这对企业提出了新的要求。。已往评价品牌撒播，，，常？雌毓饬俊⒌慊髀省⒃亩亮亢妥⒘。。未来还要看AI是否引用、是否推荐、是否准确表述，，，以及是否把品牌放在准确的行业语境中。。

若是企业在官网、媒体稿、社交平台、产品质料和对外口径中各说各话，，，AI很难判断哪一个版本更可信。。轻则不引用，，，重则爆发误差表达。。品牌在古板撒播场景中还能靠后续诠释填补，，，但在AI谜底中，，，许多误差爆发时企业并不在场。。

王昕由此提出一个要害判断。。品牌竞争正在从流量博弈转向公信力谋划。。谁能提供更清晰、更一致、更可溯源的信息，，，谁就更可能被AI采信。。品牌撒播的工具从人扩展到算法和模子。。

万悉科技首创人兼CEO毛慧娜进一步把这个问题落到手艺路径上。。她以为，，，GEO是AI时代重构品牌表达力的手艺基础，，，但GEO不可简朴明确为AI营销，，，也不可照搬已往SEO的老步伐。。

在古板搜索情形下，，，企业体贴要害词、链接和网页排名。。大模子天生谜底的历程更重大。。它会明确用户意图，，，检索外部信息，，，筛选内容，，，重排泉源，，，再整合天生一个谜底。。企业若是只是堆要害词、铺软文，，，很难建设稳固的AI认知。。

毛慧娜强调，，，AI需要的不是碎片信息，，，而是能够被明确、引用和推理的知识结构。。品牌历史、产品能力、用户场景、行业数据、案例质料、标准问答，，，都需要重新组织。。已往网站主要给人看，，，未来网站也要让AI看得懂。。页面结构、语义标签、问答系统、权威引用，，，都会影响AI能否准确明确一个品牌。。

这也是GEO与古板营销最大的区别。。在AI天生谜底的情形下，，，纯粹重复广告语的作用正在削弱。。企业更需要把品牌历史、产品能力、用户场景和行业案例，，，整理成可被机械明确、引用和推理的知识系统。。品牌要回覆两个问题。。希望AI记着什么，，，怎样让AI准确记着。。

毛慧娜的看法与现场宣布的DeepBrand形成对应。。北京第四波科技智库当天宣布DeepBrand，，，定位为AI“反投毒”智能体，，，主要用于监测大模子和智能体对企业品牌的过失、有毒及幻觉信息。。这类工具的价值，，，并不在于替企业多天生几篇内容，，，而是资助企业望见AI究竟怎样明确自己。。

据现场先容，，，这类监测很难靠一次提问完成。。一个问题需要拆成多条指令，，，一连追问多个大模子，，，再把回覆效果与品牌知识库比照，，，才华找到误差来自那里。。它更靠近一种新的舆情基础设施。。已往企业看网上怎么说，，，未来还要看AI怎么说。。

AI可以放大内容生产能力，，，却不可替企业发明真实的品牌性格。。当大宗内容都由AI加入天生，，，真正稀缺的反而是清晰的人味、稳固的判断和真实履历。。

当下，，，AI给品牌撒播带来的转变，，，不但是多了一个新工具。。它改变的是用户做决议的路径，，，也改变了品牌被明确的方式。。

执法层面，，，企业要阻止用手艺包装虚伪撒播；；
；
；品牌层面，，，企业要把资产从人的心智延伸到AI的语义空间；；
；
；手艺层面，，，企业要把散乱信息整理成AI能明确的知识结构；；
；
；公关层面，，，企业要在高效率内容生产中守住自己的调性。。

这几件事连在一起，，，组成了AI时代品牌撒播的新课题。。

企业已往习惯问，，，怎么让更多人看到我。。现在还要问，，，AI会怎样明确我。。当AI最先替用户整理信息、形成判断，，，甚至加入行动，，，品牌撒播的重点就不可只停留在表达上，，，还要确保自己被准确明确。。

作者丨李旭 中国科学手艺大学副教授 中国生物化学与分子生物学会会员