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第一步：导入文件

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第二步：设置剖析

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第三步：最先下载

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纳德拉：AI时代，，，公司最怕的不是落伍，，，而是被模子吃掉履历，，，bet365注册送18

6月15日新闻，，，微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在X上宣布长帖，，，叙述他对AI时代企业形态的判断。。焦点论点是：企业的竞争力不在于选到哪个前沿模子，，，而在于能否把自己的知识、事情流和学习循环留在内部，，，形成人和AI配合复利的系统。。

人力资源和token资源

纳德拉把企业未来的资产拆成两部分：人力资源（员工的知识、判断、关系、创立力和模式识别能力）和token资源（公司自己构建和拥有的AI能力）。。

他以为，，，token资源增添不会让人力资源贬值，，，反而会让人力资源更值钱。。他的理由是：人设定目的、跨领域毗连线索、建设关系、识别真正主要的模式；；；；没有人的偏向，，，算力只会原地打转。。

他写道，，，企业可以把一个使命、甚至一个岗位的一部分事情交给AI，，，但不可把学习自己外包出去。。未来企业的能力，，，不是选到某个最强模子，，，而是在模子之上搭出一个人和AI配合复利的系统。。

控制权测试：换掉通用模子，，，企业履历不可丢

纳德拉提出了一个判断标准：一家公司应该能够替换掉某个通用型模子，，，而不会丢掉自己学习系统里沉淀的履历。。他称这是AI时代企业控制权和主权的测试。。

他列出的详细做法包括：

纳德拉把这个循环称为企业新的IP，，，比喻为一台"爬坡机械"：每一次被刷新的事情流都会天生更好的训练信号，，，进一步加速企业独吞隐性知识的积累。。他以为，，，早建设这套系统的公司会获得难以复制的优势，，，无论厥后泛起什么新模子。。

"没有人希望所有价值只流向少数模子"

纳德拉在帖中写道，，，没有人希望看到每个行业、每家公司都把价值让渡给少数几个"望见一切、吸收一切"的模子。。若是所有价值只流向少数模子，，，政治经济系统不会接受。。一个掏空整个行业的AI未来，，，不会拥有社会允许。。

他把这件事和全球化第一阶段做类比：外貌上GDP数字可能不错，，，但工业空心化和就业转移是真实爆发的，，，效果至今仍在。。他的说法是，，，不要让少数AI系统捕获险些所有经济回报，，，而各行业的知识在不知不觉中被商品化。。

他给出的优先级是：打造前沿生态系统，，，而不但是前沿模子，，，让每个组织都能拥有编码自身机构知识的学习循环。。

纳德拉同时也在叙述微软的平台定位

纳德拉在帖末写道，，，他生长于"平台应该让外部创立的价值大于平台内部捕获的价值"这种理念中，，，相信每家公司都应该能够一连立异、建设自己的价值。。

微软目今的AI商业化路径，，，好比Copilot、agent框架、Azure上的私有数据和事情流集成，，，与这篇长帖形貌的架构偏向一致。。纳德拉没有在帖中提及详细产品，，，但他所形貌的"企业自建学习循环、保存控制权"的框架，，，也是微软向企业客户销售AI平台时的焦点叙事。。（易句）

（本文由AI翻译，，，网易编辑认真校对）